运用基于数据包络分析的交互式预测方法进行财政预测

对基于数据包络分析法的预测方法进行简化,并将数据包络分析法与交互式方法相结合,得到基于数据包络分析的交互式预测方法.基于该方法得出的预测结果,不仅是技术有效的,同时也是规模有效的.最后利用该方法对财政政策的有效预测进行了实证分析.     

运用数据包络分析评价平衡计分卡

平衡计分卡方法将企业发展战略与企业的业绩评价系统联系起来,实现了战略与绩效的有机结合。在系统分析平衡计分卡的基础上,指出其在运行效率测量方面的不足,并运用数据包络分析方法与其相结合,有效地弥补了运用平衡计分卡方法评价运行效率时的不足。     

基于两阶段DEA的我国房地产上市公司筹资-经营分析

伴随着房价的不断攀升,房地产公司的筹资、经营状况越来越受关注,在此背景下,本文使用DEA方法分两阶段对我国房地产上市公司筹资、经营情况进行系统的分析,结果显示:我国房地产上市公司总体筹资、经营效率低下;次贷危机对我国房地产上市公司筹资带来巨大负面影响;房地产上市公司运营无效主要原因是筹资无效;筹资难主要表现为权益融资困难。最后根据分析结果对我国房地产上市公司的经营发展提出了一些建议。     

我国煤炭上市公司经济效益数据包络分析

针对煤炭上市公司的多投入多产出情况 ,本文采用分批次的数据包络分析方法 ,对我国煤炭上市公司的经济效益进行了综合分析 ;并结合 DEA改进值 ,提出了增强企业经济效益的相应措施。     

区域环保投资DEA相对有效性分析

研究了环境保护投资的择优标准、投资规模、结构及有效配置,运用数据包络分析模型对区域环保投资的相对有效性进行了分析,提出可持续发展模式下环保投资的建议.     

基于数据包络分析的企业知识创新能力评价研究

对企业知识创新能力进行分析的基础上，建立企业知识创新能力评价指标体系，利用数据包络分析法，选择偏好约束锥DEA模型，分析企业知识创新能力。并通过实例演示了操作过程，证明了该方法的科学性和可行性。对企业知识创新管理具有借鉴意义。     

基于数据包络分析方法(DEA)的电商行业上市公司效率研究

面对经济下行压力,运营效率已经成为企业成功与否的关键因素。本研究选取员工人数、主营业务成本、总资产为投入指标,选取主营业务收入、净利润为产出指标,然后运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)对我国26个电商行业上市公司的效率进行评价和分析。从总体上看,这些公司具有较高的投入产出效率,其中9个公司达到了数据包络分析有效,并对相对无效率的公司提出了改进的建议。通过本研究,可以判断电商行业已基本完成市场瓜分,国家应出台相应政策措施,进一步推动农业电商的健康发展。     

辽宁省县域经济效率数据包络分析

应用数据包络分析法的BCC模型对2007～2009年辽宁省44个县域相对经济效率进行测算,结果表明：辽宁县域经济大部分未达到投入与产出的最佳状态,纯技术效率较低是其主要影响因素;经济发达县市并非是处于经济效率相对最优状态;辽西北地区经济发展效率的有效性相对较低;辽宁县域经济发展的技术效率有很大的提升空间,各县市应通过技术改造、加强管理等途径使资源投入合理配置,从而提高经济的产出效率。     

江苏省公立医院基于数据包络法的效率评价

目的:对江苏省不同级别公立医院的效率分别进行数据包络法(DEA)评价,为医疗资源合理配置提出科学建议?方法:运用DEA计算技术效率?单纯技术效率?规模效率以及规模收益情况,着重比较不同层级公立医院的效率差异?利用Tobit回归分析技术效率的影响因素?结果:一级?二级公立医院DEA效率偏低且地区分布不均衡,三级公立医院运营效率相对较高?结论:应合理调整医院的资源配置?优化规模,从而提高各级公立医院运营效率?     

基于数据包络分析的高校教育资源投入产出效率评价

文章介绍了当前高校教育资源的基本使用情况,并利用某工科院校二级学院在2006年的教育资源投入产出数据构建数据包络（DEA）模型,同时对该模型的计算行了深入的分析,为该校教育资源的合理配置使用提供参考。     

基于DEA和Malmquist指数的安徽省省属医院运行效率评价

文章基于数据包络分析(DEA)的BCC模型,结合Malmquist指数方法,分析2015—2019年安徽省12家省属医院的运行效率及变化情况,为"十四五"时期推动安徽省省属医院高质量发展提供决策依据。结果显示,2019年各省属医院综合效率值为0.686～1.000,平均综合效率值为0.906,其中技术效率平均值为0.959,规模效率平均值为0.945,6家医院为DEA有效,非DEA有效医院均存在投入冗余情况。2015—2019年省属医院全要素生产率平均值为0.981,其中纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数降低1.2%,技术变化指数在2017年后由降转升。2015—2019年安徽省省属医院整体运行较为平稳,纯技术效率显著提升,技术水平得到提高,规模效率低下制约医院发展,各医院运行效率存在差异。建议"十四五"时期省属医院转变发展方式,合理配置医疗资源,注重提升医院精细化管理水平,提高资源利用效率,从而实现医院运行效率的提升。     

仅有产出的多目标DEA在高校排名中的应用

“中国大学评价”存在两个方面的不足:权重刚性、未能给出排名相对落后的高校的改进建议。针对此,文章运用仅有产出的多目标DEA模型提出测度高校产出水平的评价方法,并根据产出水平高低,对高校进行重新排名。该方法解决了权重刚性的问题,并在评价结果的基础之上,给出了对评价对象的改进建议。     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

超效率DEA的两阶段法及其在服务业评价中的应用

针对CCR模型只将决策单元分为有效与非有效的不足,提出超效率DEA模型,并进一步分析了影响决策单元效率值的深层因素;运用超效率DEA的两阶段法,对我国一些省、市、地区第三产业、传统服务业和新兴服务业的发展状况进行了评价,进一步分析了影响服务业发展的深层因素。     

技改项目财政贴息的绩效评价——以江苏省为例

通过对江苏省近年来技改项目财政贴息支出在刺激企业增加技改投入、银行增加技改贷款上的作用,以及技改贴息对技术进步和工业经济增长的贡献进行的实证分析,发现财政贴息对企业及银行的行为均起到了一定的激励作用,技改贴息与江苏省技术进步速度之间存在着正相关关系。     

基于DEA的辽宁省城市技术效率差异分析

针对辽宁省各地区的经济差距越来越大的趋势,通过采用DEA(数据包络分析法)的模型对辽宁省各城市1996-2005年间相对技术效率进行了计算,结果表明:不同地区的技术效率存在明显的差异,但这种差异呈现缩小趋势,通过分析得出技术效率的提升关键在于制度创新和组织创新,同时为提升辽宁省各城市技术效率提出了相应的建议。     

DEA在信托行业效率评价中的应用

信托行业是我国金融行业的重要组成部分。将数据包络分析（ data envelopment analysis, DEA）方法引入信托公司的效率评价,并构建了基于DEA的信托公司效率评价模型。根据《中国证券报》公开披露的2007年度各家信托公司的年报主要数据,对信托公司的效率进行综合评价。据此计算出48家信托公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,找出了其中效率最高的7家信托公司,并对其结果进行了分析。结果表明,DEA在信托行业效率评价中的应用,具有较强的针对性和准确度,为信托公司的业绩评价提供了新的方法。     

企业技术创新的财税政策研究

企业技术创新与财税政策的关系密切。要认真分析制约企业技术创新的财税因素 ,充分借鉴国外运用财税政策促进企业技术创新的作法 ,有效完善财税政策 ,促进企业技术创新     

基于DEA的基金业绩评价

基于数据包络分析（DEA）对基金业绩进行评价，分别选取10只开放式基金和10只封闭式基金作为样本，研究它们的相对业绩。认为2006年和2007年这10只开放式基金和10只封闭式基金从相对有效性上来看，总体上还是比较好的。