基于小波变换的分数布朗运动参数估计

为了估计分数布朗运动参数，对离散分数高斯噪声进行了Haar小波变换。根据“近似”小波系数方差和分数高斯噪声（DFGN）方差的关系，并结合平稳序列小波分解的性质，推导出一种估计算法。在仿真中，和修改的EM算法相比较，算法简洁，并以方均根误差和标准差为指标说明了此种方法的有效性和优越性。     

双参数指数分布异常数据的检验

针对双参数指数分布的异常大数据,给出了一种新的检验方法。寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,并在此基础上构造出检验统计量,求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,得到了检验临界值简洁的近似表达式。     

响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验

研究了响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验问题。首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法引入到部分线性模型的异方差检验中来,构造经验似然比统计量,并证明了在零假设下该统计量渐近服从卡方分布;最后,利用R软件进行数值模拟。结果表明:该检验统计量在检验水平和功效上均具有良好的效果,证明了经验似然方法在异方差检验中是可行的。     

单个LPFG实现溶液温度和折射率测量的两种方法

长周期光纤光栅(LPFG)具有不同损耗峰,对外界环境表现出不同的灵敏度;一个损耗峰近似线性区的光强对数值与外界环境参量均具有线性关系,并且折射率在一定范围内时损耗峰中心波长与外界环境参量同样具有线性关系。本文提出两种单个光纤光栅进行温度和折射率同时测量的方法,长周期光纤光栅透射谱的两个不同阶次的损耗峰具有不同的温度和折射率灵敏度;一个损耗峰的近似线性区内光强对数值和其损耗峰同样具有不同的温度折射率灵敏度。利用这两种谱特性实现单个光栅双参数测量。对长周期光纤光栅的光谱进行理论分析和数值仿真,证实了这两种方法的可行性。单个长周期光纤光栅作为传感器较其他结构复杂的传感器的灵敏度相对较低,由于其解调简单、成本低廉、体积小巧,具有很好的应用前景。     

8mm线性调频源线性度的动态测量技术

线性度对线性调频雷达的距离分辨力有极大的影响。因此介绍了一种在线性调频源工作时动态测量其非线性度的方法,证明了当调角信号的调制指数很小时可以用一个调幅信号作近似。基于这个原理,利用频谱分析的方法可以重构出频率偏离函数的原始形状,从而确定了该调频源的非线性度。仿真实验考察了各种参数对测量精度的影响,并证明了测量相对误差低于2％。     

单摆非线性运动方程的微扰近似解法

本文研究具有阻尼因素的单摆非线性运动规律。根据相应的线性运动方程精确解,通过求解修正项,给出逐步逼近的近似解方法,并讨论了解的误差问题。     

关于均匀分布样本对参数估计的影响

对均匀分布的参数作最佳线性无偏估计时，可以用实验去推断．通过对均匀分布估计量的期望、方差、方差比进行分析比较，给出了选取样本容量以及完成样本数对所作估计产生影响程度的结论。     

指数分布费歇型统计量的近似分布

对指数分布总体,给出了异常值检验费歇型统计量的大样本近似分布。当样本容量较大时,使这一类检验统计量临界值的计算简便、直接,从而可将我国国家标准GB8056-87中的两种检验方法合二为一。     

回归模型中异性方差问题的克服

提出了回归分析中异性方差的检验和对估计结果带来的影响以及消除其异方差性的两种方法：对原模型进行变换和加权最小二乘法．     

短沟道MOSFET准二维分析模型

现有的各种短沟道 MOSFET 分析模型都是所谓“两区模型”,即采用沟道长度调制的假设,把饱和 MOS 管的沟道划分为源区和漏区两个区,并在两区中分别采用缓变沟道近似与恒定电子漂移速度近似等.这就使在计算 MOS 管的沟道电场分布等内部特性时在两区分界点及其附近出现一定的误差,在计算外部特性时则在临界饱和点附近出现相应的误差.本文提出了一种新的适用于短沟道 MOSFET 的准二维分析模型.本模型的关键在于,     

多变异分析的方差分量置信区间

多变异分析是查找过程变异源及分析其规律的重要方法,是持续质量改进中的重要环节。多变异分析将过程质量特征值的变异分成三类:时间变异、产品间变异和产品内变异。时间变异是指在不同时点抽取的样本质量特征值的变异;产品间变异是指在同一时点抽取的不同样本之间质量特征值的     

利用次序统计量估计某类群体的平均寿命

利用次序统计量对伽玛分布Γ(α,1)及Γ(α,β)进行参数估计,进而估计某类服从伽玛分布的群体的平均寿命和方差.     

正态分布尺度参数基于残缺观测数据的置信区间

对于残缺的样本观测数据，讨论了正态分布总体尺度参数的区间估计问题。给出了适用于残缺观测数据的构造置信区间的一种方法，即只需知道样本的任意两个关于样本中心对称顺序统计量的值，就可求出总体多数的置信区间。讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。     

指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)

对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间     

正态线形模型下缺失值的贝叶斯多重插补——基于柑橘数据的分析

缺失值是调查中普遍存在的问题,利用变量之间的相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对存在缺失值的变量进行插补。较之单一插补,多重插补更能有效地估计总体方差,因此更多地被使用;特别是采用贝叶斯多重插补,其模型的差数和残差估计均来自相应后验分布的随机抽取,这样对总体方差的估计更为精确。通过大量模拟试验,发现贝叶斯多重插补较之单一插补和一般多重插补能构建更宽的置信区间从而有更准确的总体参数覆盖率,这点在数据缺失比重很大时优势更明显。     

正态格拉布斯统计量的近似分布

在正态总体 N(μ,σ~2)下,推导出样本均值与样本最大值、最小值之差同标准差之比的这类统计量(亦即格拉布斯(Grubbs)统计量)的大样本近似分布,从而给出了大样本情形格拉布斯统计量的上侧分位数的一种简单、直接的计算方法,扩展了这类重要检验统计量的应用范围。     

对外汉语界汉字书写偏误分析的实证研究

文章统计了1990—2016年175篇关于汉字书写偏误研究的文献，在Corder(1974)的偏误分析步骤的基础上，从确定研究对象、搜集语料、鉴别偏误、描述偏误、评估偏误和解释偏误六方面梳理了汉字偏误的研究情况。文章通过对以往的研究进行反思，得出结论:未来研究应在被试的选择上更加多元；在搜集语料上，应充分考虑语料的自然性和真实性、语言的获取途径及数据统计的便捷性；在偏误鉴别上，应综合考虑使用频率和生成者能否自行纠正两个标准，分别在个体层面和群体层面上鉴别偏误等。     

指数分布参数基于不完全数据的区间估计

对不完全样本观测数据,讨论了指数分布总体参数的区间估计;给出了构造置信区间的一种方法并推导出了相应的分布密度函数表达式;并说明了该方法在样本中可能存在异常值时的应用。     

对集体所有乡镇企业从业人员数量统计偏差的研究

乡镇企业统计数据的质量关系到很多国民经济指标的测算 ,因而有着十分重要的意义。将乡镇企业中集体企业从业人员数量的统计数据与第一次全国农业普查结果相比较 ,发现二者有较大的差距。该研究通过定性和定量分析 ,测定了这一统计偏差的幅度 ,并尝试找出集体所有乡镇企业从业人员数量的统计偏差与影响因素之间的关系 ,根据该项研究结果 ,最后提出了一些政策建议