基于因子分析的武汉上市公司综合业绩评价

对上市公司经营业绩进行分析评价不仅能够帮助公司认清自身的优劣势，而且有助于政府管理部门对各行各业进行更好的管理。本文应用因子分析这种多元分析方法，结合spss17．0统计软件对在武汉注册的30家上市公司的财务数据进行统计，探讨武汉市上市公司整体经营业绩评价问题。     

应用合作博弈确定组合评价权重系数的方法研究

本文运用合作博弈的原理,将用于组合评价、具有相同属性的单一评价方法看作合作博弈中的局中人;采用平均值作为单一方法相对于组合评价结论偏差的参考基准,所得组合评价的误差平方和视为合作的结果;应用多种单一评价方法所得结论的偏差相对于组合评价结论总偏差的贡献,来对单一方法进行赋权。最后针对一个案例,采用自主开发的基于MATLAB语言工具的EVversion1 0软件进行模拟分析与比较分析。     

战略性绩效评价模型的创建及评价实现

将企业生产经营中涉及的不同绩效评价对象简化成共同的基本评价单元,并借助平衡计分卡的战略地图进行分析,创建战略性绩效评价模型;该评价模型可以量化非财务指标,联系员工日常行为,用于标杆比较和改进,适应企业战略变化.以一家软件企业为例详细介绍了如何创建战略性绩效评价模型以及评价实现方法.     

因子分析法在房地产开发与经营业上市公司股票选择中的运用

本文采用多元统计分析中的因子分析法,运用SPSS 115统计分析软件,对46家房地产与经营业上市公司进行经营业绩评价,分析了该板块上市公司的盈利能力、对投资者的利益保障能力、经营能力、偿债能力、发展能力,并对投资提出建议.     

优秀年轻干部选拔评价路径创新——基于戈夫曼自我呈现理论

在干部选拔考察中,传统的谈话式考察方法存在"表演效应",导致干部评价结果不客观不科学。基于戈夫曼自我呈现理论,对优秀年轻干部的评价路径是:通过搭建表演脚手架,创设表演环境;分析观察要点,明确评价标准要求;"训练在线测评+训中个人发展+训后诊断评价"多阶段、"拓展训练+情景模拟+形成性评价+总结性评价"多维度、"自我评价、专家评价、组织评价、培训机构评价"多视角评价。     

平衡计分卡浅析

随着人类社会的发展,企业的经营环境发生了巨大的变化,对企业的绩效评价也提出了更高的要求,平衡计分卡从企业战略的角度出发,从财务、客户、内部运营以及学习成长四个维度做出了综合评价。但是评价体系中,各维度及其下属指标因素权重的确定仍是困扰人们的一个难题,通过对各种权重方法的比较,笔者提出通过专家评分,通过定量分析,可以将评分中所带的主观性减少到最低,最终确定各因素的权重。     

管理者经营业绩三种评价方法的比较研究

从正确评价管理者经营业绩、调动管理者积极性角度出发,分析比较了管理者经营业绩三种评价方法,以期对企业建立考核体系有所帮助。     

利用UFO电子报表系统建立财务分析指标体系的探讨

一、财务分析的重要性与财务软件的局限性 财务管理是公司管理的核心之一,为了提高经营管理水平,需要一套实用、有效的财务指标体系,以便据此评价和判断企业的经营绩效、经营风险、财务状况、获利能力和经营成果。现在的财务管理软件虽然大部分提供了财务分析模块,但只是提供了一些最基本的、最常     

关于中国电信通信企业经营效益评价的研究

本文提出中国电信通信企业经营业绩评价的核心是经营效益的观点,并设计其评价指标体系的理论框架、计算公式及内涵说明,研究适合评价电信通信企业经营效益的数量方法。     

基于社交网络分析的区间二元语义群决策方法研究

通过基于Steiner点的区间二元语义集结方法,将评价信息通过相关转化规则量化为对应的二维坐标系中的坐标点集,运用植物模拟生长算法获取对应区间点集的Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点),按照逆映射关系还原为二元语义集结信息,从而提出一种基于社交网络分析和专家自信偏好关系的区间二元语义群决策问题的新方法。结合专家自信程度系数和社交网络结构中的影响力调整专家主观权重,结合专家相对重要系数与群体相似度系数获取客观权重,最终确定专家综合权重,并对方案进行择优排序。通过算例分析说明方法的可行性和有效性。     

基于FNN的软件项目绩效评价模型研究

从分析软件项目绩效评价指标体系不完善、评价方法不规范和模型考虑因素过于单一入手,应用统计分析理论建立软件组织状态、软件项目自身特征的指标体系;以文献研究的方式,界定软件项目绩效的内涵;提出了一种新的网络拓扑结构设计方法,建立了基于模糊神经网络的软件项目绩效评价模型;引入改进粒子群学习算法,准确高效地解决了评价模型连接权系数的确定问题。实证研究表明,该模型能够有效地评价软件项目绩效和识别项目风险因素,对软件组织制定风险规避策略、改善项目绩效水平、提供了决策支持信息。     

改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例

针对传统AHP中专家权重确定方法的局限性,本文提出一种基于利益相关者视角的专家权重确定方法对AHP进行改进。首先计算专家之间的利益相关系数,然后依据评价值矩阵得到所有专家的综合评价值,进而确定每一位专家在专家群体中的评价权重,最后将传统AHP所得指标权重与专家评价权重进行加权平均即得各指标的综合权重。再以改进AHP得到的评价值作为先验样本进行BP神经网络的训练与测试,得到可供推广的分类器。以建筑企业循环经济评价进行实证研究,结果表明构建的改进AHP-BP神经网络模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。     

奥运板块上市公司财务分析

财务指标是衡量公司经营绩效的重要信息.但指标种类的众多往往令投资者无从下手.本文以奥运板块上市公司为例,采用多元统计中的因子分析方法,利用SPSS统计分析软件,对79家奥运板块上市公司的财务状况进行综合评价,为投资者选股提供参考.     

基于成长期权的企业价值评估模型

本文针对传统评价方法在企业价值评估中的不足,从一个全新的视角,引入了基于成长期权的企业价值评估模型,弥补了折现现金流法在面对企业经营灵活性时的固有缺陷.利用期权定价公式对具有单一成长期权的企业进行了估价,并针对具有序列成长期权的企业价值应用Mente Carlo模拟方法进行了一些初步的研究.     

商业银行有效性评价方法

根据我国商业银行的特点,建立了银行经营效率评价指标体系,相应地提出了应用产出增加型ＤＥＡ模型评价其经营效率的方法,并对某银行进行了纵向评价和其分支机构的内部横向评价     

基于灰色多层次的软件过程风险评估

将软件过程风险分为需求风险、模型选择风险、开发工具风险、软件复用风险四类风险,并针对每类风险因素建立了衡量风险大小的指标体系,针对该指标体系,同时采用了灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型,并结合实例说明了灰色多层次综合评价方法在软件过程风险中的应用。     

基于公理设计理论的仿真软件评价方法研究

针对仿真软件评价优选问题,提出一种基于公理设计理论的仿真软件评价方法。以公理设计理论为指导建立仿真软件评价模型,通过信息公理以信息量大小为测度来度量仿真软件产品的优劣。考虑到备选方案评价指标信息具有不完全性和模糊性特征,采用信息公理中的经典信息量计算方法存在局限性,对信息公理中的信息量计算方法进行拓展,提出基于单值点、区间数相离度、满意度和模糊信息的信息量计算方法。结合经典的和拓展的信息量计算方法,给出仿真软件评价流程。以某生产制造企业选择仿真软件产品为例,说明所提出方法的可行性和有效性,实验结果也揭示了在仿真软件商业领域竞争中软件质量起到至关重要的作用。     

ERP实验教学模式研究

随着ERP在企业的广泛应用,高等学校理应积极探索ERP人才培养的思路。鉴于ERP理论教学和实验教学的特点,本文从3个方面对ERP实验教学模式进行了研究:首先,以用友ERP-U8系统为例,对ERP软件教学模拟进行了论述;其次,通过沙盘模拟对抗让学生亲自体验企业经营流程;最后,通过决策支持训练中心这一综合性实验教学模式,为构建高校ERP实验教学体系提供了新的思路。     

基于BP神经网络的电子政务绩效评价研究

在构建电子政务绩效评价指标体系的基础上,提出了一种基于BP神经网络的电子政务绩效综合评价方法。神经网络方法有效克服了现有专家评价方法的不足,为评价电子政务系统的建设质量、成本耗费及绩效水平提供了一种新的模型。     

基于熵和证据理论的NPD项目复杂性模糊评价

基于文献综述和专家调查,构建了NPD项目复杂性评价指标体系,并运用"结构熵权法"确定了各指标权重。基于证据"可信度"和"确定性",定义了证据"有效性",结合证据冲突全局分配的思想,改进了证据合成方法;运用改进的证据合成方法综合专家评价信息,构造了"模糊评价矩阵"。依据模糊评价原理对NPD项目复杂性进行评价,并结合算例分析说明了该方法的可行性和实用性。