中国人口时间序列预测模型的探讨

以 1 95 2～ 2 0 0 2年人口序列数据为基础 ,构建了中国人口时间序列预测模型 ,采用一般回归法、后退法和逐步回归法三种方法对所设计的模型进行估计 ,得到 72个模型。然后 ,从中筛选出估计标准误较小 ,自相关影响基本消除的预测模型。作为中国人口总量的预测模型 ,我们提出的预测模型有估计精度高 ,误差低的特点 ,是目前用自回归方法估计得出的较好的中国人口预测模型。     

新疆流动人口的初步研究

由于生产力的发展,近年来新疆流动人口日益增多,且频率加快。这一趋势,反映了新疆与沿海、内地以及新疆区内城乡、地区间商品经济与社会交往的深度。加快新疆流动人口机制的研究,为新疆改革开放服务,已是当务之急。在新疆开放人口的大系统中,人口再生产过程因人口移动而更加复杂。尤其是流动人口属人口的动态研究,故为资料的收集和分析等,带来较多困扰。本文仅根据新疆有关部门提供的部分资料及小区域调查的样本,对新疆近年来流动人口进行初步探讨。     

基于灰色关联分析法的新疆FEEEP协调度研究

作为西部大开发的重镇，新疆在经济快速发展的同时也给能源、环境造成了压力。论文将从FEEEP各子系统内部协调性及总体协调性发展着眼，运用灰色关联法对新疆食物、环境、能源、人口、经济之间的协调性进行定性与定量分析，通过协调度变化趋势找出影响新疆FEEEP协调度的关键因素。通过研究发现：大多数年份新疆FEEEP系统整体处于相对协调状态，进入“十一五”后FEEEP系统的整体协调性在变差；新疆FEEEP子系统协调度平均为0.781，表明新疆FEEEP各子系统多处于一般协调状态；从各子系统的协调性来看，协调性最强的是食物子系统，协调性次之的是能源子系统与人口子系统，环境子系统协调性最差；要提高新疆FEEEP整体协调性，必须努力提升能源、环境子系统的协调性。     

基于主成分和支持向量机模型在人口预测中的应用

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。针对神经网络预测算法易陷入局部极小、输入数据具有较强相关性的问题,建立了一种基于主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的人口预测模型,并对我国人口总量进行预测。结果表明,该模型比单变量GM(1,1)和BP神经网络模型预测精度有了明显提高。     

人口预测的方法比较——以生态足迹法、灰色模型法及回归分析法为例

人口预测是城乡规划的重要内容之一,本文以陕西省汉中市人口预测为例,运用生态足迹法、灰色模型法及回归分析法,对2015年汉中市总人口进行预测,并针对预测结果进行比较分析,得出：基于生态足迹分析的预测所得汉中人口规模偏大,其原因在于生态足迹分析的本质——环境容量;灰色模型预测所得结果较为保守,其原因在于原始数据序列经累加生成后发展趋势稳定;回归分析预测结果居于二者之间,其原因在于综合多种不同的回归模型,人口变化发展趋势较为灵活。     

生育过程的动态模型

本文建立的适合于计划生育工作要求的人口系统预测与控制模型,其特点在于把生育过程描写成一个动态过程,用一阶偏微分方程予以刻划。该模型替代了以往用总和生育率和生育模式所建立的生育方程。     

人口发展系统的描述、稳定性以及最优控制问题

<正> 人口发展过程是一种物质的运动过程,人口发展系统是一个动态规划系统,这一事实已日益为国内外人口学家所承认,也不断为科学实践所证实。关于人口发展系统的描述,关于人口发展系统的稳定性研究,关于人口发展系统中临界妇女生育率的理论,以及人口发展系统中最优控制问题等,近年来不断取得新的研究成果,特别在我国已有许多可喜的进展。有人曾对我国人口发展作了预报,这为制定我国社会主义四个现代化的建设规划,提供了人口发展方面的科学根据。本文将对人口发展系统中的若干研究成果加以综合性评论,并论述它们之间的相互联系。     

中国人口预期寿命预测的Double-Gap方法及其改进

文章通过引入灰色预测GM(1,1)模型改进Double-Gap方法对寿命差距进行建模,并将预测结果与传统Double-Gap方法、Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型进行比较,以探寻适合中国人口预期寿命预测的科学方法。研究结果表明:(1)从建模原理看,Double-Gap方法不仅能在建模中将中国人口预期寿命与人类最优表现预期寿命进行关联,还能避免Lee-Carter模型等间接预测法中死亡模式固定的缺陷,同时方法客观、可操作性较强。(2)从模型的拟合与短期预测效果看,改进Double-Gap方法具有较小的平均绝对百分误差,并能有效弥补Lee-Carter模型在人口预期寿命预测中出现的过拟合问题。(3)从模型长期预测效果看,Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在预测中国人口预期寿命时较为保守,而Double-Gap方法预测的中国人口预期寿命能保持与最优表现预期寿命之间的合理变动趋势,并且改进D-G方法预测的出生人口平均预期寿命增长趋势的斜率值小于传统D-G方法,能够更好地反映出人口死亡率降低到一定程度后寿命增长减速的趋势。     

新疆省际人口迁移机制研究

新疆省际迁移人口,指从新疆以外的其他省区(包括国外)迁入新疆省际人口,以及从新疆迁往其他省区的迁出人口。解放以来,新疆省际迁移量之大,使她成为全国人口迁移量最大的省区之一。从1949年到1990年,累计迁入迁出新疆的净迁移人口达到267.08万人。这样巨大的人口迁移量,对新疆的人口增长过程产生了巨大的影响,同时,也对新疆解放以来国民经济各行业的发展,对于加强边疆地区的民族团结和政治稳定,缓解我国东部地区人口与资源压力,改变中国人口分布格局等,起到了不可估量的作用。随着改革开放的进一步深化,新疆省际迁移人口仍将对新疆的人口增长,国民经济的发展以及文化教育,政治等起到重大作用。     

中国人口发展监测评价模型研究——基于全国31个省份人口发展的实证分析

作者结合中国国情,探索与构建了人口发展监测指标体系和评价模型,并引入1997～2005年全国31个省份人口发展相关指标的时间序列数据和截面数据,对人口监测评价模型进行了实证检验。在此基础上,对全国31个省份人口发展过程中影响较大的人口发展监测指标和区域人口发展综合水平存在的规律性差异进行了分析。研究结果表明,平均预期寿命、二三产业人口比等指标对人口发展的影响作用显著,而且人口发展综合水平总体上呈现东、中、西逐渐下降的状况,体现了与经济社会发展、地理自然环境的密切关系。     

基于新陈代谢GM（1，1）模型的重庆市人口老龄化预测研究

重庆市老龄化率居全国之首,老年人口数继续呈上升趋势,解决养老问题,发展养老产业势在必行。文章对重庆市65岁及以上老年人口数进行预测,通过GM（1,1）基础模型和新陈代谢GM（1,1）模型,在充分考虑扰动因素和驱动因素等新信息影响的基础上,借助Matlab软件编程计算和检验,对重庆市2015～2020年65岁及以上老年人口进行预测。预测结果表明：2015～2020年间重庆市65岁及以上老年人口数不断增长,2020年将突破400万人,说明重庆未来养老形势异常严峻,并对此针对性提出对策建议。模型精度检验表明模型精度为一级,模型预测结果可靠性高、可信度强,模型适合人口中长期预测。     

论发达国家和发展中国家人口转变的差异性

人口转变理论是对经典的人口转变模型的描述,它是根据十九世纪西欧的人口死亡率和出生率随时间的演变过程而提出来的,反映了发达国家所共有的人口转变特点。由于人口转变理论阐明了人口发展的普遍规律,因此,它得到了人口学界的普遍承认;但是,因为它只是对人口转变的一般模型的介绍,而不能对特殊的转变过程进行具体描述,故它又遭到了许     

年龄结婚胎次和胎次间隔人口动力学模型

在中国,预测未来人口多数采用由宋健、于景元(1985)等从Lotka模型和Leslie模型发展出的总和生育率控制模型。这个方程是反映生育过程的一个宏观模型,可以对中国人口的发展过程给出许多有价值的结论。其特点是把总和生育率作为控制变量,从而达到对不同生育进行仿真测算。但若要考察妇女在生育每一胎次过程中的变化情况,就必须将人口生育过程做更细致的描述。 胎次生育分析早在40年代就被一些人口学者所重视。但由于缺乏相应的统计数据,以后几十年很少有     

新疆人口运动轨迹分析

一、新疆人口系统运动时间轨迹新疆古称“西域”,具有悠久的文化发展历史。根据梁方仲的《中国历代户口、田地、田赋统计》,在十八世纪至十九世期间,新疆总人口数量还很少,1786年——1791年(乾隆51——56年)新疆总人口约为11.8万人,1812年(嘉庆17年)为16.1万人,1840——1850年(道光20——30年)是25万人。清末以后,新疆人口的发展速度开始加快,人口基数不断提高。到1909——1911年,新疆总人口已达208.5万人,占同期全国总人口的0.6%;1949年全疆人口已发展到433.34万人。以时间为横轴,人口规模为纵轴,即     

基于灰色PSO-BP人口预测模型的研究与应用

人口问题是一个复杂、受诸多因素影响的社会问题,准确地预测我国人口数量对于制定国民经济计划和社会发展战略有着深远的意义。本文针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,利用灰色预测所需信息少和神经网络非线性映射能力强的优点,筛选出与人口总量紧密联系的7个主要因素,建立了多指标灰色PSO-BP神经网络人口预测模型,并对2010年至2020年我国人口总量进行预测。实证分析表明,该模型预测和外推精度高,具有较好的实用价值。     

贵州省少子老龄化特征、发展趋势及其影响——基于“七普”数据分析

少子老龄化已成为当今中国经济社会发展不可回避的问题，随之也亟须探究人口结构变化特征、发展趋势、经济社会后果，以采取有效措施缓解少子老龄化压力，助力新时代经济社会高质量发展，而之相对于“未富先老”的发展中省份更显得必要和迫切。于此，基于“七普”数据并结合历年全国人口普查数据，对在“未富先老”境况下步入老龄化社会的贵州省少子老龄化特征进行系统描述的基础上，运用灰色预测模型GM(1,1)对贵州省未来10年幼龄人口与老龄人口发展趋势进行预测，并通过少子老龄化对经济与社会发展的影响分析发现，贵州省少子老龄化现状呈现出了幼龄人口比重下降，老年人口比重上升，老幼人口性别、城乡和地区分布差异明显，老年抚养比持续上升、劳动人口持续减少，人口流出进一步加重老龄化等显著特点；在未来10年，65岁及以上老年人口比重超过16%，老龄化程度有进一步加深的趋势，尽管其间少子化程度将得到一定缓解。而人口少子老龄化特征及其发展趋势，不可避免地在劳动力供给、资源配置、消费结构、产业发展、社会保障等方面对贵州省经济、社会发展产生影响。因此，随着贵州省人口少子老龄化进程的推进，应该不断优化生育政策及相关配套措施、开发低龄老年...     

新疆绿洲人口

“绿洲”一般是指在荒漠中通过人工灌溉所形成的农牧业区。新疆是典型的干旱荒漠区,而人工灌溉是新疆农牧业生产最基本的特点,因此,在此基础上发展起来的经济,堪称典型的绿洲经济。绿洲经济条件下的人口发展和劳动力就业都有其自身的特点和过程,其发展变化与绿洲经济的演化息息相关,反过来人口的一系列经济活动对干旱的绿洲生态系统也带来了—系列的影响和变化。     

新疆两次人口普查间人口出生率变动成因及人口控制效果评价

新疆人口从第三次人口普查到第四次人口普查八年间已有较大的变化,人口数量从1982年普查13081633人增加到1990年普查的15155778人,比1982年增长了15.86％,其中新疆少数民族人口由7795101人增加到9460152人,比1982个增长了21.36％,新疆汉族人口由5286532人增加到5695626人,比1982年增长了7.74％。然而总体上看,新疆人口的增长势头在下降。1982年人口普查出生率为29.09‰,人口自然增长率为20.86％,到1990年普查出生率为24.67‰,人口自然增率为18.28‰,出生率下降了4.42个千分点。新疆人口增长势头的减缓是各种控制因素和人口学自身因素综合作用的结果。为正确估价各种因素对出生率下降所起的作用,本文采用标准化分析方法对新疆人口以及新疆汉族和少数民族人口的出生率下降成因作一定量分析,并且间接评价新疆人口控制的效果。     

新疆人口年龄误报问题的成因及对策

年龄是以年为单位,度量人从出生到某一年所存活的时间长度。它属于人类自然特征的范畴,本身不受社会经济过程的影响。但是,事实上,年龄误报在各种人口调查中都是经常出现的一种现象。综观四次人口普查资料,我们可以发现,新疆人口普查资料中的年龄数据误差比较大,尤其高龄人口中的年龄误报问题比较严重。本文拟通过对新疆历次人口普查资料的分析,就新疆人口年龄误报问题的成因及对策谈点意见。     

人口对干旱区生态环境演变的作用机制与问题分析——以新疆为例

本文以中国最大的干旱区———新疆为例 ,分析了干旱区人口变动与生态环境退化之间的主要作用机制以及存在的主要矛盾。认为人口数量增长引起的资源环境压力 ,是导致干旱区环境退化的主要人为诱因 ,而人口的素质状况则决定了人口资源环境压力下最终的环境演化方向与后果。在各种矛盾中 ,人口的快速增长所导致的资源环境压力 ,是目前新疆人口与环境之间最大的矛盾 ,而不均匀的人口空间分布模式则加剧了这种资源环境压力 ,新疆较低的人口综合素质则决定了新疆长期以来在资源环境面前所采取的主要方式和最终环境后果 ,是以环境退化为主的表现模式。