产业结构与产业关联:基于投入产出表的面板数据分析

文章基于现有几个年份的中国投入产出表,运用面板数据(Panal Data)分析方法建立分部门居民消费模型,预测出未编表年份分部门的消费数据.再将预测的消费数据代入投入产出模型,考查17部门产业结构和产业关联指标逐年变化趋势与变化特征.实证结果表明:这种结合计量经济(Econometric,EC)与投入产出(Input-output,IO)模型的分析方法,能够体现两者的优点,较真实地模拟经济结构与发展趋势.     

投入产出空间结构分解分析模型的构建

文章将地区投入产出模型与空间结构分解分析法相结合,建立了投入产出空间结构分解分析模型(Spatial IO SDA)。并基于河南省和陕西省2002年17×17部门的非补充输入型投入产出表进行Spatial IO SDA模型的实证分析,把地区间的经济差异分解成几个基本因素的变动,从而清晰地追溯出地区产出增长差异的根源及各基本因素的影响程度。     

社会核算矩阵与国民经济账户、投入产出表的关系研究

社会核算矩阵(SAM)刻画了社会经济主体间通过要素市场、商品市场而发生的交易和收支转移活动。结合国民经济核算理论研究了国民经济账户、投入产出(IO)表与SAM之间的关系,结果表明:SAM是以矩阵形式表示的国民经济核算体系(SNA)账户,SAM以复式记账的核算原则和矩阵的形式提供了国民经济的另外一种核算方式;IO表是编制SAM的重要数据来源。     

投入产出分析在地区规划中的应用性和有限性

目前,在一些中小城市、地区和县,相继开始了投入产出表的编制工作,全国已有100个以上的县编制了投入产出表。投入产出模型进入县的经济分析,无疑是一个巨大的进步。但是,任何一种经济模型都有其前提条件(或必要的假定),以便使问题简化。当把经济模型用于实际经济系统的分析时,就要求该系统的实际情况基本符合模型的前提条件,并且有关模型的简化假定不能与经济系统的实际情况发生重大的偏差。否则,用该模型分析具体的经济系统是没有意义的,甚至会产生错误的结论。     

基于投入产出模型的产业结构相似性研究

文章基于投入产出模型分别构建了不同地区同一产业发展的相似性度量模型和不同地区经济结构相似性度量模型,并以皖北地区的三个城市宿州、阜阳、蚌埠为例进行了实证分析.分析结果表明:(1)建立的不同地区经济结构相似性度量工具优于地区产业同构系数;(2)从行业间的投入产出消耗关系来看,除建筑业以外,蚌埠与阜阳在各行业的相似性都大于蚌埠与宿州、宿州与阜阳的相似性,在建筑业上,宿州与蚌埠的相似性较高;(3)进一步从行业的投入产出角度分析三个地区的经济发展相似性,在产出方向上,宿州和蚌埠的相似性较高,相似性系数为0.9726,在投入方向上,蚌埠与阜阳的相似性较高,相似性系数为0.9725.分析结果为皖北部分区域的经济整合指明了方向.     

基于结构分解技术(SDA)的投入产出偏差分析模型

本文根据结构分解技术和投入产出理论,提出了总偏差、增长性偏差、结构性偏差的概念,通过总产出和总投入平衡关系,推导出了初始投入、国内最终需求、出口、进口以及技术进步之间的偏差影响关系,形成了完整的投入产出偏差模型,这个模型包括总偏差模型、增长性偏差模型、结构性偏差模型三部分。其中,结构性偏差模型可以更清晰地分析经济系统的结构性变化,能够为考查政策的有效性和经济系统的健康性以及实际经济系统与预期的偏离程度的测算提供依据。     

从投入产出乘数到SAM乘数的扩展

部门的总产出乘数是衡量一个产业部门影响力的重要指标,较大的总产出乘数意味着较强的影响力;以IO乘数来测度和评价产业部门的影响力是常用的宏观经济研究方法,但是,投入产出表着重于对生产领域以及收入的初次分配的核算,因此这种做法有一定的片面性。为此,本文将IO乘数加以扩展,引入了基于SAM的部门总产出乘数,并在中国1997年投入产出表和社会核算矩阵的基础上分别计算了各产业部门的两类乘数的值,解释各自的意义并分析了差异产生的原因。一、从IO乘数到SAM乘数的扩展1.基于IO表的部门总产出乘数。表1列示了一个简化的价值型投入产出…     

投入产出乘数分析

一、投入产出乘数凯恩斯投资乘数将国民经济看成一个部门,进行的是总量分析,如果要分析对某一个具体部门最终需求的单位增加对于整个经济系统的乘数效应,可以利用投入产出模型来进行。投入产出模型中的列昂惕夫逆矩阵（Ｉ－Ａ）－１又称为矩阵乘数,其某一列的合计数,...     

国家间投入产出模型方法、研制与应用

 国家间投入产出模型是研究国际竞争力、产业和贸易关联,直到气候变化最重要和最有效的应用分析工具,近年来在全世界范围的应用越来越广泛。但是,尽管我国的国际和区域经济联系不断加强,国家间投入产出模型的研制和应用在国内还没有得到足够的重视和发挥应有的作用。国家信息中心参加研制了1985、1990、1995、2000和2005年亚洲国家间投入产出模型。本文对国家间投入产出模型、以及中国非竞争型投入产出模型的研制进行系统介绍,并定义和系统梳理其基本应用方法。     

投入产出模型中重要系数的确定方法研究

利用投入产出表所提供的信息寻找和确认关键经济联系 ,一直是投入产出分析的一个重要研究领域。近年来 ,这一领域的研究重心已经由传统的关键部门判定技术转移到重要系数的确定方法上。重要系数 (ICs,即Im portantCoefficients)又名重点系数或主系数 ,是指在n×n个直接消耗系数中对经济系统最具影响力的那一小部分系数。确定和研究重要系数 ,不仅为关键部门分析提供了新的视角 ,而且对进一步把握复杂经济系统中的关键链条、对投入产出表的更新乃至非线性投入产出模型的建立等方面都具有重要的意义。本文将对确定重要系数的理论基础和目前…