寡头发电商投资阈值与容量选择模型及其分析

发电容量投资不足或过剩都将带来巨大经济与社会损失.论文针对不确定需求下的电力市场,在分析了容量约束下的寡头发电商竞价策略基础上,运用实物期权和博弈论思想,构建了寡头发电投资阈值与容量选择模型,并通过数值仿真给出了投资商的投资阈值与最优投资容量,分析结果表明:1)随投资商数量的增加,投资阈值下降,但最优的投资容量也随之下降;若需求不确定性增大,投资阈值与最优容量则随之增大;2)就整个电力市场而言,在发电商数量比较少时,电力市场效率较低,但电力供给充裕;而在发电商数量较多时,市场效率较高,但电力供给却较为紧张.     

考虑价格上限的寡头发电投资阈值与容量选择

发电容量投资不足或过剩都将带来巨大经济与社会损失.论文针对需求不确定且存在价格上限的情况,分析寡头发电商均衡的报价策略,在此基础上,运用实物期权和博弈论思想,构建寡头发电商投资阈值与容量选择模型,并通过数值仿真方法,分析对称寡头发电商的投资阈值与容量选择、最优价格上限与发电商数量,结果表明:1)价格上限较低时,寡头发电商会延迟投资,但总的投资容量会随发电商数量的增多而递增,而在价格上限较高时,则相反;2)最优的价格上限是无穷大,但发电投资商的数量对电力市场的可持续发展非常关键.     

不完全需求信息下的寡头发电商报价学习模型

基于发电商主观推断得到的市场清除价与市场实际价格之差异,构建发电商报价学习模型,并对该模型的不动点及其稳定性进行了解析分析;在此基础上,针对存在2个发电商的报价市场,对学习模型的稳定域、分岔图和平均收益等复杂性现象进行了数值仿真分析.结果表明:学习模型唯一的不动点即为客观的市场需求曲线;在稳定域内发电商通过学习模型可发现客观的市场需求曲线,并得到Cournot均衡策略;在混沌状态下,有发电商获得超过Cournot均衡的平均收益,也有发电商获得少于Cournot均衡的平均收益,且可能形成一个新的Nash均衡.     

考虑滞后的寡头发电商报价动态模型及其复杂性

在发电商报价古诺模型基础上,运用有限理性动态与自适应动态,建立了考虑滞后的电力报价动态模型,然后对动态模型的稳定域、倍岔、混沌等进行仿真分析;在此基础上,分别分析了滞后因子与不同报价动态对发电商的平均收益的影响,然后运用状态滞后反馈控制方法,对滞后报价动态模型进行了混沌控制分析;分析结果表明:1)引入滞后因子有利于报价系统的稳定,但并不一定能增加发电商的收益;2)在均衡状态下发电商获得最大的平均收益,在Nash均衡形成前,发电商宜采用自适应动态,但失稳后则宜采用有限理性动态;3)选择合适的控制参数,可维持报价系统Nash均衡的稳定,但若发电商仅考虑短期收益,则没有积极性去采用滞后控制策略.     

售电侧改革、市场主体变化与电价红利:基于讨价还价博弈

本文通过构建“一对多”和“多对多”讨价还价博弈模型,研究了售电侧改革前后,发电商和售电公司之间关于消费者剩余分配的博弈过程。具体来说,文章从售电侧改革带来的博弈主体与博弈机制变化角度,揭示了售电侧改革对用户电价红利的影响。研究发现:售电侧放开后,电力市场交易机制由“一对多”竞价上网变为“多对多”讨价还价匹配,造成了售电侧博弈主体的议价能力下降,发电侧博弈主体相对议价能力上升。发电商群体将索取更多的消费者剩余,从而推动发电侧整体报价的上涨,挤压了售电侧的利润空间,导致售电公司被迫抬高市场电价,最终剥夺了用户的电价红利。研究揭示了售电侧改革未能带来电价下降的根本原因。     

随机最高限价拍卖的报价策略

借助非合作博弈理论构造模型分析了随机限价拍卖的竞买者报价策略.通过对模型的求解得到了以微分方程形式表示的竞买者Nash均衡报价策略.通过与普通的英式拍卖相比较,发现两类拍卖的Nash均衡报价策略具有相同的微分方程结构.根据所得到的微分方程形式的Nash均衡报价策略,计算了一个经过简化的案例,以说明文中结果具有一定的实用性,可以为这类拍卖的报价决策提供一定的支持.     

多寡头电力市场中考虑水平合作的碳减排竞争微分对策模型

在多寡头竞争下，本文利用微分对策理论研究了电力市场中考虑水平合作的碳减排竞争问题。发展了Bass等提出的双寡头竞争模型，构建了多寡头竞争微分对策碳减排模型，并运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程求解了该模型的最优上网电价、初始竞争性碳减排和水平合作碳减排投入以及均衡价值函数。在非对称发电商情形下，考虑了水平合作碳减排对市场份额的影响，给出了稳定时发电商所占的市场份额解析式，扩展了Prasad和Sethi关于市场份额的结论；在对称发电商情形下，分析了合作碳减排成本占总碳减排成本比例与市场份额的相关性，并讨论了市场最优发电商数量满足的参数约束。研究结果表明：非对称发电商的初始市场份额相等，投入碳减排成本最大的发电商在稳定时拥有最大的市场份额，而投入减排成本最小的发电商稳定的市场份额则最小；即使对称发电商的初始市场份额存在差异，某个对称发电商完全垄断整个市场的极端情形也不会出现，而是由各自趋于承担相同电力供给任务；双、三寡头电力市场总能保证对称发电商都能获得正利润，一旦发电商数量增至大于三个将无法保证。     

白衣骑士策略下敌意并购竞价与时机研究

从目标企业往往引入白衣骑士来抵制敌意并购的实践出发,通过引入终止费协议构建白衣骑士策略下的动态竞争敌意并购模型,重点求解了均衡状态下竞价阶段的最优竞价策略,序贯博弈阶段白衣骑士的最优进入决策、目标企业的最优终止费策略和敌意并购方的初始报价策略,以及时机选择阶段敌意并购方的最优敌意并购时机。研究结果表明：(1)终止费同时降低了敌意并购方和白衣骑士的最优竞价,但并不会改变竞价结果,即并购协同系数最大的并购方获得目标企业所有权。(2)存在一个协同系数的临界值,当敌意并购方的协同系数高于该临界值时,敌意并购方进行抢占式报价,目标企业接受该报价;反之,敌意并购方不进行抢占式报价,目标企业与白衣骑士签订终止费协议,白衣骑士与敌意并购方竞争并购目标企业。(3)白衣骑士策略提高了协同系数临界值和抢占式报价,降低敌意并购方期望并购收益,推迟敌意并购时机,并在随机冲击较小时阻止具有正收益的敌意并购的发生。     

基于演化博弈的电力竞价市场均衡分析

基于非对称演化博弈原理,分别时MCP与PAB竞价机制下的电力竞价市场演化情况进行分析,在此基础上,从市场效率的角度对上述演化均衡进行政策分析,分析结果表明:在MCP机制下,选择适当的竞价上下限,可诱导电力竞价市场收敛于市场效率最高的竞价下限;但在PAB机制下,则不一定.最后,对由5个发电商组成的电力竞价市场进行了算例分析.     

基于博弈模型和模糊预测的投标报价策略研究

本文根据工程投标竞争活动所带有的典型博弈特征,运用不完全信息静态博弈理论对竞标报价行为进行了诠释,进而运用模糊预测方法进行竞争情报的处理,建立了基于博弈模型和模糊预测的工程投标报价决策方法,并进行了实证分析.     

搜索引擎关键字广告的竞争分析

搜索引擎关键字广告是一种新兴的获得巨大成功的在线营销方式.本文分析了搜索引擎广告位的拍卖规则,给出了在质量因子因素下,广告主的竞价行为.首先给出了广告主单阶段同时行动的竞价均衡,在该情况下,广告主单独竞价选择对自己最有利的策略;其次给出了多阶段情况下,给定一个广告主的最小加价策略,另外一个广告主的最优策略,并给出了相关的证明;最后用实际观测到的数据对该策略进行验证.另外还给出了三个相关的推论,该推论对于搜索引擎如何提高自己的收益有一定的指导意义.     

基于一级密封的工程量清单投标报价的博弈模型

本文通过运用博弈论中一级密封价格拍卖理论,研究了建设工程投标企业在不完全信息下的工程量清单投标报价博弈模型.该模型考虑了各工程量清单子项的单位成本分布函数、投标企业的报价函数以及投标企业竞标成功的概率等因素,通过对模型解的分析得出投标企业的最优投标报价策略.     

考虑广告主投资竞争的关键词拍卖研究

关键词拍卖是搜索引擎盈利手段之一，同时给广告主带来高额回报。在搜索引擎注重质量权重的拍卖规则的推动下和广告主自身利益的驱使下，广告主通过投资来提高自身表现水平，赢得更好排位增加点击量。引入广告主投资，并用连续可变的努力水平来表征参与竞价的广告主投资过程中所付出的各种要素和资源投入，考虑投资和竞价两阶段模型，分析高低两类广告主的努力水平决策及均衡竞价策略。研究表明当满足初始投入最低努力水平时的边际成本大于边际收益的条件时，决定低类型广告主类型转换的估价阈值存在且唯一，并且在情形一中，潜力广告主的最优努力水平总是大于高类型广告主，在情形二中，随着估价的增大，两类广告主的最优努力水平趋于一致；同时，搜索引擎拍卖规则会影响广告主投资过程中最优努力水平的决策：搜索引擎给低类型广告主的质量权重越大，转换类型的估价阈值就越高，且潜力广告主取内点解时的最优努力水平和高类型广告主的最优努力水平均随之减少。最后，通过数值算例分析了两类广告主最优努力水平以及拍卖规则对广告主努力水平的影响。     

具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

关键词拍卖中基于广义第一价格的投标价格决策分析

在关键词拍卖中,由于广告商不能保证对关键词的估价是最优投标价格,因此如何选取最优的关键词投标价格一直是广告商急于解决的问题。基于与Friedman投标模型假设条件等价的关键词拍卖投标假设条件,计算了各个关键词广告位置的胜标概率,并在广义第一价格拍卖机制下建立了关键词投标价格决策模型。该模型可以使广告商选取最优的关键词投标价格。最后通过仿真验证了该模型的有效性。     

增价拍卖中投标者跳跃报价的收益效应研究

跳跃投标是增价拍卖一种普遍现象,而跳跃投标是否会带来投标方的期望收益的增加是一个值得关注的问题。通过运用博弈论方法,分别寻找单物品和多物品拍卖两种情形下的跳跃报价均衡,计算出跳跃报价均衡下的投标方期望收益,并将其结果与非跳跃报价情形进行比较,给出了投标方希望通过跳跃出价改善其期望收益的一般条件。     

基于演化博弈的风险投资退出歧视价格拍卖竞价系统均衡研究

本文以风险投资退出股权歧视价格拍卖为研究背景,运用演化博弈的方法研究异质投标企业的竞价策略,得出了在不同的市场供需情况下竞价策略演化的一般规律。研究表明:竞价系统最终均衡不仅与投标企业相对支付有关,而且与市场供需情况以及系统初始状态有关。最后指出通过设置竞价下限、隐藏市场供给以及信号传递可以有效地促进投标企业选择高价策略。