基于区块链的学术评价系统模型构建研究

为了将区块链技术应用到多元学术评价系统中，以改善现有学术评价的不足，进而促进学术评价良性发展，本研究在总结分析当前学术评价研究现状的基础上，针对学术评价现存问题，结合区块链的技术特性，提出了基于区块链的学术评价系统模型的构建问题，并论证了构建基于区块链的学术评价模型的必要性和可行性。最后，笔者提出构建基于区块链学术评价系统模型的基本要素，并初步构建了基于区块链的学术评价系统整体模型。     

初探基于C／S模式的无纸化考试平台的实现

目前软件开发领域主要有两大编程体系，一种是基于浏览器的B／S结构，另一种是基于客户机的C／S结构。本文通过一个在线考试平台的设计，详细地阐述了开发基于C／S结构应用软件的一般思路和过程，为广大初学者提供了一定的理论基础支持。     

城市交通技术援助项目特点及效果

为探讨城市交通项目技术援助实施效果评价方法，从技术援助的定义入手，分析了城市交通技术援助项目的特征，并针对技术援助形式之一培训考察，提出了基于柯克帕特里克模型的评价方法。该方法通过“基于考察培训报告的类问卷法”实现了指标量化，达到了评价的目的。以广州市中心区交通项目技术援助考察培训为例，验证了该方法。结果表明：基于柯克帕特里克模型评价技术援助考察培训项目实施效果的可行性较好。     

多出口校园网络路由策略的优化

提出了一种在多出口链路的校园网环境下，通过整合路由器和防火墙功能，利用基于目的地址的地址转换技术以及基于源地址的策略路由，优化了校园网出口路由策略方案。该方案充分发挥了相关设备的性能，提高了网络访问速度，而且也便于网络管理工作。     

基于电磁作动器的主动隔振系统研究

对单向电磁作动器和双向电磁作动器进行了研究，建立了基于电磁作动器的单自由度主动隔振系统动态模型，并给出系统的动力学方程。仿真结果表明，在状态反馈的控制策略下，基于双向电磁作动器的主动隔振系统比基于单向电磁作动器或被动隔振系统的隔振效果要好。     

基于EtherCAT实时工业以太网的多轴系统同步控制

为实现多轴系统的同步运动控制，课题组提出了基于EtherCAT实时工业以太网的伺服系统设计方案。首先，基于EtherCAT的技术原理进行了系统的整体结构与软硬件的设计；然后，采用LAN9252芯片与TMS320F28379D双核芯片实现从站搭建并基于该双核芯片设计了从站程序，实现了通信功能与伺服驱动控制功能；最后，提出了一种同步方案，利用EtherCAT在分布时钟模式下产生的高精度同步信号精准同步各从站的控制环周期，从而实现运动控制的同步，并在一个2轴系统中进行了实验验证。实验结果表明：该基于EtherCAT的伺服系统可以实现各从站控制环周期的精准同步，使通信数据同步更新。系统能够满足高精度的多轴同步控制要求。     

基于JMAPI的网络管理系统的设计与实现

基于Ｗｅｂ网络管理将Ｗｅｂ技术和网络管理融合在一起，代表了网络管理的发展方向，在对ＪＭＡＰＩ作了研究的基础上，提出了基于ＪＭＡＰＩ的Ｗｅｂ化网络管理系统规模，并探讨了系统的设计思路和实现原理。     

我国知识型企业应实行以价值为基础的领导

本文简要地回顾了领导理论的发展，介绍了基于价值的领导理论提出的时代背景及理论基础、在知识经济时代基于价值领导理论的意义及作用、在我国知识型企业实施基于价值领导的必要性及做法，并指出成功的知识型企业的领导者，属于那些为企业注入核心价值观，并实施以价值为基础领导的人。     

铂电阻测温非线性校正的两种新方法

根据正反馈原理，本文提出了铂电阻非线性校正基于级数展开和基于准相对误差最小的两种新方法，给出了参数设计的争有达式，设计及实际应用表明，这些方法简单、实用、有效，大大方便了铂电曙度传感器在测控系统中的应用。     

基于移动终端及ZigBee组件的应急信息系统研究

提出了一个基于移动终端及ZigBee组件的应急管理信息系统的设计方案及应用实现。利用移动终端，可以有效地捕捉实时灾情信息并填补已有数据信息的缺失。利用数据挖掘技术，实现了基于实时信息的应急管理模型构建。最终通过基于可视化的信息展示，实现对应急管理的信息支持。     

一种基于BER模式的蓝牙网数据传输算法

分析了蓝牙网在不同BER模式条件下的数据传输情况,提出了一种基于物理链接层BER模式的蓝牙网络的自适应数传算法。按照蓝牙网数据包的ACL分组,在不同BER模式条件进行了数据传输实验,实验结果分析表明该算法能显著改善蓝牙网数据传输效率。     

改进的OBS长度自适应门限组装算法

现有OBS长度自适应组装算法的突发数据长度门限的选择虽然随着业务流的变化而变化,克服了固定长度门限算法输出的突发数据的突发性,但仍然没有考虑业务流的自相似特性,因此不能有效降低输出突发数据的自相似程度和分组阻塞率。针对这一问题,该文提出了一种改进的OBS长度自适应门限组装算法,能根据到达的网络业务流的自相似特性自适应地调整长度门限值。仿真结果表明:在相同的调度算法下,更能降低业务流的自相似性,分组阻塞率降低一个数量级。     

一种并行的遗传／神经网络混合学习算法

提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现。通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还显示了所提出的并行混合神经网络学习算法良好的收敛性。     

基于关系网络的新型学习控制

设计了一种不同于传统智能算法如自适应控制与模糊控制等的智能控制算法,该算法基于目标输入关系网络, 借鉴强化学习的思想,采用输出试探与评价进行学习,是一种模型无关的控制算法,该算法可以与随机优化算法结合,通 过实验,验证了其在控制过程中有效性,并通过与遗传算法结合,验证了与遗传算法相结合的该智能算法的控制效果。     

异构网络中的视频传输服务质量框架

提出了一种无线异构网络中网络感知自适应的视频传输服务质量框架,并描述了完整的框架及框架中的自适应算法。该框架包括可伸缩视频编码模块、服务质量映射模块、带宽估计模块、错误和拥塞控制模块以及接收端的解码输出模块。优点在于:拥塞控制和错误控制机制更加有效;网络条件恶劣时视觉质量平滑下降;网络资源能够有效地被利用。仿真结果证明了自适应服务质量框架性能的改善。     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip(zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析

在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中。通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。     

天气雷达回波数据的并行自适应编码

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。     

可重构干扰对零阵列处理实验系统

讨论一个用于干扰对零的阵列处理实验系统。该系统由调度器、子处理器及测试环境组成，通过软件设置可改变系统的拓扑结构；给出了一种基于ＱＲ分解最小二乘理论的适于全自适应阵结构的自适应干扰对零算法。算法实现时将Ｓｙｓｔｏｌｉｃ映射成线性处理结构方式。文中还给出了实验结果。     

多层线性神经网络自适应滤波器性能仿真

介绍了一种基于多层线性神经网络的自适应滤波器。仿真结果表明，将这种基于ＢＰ算法训练的滤波器应用于扩频接收机的干扰抑制，比常规的采用ＬＭＳ算法训练的滤波器具有更优的性能。文中还讨论了滤波器层数对于ＢＰ算法收敛过程的影响。