浅谈数据挖掘与图书管理

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将为公司创造很多潜在的利润,而这种从海量数据库中挖掘信息的技术,就称之为数据挖掘.从网络技术角度来看,数字图书馆与其它WEB信息源没有两样,它们都是建立在INTERNET上的信息站点.数字图书馆是一个标准的电子信息基础设施,它采用分布式数据存储,用户可以通过各种链接和操作在一个较大的地域范围内搜索和检索出自己所需的信息,而且整个操作对用户是开放的.     

大数据技术与档案数据挖掘分析

随着信息技术的不断发展,越来越多的企业在人力资源管理中应用了信息技术,企业通过建立数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。本文就大数据技术与档案数据挖掘技术进行更加深入的分析。     

刍议大数据时代的数据挖掘与精细管理

如果说以往的世纪是知识大爆炸或信息大爆炸的世纪,那么现在的世纪则是数据大爆炸的世纪。而且这种激增的规模是呈几何级数增长的,到2020年,短短的七年之后,人类的数据规模将是截止到目前为止的所有数据总量的44倍。面对如此巨大的数据量,数据挖掘与精细管理已经势在必行。     

数据挖掘为图书管理提供决策支持

当今的高校图书馆每天都要产生大量的统计数据,而如何从这些数据中挖掘出有利于图书管理的信息就显得尤为重要.本文在介绍数据挖掘相关概念的基础上,重点分析了数据挖掘中的决策树和关联规则方法在图书流通和图书采编中具体应用,以期为图书的有效管理提供决策支持.     

浅谈公路图书信息服务与管理

本文主要结合当前公路行业的实际,分析了图书信息用户及服务的目的,并通过对图书信息服务存在问题的分析,提出公路行业图书信息服务的内容和方式。     

刍议数据挖掘技术在经济统计中的应用

在我国宏观经济不断发展的背景下,经济统计数据因素逐渐增多,传统经济统计与经济数据分析方式已难以满足现阶段的需求。而随着信息技术的进一步发展,数据挖掘技术在社会各个领域得到广泛运用,其中就包含经济统计领域。基于此,本文主要探究了数据挖掘技术的优势,以及在经济统计中的应用和发展前景,旨在推动经济统计工作取得更好的效果。     

浅谈电子商务与数据挖掘

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响,简要地介绍了数据挖掘技术,并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。     

客户关系管理与数据挖掘

当前，应用CRM技术的公司通常只是倾听客户的心声，并不能做到真正了解客户，因为他们关心的是CRM系统的操作和整合。在本文中，我们简要介绍了CRM与数据控制的发展，结合四个实例讨论了数据挖掘如何帮助公司在客户生命周期的三个阶段优化他们的客户关系。     

浅谈基于数据挖掘的客户关系管理

基于数据挖掘的客户关系管理提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可以帮助企业有效地制定客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用。     

浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了“传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要”之问题。基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎。数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型。它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术。     

浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了"传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要"之问题.基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎.数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型.它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术.     

大数据:现状与展望

笔者试图通过分析大数据对科学学科和经济领域中事关国计民生的关键行业发展的影响,增进对大数据的理解。有证据表明,大数据显著提高了行业的发展。文中分析了大数据的属性和应用现状,并结合著名公司案例,展望了大数据的科研经济的发展趋势。     

数据挖掘与科学决策

我国电子政务经过20年的积累,信息化基础设施和数据积累已经具备相当水平。各级政府和各地区在电子政务平台、数据采集、信息共享和安全方面的投入和建设已初见成效。     

计算机数据挖掘技术及应用

当前我国的计算机技术发展迅速,而计算机在人们日常生活中的使用也越来越广泛,特别是在“互联网+”时代,在使用计算机的时候会产生大量的数据信息,如文字、图片、音频、视频等。通过对数据挖掘技术的研究与运用,能够在大量数据信息之中提取到一些有价值、可预测的内容。数据挖掘技术的使用需要通过数据采集、数据加工清洗及数据建模3个阶段,才能获得数据挖掘的实际结果。计算机数据挖掘使用的方式主要是轴线型和环形数据挖掘法等。计算机数据挖掘技术已经在各行各业得到广泛应用。     

数据挖掘耦合与质量管理的研究

数据挖掘(Data Mining,DM)在应用于当前许多热门领域的同时,也面临着许多挑战,其中,数据挖掘集成与质量管理问题越来越引起人们的关注.数据挖掘集成与质量管理问题主要包括数据挖掘资源的利用率.即数据挖掘的资源配置,包括数据挖掘系统、数据仓库系统和Web数据库系统的数据挖掘集成(耦合问题);数据挖掘系统的质量管理与评价.数据挖掘与软件工程的相关理论、方法、工具等问题.本文阐述了数据挖掘系统的规范管理.说明了反规范方法在资源配置中的应用.以及合理应用数据挖掘资源耦合的重要意义.     

数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据,企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息,以利于企业更好的经营管理的问题。于是,数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中,提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术,并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

浅谈数据挖掘的统计过程控制应用

在现代信息化社会中，计算机、信息、网络技术飞速发展，由于基于数据挖掘技术的信息化技术应用，能够给企业带来显著的经济效益，因而越来越受到企业决策层的重视。本文在数据挖掘技术的方法和步骤上进行分析，以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

浅谈当代大学图书管理员心理状况

作为高校图书馆的形象大使,图书馆员在高校图书馆工作中,不仅扮演着管理图书的角色,更重要的,体现出一个学校的精神面貌,因此,图书馆员的心理素质锻炼成为了近年来高校图书馆建设的一项重要内容。本文就对当代大学图书管理员心理状况,做了深入的分析与探讨,以求取得抛砖引玉之效果。