基于Biharmonic样条插值的图像渐变算法及实现

图像变形是计算机动画的重要技术之一。本文提出一种图像变形方法,利用Biharmonic样条曲面插值实现空间映射,采用后向映射和双线性插值进行图像重采样。在图像变形基础上结合图像融合技术实现了图像渐变。该方法使用灵活,操作者可以简单地改变特征点的数量和位置以控制变形细节而无需其他操作。实验结果表明,该方法产生的过渡图像平滑、自然,每幅变形图像边界稳定且有良好的可视性。     

箱样条曲面单向凸性条件

本文引入单向凸的概念,给出了箱样条曲面单向凸的必要条件,充分条件。     

一类五次周期样条插值算子模的界

讨论了一类五次周期样条插值算子模的界．     

矩形域上的一类三次样条插值

主要讨论了利用Fraeijs de Venbeke-Sander格式给出矩形域上的一类三次样条插值方法，并给出误差估计。     

一类样条协调板元及其在插值上的应用

[1][2][3]给出了矩形域上满足C′条件的样条插值方法,但它必须解高维的线性方程组。本文将在我们[2][3]的基础上改进这一方法。首先给出一类分片的样条协调板元,借助于这种板元,在矩形域上可以方便地讨论各种插值问题,而不必解高维的线性方程组。同时指出这种新的协调板元将优于一般的双三次式协调板元。     

矩形域上的一类三次样条插值

主要讨论了利用Fraeijs de Venbeke-Sander格式给出矩形域上的一类三次样条插值方法,并给出误差估计.     

一种C2连续的三次样条插值方法

利用Bernstein多项式构造一种C2连续的三次样条插值,证明其存在唯一性与一致收敛性,并给出误差上界的估计.与传统算法比较,避开了求解方程组的困难.     

"数值分析"中的三次样条插值实践教学探讨

文章阐述了"数值分析"中的三次样条插值教学中加入实践教学环节的必要性,并通过具体实例介绍了作者在三次样条插值教学中进行了实践教学的尝试和探讨,旨在对今后的三次样条插值的教学起到一定的促进作用.     

三个方向网上的二元周期样条插值问题

三个方向网上的二元样条逼近问题强烈地吸引着许多中外学者的兴趣.C.K.Chui 和王仁宏在[1]中用光滑余因子方法讨论了二元样条函数空间的维数.沙震在[2]中用 B—网方法给出了二元三次样条的插值与逼近.其后,徐利治等在[6]中也讨论了类似问题.关于双周期的二元三次样条空间问题,H.G.Ter,Morsche 在[3]中曾对该空间的维数作过猜测,但未予证明.最近,肖绍良在[4]中给出了该空间维数的证明和一组 B 样条基底.本文采用 B—网方法,继续这方面的工作:(1)讨论了一类单周期二元三次样条空间的维数、存在性唯一性及逼近度.(2)给出了一类双周期二元三次样条的插值及其逼近度.     

关于非等距三角剖分下二元四次样条的插值与逼近(英文)

本文将二元四次样条的插值与逼近问题推广到非等距Ⅱ－型部分的短形上，讨论了它们的存在唯一性，并给出了逼近阶。     

引入传统算子和记忆信息的进化算法

本文在进化算法中加入了一个传统优化算子 ,它利用最好点的记忆信息对搜索过程进行指导 ,使之不仅具有逃离局部最优点的能力 ,而且有较快的收敛速度     

改进的多目标多传感器数据融合相关算法

数据融合是利用计算机对数据进行一定处理，得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了对目标的跟踪算法，此算法不仅对多目标，而且对新出现目标和机动目标均能进行识别和跟踪。     

二维不稳定渗流方程的有限元计算及误差分析

提出一种非线性有限元法，精简密度高、节点少、节省机时．对该法进行了详尽的理论推导，对其误差做了深入的理论分析和估计，最后取一理想模型进行计算．输出结果表明，这一算法是可行的，误差的理论分析和估计是正确的     

AMW谱估计算法以及在信号识别中的应用

本文在对Burg格型算法谱线分裂原因分析、讨论的基础上,提出了一种短数据点时AMW算法,并对其性能进行了分析。讨论了这种AMW算法在信号识别中的应用,提出了一种基于AMW算法的信号检测方法。此外,还在附录中,给出了此算法稳定的证明。     

离散傅里叶变换的算法及其分析

本文建立了关于离散傅里叶变换及其逆变换的一些新的快速算法,并对各类算法的运行进行了分析,从理论上论证了算法的正确性.     

并行支路卷积碼譯碼算法之簡化

本文主要工作:(1)从算法上证明了对于TCM用的一类有并行转移支路的卷积玛,其VITERBI译码算法可以作很有效的简化,而且简化不影响译码性能。(2)给出了表征算法复杂性的公式,讨论了简化效果。简化算法的复杂性约为常规算法的1/2~P。(3)用计算机模拟验证了简化算法和常规算法的等效性。因而,算法的简化不影响译码性能。     

一种数字波束形成(DBF)算法

本文介绍了 DBF 的基本特点与实现方案。在具有严格约束的最小功率自适应算法与采样矩阵梯度算法的基础上,提出了一种能同时形成一组自适应扫描多波束的 DBF 算法。文中以一个12元线阵为例,对该算法进行了计算机模拟,给出了大量的模拟结果。结果表明,每个自适应波束在干扰源方向都形成了较深的“零点”,而在约束方向则保持不变的功率。     

习惯路径算法与EMME/2的连接

本文提出了一种有效的交通流量的经验分配方法——习惯路径算法。该算法可以考虑规划的情况,并且可以同EMME/2进行数据通讯。