中国消费者信心影响因素实证分析

消费者信心是对消费者整体所表现出来的信心程度及其变动的一种测度。使用离散顺序选择模型对2009年第1季度中国大陆消费者信心指数的原始调查数据进行实证分析,结果显示：消费者对未来经济发展的信心受到其对未来就业、收入、生活和投资四个方面信心的显著影响。     

基于消费者信心指数的消费行为特征分析

消费者信心指数反映的是消费者对于国家经济环境的主观感受.文章使用LASSO算法,以消费者信心指数为影响因素,建立社会消费品零售总额等宏观销售额指标的回归分析模型,分析了消费者信心指数对其的影响.分析结果显示,消费者对于物价、房价、生活状况和股市状况等方面的主观感受对于其消费行为以及消费品的销售额有显著影响.     

消费者信心的测量方法解析

消费者信心是消费者的一种主观心理状态。对消费者信心的度量借用了心理学研究中的测量量表工具和方法。不同的理论假设产生了不同的量表题项内容和规则。     

对消费者信心指数的质疑

因为要质疑用简单平均法测算的消费者信心指数算法的合理性,所以研究消费者信心指数的二级构成指数间的相互关系,研究发现,各二级指数间相互影响,二级指数间有信息重复。这会导致简单平均算法计算的信心指数放大了某些因素的影响,会产生系统性偏差,导致信心指数的失真。因此,用因子分析方法对消费者信心指数进行修正,研究发现修正后的信心指数与宏观经济变量的相关程度更高。     

消费者信心指数对居民消费预测作用的实证检验

文章基于2001～2011年的季度数据,采用Carroll两步处理法和非参数方向分析分别检验我国消费者信心指数对居民消费的预测作用及其有效性,结果表明:(1)控制变量为可支配收入或历史消费时,消费者信心指数及其分指数对居民总消费和衣着、居住、杂项商品与服务分项消费的变动存在解释能力,对食品、家庭设备用品及服务分项消费几乎无解释能力,对其他分项消费的解释能力随控制变量的不同而不同;(2)消费者信心指数及其分指数可有效预测居民总消费、杂项商品及服务消费等的变动.     

论成都市消费者信心指数的建立

消费者信心指数主要是为了解消费者对经济环境的信心强弱程度,透过抽样调查,反应消费者对目前及往后六个月的经济景气、就业情况与个人财务状况的感受和看法。该指数在一定程度上能够为政府及社会各界了解经济景气变动提供比较科学和直观的时效指标,从而便于各类经济主体的有关经济决策。本文利用计算机辅助电话调查系统对成都市居民进行了消费者信心指数调查,并在此基础上尝试建立成都市消费者信心指数。     

洛阳市消费者信心指数调杏一报告

为了解洛阳市居民消费信心变化情况,我们于2011年12月末开展了消费者信心指数调查,此次调查对象为300位城乡居民。调查结果显示,消费者对洛阳市当前经济总体状况和未来经济走势预期评价较为乐观,对收入增长和物价总水平持正面看法的比例明显增加,消费者消费意愿有所增强。我们对调查结果作了进一步分析解读,以期为政府决策和社会公众提供较有价值的居民消费意愿变动信息。     

海峡两岸四地消费者信心指数的比较分析

文章以2009年1、2季度中国大陆、香港、澳门和台湾地区的消费者信心调查数据为依据,从消费者对经济形势、就业状况、物价水平、生活状况、购房时机和投资时机六个方面对海峡两岸四地消费者的信心进行了比较分析.分析结果认为2009年上半年两岸四地消费者对经济的走势仍然存在着不同程度的担忧,但经济形势的积极变化提高了消费者的信心,两岸消费者的信心比年初有了普遍的提升,而消费者信心的提升又会促使经济形势向更好的方向发展.     

消费者信心指数的理论背景与实际意义

在许多国家,消费者信心的测度被认为是消费总量的必要补充,消费者信心指数成为重要的领先指标之一,是监测经济周期变化不可缺少的依据。本文从消费者信心指数的创建出发,阐述该指数的作用以及对宏观经济的意义。     

世博会促进上海消费者信心趋高

调查结果显示,2010年一季度上海消费者信心指数比上季上升5.4点,同比上升10.6点.其主要原因是世博会召开促进了上海市民对经济前景的信心持续增强、对就业预期积极乐观、对家庭收入增加的信心大幅提高等.根据调查结果,消费者认为存在物价水平高、购买住房意愿大幅减弱、购车信心不足等问题,建议政府及相关部门重点关注.     

运用改进灰色模型预测消费者信心指数

文章应用灰色系统理论对我国消费者信心指数建立了GM(1,1)模型,并通过改进模型中拟合曲线经过更新点来重新预测,结果表明,改进灰色模型有更好的拟合效果,可用于消费者信心指数的预测。     

基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究

消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型,结合大数据技术挖掘消费者信心指数相关网络搜索数据(User Search,US),进而构建一种LSTM&US预测模型,并将其应用于对我国消费者信心指数的长期、中期与短期的预测研究,同时引入多个基准预测模型进行了对比分析。结果发现:引入网络搜索数据能够提高LSTM神经网络模型的预测性能与预测精度;LSTM&US预测模型具有较好的泛化能力,对不同期限的预测效果均较稳定,其预测性能与预测精度均优于其他六种基准预测模型(LSTM、SVR&US、RFR&US、BP&US、XGB&US和LGB&US);预测结果显示本文提出的LSTM&US预测模型具有一定的实用价值,该预测方法为消费者信心指数的预测与预判提供了一种新的研究思路,丰富了机器学习方法在宏观经济指标预测领域中的理论研究。     

农村居民小康信心指数的编制与分析

为弥补宏观层面评价农村居民小康水平的不足,文章从农村消费者微观个体的角度分析了农村居民的生活质量;借鉴消费者信心指数(CCI),编制了农村居民小康信心指数,并依据东北农村居民的调研数据进行了小康信心指数分析.分析结果表明:东北农村居民的小康信心指数处于比较有信心这一水平,但与乐观的信心指数水平还有一定差距.这种差距为以后提高农村居民的生活质量指出了方向.     

物价对消费行为影响的实证研究

文章利用1985~2003年我国城市居民人均实际可支配收入和人均消费支出,结合西方消费理论,通过建立经济计量模型,揭示了物价对城市居民不同收入群体消费行为的影响,并指出其经济意义。     

消费者信心指数与消费需求关系研究——以南京市居民消费需求为例

传统消费理论主要是注重对消费者收入与消费支出的关系研究,而新的西方消费者信心指数理论指出,消费者信心指数对消费支出有重要影响,特别是在当前国内消费需求增长缓慢的情况下,如何提高居民消费信心对刺激居民消费支出的增长有着重要的现实意义。运用计量经济模型,并结合南京市居民消费支出增长与消费者信心指数的数量关系,通过实证研究印证了两者间存在紧密相关性,从而建立南京市居民消费函数的主观因素拓展模型,并进而提出提高居民消费需求的政策建议,即在注重对影响消费的客观因素——收入的研究外,还要注重对影响消费的主观因素——消费者信心指数的研究。     

物价变动对城市失业影响的实证分析

物价与失业的关系问题长期以来都是各国学者研究的重点。文章利用相关理论对物价变动与失业之间的关系进行机理分析,并据此提出了本文的假说。文章在建立菲利普斯曲线计量模型的基础上,利用2005～2009年与1995～2009年的省际面板数据分别在短期和长期对物价变动与城市失业之间的关系进行实证分析,结果表明长期内菲利普斯曲线不存在,而在短期也只是勉强成立。     

非对称效应视角下通货膨胀影响因素的实证探析

文章在非对称效应计量模型的基础上,通过对通货膨胀率、GDP增长速度、货币供应量M2增长速度、经济景气指数、消费者信心指数等相关变量间相关性的分析,发现:通货膨胀率P与GDP增长速度g、货币供应量M2增长速度m、经济景气指数j以及消费者信心指数x等变量间长期存在较为稳定的均衡关系;同时也发现,通货膨胀率P与GDP增长速度g、货币供应量M2增长速度m、经济景气指数j以及消费者信心指数x等变量间也存在较为显著的Granger因果关系.     

我国物价变动的影响因素及其传导机制的实证研究

内容提要:本文主要研究宏观经济变量对价格水平的影响,上下游物价之间的传导机制以及经济变量变化的时滞关系,着重考察相关经济变量之间是否存在因果关系,先行关系以及刻画影响程度的脉冲响应。实证结果表明,在影响物价的因素方面,工业增加值,投资,消费,进口与出口以及M1,M2均为CPI的原因,但财政支出与贷款增量不是CPI的Cranger原因,其中工业增值,M1和进口,出口还是领先于CPI变动的稳定的先行指标;在物价传导方面,市场化程度较高的领域,价格传导畅通,而垄断行业或政府控制部门价格传导不畅或严重时滞。     

杭州市民消费信心及其影响因素探索

居民消费信心是国家和地区经济的风向标.本文基于杭州八大城区调查数据,采用结构方程模型,对杭州市民的消费信心及其影响因素进行实证分析.结果表明:杭州市民的消费信心状况良好,而且AMOS分析揭示了各影响因素对一般消费层面和高端消费层面消费信心的影响,结论对于正确看待居民消费和促进经济发展具有启示意义.     

基于网络搜索数据的中国消费者信心指数的测算

世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置.文章利用社交媒体中人们的网络“行为”数据对CCI建模并拟合预测.通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也表明,耗时、耗力的传统CCI测算方法可以通过挖掘社交媒体中的行为数据进行建模分析来获得.模型构建之后的对比及检验评价都表明该模型在计算和分析上是稳健的.