基于DBSCAN的南京商业空间聚类研究

以南京市餐饮和购物为例,采用DBSCAN算法探究南京商业空间聚类特征,再采用空间形态指标定量分析餐饮集群与购物集群的形态特征。研究发现：南京商业空间集聚特征显著,呈圈层式空间结构和“一主多中心”等级体系,空间分布仍遵循中心地理论;餐饮集群、购物集群的识别精细反映了商业中心之间的功能、等级、规模、形态差异;高等级集群以高集中度、高密度、高紧凑率、低延伸度的团块状空间形态为主,低等级集群以低集中度、低密度、低紧凑率、高延伸度的线状、点状空间形态为主。研究有助于城市商业网点的合理规划与布局,为城市管理者制定商业发展政策提供科学依据。     

多源数据下的南昌历史城区街道品质测度研究

街道与城市生活息息相关,提升街道空间品质对于城市高质量发展和社会建设具有重要意义。依托多源数据构建起人本尺度的街道空间品质测度体系,对南昌历史城区的街道空间进行量化和分级评价,结果表明当前南昌历史城区的街道空间存在一定的不足。因此,从安全性、便利性、舒适性和意象性提出优化策略,为南昌及其他城市的精细化、品质化的街道空间改造提供有益参考。     

基于遗传算法的多源多周期采购决策优化

为了降低供应链网络采购成本同时避免单源采购的风险,课题组研究了多源采购中多周期和多原料的供应链订单分配问题。考虑价格折扣和采购量的约束,建立了以期望成本最小化为目标的非线性规划模型,并采用遗传算法进行优化计算。设计了遗传算法双层编码染色体及相应的遗传算子,以MATLAB为平台进行优化。将算例分别采用遗传算法和启发式算法进行计算,计算结果验证了所设计的遗传算法是有效的。该研究可以协同优化多制造商对多供应商的订单分配问题,降低采购风险。     

基于多源大数据的城市空间紧凑度研究——以青岛市为例

推动城市集约紧凑发展,是新型城镇化高质量发展的关键路径。综合考虑城市社会经济活动的集中程度、建筑环境的高密度和土地利用模式的混合情况,利用夜间灯光数据、城市建筑轮廓数据、兴趣点数据等多源大数据,优化城市空间紧凑T模型,构建城市空间紧凑度指数（USCI）,从市级、区级、街道/镇级多个尺度对青岛市城市空间紧凑度进行测度。结果表明：基于优化的T模型构建的USCI可以有效反映城市空间紧凑水平;青岛市的市南区、市北区等老城区的城市空间紧凑度明显高于西海岸新区、即墨区等新城区,街道/乡镇层级的空间紧凑度分异明显,有超过一半的街道/镇处于城市空间不紧凑的状态。为促进城市空间紧凑发展,需要在三个方面下功夫：一是因地制宜,提高土地开发利用效率;二是提前谋划,引导城市功能合理布局;三是供需匹配,提高城市交通运行效率。     

多源多目标环境下配送中心服务半径的确定（模型研究）

面对日益高效、快速及个性化的客户配送服务需求,配送中心服务半径的科学决策和确定十分必要。本文在分析配送中心服务半径基本含义及其影响因素的基础上,针对多源多目标环境下配送中心服务半径提出了相应的数学模型,并通过数学模型对实体环境进行模拟研究,确定了一个区域内多个配送中心配送多种商品给若干客户时的服务半径。通过本研究,旨在为配送中心服务半径的科学决策提供借鉴。     

改进的多目标多传感器数据融合相关算法

数据融合是利用计算机对数据进行一定处理，得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了对目标的跟踪算法，此算法不仅对多目标，而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。     

多源多目标环境下配送中心服务半径的确定(模型研究)

面对日益高效、快速及个性化的客户配送服务需求,配送中心服务半径的科学决策和确定十分必要。本文在分析配送中心服务半径基本含义及其影响因素的基础上,针对多源多目标环境下配送中心服务半径提出了相应的数学模型,并通过数学模型对实体环境进行模拟研究,确定了一个区域内多个配送中心配送多种商品给若干客户时的服务半径。通过本研究,旨在为配送中心服务半径的科学决策提供借鉴。     

基于多源数据的房地产价格指数预测模型及实证研究

房地产的价格变化对社会经济发展有显著的影响,准确预测房地产市场价格变化并对其进行有效调控显得尤为重要,但使用房价作为评估房地产市场的度量指标有一定的局限性。住宅销售价格指数是由国家统计局发布的综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数,为探讨新建商品房住宅销售价格指数的预测方法及其预测有效性,利用与相关的房地产供求关系、社会宏观经济指标、国家货币政策和民众对房价的预期等多源数据,构建了一套房地产价格指标体系。分别使用BP-Adaboost和支持向量回归机两种机器学习算法构建房地产评估模型,同时设计了一个调参算法对支持向量回归机模型进行参数优化。在实证中使用华北某市的房地产月度数据对两种模型进行训练和预测,并与ARIMA模型和经典BP神经网络模型做对比。实验结果表明,BP-Adaboost模型的预测误差最小,使用BPAdaboost模型预测房地产价格指数具有可行性。     

基于多源信息的供应链协同需求预测支持系统框架模型研究

准确的需求预测可以协助供应链企业大大降低库存和优化资源配置,从而获得竞争力的有效提升。供应链企业内部、竞争环境及企业间多源信息的引入可以有效提升不确定性环境下的供应链需求预测效果。在供应链需求预测多源信息特征与组成分析的基础上,探讨了多源信息的获取、筛选、清洗、标准化等方法以及多源信息融合策略和处理流程,提出了基于多源信息进行协同需求预测模型,并设计了基于Internet和多个Agent的协同需求预测支持系统框架模型。     

符号学在商业空间设计中的文化传承研究

在审美与文化日趋多元化的今天,人们对民族化、本土化的设计理念日益重视,传统符号的优点也更加充分的显露,并在现代商业空间设计中得到广泛的运用.怎样将现代元素与传统符号结合,形成独特的商业空间环境风格,积极创造既能够刺激消费、促进经济发展也要同时注重文化传承的商业空间环境.     

山地城市防灾减灾绿地系统规划探析——以重庆长寿区为例

在介绍山地城市防灾减灾绿地系统的生态规划学特征基础上,以山地城市——长寿区为例,基于自然环境、城市布局、空间形态的特点,结合GIS空间分析技术,概括其绿地现状并指出其存在的一系列问题,依据景观生态及生态规划的原理与方法,对本区域绿地系统进行防灾减灾规划分析和探讨,以期为山地城市防灾减灾绿地系统规划建设提供参考．     

南京市产业结构调整与税源结构优化分析

本文从产业结构的调整发展为税源发展提供有力基础、使税源结构更加合理、为税源增长提供了新的增长点三个方面入手 ,运用了经济结构发展的理论 ,结合南京市区域经济发展的现实和税源结构发展的经济数据对比分析 ,从动态和静态两个角度说明三种税源结构形态的发展和利弊。南京属于以第二产业占主导的税源结构 ,只有通过大力发展第三产业才能实现收益型税源的持续增长     

相关性考核方法促进管理人员沟通的博弈分析

近年来,相关性理论作为衡量企业效率的理论基础,日益受到关注。它认为企业是一个包括一系列相互作用的要素的开放系统。在这个动态系统中,每个元素都为整体做出贡献,同时寻求扩大自己的生存机会。本文在介绍相关性理论的基础上,采用委托-代理理论,研究了采用相关性考核的一个优点——可促进企业中管理人员的沟通。     

医学生信息素质调查与分析——以南京医科大学为例

目的:了解南京医科大学医学生的信息素质现状及存在问题,提出提高医学生的信息素质的对策?建议?方法:通过分层随机抽样的方法,对一至四年级学生进行信息素质现状问卷调查,对所得数据采用SPSS20.0进行描述性统计分析?卡方检验和秩和检验?结果:总结了医学生在信息意识?信息能力?信息道德方面存在的问题?结论:学校应在创建校园信息化环境?实施多渠道有效措施?强化信息资源的规范使用等方面强化医学生信息素质?     

经济增长与政府环境治理--基于面板数据与兰州案例的分析

政府、经济增长和环境质量之间关系密切。基于1998—2014年全国30个省份的面板数据,验证在产业结构、技术、人口、对外贸易等因素综合影响下,三类工业污染指标与经济增长之间的关系。在加入政府政策变量,即排污费和环保补助后,基于对比分析,可进一步讨论政府政策的影响效果。结果显示：经济增长和环境污染之间存在复杂的关系,并不一定符合“环境库兹涅茨曲线”,但政府政策可改变经济增长与环境污染之间的变动关系。从“兰州模式”来看,在有资金保障的条件下,政府通过制度创新强化环境治理,可使严峻的环境问题在政府持续和有效的政策作用下实现渐进逆转。     

基于中国东中部面板数据的污染天堂假说检验

由于经济增长导致越来越严重的环境污染,环境已经成为经济社会的重要稀缺资源。笔者利用中国东部十一省（市）和中部八省1985～2008年的数据,建立面板数据模型对污染天堂假说进行检验,实证研究发现,除东部地区的工业固体产生量外,其他污染指标不支持污染天堂假说。从外商直接投资（简称FDI）,对工业二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量影响效果看,FDI与环境污染之间的关系存在着显著的区域差异,东部地区的FDI比中部地区更清洁。在扩大FDI的规模时,更应注重FDI的质量,同时必须关注FDI的区域分布和产业布局。     

基于数据包络分析的绩效审计效率性评价

针对绩效审计效率性测量及评价的难题,寻找将绩和审计建立在科学方法之上,使之符合客观性的评价标准。对绩效审计而言,企业的生产经营过程如同是将投入转化为产出的黑箱。一项投入与一项产出的比值无法表述客观现实多目标的全貌,在含有多项投入和产出要素的情况下,如果所有的投入要素和产出要素不能转化为一个总计的投入或产出值时,以往的评价方法无能为力。数据包络分析方法的优势能弥补以往评价方法的诸多缺陷。通过这种方法可以找出效率不高的决策单元,而且能够得到如何提高其效率的数据。     

省际交界区空间发展格局及优化路径研究——以鄂豫陕三省交界区为例

党的二十大报告指出,促进区域协调发展,深入实施区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略。处于地理和行政边缘的省际交界区域发展虽然是以上国家战略的重要承载地,但由于各种原因,也一直是我国区域协调发展的突出短板和薄弱环节。如何聚焦交界区域发展的难点痛点堵点,推动小尺度、跨区域、相对精准的省际交界区域合作,是落实国家战略、促进区域协调发展向更高质量更深层次迈进的重要突破口。文章选取处于多个国家战略规划叠加区、区域协调发展布局优化区、南水北调生态资源集聚区、秦巴山区脱贫攻坚样板区的鄂豫陕三省交界区作为独特性研究对象,基于交界区域在经济、产业、人口、交通、创新等方面的属性与关系数据,从区域内部发展和区域外部联系的视角以及城市和区县的空间尺度分析鄂豫陕交界区域时序与空间层面的发展特征。研究结果显示：鄂豫陕交界区域经济发展呈现明显的不平衡不充分特征,尽管交界县区经济发展水平空间集聚性不断提升,但空间集聚性还处于较低水平,且主要体现在省内集聚特征上,行政边界对边界区域发展的阻隔效应明显;交界区域产业关联性较弱,产业同质化严重;交界区及毗邻区域形成人口流出“洼地”,并呈现明显的人口...