基于管理熵模型的外部因素评价矩阵重构

基于企业外部系统的复杂性,运用管理熵和管理耗散理论,重构企业的外部因素评价矩阵。通过计算企业外部系统使企业产生的外部管理熵流值,并考虑各外部子系统的相互影响力,以度量企业外部系统对企业的综合影响力,评价企业现行战略对外部系统的适应性。     

基于熵值法的城市可持续发展评价模型

城市可持续发展应是一个城市经济发展、社会进步、环境支持三者保持高度和谐的过程。用熵值法能构造出经济发展、社会进步和环境支持指数三个复合指标,设计出评价城市可持续发展的可持续系数和协调系数。基于熵值法的城市可持续发展评价方法,合理地解决了评价中关于发展水平、速度和子系统协调性的关系,丰富了可持续发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评价方法是有效的。     

一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

介绍了一种新的模糊聚类方法,定义了模糊熵,提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法,得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰,有明确的数学含义,相对于传统的FCM聚类算法,其聚类效果更好。     

基于熵值法的高校科技创新能力评价

从资源投入、研究成果、成果转化和技术交流4个方面构建高校科技创新能力评价指标体系,以部分“211”及省部共建的108所高校为研究样本,利用熵值法对该指标体系进行赋权,并对样本学校的科技创新能力进行评价。分析发现：资源投入和研究成果的产出是影响高校科技创新能力的关键因素;综合科研型院校以及部属院校高级创新能力较为突出;各高校科技创新能力稳步提升并呈现区域性差异。     

多项式矩阵最大公因式的矩阵求法及其应用

读了数学通报 1989年第 6期蒋忠樟的文章《多项式最大公因式的矩阵求法》 [见 (1) ]后 ,深受启发。该方法能否推广到多项式矩阵的情形上 ?本文的回答是肯定的 ,并且还给出它的一个应用。     

二熵——既是一种完整的宇宙观,又是一种源事理

分析热熵和信熵的科学含义,指出物熵和信熵是宇宙中无时不在、无处不在的两个基本参量。提出包含心熵和社会熵在内的熵的一族。指出通常的四维时空加上物熵维和信熵维所组成的六维时空是熵的世界观的形象表述。提出耗散系统的统一熵流图是源事理分析的基础。     

熵值法在城市可持续发展水平评价中的应用

城市可持续发展是个复合系统,其核心就是在保证城市经济效率和生活质量的前提下,使自然资源的消费和环境污染最小化,使社会、经济、环境与资源协调发展,物质、能量与信息得到高效利用,保持生态良性循环持续发展。根据这一理论,我们将城市可持续发展系统分成经济、社会、环境和支撑四个子系统,建立评价指标体系,运用熵值法对镇江市城市可持续发展水平进行实证评价研究。研究表明当前镇江正处于基本可持续发展阶段向强可持续发展阶段过渡的关键时期,应积极采取相关措施加快各子系统的快速协调发展,从而使城市发展取得质的飞越。     

熵权基点决策法在绿色施工评价中的应用

绿色施工是实现建造方式由劳动力密集型向技术密集型、由粗放型向集约型转变的组织方式。保证绿色施工的有效推进,一方面要创新绿色施工技术,另一方面要采取科学的评价方法。在已有文献的基础上,构建了一套科学的绿色施工评价指标体系,并运用熵理论和基点的决策分析方法建立综合评价模型,在一定程度上克服了以往绿色施工评价中的指标主观、测量效果不准确的问题。通过对某工程施工实例分析证明,该方法实用性强,可以应用于工程项目的前期招标方案评价和施工中、后期的施工质量评价。     

基于信息熵的高考成绩评价模型

现行的学生学习成绩评定采用总分或均分,该文在介绍信息熵理论以及方法的基础上,将信息熵方法运用在学生学习成绩的评定上.研究结果表明,将信息熵理论用于评价学生考试成绩是可行的.     

基于信息熵的工程项目风险决策

风险是工程项目决策中的关键因素,由于对影响和制约工程项目的风险因素缺乏有效的评价,造成工程项目中普遍存在决策困难的现象。在工程项目风险决策中引入熵的概念及理论,建立基于信息熵的工程项目风险分析模型,通过定义评价熵与判断熵得到综合信息熵,然后利用综合信息熵对工程项目风险进行度量,以此对工程项目进行风险决策,并通过算例说明该方法的优越性和广阔的应用前景。     

基于线性矩阵不等式的牵制控制策略分析

研究复杂动力学网络的同步牵制控制问题.通过引入牵制控制,对具有大规模节点网络中的小部分节点实施线性反馈控制策略,使得整个网络的所有节点均达到同步.针对一类一致连结的耦合复杂网络模型,采用线性矩阵不等式的方法给出了实施牵制控制达到同步的充分条件.该条件表明,选择牵制异质网络中度较大的节点可能更容易使得网络实现同步.特别地,对于特定的内部耦合矩阵和足够大的耦合强度,只要对网络中任一节点实施牵制控制就可以保证整个网络同步的实现.数值仿真验证了上述结论的有效性.     

基于梯度法的OD矩阵估计和应用研究

以交通规划软件EMME／2为平台，在拥有合理的原始矩阵和一定数量的路段实测流量数据的基础上，运用梯度法(最速下降法)求出OD矩阵估计．结合具体的课题研究应用情况，证明该方法适用于大规模实际路网．     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

基于组合赋权的上市公司财务绩效评价

针对上市公司财务绩效评价中指标赋权偏于主观或客观的问题,采用熵权法与改进的层次分析法集成即组合赋权,构建模型并进行实例应用,结果表明所建指标体系与模型能更好地评价上市公司的财务绩效状况,揭示影响财务绩效的主要因素,为利益相关者决策提供参考。     

基于偏差最大化和信息熵定量比较多种城市交通方式的研究

总结归纳多种城市交通方式的可持续发展属性，建立基于偏差最大化和信息熵的比较优化模型，确定属性差异大则权重大的原则，求解模型，从而进行比较排序评价。为多种交通方式的比较评价提供一种简单客观的计算方法，为城市交通方式规划提供基本依据。方法简单，实用。     

DEA和信息熵改进的评标方法研究

文章从评标改进着手,针对国内现有评标方法单一的现象,提出综合评价的观点。对国内现有评标方式进行类比分析,提出两种方式相结合的评标模式。并根据决策单元多输入多输出的特点建立了评价指标体系。引用信息熵对建筑施工企业投标能力进行综合评价,严格界定各个指标的权重,使其更加符合优中选优的原则,且进一步降低了评标中的人为因素,减少了随意性,有利于消除建设项目评标过程中的不良弊端。在对决策单元做出客观、科学评价的基础上提高了评标效率,并结合实际案例进行验证。     

基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理，并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上，通过BP神经网络进行组合预测，分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性，     

基于Shapley值法和信息熵的再制造闭环供应链利润分配研究

合理地对再制造闭环供应链中各企业进行利润分配,不仅可以提高各企业和供应链整体的效益,而且增强企业在供应链中参与运作的积极性。由于影响供应链企业利润分配的因素不是单一的,而Shapley值法的利润分配模型仅考虑各个企业对供应链整体效益的贡献率,而不能反映出其他因素对利润分配的作用,因此,文章在Shapley值法模型的基础上,综合企业的资本投入、风险因素和对环境的影响这三方面在利润分配中的作用,建立了综合策略利润分配模型,利用信息熵确定四种利润分配策略的权重;并以某再制造闭环供应链中的制造商、零售商、再制造商为例进行利润分配,证明了该方法的有效性。     

基于敏感度和发生概率联合熵的投资项目风险决策

传统的多因素敏感性分析方法存在着缺陷,因为在投资项目风险评价中风险因素的发生是随机的,各风险因素的发生是非线性和非独立的。针对投资项目决策过程中多因素、非线性随机环境下产生的决策风险,综合考虑风险因素敏感度和风险因素发生概率,通过风险因素敏感度熵值分析模型和风险因素发生概率熵值分析模型计算出风险评价指标的联合熵权,以评价投资项目的不确定性风险程度,建立投资项目多因素非线性风险分析的多方案决策模型。