客户关系管理与数据库营销体系

文章对数据库营销体系构建尝试提出新思路,即从营销角度探讨构筑一种以全员营销思想为理论核心、结合客户关系管理(CRM)多功能模块的企业级营销体系,同时对其中各个重要部分进行总揽式的阐述.旨在使读者对这种新的营销模式及其体系有所了解和启发.     

基于粗糙集理论的投资行业的CRM模型研究

本文运用粗糙集理论研究了投资行业的客户关系管理决策模型,并结合风险较高、竞争较为激烈的保险投资业建立了实例分析。在模型中用粗集理论实现数据的分类、简化、规则提取,通过CRM的数据挖掘,不仅为投资行业提供客户的管理决策,同时也为投资者提供投资决策。投资者可以从数据的挖掘结果归类自己的所属群体,从而进行决策。     

电信企业客户服务质量感知与客户满意度研究

文章提出了影响客户服务质量感知满意度的四因子理论模型,并运用结构方程模型方法对电信行业的问卷调研数据进行了实证检验。实证结果表明,客户的服务质量感知满意度与服务本身的可靠性、服务环境的有形性、服务过程的保证性和移情性等都显著正相关,即可靠性、有形性、保证性、移情性等四类服务质量感知因子的水平越高,客户的满意度也就越高。进一步,论文还针对电信企业目前的营销现状,提出了具体的营销策略建议。     

电信客户生命周期价值模型和价值评价体系的关系研究

客户价值评价模型和评价体系建立是客户关系管理中的核心问题。文章依据客户生命周期价值理论和电信企业的行业特点,对电信客户生命周期价值模型和评价体系之间的关系进行了研究。首先根据电信行业高流失、多业务等特点,建立了基于当前价值、增量价值和存量价值的电信客户生命周期价值模型;以此为依据,构建了电信客户价值的三维评价指标体系;最后利用AHP法,对某电信企业的客户价值进行计算,并在三维空间中给出了相应的营销建议。     

基于生存分析的客户生命周期价值建模

客户生命周期价值计量,作为客户关系管理研究的核心内容之一,是企业识别价值客户的最有效的依据.文章从生存特征分析入手,侧重对CLV计量模型中的客户保持率参数和客户生命周期时间参数进行定量估计,提出了基于生存特征的客户生命周期价值计量模型,结合案例进行分析验证.     

基于粗糙集的客户分类方法

1相关理论1.1数据挖掘(Data M ining)技术数据挖掘是从数据当中发现趋势或模式的过程。这一过程的目标就是通过对大量数据的分类而发现新的信息。人们通过数据挖掘得到的回报就是将这些新发现的知识转变为经营上的成果,如增加销售收入或者减少销售成本。数据挖掘是最近几年才发     

客户知识获取过程的优化控制研究

文章通过提取影响知识承诺水平的四个关键因子:信任、认知预期价值、客户知识获取方面的投入和机会主义倾向,构建了客户知识获取过程的优化控制模型,利用动态优化控制理论研究了客户知识获取投入的优化控制问题,为企业进行客户知识获取提供了一个最优控制准则.     

考虑客户感知价值的客户预期购买量研究

本文把客户感知价值因素考虑到预测客户预期购买量之中,建立了客户预期购买量模型,最后运用数字范例对模型结果进行了讨论.     

企业，请关注你的客户满意度

随着企业流程再造的步伐加快 ,产品的成本巳经降到低点 ,为了更多地获得利润 ,企业把注意力投向了客户。本文通过对容户满意度的分析阐述了培养客户满意度对于提高企业核心竞争力的重要性     

大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨

大数据对于商业银行的个人金融业务既是机遇也是挑战,文章提出商业银行可以运用大数据细分客户提供差异化产品与服务,构建“三位一体、上下联动”的新型客户关系管理体系,并建立大数据个人客户关系直管营销模式.     

基于突变级数法的客户关系管理能力综合评价

客户关系管理（CRM）能力是企业求得生存与发展的重要资源,是衡量企业CRM活动是否有效的关键。客观地评价企业CRM能力,有利于推断企业在未来竞争中可能的地位,也为企业准确把握自身CRM能力提供必要的数据支持,从而决定提升CRM能力的紧迫性和资源配置的有效性。依据突变级数模型建立企业CRM能力评价指标体系,以国内5家彩电企业为例,通过实证分析,对它们的CRM能力进行了评价,为企业改善和提升CRM能力提供了理论支持。     

企业如何在e时代CRM化

信息革命极大地改变着今天的商业模式,重新定义着企业与客户的关系．企业不再是单一商品的生产者和提供者,客户也不再是被动的接纳者和消费者,他们正积极互动共同参与着整个商业过程．在这样的新经济背景下,CRM应运而生。CRM概念逻辑地包含了三个层面的内涵：在战略层面上,客户关系管理（Customer Relationship Management）是一种理念型和方法论,其核心是以客户为中心的协同管理思想;在技术层面上,     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

商业银行重点客户管理能力的评估

文章以商业银行的实施重点客户管理为实例,通过分析客户关系管理的路径和因果关系,鉴别出客户管理能力评估的四个视角,指出对客户管理能力评估是一个持续的、反复的过程,并通过实证对评估方法的的可行性和有效性进行了验证.     

基于客户关系的服装业供应链优化研究

文章在总结服装业供应链特性的基础上,提出服装业供应链优化方法,建立了基于客户关系的供应链优化模型.     

基于贝叶斯网络学习模型的客户关系管理研究

0引言CRM是客户关系管理(Custom er Relationship M anage-m ent)的英文缩写,它由全球最著名的IT分析公司G artenG roup发明以来,已经成为营销学术界及企业界研究的热点。CRM不是一个产品,也不是一个产品的组合,而是一种全新的商业理念。随着经济的全球化、多样化,企业之间的竞     

论新竞争条件下的客户关系管理

进入 2 1世纪 ,伴随着经济全球化和新经济时代的到来 ,加之中国加入WTO,中国市场营销环境正在发生着重大的变化。国外企业的快速涌入、中国市场竞争的不断加剧 ,客观上要求企业的营销理念和营销战略导向也要随之发生新的变化 ,而这些变化将集中体现在对客户的竞争上。正是在这种新的竞争条件和背景下 ,客户关系管理 ( CRM)将在企业营销中占有越来越重要的地位     

企业管理与信息化的匹配关系研究

文章首先分析了企业管理与信息化发展历程的相伴随性,指出企业的信息化建设必须考虑二者的匹配,并建立了企业管理与信息化匹配关系评价模型,以此模型来衡量二者的匹配程度.最后以真实的企业信息化案例对所建立模型进行验证,说明了该模型的有效性和可行性.     

基于客户知识管理的企业技术创新能力评价

文章构建了新的企业技术创新能力评价指标体系,并运用层次分析法和模糊综合评判法进行了评价,提高了评价的科学性和实用性,可以为企业的创新管理提供更加有效的支持。