大数据时代政府统计面临的机遇和挑战

正经过信息爆炸的历史积累,大数据概念孕育而生,而随着云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化等技术的日趋成熟,对于海量数据的挖掘、分析和存储都变得触手可及。什么是大数据,大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。与云计算、物联网等新兴技术一样,大数据技术也是现代信息技术的重要组成部分。有研究指出,大数据是继第二代互联网和云计算之后信息技术领域的又一次革命性浪潮。但从总体上看,各国政府统计应用大数据都还处于起步阶段。谁能     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高,在全世界范围内,大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来,政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战,从而有针对性的制定切实可行的政策和措施,推动统计生产力发展和生产方式变革,是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下,政府统计将应用大数据收集、处理海量数据,推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造,提高统计生产力,转变统计生产方式。同时,新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流,主动作为,推动统计工作更加开放和透明,使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

大数据背景下基于云计算的政府统计平台构建

大数据背景下政府统计如何应对各种挑战和冲击,基于云计算的政府统计平台构建提供了解决途径.如何充分利用云计算的各种技术来提高统计工作效率,成为亟待解决的研究课题.文章根据云计算的理论技术和政府统计的大数据挑战,通过构筑统计云基本结构,提出基于云计算的政府统计平台的体系架构、功能模块及其运行流程.     

大数据背景下的政府统计信息化建设

正互联网、移动终端、物联网等现代信息技术的迅速发展,促使数据呈几何级数增长,数据无处不在,数据内涵不断延展,大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。大数据的出现,使数据突破传统范畴,向着更全面、更复杂的方向发展。大数据时代的到来,给政府统计带来巨大机遇和挑战,既有利于补充数据源,提高数据准确性,同时也对政府统计的信息化建设提出了更高的要求。     

大数据：政府统计的“第二轨”

大数据时代：数据正成为最重要资产2014年年初召开的全国统计工作会议明确提出,把大数据作为政府统计来源的“第二轨”。这符合国际潮流。     

统计应用发展对云计算的需求

正云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算机应用模式,并且这种应用一定是较大规模的。云端就代表了互联网,通过网络的计算能力,取代使用原本安装在自己电脑上的软件,取代原本资料存在自己硬盘的动作,也就是通过网络庞大的虚拟空间来进行各种工作,并且网络上的这种计算是按需供给、容易扩展。云计算的发展实际是将IT(信息技术)演变为一种服务,这种服务与以往的IT应用不同,以往的应用需要知晓到     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

浅析大数据背景下的政府统计

<正>一、引言大数据是指那些大小超出了传统意义的尺度,一般软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。它除了包括大量的结构化数据外,还涵盖所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频等信息,即非结构化和半结构化的数据。在大数据科技浪潮的背景下,数字化的行政商业记录、网络在线文本、流媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道,作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,已经步入以数据为核心的大数据     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.     

对政府统计改革和发展几个问题的思考

在改革与创新的背景下,政府统计存在的问题和面临的挑战不容回避,必须对政府统计改革方向和发展道路进行全面思考和重新选择,才能满足政府管理、经济决策及社会公众的需要。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

大数据时代统计教育变革的SWOT分析与发展策略

1统计教育变革的SWOT分析1.1统计分析方法的优势(Strength)经过一个多世纪的发展,源于"国势学"和"政治算术"的数理统计学早已经成为以概率论为基础、可以用于解释、分析和预测自然现象以及社会现象的一门科学。数理统计理论和方法包括:抽样理论、实验设计、估计理论、假设检验、决策理论、Bayes统计、半参数与非参数统计、序贯分析、多元分析、时间序列分析、博弈理论、小样本理论和大     

加强基层统计工作地位和作用的思考

统计工作是党和政府决策和有效管理的重要基础,是认识国情、社情、民情、制定政策和规划,监测和指导经济运行发展的重要手段。进一步加强新世纪统计工作,尤其是基层统计工作,是适应统计改革的现实需要,是促进社会经济健康发展,扎实推进全面小康社会和现代化进程的客观需求,是各级政府准确把握经济社会运行发展态势,提高决策的科学性和有效性,加强执政能力建设的一项基础工作。因此,加强基层统计工作的地位和作用,充分发挥基层统计工作职能和统计人员的积极性,事关重大,不容置疑。     

《纸牌屋》热播给我们的启示——大数据背景下建设服务型统计的几点思考

正《来自星星的你》是否回到星星尚未可知,《纸牌屋》又席卷而来,这部被中国网友戏称为白宫甄嬛传的美国政治悬疑剧,正在全球四十多个国家热播。《纸牌屋》的制作商奈飞公司根据其拥有的庞大用户数据资源,利用大数据挖掘技术,推导出喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇和演员凯文·史派西的用户存在交集,投巨资