基于改进雷达图的网络舆情实例指标体系研究

旨在建立可视化的灵活指标体系。通过比较分析法对现有网络舆情指标体系进行分析,建立相关量化模型。应用“投资组合理论”思想,以占中事件为例,利用其百度、新浪、鹰击系统等相关数据,综合应用现有指标体系,引入改进雷达图工具,最终结合网络舆情指标的特点建立改进雷达图的网络舆情指标体系。     

我国政府应对网络舆情的现状及对策研究——基于33件网络舆情典型案例分析

当前我国社会正处在发展机遇期和矛盾凸显期,网络社会化、社会网络化对社会生活影响巨大。通过对2013年33件网络舆情典型事件进行系统分析可以发现:时间上,网络舆情传播速度较快;类型上,不同类型事件曝光速度不同;回应时滞上,政府基本能及时回应;回应状况上,政府回应的偶然性和随机性特征依旧明显;回应主体变化上,政府回应类型化趋势较为突出;回应策略上,政府回应多元化特征较为明显。对此,应注重研究周期性的网络舆情传播规律,提升政府应对网络舆情处置能力,构建系统化的网络舆情引导机制。通过具体案例实证分析的方式研究我国政府应对网络舆情现状,有利于提升我国政府回应和引导网络舆情事件的综合能力。     

基于关键词分析我国图书馆焦虑研究态势

国内关于图书馆焦虑的研究已经开展多年,并取得一定的研究成果。以我国图书馆焦虑的研究文献的关键词为统计对象,基于共词分析,利用聚类方法和战略坐标图分析我国在该领域的研究现状。结果表明,目前该领域的研究集中于读者自身、图书馆环境和图书馆员三大因素的研究,从理论上研究图书馆焦虑起因的关注度在降低,图书馆焦虑缓解措施的可行性和有效性研究比较缺乏。最后给出了该领域在下一步研究中的可能方向,供研究人员参考。     

基于知识图谱的我国网络组织研究可视化分析

为准确了解国内有关网络组织研究的现状、热点与发展趋势,利用NoteExpress、Bicomb、SPSS和Ucinet分析软件,采用关键词共现、作者同被引等分析方法,从现状、核心作者群、热点与主题研究等视角对中国知网(CNKI)查找到的3133篇文献进行文献计量和知识图谱的可视化分析,以了解国内网络组织研究领域的发展动态.结果显示:网络组织研究主要围绕网络组织知识管理、组织结构、竞争优势、协同和治理机制5大热点领域展开,并得出研究主题与对应作者、热点趋势,为网络组织进一步研究奠定基础.     

基于SWOT分析的我国网络文化产业战略研究

网络文化产业是一个新的产业,核心是“数字内容产业”。本文运用SWOT分析方法找出了我国网络文化产业的优势、劣势、机会、威胁,并提出了针对我国网络文化产业的S0、WO、ST、WT战略。     

基于主题关键词的网络舆情分析研究

采用手工设置和特征提取相结合的方法来确立舆情主题,依据设定的主题关键词采集舆情页面。根据抓取的舆情页面特点,解析并提取页面的标题、页面链接及链接上下文等元数据,根据页面元数据与舆情主题的相关度来筛选出舆情主题页面。通过实验发现,在不同的舆情发展阶段,舆情主题关键词的变化能反映出舆情的关注点变化,最终实现快速跟踪舆情发展的目的。     

国内外网络舆情分析比较研究

网络舆情是互联网社交活动产生后衍生出的一种公众网络行为。网络舆情相对于传统舆情而言具有传播范围广、影响效应大、获取速度快、数据追踪难等一系列特点。本文通过对网络舆情分析研究现状的梳理,进一步系统地比较研究了网络舆情分析的主流方法和技术手段。网络舆情是不断变化的,其规律也不断发展,分析维度、研判方法、引导策略也会随着时间和公众的视角不同而变化,本文结合上述内容同时提出了下一步网络舆情分析新的研究思路,为舆情理论研究和实践提供参考。     

基于共词网络的我国金融创新研究趋势分析

以共词网络分析作为研究方法,通过绘制知识网络图,对近7年来国内和金融创新的代表性研究相关的文献进行了文献计量分析,识别了国内目前金融创新管理领域的研究热点与连通点,分两个阶段,通过可视化分析阐述了近年国内金融创新的研究趋势。研究结果显示:在2005—2009年期间,金融危机是主要的研究背景,并且在2010—2011年期间,金融危机的控制力继续上升;2005—2009年期间,金融机构是主要的研究对象,但在2010—2011年期间,金融机构研究减弱。两阶段的比较显示,金融监管越来越成为研究的热点,金融产品、金融风险、基金等知识点越来越成为金融创新研究知识网络的信息连通点,决定未来研究的发展方向;现阶段,国内金融创新研究主要包含金融监管、金融危机、金融机构、资产证券化、金融风险等9个主题。     

突发网络舆情危机事件政府回应研究——基于案例的分析

以10个典型突发网络舆情危机事件的资料为基础,利用比较的方法对事件热度、爆料时隔、回应次数、回应时隔、回应主体类型、回应策略变化与政府应对关系等进行分析。结果表明:事件热度与应对效果无明显相关关系,而回应次数多的事件通常应对效果较好,在回应主体上,第三方或更高层级主体的回应效果较好。另外,应对较好的事件通常回应策略多元,以积极策略为主。     

基于共词分析的中国战略人力资源管理研究的热点探析

战略人力资源管理是人力资源管理研究的最新阶段,利用中国知网学术论文总库作为检索来源,以"战略人力资源管理"作为主题词,检索到211篇核心期刊论文,并将其作为样本文献。从共词分析的视角对样本文献中的高频关键词进行研究,并采取因子分析、聚类分析、多维尺度分析相结合的技术,运用SATI、SPSS、Ucinet等软件,绘制出国内战略人力资源管理领域研究的可视化图谱,从而归纳分析出国内战略人力资源管理研究领域的热点。     

2009年上半年中国舆情报告(上)——基于第三代网络搜索技术的舆情研究

文章利用第三代搜索技术对2009年上半年舆情进行盘点,总结了2009年上半年网络热点事件的议题特征以及不同舆情场域下的网络热点事件的排名等,为网络舆情的研究提供了全新的视角。     

2009年上半年中国舆情报告(下)——基于第三代网络搜索技术的舆情研究

文章利用第三代搜索技术对2009年上半年舆情进行盘点,总结了2009年上半年网络热点事件的议题特征以及不同舆情场域下的网络热点事件的排名等,为网络舆情的研究提供了全新的视角。     

自媒体时代高校网络舆情主体特征及引导探究——基于高校网络舆情诱因的分析视角

自媒体时代,高校网络舆情危机的发生和舆情主体自身特征有密切关联。从高校网络舆情诱因的分析视角来看,青年大学生作为高校网络舆情的主体,其理性认知能力不足、自我及社会认同受挫、从众心理明显、被边缘化的现实及猎奇心理和娱乐态度等特征经过某些相关敏感事件的催化及自媒体的传播,就有可能引发高校网络舆情危机。这些特征的形成是社会体制、多元文化背景、公众话语权缺失等诸多因素共同作用的结果。在此背景下,高校要做好自媒体时代网络舆情主体的引导工作,就必须在深入分析和把握舆情主体特征及其形成原因的理论基础上,建立起“以疏代堵”的互动对话机制、“因势利导”的舆情引导机制、“以情人理”的多重教育机制以及“理性、自省”的自我调试机制,以期多层面教育和引导高校网络舆情主体及舆论走向,营造开放、包容、平等的高校网络舆论环境。     

基于网络舆情的企业财务危机动态预警

当前我国企业面临的危机呈现复杂化与多样化的特点,财务信息披露质量问题导致基于财务指标的危机预警模型频频失准,而引入的非财务指标依赖于特定样本无法适应新危机的特性.为获取全面而客观的企业信息,提出基于自媒体中60家上市公司的相关评论,获取网民评论纵向数据流,通过情感分析处理形成网络舆情流指标,在此基础上结合财务指标,调节模型时间窗口宽度以连贯地动态反映企业财务状况,建立基于网络舆情的财务危机动态预警模型.实证表明:引入网络舆情指标的财务预警动态模型可获取最佳时间窗口宽度,预测效果显著优于仅包括财务指标的静态预警模型,具有更好的适应性.     

基于舆情分析视角的网络借贷问题平台甄别模型研究

从舆情分析视角,将多维度舆情信息纳入网络借贷平台风险分析范畴,针对不同类型的舆情信息采用不同文本处理方式,基于实验研究并结合内部平台基础信息指标与外部舆情信息指标,采用神经网络、支持向量机、随机森林和逻辑回归方法构建网络借贷问题平台甄别模型,验证舆情信息指标对甄别模型的性能提升作用.实验结果表明:第一,综合采用平台基础信息、运营信息和舆情信息进行网络借贷问题平台甄别,准确率更高;第二,相较于随机森林模型、支持向量机模型、逻辑回归模型而言,神经网络模型的甄别效果最佳.本研究有助于金融监管部门科学全面地了解网络借贷平台运营状况,并有针对性地开展精准化监管治理工作.