算法运行效率的改进在课堂教学中的应用

随着计算机科学的飞速发展,越来越多的人关注算法研究,在许多应用领域,算法的设计和分析逐渐变成了解决实际问题的核心,如何编写一个好的程序是一个在教学过程中非常重要的问题,如何提高程序的运行效率,本文介绍了三个教师在课堂教学过程中经常遇到的实例来阐述算法改进讲解的必要性.     

Sherman-Morrison算法在隐式差分格式求解中的应用

在微分方程数值解法中,出于稳定性的考虑隐式差分格式运用的比较多.但隐式差分格式在计算过程中要解一些大型的线性或非线性的方程组,计算较复杂.本文对对流方程的初边值问题的隐式有限差分格式,利用sherman-Morrison算法对差分格式进行了求解,这样可以将一类方程的求解问题转化为三对角方程,用经典的追赶法求解.     

基于改进的蚁群算法求解单点交叉口信号配时优化问题

蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法.     

俚俗与性灵:王世贞的文学创作在士商契合中的转向

作为明代复古派后期盟主的王世贞 ,亲笔为商贾撰写了数十篇墓志铭与传记等 ,显示出他将视角由庙堂士林转向商贾市井 ,反映了他在当时具有的独特商贾意识与市井观念。在士商互动中 ,王世贞由古雅转向俚俗 ,由格调转向性灵 ,并将性灵说付诸小品文与诗歌等的创作实践 ,成为晚明公安派的前驱 ,也成为明代小品文与现代小品文接轨的前驱之一。     

矢量法在数学求解问题中的应用

矢量代数是数学中最活跃的分支之一,矢量深刻的描述了现实世界的空间形式,是沟通数与形内在联系的有力工具,因而利用矢量的运算解决数学问题具有很强的优越性。     

基于改进蜂群算法的神经网络及其应用

本文提出一种具有极强全局优化能力的改进蜂群算法,该算法对人工蜂群算法的更新公式进行改进,并对整个搜索策略进行简化.算法对多个高维多极值基准函数进行全局最优化测试,结果表明,改进的蜂群算法收敛精度大大提高;其次,将改进的蜂群算法应用于神经网络的权值训练;最后,作者将这种基于蜂群算法训练的神经网络应用于降水预报,其试验结果显示了这种训练方法的可行性.     

问题导学法在口腔内科教学中的应用

口腔内科学是一门以临床知识为主的学科，问题导学法的建立是为了让学生能更好的学会分析问题、解决问题，为以后的临床工作打下基础。使学生学会“通过什么途径方法”学习知识，具备在复杂的环境中捕捉新知识、加工和处理信息的能力。     

问题教学法在《综合英语》课堂创新中的应用

问题教学法是实施高校英语教学创新极其重要的教学方法,本文结合当今高校英语专业基础课《综合英语》课堂存在的问题,探讨了问题教学法在英语教学实践中的应用。这对于培养学生的英语实践运用能力、自主发现问题和解决问题的能力具有重要的意义。     

“问题式”教学模式在过程控制专业课程教学改革中的应用

"问题式"教学模式作为一种教育理论新思潮,将其恰当的引入枯燥而又难理解的过程控制专业课程建设和改革,必然有助于促进学生形成发散性思维和解决实际问题能力,同时丰富专业课教学方法。基于"过程检测技术"和"过程控制系统"课程,阐述了"问题式"教学模式在课程内容学习和教学方法的应用,同时探究了过程控制专业课程教学中应用"问题式"教学模式要注意的相关问题,展望了这种教学方法的应用效果。     

我国企业管理会计应用中存在的问题与改进对策

管理会计是现代企业经营管理的重要组成部分,管理会计的职能能否正常发挥直接关系到企业战略目标的实现.就管理会计在我国企业应用中存在的问题进行剖析,并提出了改进意见,以期对我国企业管理会计的应用提供借鉴.     

用遗传算法求最小生成树

以图论和遗传算法为基础,给出一种基于节点编码的求最小生成树算法.该算法效率较高,而且比较简单,容易实现.传统算法一般只能得到一棵最小生成树,该算法能获得一批最小生成树或次小生成树,可以为决策提供更多选择.     

中国问题、文论旅行与原创焦虑

讨论中国问题时,应该充分意识到其中的复杂性,尤须摆脱那种形而上的理论化迷思,尊重男男女女汹涌如潮的切肤体验;应该妥善处理好中国文学体验与域外文学理论之间的关系难题,特别是,不能以特殊性否认乃至对抗一般性的价值;应该致力于理论启蒙,致力于融会贯通后的自然创新,放弃原汁原味式理论原创的幻想,进而消除因其不可得而引发的焦虑与怨恨。     

非线性反问题同伦反演的一般格式

针对非线性算子参数识别反问题,引入具有大范围收敛特性的同伦算法,构造了同伦反演求解的一般格式。     

基于混合智能算法模型的无功优化的应用

电力系统无功优化是保证电网安全可靠运行的重要指标之一。从经济效益和运行约束条件出发,建立了符合实际数学模型。考虑到遗传算法的早熟收敛及蚁群算法需要较长的搜索时间,采用混合算法对IEEE-14进行仿真,结果和常规的算法作比较,结果证明时间效率和求解效率都优于传统的算法。     

范式问题与问题范式:“中国问题”对于当代中国政治哲学研究的意义

当代中国政治哲学无疑处于初创阶段,研究范式的讨论对于该学科沿着规范轨道生长具有重要的学科价值。哲学的实践使命与学科特质决定了范式问题的真正解决有赖于问题范式的形成。关注、解读中国问题是当代中国政治哲学研究范式所以可能和得以建构的基本学术路径。解读中国问题,可以从哲学高度认知,从当代中国所处的历史境遇定位,从当代中国人性的发展状态观照,从社会公正的角度揭示。中国问题在于现代性的缺乏的根本特质决定了打通问题进入范式并形成问题范式之通道,以理性多元、立宪民主和公民理性为基本维度的公共理性成为极为重要而有效的理念诉求。以此为范导,立足中国语境,可以也应该构建起以问题为中心的当代中国政治哲学研究范式。     

遗传算法在数据挖掘中的应用

遗传算法以其收敛速度快、时间短的特点,在科学研究中有着广泛的应用前景,重点介绍了遗传算法,并将其与数据挖掘技术相结合。最后,利用以上的结合方案,运用到一个实例中去。     

跟单信用证统一惯例关于电子交单附则实施中的法律问题

与UCP（《跟单信用证统一惯例》）配套使用的eUCP（《〈跟单信用证统一惯例〉电子交单补充规则》）是国际贸易无纸化演变的必然产物。eUCP虽不十分成熟,但已前瞻性地引领了未来的信用证电子交单的规范。eUCP在电子交单、电子审单的诸多法律方面,如责任承担、实际操作性、正本唯一性、新增业务主体地位等,还有待与商业实践逐步契合。我国信用证电子交单实践方兴未艾,各方已积极运作,务实地积极回应了这一挑战。