基于生产物流瓶颈的生产排程研究

针对作业调度问题,以生产交货拖期时间和完成时间最小作为优化目标,根据生产物流瓶颈的定义,以作业车间为研究对象,辨识其瓶颈。在辨识过程中以设备利用率最大为生产物流瓶颈定义,同时在采用工艺路径和工序分割的方法基础上,提出基于生产物流瓶颈的调度算法,对生产系统进行排程。最后通过实例,验证了基于生产物流瓶颈的调度算法在求解生产排程问题中的有效性。     

基于模糊规划的处理时间不确定条件下的Job shop问题

研究了处理时间不确定条件下的 Job shop生产调度问题 ,建立了基于模糊规划理论的不确定 Job shop调度模型。在采用两种模糊运算的基础上 ,结合模糊优化和遗传算法给出了一个解决非线性模糊优化问题的可行算法 ,通过仿真数据说明了所建模型及算法的有效性 ,并就结果进行了讨论     

基于微粒群算法的半导体炉管区调度应用研究

提出了用微粒群算法来解决半导体炉管区的调度问题.给出了算法的具体过程及参数设置方案.实例计算的结果表明,该算法是解决半导体炉管区调度问题可行且高效的方法.     

全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题。并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

混合量子算法在生产调度中的应用

针对生产调度领域中的置换Flow Shop调度问题,在量子进化算法思想的基础上,进行了解码、最佳模式设计,并融入了优化方法,形成了混合量子算法(HQA).经过对多个算例的测试,证明HQA在生产调度领域能够提供良好的决策方案和依据.     

基于灰狼优化算法的装配式预制构件生产调度优化研究

合理优化预制构件的生产调度是降低装配式生产成本的一种方式。在考虑到构件生产资源约束的前提下,建立了装配式预制构件生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进离散灰狼优化算法(Improve Grey Wolf Optimization, IGWO)并带入实际案例进行了测试。将改进后的离散灰狼算法、Palmer启发式算法和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)结果进行了对比,结果表明：改进后的离散灰狼算法优于Palmer法和遗传算法,且在合理安排调度后能够提升预制构件的生产效率。     

NAT-PT簇负载平衡解决方案分析

在IPv4/IPv6实现互访环境中,NAT-PT是实现IPv4/IPv6互访的一个重要技术,但单一的NAT-PT必定会负载过重.就此,提出了NAT-PT簇解决单一NAT-PT负载过重的问题,分析了基于QoS路由算法、MPLS流量工程算法、集中式负载平衡调度算法解决NAT-PT簇负载均衡的方案,并给出了集中式负载平衡调度算法.     

基于多代理和遗传算法的协同生产调度研究

针对经典作业车间调度(Job-Shop Scheduling)问题的局限性,结合实际生产情况,提出了基于多代理机制的供应链环境下的企业间的协同生产调度(Cooperated production scheduling)系统的体系结构,结合多代理的灵活性和遗传算法的全局优化性,阐述了一种基于多代理和遗传算法的协同调度系统,并寻求适合于这种供应链环境的优化调度方案。     

马克思主义生产地域分工理论的当代思考

生产地域分工是一个历史范畴与经济范畴的交集，是解决区域经济问题的切入点。马克思主义生产地域分工理论为人类处理生产要素配置问题提供了理论依据。对当代马克思主义生产地域分工理论的发展提出新课题，可以为生产地域分工问题的解决提供实践指导。     

遗传算法及其在生产调度中的应用

本文简要介绍了遗传算法的思想和优势,对解决组合优化问题的遗传算法的序号编码和基于序号的遗传算子进行了总结和概括,最后综述了几类典型生产调度问题的遗传优化研究情况.     

基于Multi-Agent的分布式测控系统任务调度算法

基于Multi-Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。该算法采用接收者启动的调度策略,根据各主机负载状态,在系统运行过程中动态迁移任务,有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。该算法采用移动Agent来迁移任务,有效地减少了网络传输,节省了时间。     

数据电缆企业生产计划管理系统的研发

针对数据电缆的生产特点,研究数据电缆生产计划管理系统的开发。该系统支持数据电缆企业主生产计划管理、面向订单的主生产计划调整以及车间作业计划管理。实现了计划管理过程中的需求预测对象的产品分类及任务排序。应用表明,该系统能够有效地提高数据电缆企业生产计划管理水平。     

基于中小型制造业的 ＭＣＲ控制、 实施与考核研究 ———以美国卡莱轮胎公司为例

不合理的生产计划安排可能导致企业生产客户不需要的产品而产生大量库存,或者订单充足而计划安排不妥造成拖欠订单等问题,进而导致生产计划和生产现场之间的信息脱节。针对传统生产计划安排中存在的问题,提出了用MCR控制表对生产计划进行控制。实践证明,将此控制工具应用到卡莱轮胎公司中,成功地降低了企业库存,加速了企业资金流动,充分表明了该控制工具在企业中具有良好的应用性。     

最迟预分配容错实时调度算法设计与分析

提出一种多类型任务集的容错实时调度算法,详细分析该算法的调度机制,证明了该算法的正确性,并给出了该算法的可调度条件,最后通过模拟实验分析了算法的性能。实验表明,调度算法的性能与系统负载、任务出错概率、任务的计算时间等系统参数相关。     

一种求解JOB SHOP问题的新型混合遗传算法

针对一般车间（JOB SHOP）的作业排序问题设计了一种新的混合遗传算法,该算法将遗传算法和启发式方法相结合,利用遗传算法优化每台机器的首工序,并确定每台机器的优先工序,借助仿真,按照启发式方法安排每台机器的后续工序。通过算例比较,表明该算法具有良好的求解性能。     

以数据流特性为导向的令牌调度算法

基于用于可扩展性强的高性能交换机中的多级结构,针对大部分以结构为导向,使用两次调度算法将数据“推”向输出的调度算法,提出了一种以数据流特性为导向的分布式调度算法,该算法支持多级高性能交换机的定长、变长分组交换,从输出端口将数据包从输入端口中“拉”出来．仿真结果表明,在均匀流的作用下,该系统能够达到100％的吞吐率、具有较小的时延,并能方便地支持负载均衡．     

生产调度决策模型研究

本文在阐述各种任务安排的优化方法和调度方法的基础上,按照调度目标的四项准则对各种方法进行分类,给出了任务安排调度决策模型;其中着重对多准则下的调度方法的选取提出了先用A－HP法对调度方法进行排序,再按问题的要求选取合适的调度方法的模式。     

成组技术中非同工艺顺序排序新方法研究

提出了一种非同工艺顺序排序的新方法,此法是将各种零件在同一设备上加工的工艺流程作为排序的主要依据,极为简便,可以很快求出较优加工顺序.