网络环境下数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术,当数据挖掘技术应用于网络环境下的WEB中就成为WEB挖掘。数据挖掘技术对图书馆业务工作的支持主要体现在信息咨询、信息个性化服务等方面。在网络环境下,数字图书馆中图书馆员必须掌握这种数据挖掘技术才能更好地为信息需求者提供有效快捷的信息服务。     

计算机数据挖掘技术对数据库处理能力的探讨

计算机技术发展速度越来越快,人们应用计算机技术和数据库技术进行数据采集的活动也越来越频繁,互联网已经进入大数据时代,如何在海量的信息中快速的获取有用的信息,促使数据挖掘技术迅速崛起.目前数据挖掘技术还处在快速发展阶段,应用的范围也越来越广.本文主要介绍数据挖掘的相关原理和技术,并对如何利用数据挖掘算法减轻数据库压力,提高数据库处理能力.     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

数据挖掘（Data Mining）在体育统计中的应用

数据挖掘是当今信息技术领域中最热门话题之一。20世纪90年代,人们在数据库基础上提出建立数据仓库,应用机器学习和统计分析相结合的方法处理数据,这两者的结合促成数据挖掘技术的诞生。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。文章简要介绍数据挖掘的思想、方法和技术,讨论了数据挖掘对现代统计学发展的影响,最后,通过应用实例分析和讨论了数据挖掘在体育统计中的应用。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

基于主成分logistic回归模型的餐饮商务信息意识研究

数据挖掘技术日趋成熟,广泛应用于金融、地产、投资、评估等各个领域。数据挖掘技术亦可应用于餐饮业,为其经营决策做出分析。其他领域的数据挖掘的成功案例也可以引用到餐饮行业中。本文对餐饮人士在餐饮商务中是否具备信息意识、对信息意识的重视程度进行调查,利用数据挖掘中主成分分析和 logistic 回归处理和分析收集来的数据,从而说明数据挖掘在餐饮业管理中的重要意义,反映餐饮人士信息意识状况。利用数据挖掘技术对餐饮商务资讯进行管理势必提高企业效率和盈利水平,促进餐饮业健康稳定的发展。     

基于DM的入侵检测系统结构方案

介绍了入侵检测系统和数据挖掘技术的概念、特点和关键技术,分析了入侵检测系统中信息收集的主要数据来源,结合传统的入侵检测方案的缺点,提出了一种基于数据挖掘技术的具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统的体系结构模型,此模型针对不同的信息来源应用不同的数据挖掘方法进行识别。     

基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务系统模型的研究与设计

文章分析了现有高校图书馆个性化服务系统的现状和不足,探讨了数据挖掘在图书馆信息服务中的相关技术,提出基于数据挖掘技术的图书馆个性化服务系统模型.     

企业管理系统中CRM模式的研究与应用

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系,提高客户忠诚度与满意度的新型管理机制,同进也是一种管理软件和技术.数据挖掘技术能对大量的数据及信息进行挖掘,从中发现潜在的价值高的关系,并利用模式或知识对客户需求进行预测,帮助企业做出决策,成功的数据挖掘是客户关系管理系统成功的关键.     

新经济时代的数据营销

新经济时代的到来 ,伴随着数据源的不断增加 ,数据量呈现几何级数增长的趋势 ,导致对数据的收集、加工、处理、分析和使用的难度越来越大 ,这表现出一方面是“数据的泛滥” ,另一方面是“信息的匮乏”。针对新经济时代的“数据膨胀” ,信息化社会迫切需要“信息冶炼术”———数据挖掘 ,数据挖掘技术对市场营销具有指导作用     

超市事务数据库挖掘的设计

现在全球经济发展正在进入信息经济时代，各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸，如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。     

电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性.     

空间数据库中的数据挖掘

数据挖掘能从庞大的数据群中提取出有益的信息,通过建立空间数据库可以对现实中复杂和相互关联的数据进行更为有效的存储、分析和各种处理,从而提高获取信息的效率。本文对目前空间数据库中知识发现所面临的困难做了一些研究,通过对比空间数据库挖掘和扩展传统数据挖掘之间的区别,提出了一些解决的方案,并对空间数据库的数据挖掘目前仍存在的问题和未来的发展趋势做了预测。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

随着图书馆信息的大量增长,如何提取表面上庞杂无序的信息的内在联系以供读者使 用成为当前的重要问题。数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的 、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。文章给出了数据挖掘在图书 馆业务中的应用, 运用分类分析技术对流通记录、检索请求进行分析,并以此分析出文献的 利用率。     

数据挖掘技术在高校教学评估中的应用研究

为解决只能取得单纯的有点片面的教学评估体系,提出了数据挖掘技术在教学评估中的应用研究,应用数据挖掘技术,重点利用关联规则方法中的Apriori算法,对学生的评教数据及教师档案数据进行数据挖掘工作,找出数据的内在规律,分析数据挖掘的结果,把这些规律运用到教学管理中,提高教学质量,提升学院的管理水平、使评估充分发挥对教学的指导作用。为学院的管理提供更多有价值的决策信息。     

数据挖掘技术在研究生教育管理工作中的应用

针对研究生教育多年来积累的大量数据信息,引入数据挖掘技术中关联规则挖掘算法对研究生课程、学生计划、课程成绩等数据间的相关性和依存性进行挖掘,挖掘出的结果将为研究生课程体系设置提供有效的决策支持。数据挖掘技术的引入为研究生教育管理人员发现隐含在数据之间有价值的信息并将其应用于研究生教育管理工作之中提供一种科学高效的分析方法。     

谈数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

文章介绍了数据挖掘的定义、功能,以及将数据挖掘技术应用于图书馆工作的意义,列举了数据挖掘技术在图书馆业务中的应用。     

侦查中的大数据挖掘技术法律属性辨析

作为一项新兴技术,大数据挖掘技术已在当代侦查活动中得到广泛应用。由于大数据挖掘技术的独立运用范围愈发广泛,难免造成普通民众的正当权益遭受侵害。大数据挖掘技术符合学界和司法实务界对技术侦查措施的主流界定,因此理当属于技术侦查措施而非辅助统计分析手段。同时因大数据挖掘技术符合学界对强制侦查措施划分的法理要求,即便信息是相关人员自愿提供,也不能否定其强制侦查措施的性质,因此还理当归于强制侦查措施而非任意侦查措施。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用。介绍了客户关系管理的理念及用于客户关系管理的数据挖掘方法,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,提出了应用中应注意的问题。     

数据挖掘技术在路由选择中的应用研究

路由选择即网络按照特定的路由协议和算法,建立分组转发表,并与相邻路由器进行寻径信息交互的过程。随着互联网的发展和移动自组网的深入研究,大数据信息的数据挖掘技术在设计路由选择协议中起着重要的作用。本文首先介绍了互联网中路由选择技术以及无线分组网络中的路由选择协议,最后介绍了数据挖掘技术及其在路由选择中的典型应用。