基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法新探

提出一种基于旋转变换的多角度单人脸标准化算法.首先计算出人脸的平面旋转角度,然后利用双线性插值的思想,推导出一种便于编程、速度快的插值方法进行旋转变换,将其矫正为正面端正人脸.     

基于差分和肤色图像的人脸检测算法

提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。     

混合Kalman滤波器与Chamshift人脸跟踪算法的研究

文章通过Kalman滤波器预测由Camshift算法检测到的人脸窗口在下一帧图像可能出现的位置,进行下一帧图像的人脸跟踪.其中,Kalman滤波器的使用克服了单纯使用Cam-shift跟踪在遮挡或者丢失跟踪物体的不足,可以大大提高人脸跟踪的正确率.     

人脸识别中多目标最优不相关图像鉴别分析研究

考虑图像投影鉴别分析问题,为提高特征抽取的速度和识别率,利用图像矩阵直接构造图像散布矩阵,在具有统计不相关的条件下将Foley-Sammon鉴别分析(FSLDA)转化为两目标约束优化问题,并给出了有效投影向量的概念;根据多目标优化的最优性条件可将求取有效投影向量的问题归结为求广义特征方程的最大特征值对应的特征向量,并据此进行特征抽取,进而提出了两目标最优图像投影鉴别分析方法。与其他鉴别投影分析方法相比,该方法具有以下特点:(1)可直接由图像矩阵构建散布矩阵;(2)有效投影向量具有统计不相关性;(3)训练样本的类内散布矩阵不必为可逆的,也不需要求某种形式矩阵的逆。在ORL标准人脸库和NUST603人脸库上的试验结果表明,上述图像投影鉴别分析方法在识别性能上较以往的方法有一定的提高,尤其是特征抽取的速度有明显的提高。     

一种用于图像检索的新型半监督学习算法

基于支持向量机的理论提出了一种用于图像检索的半监督学习算法。该算法的基本思想是,如果两点彼此是最近点,则它们共用一个标注。因此,该算法可以在具有最大类间空隙和很好保留位置特征的基础上找到一个投影。对该算法和标准支持向量机及转导(transductive)支持向量机的图像检索效果进行了实验比较,结果表明该算法可以获得更好的效果。     

基于图像边缘与Hough变换的振动位移测量方法

为了解决振动位移测量场合受限于传感器的安装空间，以及其本身质量对测量精度的影响，课题组提出了一种基于视频图像的振动测量方法，建立了图像边缘检测结果与目标物体位移之间的联系。由于使用经典Canny算法进行图像测量时，其图像边缘会出现不连续或虚假的情况，因此采用图像灰度与Hough变换相结合的方法，提高其测量精度。为验证该方法的有效性，搭建了箱体模型（目标物体）进行振动实验；并将经典Canny算法得出的结果及文中提出的视频图像测量的结果与传感器测得结果进行比较。实验结果表明，提出的方法相比使用经典Canny算法进行图像测量时精度提高了大约12%，且具有测量简单和测量范围灵活等优点。该方法为测量环境受限的场地提供了一种新的思路。     

几种遥感图像全参考质量评价算法测评

针对各种全参考客观评价算法进行了综述,并以美国德克萨斯大学的LIVE图集为对象,设计了图像质量评价算法实验测评系统并对5种图像质量评价算法进行了统计测评,实验结果表明,在5种算法中SSIM算法性能最好.     

图像分割算法的应用与评价

图像分割是一种重要的图像技术,在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视,图像分割的方法和种类很多,没有标准的分割方法。本文从图像分割的定义入手,具体论述了当前应用比较广泛的图像分割算法的理论基础、关键技术及其应用范围,最后对图像分割算法的评价进行了分类研究。分割算法的评价不仅可提高现有算法的性能,对研究新的分割评价技术也具有指导意义。     

融合区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法

提出了一种基于区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法。该方法根据SAR图像的区域统计特征和边界梯度信息,建立SAR图像分割能量泛函模型;通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程;采用水平集方法求解演化方程,实现了SAR图像的分割。分别采用模拟和真实SAR图像对该方法进行了仿真。实验结果表明,该方法能充分利用SAR图像特征,不需要去除相干斑噪声的预处理过程,实现了对图像中目标与背景的正确分割。     

Chan-Vese图像分割模型的快速实现算法的研究

重初始化是水平集方法耗时的一个主要原因,通过将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项引入C-V模型,以此来约束水平集函数成为符号距离函数,从而去掉了重初始化步骤。在检测多目标时,采用了曲线族代替单曲线作为初始曲线。在数值算法上,利用加性可操作分裂算子(AOS)消除了对时间步长的限制,可以选择大步长,从而加速了演化过程而且绝对稳定。实验结果表明,分割速度相对于经典的C-V模型有了很大的提高,而精度损失可以忽略。     

语言时尚与语用建设

语言时尚是一定时期内社会大众语言行为的风尚。本文描述了改革开放以来的一些语言时尚，并从语言学、社会学角度分析了这些语言时尚的成因。认为，语言时尚反映了语言与社会的互动关系；语言时尚对语言自身的规范与发展有着相当重要的影响；语言时尚具有很强的示范性和广泛的社会性，应当辩证地分析语言时尚对社会精神文明建设以及语言自身规范、发展的影响。     

推进福建农业标准化 提高出口农产品竞争力

福建省农业标准化建设取得初步成效,但受多种因素影响,农业标准化水平不高,存在许多与新时期农业发展不相适应的问题,福建农产品出口面临严峻挑战。本文提出了推进福建农业标准化、提高出口农产品竞争力的思路:健全标准体系,加快福建省农业标准化进程;采用国际标准,尽快实现与国际标准接轨;加强示范推广,实现生产基地化、管理标准化;壮大龙头企业,实施名牌战略,提高农产品核心竞争力。     

基于CCD图与红外热像图融合的人脸识别分析研究

针对CCD图或红外热像图人脸识别方法的局限性,本文从多传感器图像融合技术出发。采用基于CCD图与红外热像图决策级融合的人脸识别方法,并建立了一个800幅的人脸图像库,进行人脸识别实验。实验表明:基于决策融合的人脸识别方法比单纯的CCD图或红外热像图人脸识别方法,具有更高的识别率。     

发展与规范并举,促进我省民办高等教育发展

积极鼓励和支持社会力量以多种形式办学,形成以政府办学为主体、公办学校与民办学校共同发展的格局,是我国发展教育的战略目标。从福建民办高等教育发展的现状和存在的问题,说明民办高等教育事业面临着规范与发展的双重任务。遵循发展原则,构筑民办高校生存和发展的良好的环境,深化民办高校内部管理体制改革,提高民办教育质量,是促进民办高等教育发展的当务之急。     

人脸取证电子警察系统的设计与实现

本文从前端系统、传输系统及后端管理系统来阐述人脸取证电子警察系统的设计及实现.该系统可以使交通违章与事故减少，改善交通秩序.     

基于细胞逻辑、形态特征图像分割新算法

在MATLAB软件中结合细胞逻辑形态特征提出了一种图像分割和计数的新算法这种算法的主要思想是通过逻辑运算拉氏变换和数学形态学运算的处理首先提取细胞图像中的逻辑信息再根据细胞特有的圆形椭圆形形态特征将细胞从整个背景中进行分割处理并根据逻辑信息形态特征实现了血细胞图像的简单计数实现了特定血细胞的单独分割其算法简单可靠     

数字图像最佳灰度门限的确定

利用基于模式识别决策理论的最大类间距准则,给出了求解最佳分割灰度门限的方法。以三氧 化二铝衬底芯片为算例,利用UMA测度对最大类间距准则和标准双峰准则在分割质量上的差异进行定 量比较。结果表明:最大类间距准则在分割质量和鲁棒性两方面性能均优于标准双峰准则。     

基于特征的小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法

提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高通滤波,得到低频分量的细节分量并进行融合;在高频区域采用提取图像的边缘和区域能量相结合的方法进行融合.实验结果表明该算法具有很好的融合效果.     

关于称呼选择的调查与研究

文章是在教师及学生间进行的对不同称呼选择的问卷调查。通过对教师学生根据不同对象选择不同称呼语的情况分析及对称谓语的内涵意义的探讨,从而揭示了社会权力关系及亲密程度与人们社交中的面子策略的重要联系。