福建省工业结构调整与能源效率的耦合协调性研究

使用Moore结构值和产业结构超前系数测算了2006-2015年福建工业结构调整的程度和方向,使用考虑非期望产出的DEA方法测算了工业行业能源效率,利用耦合度和协调度模型研究了结构调整与能源效率提升间的协调发展情况。研究表明:福建省工业结构调整速度逐步加快但高度化趋势并不明显;相比规模效率而言,纯技术效率更能有效推动综合效率的提升且未来还有提升空间;工业结构调整与能源效率的耦合协调性普遍较差,高技术产业表现尤为明显。进而,从政策引导、技术推动和制度创新等方面提出改善工业结构调整与能源效率协调性的政策建议。     

高新技术开发区全要素生产率指数研究--与高新技术产业和大型工业企业的比较分析

各地大型工业企业、高新技术产业和高新技术开发区作为国民经济的重要基础,对国民经济的健康可持续发展起着举足轻重作用.对于各地大型工业企业、高新技术产业和高新技术开发区生产率的研究具有重要的理论价值和现实意义.本文在相关文献研究的基础上,运用 MALMQUIST 指数模型对1998-2009年各地大型工业企业、高新技术产业和高新技术开发区进行了技术效率、技术变化率、纯技术率、规模效率和全要素生产率的时间序列评价和综合评价;结果显示大中型工业企业、高新技术产业和高新技术开发区的技术效率、技术变化率、纯技术率、规模效率和全要素生产率平均值分别为1.011、0.842、1.011、1.000和0.852.     

旅游产业效率时空演变与影响因素研究——以长江经济带为例

本文通过超效率DEA-Malmquist模型和Arcgis软件对长江经济带11省市2006—2020年旅游产业的超效率及其变化程度进行测算并进行可视化描述,利用四象限图对旅游产业的超效率演变类型进行判定。最后采用面板方程对长江经济带旅游产业的影响因素进行探究。结果表明：长江经济带的旅游产业的超效率呈现出先迂回波折后快速突变式的发展状态,整体表现出DEA无效状态,在空间上呈现出东—中—西空间聚集现象,从东到西呈现出反梯度变化趋势,而其变化随时间表现出“V”型演化路径,省域差距显著;区域超效率发展类型处于由瘦狗类、金牛类朝问题类、明星类过渡的阶段;旅游产业超效率受到经济发展、区位条件、对外开放程度和市场化程度等因素的正向影响,而与科技信息化水平和交通便利等因素呈负向关联的状态。     

电子及通信设备制造业的企业规模与创新

采用中国1998—2010年的省级面板数据,应用动态面板模型对中国电子及通信设备制造业的企业规模与创新产出的关系进行研究。研究表明,对电子及通信设备制造业而言,其企业规模对创新有显著的促进作用,创新随企业规模的扩大呈现出非线性递增的趋势;而企业利润、外商直接投资水平对企业创新的影响不明显,地区经济发展水平、开放度对企业创新有较大促进作用。     

区域产业依存度能改变绿色信贷政策对企业创新效率的影响吗?

绿色信贷政策作为提升创新效率、实现绿色发展的重要手段已由中央及各地政府落地实施,但其效果因受地区经济发展水平、产业结构、产业依赖程度等因素的影响而差强人意。从区域产业依存度是否影响绿色信贷政策对企业创新效率的影响机理出发,以2015年的《能效信贷指引》为外生冲击变量构造准自然实验,选取2009—2020年A股上市企业为样本,利用PSM方法进行分组,运用DDD方法检验绿色信贷政策对企业创新效率的影响,研究发现,绿色信贷政策会显著提升重污染企业的创新效率,且对东部和中部地区企业影响更为明显;进一步,利用区域产业依存度分组分析发现,较高的区域产业依存度会削弱绿色信贷政策的实施效果,且通过DEA分析发现该类企业存在一定程度的创新效率损失。因此,在推行绿色信贷政策时,需考虑区域产业依存度对货币政策传导机制的影响,以保障提升发展效率,推进绿色发展速度,实现地区经济高质量发展。     

“双碳”目标下绿色金融与工业绿色转型互动研究

该文利用2011—2020年我国30个省（区市）的相关数据，在构建绿色金融与工业绿色转型两类系统指标体系的基础上，通过耦合协调度和PVAR模型进行实证分析，从时间角度和空间视角两个维度综合分析两系统间的耦合协调度及其互动发展情况。研究结果表明：绿色金融与工业绿色转型的发展水平显著提高，各省市两系统间的发展呈现稳步上升趋势，但区域之间的协调性还需要加强；在空间上，耦合协调度的Moran’s I指数表现为波动发展态势，呈现出“高与高”或“低与低”聚集的空间特征；工业绿色转型对绿色金融的促进作用明显，而绿色金融对工业绿色转型发展的促进并不明显。     

中国数字产业技术进步效率测度及空间溢出效应分析

文章基于2008—2020年中国30个省份面板数据,借助DEA-Malmquist指数和空间计量模型测度中国数字产业技术进步效率以及空间溢出效应。结果表明：中国数字产业技术进步效率整体呈上升趋势,但涨幅存在一定波动性,且数字产业技术进步效率主要依赖于技术进步。中国数字产业技术进步效率存在明显区域异质性,呈现出东部、中部、东北、西部地区逐步降低的分布格局。技术创新能力、经济规模、劳动力规模、产业结构均可促进数字产业技术进步效率提升,且这一作用具有显著的空间溢出效应。对此,应以技术进步为导向,营造良好创新生态体系;以均衡发展为目标,破除技术开发共享体制机制障碍;以人才培养为核心,打通数字技术人才上升渠道。     

东北地区与长三角区域物流产业效率比较

运用非径向、非角度的三阶段SBM模型,通过对中国2011—2015年"东北三省"与"长三角"三省市物流产业效率的比较分析,探索"东北三省"物流产业效率提升之策.结果显示:规模因素是制约东北三省物流产业效率提升的主要因素;与"长三角"三省市相比,东北三省物流产业技术效率与规模效率均存在明显差距.建议东北三省应大力推进现代化物流运营系统建设,合理规划物流园区,推动第三方物流企业发展,营造良好的发展环境,以此提高物流产业的整体效率.     

新一代信息技术产业绿色创新效率测度及区域差异研究——基于重大国家战略区域视角

在区域重大发展战略和区域协调发展战略的背景下，考察重大国家战略区域新一代信息技术产业绿色创新效率的态势及其空间差异，对于全面协同提升我国新一代信息技术产业绿色创新效率具有重要意义。运用超效率EBM模型综合测度了2011—2020年重大国家战略区域新一代信息技术产业的绿色创新效率，并借助Dagum基尼系数及其分解方法全面考察绿色创新效率的区域差异及其来源。研究发现，样本考察期内各省份新一代信息技术产业绿色创新效率水平呈明显的上升态势，“十三五”期间，多数地区新一代信息技术产业的绿色创新效率相比“十二五”期间均有所提升；重大国家战略区域新一代信息技术产业绿色创新效率的空间差异呈下降趋势，总体差异主要来源于区域间差异。     

中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型

基于STIRPAT模型,将中国工业碳排放的影响因素确定为人口规模、人均工业产值和工业技术水平。以1997年至2010年中国工业碳排放相关数据为研究样本,采用灰色预测GM(1,1)模型预测了工业碳排放、人口规模、人均工业产值和工业技术水平2011-2020年的未来值,为控制未来工业碳排放量提供数据参考。结果表明,从灰色预测的增速和总量综合来看,人均工业产值对工业碳排放影响最大。同时GM(1,1)对工业碳排放及其影响因素的预测精度较高。     

长江经济带高校科研创新效率及其影响因素

基于长江经济带2012—2020年11个省(市)的面板数据,借助超效率SBM模型和Malmquist指数模型,结合DEA窗口分析方法测度长江经济带高校科研创新效率。结果显示：长江经济带高校科研创新效率呈平稳发展趋势,各地区之间存在明显差距;全要素生产率整体较高,上、中、下游效率依次呈“低—中—高”趋势。通过Tobit模型分析发现,地区经济禀赋、科研人力资源与科研效率呈显著正相关,地区政策环境、地区科研环境、对外交流程度与科研创新效率呈显著负相关。长江经济带高校应提高创新资源管理水平,加强府际合作与政产学研用协同创新,促进科研成果转化。     

基于DEA-Malmquist模型的我国旅游产业效率特征及其演进模式研究

基于2000—2015年我国30省(市、自治区)的旅游产业发展数据,运用非参数DEA-Malmquist模型测算中国省际旅游产业综合技术效率、全要素生产率,分析中国旅游产业效率特征、全要素生产率时空变化特征以及各地区旅游产业效率演进模式。研究结果表明:我国旅游产业综合技术效率均值为0.562,旅游产业经营没有处在有效生产前沿面上;旅游产业全要素生产率年均增长4.2%,技术进步是旅游产业全要素生产率增长的主要驱动力;综合技术效率和全要素生产率均存在显著的时空差异性,但收敛趋势明显。依据综合技术效率大小和全要素生产率变动特征可将30省划分为4种类型,按照各地在四分位图中对应点的运动规律将其旅游产业效率演进模式归结为往复式、渐进式和突变式三种。各地可据此采取相宜对策以不断提高旅游产业效率,如增强旅游产业技术创新能力、引导旅游产业投资结构和投资方向的转变等。     

山东省经济增长与碳排放的关系研究

减缓和应对气候变化是国际社会关注的热点问题, 其焦点之一是经济增长与碳排放的关系。针对这一问题, 利用灰色关联系数对山东省经济增长与碳排放的关系进行了研究。测算了1990—2009年山东省的碳排放量;运用灰色关联系数分析了山东省的经济增长与碳排放的关系。结果表明:随着经济增长, 山东省的碳排放呈现整体上升的趋势;山东省的经济增长与碳排放的关联程度并不显著。     

基于“三轴图”法的山东半岛蓝区海洋产业结构演进研究

运用"三轴图"法对2000年至2012年山东半岛蓝区海洋产业结构演进过程进行实证分析,并利用灰色预测模型对2013年至2020年蓝区海洋产业结构演进进行预测。2000年至2020年蓝区海洋产业结构演进基本遵循右旋式演进模式。2000年至2012年蓝区海洋产业呈现出"二三一"结构,产业结构演进处于中级阶段;2013年至2020年蓝区海洋产业呈现出"三二一"结构,产业结构演进进入高级发展阶段。根据现阶段蓝区海洋产业演进状况,提出鼓励科技创新,加快发展海洋新兴产业等对策。     

中国区域科技创新政策效率时空差异与时空演化研究

【目的/意义】科技创新政策在推进国家自主创新的过程中起着越来越重要的作用，科技创新政策的效率直接影响到各个地区的技术创新与经济发展水平。【设计/方法】运用三阶段数据包络分析（DEA）方法，在剔除了环境因素影响后对2016～2020年我国30个省、市、自治区科技创新政策效率进行了测算，再利用探索性空间数据分析（EDSA）方法对我国区域科技创新政策效率值做空间相关性分析。【结论/发现】我国科技创新政策效率存在明显空间特征和显著正向空间相关性，区域之间呈现出东部高高集聚和西部低低集聚的两种集群，空间时空跃迁表现出较强的空间稳定性，空间分布格局不易变化。     

基于SBM-Malmquist的安徽省粮食生产用水绿色效率研究

为全面评价安徽省粮食生产用水绿色效率,分析在粮食生产用水过程中各项投入指标的影响,基于安徽省16个地级市2011—2020年的面板数据,利用SBM-Malmquist模型分析粮食生产用水绿色效率。结果表明：安徽省在2011年、2016年和2020年生产用水绿色效率总体处于上升的阶段;2011—2020年安徽省粮食生产用水的全要素利用效率(TFP)为1.001;化肥施用量、农业机械总动力、农药使用量、农业用水量对粮食生产总产量有显著影响;安徽省粮食生产用水绿色效率空间差异表现为皖中>皖北>皖南;技术效率、纯技术效率和规模效率的变化是粮食生产用水绿色效率主要影响因素;适当提升技术水平有利于提升粮食生产用水效率和节水能力。     

基于DEA分析的中国苹果生产效率实证研究

基于DEA模型的分析,利用2005～2012年苹果生产的成本和收益面板数据,将中国6个苹果主产省作为决策单元,对近年来我国苹果产业的投入产出有效性进行了评价。结果表明,2005～2011年我国苹果产业的生产率实现了较大幅度的提高,其生产效率的提升主要源于技术进步的作用。在主产省中,陕西省的全要素生产效率值最高,且纯技术效率和规模效率都处于最优状态,其它省均存在规模不经济现象,山东省处于规模报酬递减阶段,山西、辽宁、河北及河南等省均处于规模报酬递增阶段。     

基于一维卷积神经网络的工业产业安全评价与预警研究

文章基于产业安全理论和相关文献研究,建立了工业产业安全评价指标体系,运用熵权—灰色关联分析法评价2000—2018年工业产业安全状况,再构建LSTM神经网络预测模型预测2019—2023年工业产业安全各评价指标数据,将所有预测数据和历史数据相结合,建立基于一维卷积神经网络的工业产业安全预警模型,并对2019—2023年工业产业安全状况进行系统预警。结果表明:随着工业改革不断深入,安全度增速上升;预测未来五年工业产业安全程度整体处于安全状态。     

深圳市高技术产业创新效率评价——基于Malmquist指数模型的实证分析

聚焦于深圳市高技术产业创新过程中研发投入产出的效率问题,在构建Malmquist指数模型的基础上,对深圳市2011－2016年高技术产业的创新效率进行测算。实证结果表明:总体上,深圳市高技术产业创新效率曲折提升,TFP累积提升8.45%;行业变化趋势层面,除了计算机及办公设备制造业,其余四个高技术产业细分行业的创新效率均保持正增长;电子及通信设备制造业与航空航天器及设备制造业是推动深圳高技术产业创新效率增长的主导性行业。在此基础上,文章进一步提出了提升深圳高技术产业创新效率,带动经济有效增长的建议。     

数字技术对制造业创新效率的 影响机制与效应研究

数字技术对制造业技术创新能力的提升提供了有利条件。利用微观企业数据构建计量模型,基于2012—2018年999家中国沪深A股制造业上市公司的数据,对数字技术作用于我国制造业企业创新的效应进行实证分析和机制检验。实证结果表明：数字技术的应用显著提高了我国制造业企业的创新效率,其中大数据、云计算的作用效果较明显;从中介机制看,数字技术通过影响企业的人才结构、融资结构和产学研合作强度间接提高了制造业企业的创新效率。