边界Logistic违约模型的经验似然统计方法及其应用

考察经验似然方法在边界Logistic模型的应用,运用经验似然方法给出了边界Logistic模型的经验极大似然估计方程,并得到了模型的参数估计结果,利用此模型做实证分析.分析结果在一定程度上证明了经验极大似然估计方法得到的参数是可靠的.     

正态回归模型中未知参数几种估计的比较分析

给出了正态回归模型中未知参数的无偏估计,最小二乘估计与极大似然估计及其求解过程,并通过数值模拟说明了异同点,验证了相应的结论。     

具有部分缺失数据的两个艾拉姆咖分布总体参数的估计与检验

在数据缺失样本下研究了艾拉姆咖分布的参数估计和假设检验.根据似然函数给出了参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了两总体参数之差的置信区间和假设检验.     

广义Ⅱ型逐次截尾数据下逆高斯分布参数的极大似然估计

针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义Ⅱ型逐次截尾样本下逆高斯分布位置参数和尺度参数的最大似然估计.通过参数变换得到了基于新参数的逆高斯分布模型,并利用牛顿迭代算法得到新参数的最大似然估计,进而求出原参数的极大似然估计.借助随机模拟方法和一个实例评价了最大似然估计.说明提出的极大似然估计理论具有应用价值.     

序约束下三指数总体均值的极大似然估计

令Xi,i=1,2,3,为来自第i个指数总体的观察值，其中均值λi均未知，但根据以往的经验，可以假定均值间满足一定的约束关系，如简单半序。本文给出了此种序约束下λi的极大似然估计λi^*，并且证明了每一λi^*比通常的估计Xi具有较小的均方误差。     

极大似然估计与最优化数值方法

本文研究了可靠性分析中基于不完全样本数据寿命分布参数的极大似然估计(MLE)的最优化数值解法,并且对威布尔(Weiull)分布和对数正态分布分别给出了具体的随机模拟计算结果.     

如何准确地拟合居民的收入分布

采用分布函数拟合居民收入分布需要解决两个关键问题,即找到恰当的分布函数与合适的估计方法.文章基于国家统计局提供的2011年城镇居民收入分组数据以及安徽省统计局提供的微观城镇住户调查数据,运用常见的六种分布函数依次拟合了中国城镇居民的收入分布.随后,根据不同的检验标准,比较了新估计方法、极大似然估计以及广义矩估计的拟合效果.研究发现,广义第2类beta分布函数对中国居民收入分布的拟合效果最好,同时,极大似然估计方法的参数估计误差相对较小.不过,在选择具体方法时,还应考虑实际的数据结构以及对计算结果的偏好.     

挠性转子动不平衡量的极大似然估计

本文提出利用模态参数识别技术进行挠性转子动平衡的方法。为了计及平衡过程中测试数据的误差,对动不平衡量采用极大似然估计。本文给出计算机模拟的几个实例以论证此种方法,并提出加速收敛的措施。计算结果表明此法效果是鸿意的。     

巴斯卡分布中未知参数的估计

在巴斯卡分布的参数r,p都未知的情况下,讨论了未知参数的极大似然估计。结果表明,r的极大似然估计可转化成一个超越方程的求解,采用该超越方程的解作为r的估计量有强相合性,导出了在大样本下r和p的置信区间。并用实例验证了估计方法的合理性。     

最大似然估计在GPS定位中的应用研究

讨论了基于ｎ（ｎ≥４）个伪距测量值的最大似然定位原理和定位误差分析，并给出了根据可见卫星个数，自适应调整定位面数目的最大似然估计定位的算法。精度分析中，将标准的利用四颗卫星信号定位，利用五颗卫星信号的最大似然定位同利用所有可见卫星信号的自适应最大似然定位进行了比较，分析表明，与标准的四颗卫星定位相比，ＧＰＳ自适应最大似然定位可改善定位精度１２ｍ（ＣＥＰ）。     

数量特征随机化回答模型中的比估计和回归估计方法

本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS（1983）和Gupta et al.（2002）提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.     

武器系统费用估算的参数法研究

提出了武器系统费用估算中参数法的形式化研究方法,对参数模型的建立、目标函数的建立以及优化参数的求取进行分析.考虑到模型对样本数据的适应能力,采用径向基神经网络建立参数模型;针对模型的拟合精度和推广能力之间的矛盾以及两者的要求,提出建立一种折中的目标函数;针对目标函数的参数较多、形式较为复杂的特点,采用粒子群优化算法计算得到模型的优化参数,最后通过实例加以分析验证.理论研究和计算分析表明,该方法从本质上解决了参数法的模型建立、参数优化等问题,既可以对新参数模型的建立在理论上提供指导,也可以在实践中推广应用,通用性较好.     

采用拟Newton法实现DOA及功率联合估计

为了增加移动通信的容量和链接质量,需要准确地知道到达波的方向(DOA)和功率。该文提出了多维非线性目标函数,用来波DOA和功率作优化变量,并采用拟Newton法中常用的Davidson-Fletcher-Powell(DFP)算法进行优化;将优化结果和轮换投影(AP)算法进行比较。仿真表明,当入射信号在空间相隔较远时,该结果和AP算法精度相当,当入射信号在空间接近时,该结果优于AP算法。     

经过四个点中的一点的曲线拟合参数的区间估计

本文提出了一种新的回归模型,对经过四个点中的一点的曲线拟合问题的参数作区间估计.     

香云纱起源考

研究香云纱的起源时间、地点与起源过程,要关注三个关键因素：薯莨、河泥、丝绸面料。以薯莨为染料有史料证明是在宋代;薯莨可将面料染成浅棕、浅褐等色．而面料染薯茛再过河泥（含高价铁离子的）后会变成黑色．清康熙三十九年（1700年）的史料可见薯莨染色与过泥同时应用在麻质渔网上;将薯莨染色与过泥技艺应用于丝绸面料才能称为香云纱。其中广义香云纱（即以多种丝绸面料为坯的薯莨纱绸）。应起源于清同治十年（1871年）前的番禺,狭义香云纱（即以具有透孔小花的纱为坯的薯莨纱绸）则起源于民国初年的南海。     

高分辨时—空二维谱分析的并行处理方法

采用并行处理方法，实现了窄带信号源频率─方向二维估计的直接计算，避免了二维平面上的搜索过程，提高了二维谱估计的实时性。     

半参数威布尔模型的Bayes参数估计

摘要：首先提出了半参数幂威布尔模型,使用P一样条函数构造出该模型的惩罚似然函数,根据对模型中参数的了解给出其先验信息,进而得到半参数幂威布尔回归模型中参数的联合后验分布和每个参数的边际密度函数,利用MCMC中流行的Gibbs抽样方法和Metropolis—Hastings算法从边际密度抽取样本,得到半参数幂威布尔模型中参数估计的随机样本序列,从而基于此进行一系列的参数估计、统计推断等。最后,利用随机模拟的方法,产生不同个数的样本量,发现随着样本的增加,参数估计越准确,越接近于真实参数值,说明利用Bayes方法估计半参数威布尔模型是有效的。     

河长制对村域河流治理绩效的影响及作用机制

基于江苏、湖北、宁夏三省(区)106个村庄的实地调查数据,采用倾向得分匹配法(PSM)构建反事实框架,实证分析了河长制对村域河流治理绩效的影响效应及其作用机制。研究发现,河长制显著地提升了村域河流治理的环境绩效和社会绩效,而对经济绩效未产生显著影响,且使用工具变量法克服内生性问题后这一结论依然成立。河长制对村域河流治理绩效的提升作用依地理区位、村级河长权威、河长制推行时间的差异而存在异质性。机制分析发现,河长制可以通过增强激励问责、提升环境规制与促进公众参与三种渠道影响村域河流治理绩效。上述研究为河长制全面推行这一主题提供了理论解释和经验证据,也为增强河长制在末端场域的治理效能提供了政策启示。     

川西上三叠统生物礁群分布特征及控制因素

川西上三叠统马鞍塘组的硅质海绵生物礁沿龙门山带出露, 前人已对其岩性、 化石、 分布及控制因素作了一定研究。将出露礁体的分布及岩性特征与欧洲硅质海绵礁对比, 进一步结合全球海绵—珊瑚礁的演化特征和川西地震剖面中似礁的丘形隆起现象, 认为川西地区在晚三叠世早期发育硅质海绵—珊瑚礁系列, 其中硅质海绵礁发育在较深水环境, 现今部分被后期龙门山冲断带推覆至地表; 含珊瑚的礁体发育在相对浅水、 高能环境, 现今位于川西凹陷中; 硅质海绵礁的展布范围受北面秦岭古陆的碎屑物注入影响, 沿龙门山方向向北逐渐变小; 高能礁体发育在川西拗陷至川中古隆起的过渡带上, 远离北面物源。对于揭示川西地区海相碳酸盐岩到碎屑岩的转变过程及马鞍塘组的油气勘探具有重要意义。     

MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法

MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)信道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计。仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T)。因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求。