群体性突发事件中政府机会主义行为的演化博弈分析

群体性突发事件成为影响当前我国社会稳定和实现现代化平稳过渡的重要因素,但是研究主要是基于实践经验的概述和总结分析上,缺少合适的理论分析工具揭示群体性突发事件的演化规律和发展特征。本文尝试运用演化博弈理论建立了地方政府部门与社会弱势群体之间的演化博弈模型,分析了地方政府部门机会主义行为导致的群体性突发事件呈现扩大化的趋势。研究结果表明:(1)如果社会弱势群体的情绪和行动尚未激化,至多停留在集体上访或集会等体制内平和的诉求手段,机会主义的地方政府将采取高压强硬策略;此时博弈均衡结果是(妥协或平和诉求,强硬);(2)一旦弱势群体中出现少数分子采取了"打砸抢"等暴力抗争的行动,由于机会主义政府转而做出较大让步,从而诱导其他弱势成员相继采取暴力抗争行动,事态反而进一步呈现扩大趋势。因此,群体性突发事件处置过程中,地方政府的机会主义行为不仅延误事件处置的最佳时机,而且直接导致了事态的扩大化。最后结合数值分析和瓮安事件案例,剖析了地方政府部门采取的机会主义应急处置措施,以及本文理论模型的适用范围。     

风险集聚类邻避冲突事件随机演化情景分析

随着中国现代城市管理社区制的推行，由公共设施引发的社区冲突逐步凸显，其中，风险集聚类邻避设施成为引发社区冲突的主要诱因。邻避冲突事件演化过程的复杂性和随机扰动要求现有研究不应局限于确定环境下事件的分析，而应在更加真实的不确定环境下对冲突本身展开探讨。鉴于此，本文以演化博弈论为理论基础，引入高斯白噪声随机干扰项，构建风险集聚类邻避冲突事件中营建企业与周边民众两类群体的随机演化博弈模型，对比分析在无政府监管与政府监管情景下群体策略选择行为的随机演化过程，并利用Matlab进行数值仿真。研究发现：（1）无政府监管情景下，当营建企业采取强硬策略收益小于成本，且周边民众采取抗争策略成本大于收益时，（合作，妥协）是其演化均衡策略组合；营建企业与周边民众策略选择演化速度与初始策略选择概率密切相关。（2）政府监管情景下，当政府监管力度大于营建企业采取强硬策略收益与采取合作策略收益之差，且政府监管力度大于周边民众采取抗争策略收益与采取妥协策略收益之差时，（合作，妥协）是其唯一策略演化均衡点；政府监管力度对营建企业策略选择有显着影响，而对周边民众策略选择无显着影响。（3）随机因素对风险集聚类邻避冲突中营建企业与周边民众策略选择行为产生干扰，但随机模型演化趋势与确定性模型相一致。研究结果表明，政府完善监管机制，赋予公民参与权利，企业建立"柔性"冲突协调机制，民众合法表达利益诉求，推动风险集聚类邻避冲突治理框架的构建。     

网络群体事件政府治理的演化博弈分析

利用演化博弈模型预测舆论的发展趋势,对政府应对网络群体事件采取的治理模式进行了研究.在一般化复制动态模型基础上建立网络群体事件舆论的传播方程,将地方政府部门与弱势群体的策略互动和行为演化融入到传染病传播模型中,用以模拟舆论的扩散和收敛过程.结果表明:在网络群体事件初期,如果弱势群体通过抗争获得政府补偿的概率不断增大,将造成事态的扩大.此时,地方政府应控制信息的交流程度与初始抗争人数,减缓舆论的扩散;在网络群体事件舆论大范围扩散阶段,上级政府介入并采取惩罚措施,及时披露信息,促使网络舆论的收敛平息,实现社会福利最大化.     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

群体性突发事件化解机制的随机演化博弈模型

有效化解群体性突发事件是各级政府维护社会和谐稳定面临的重要任务之一。促使抗议群体产生分化进而部分成员接受处置方案成为有效化解事件的关键环节。本文基于Moran过程的随机演化博弈理论，分析了抗议群体选择"退出抗议"策略成为均衡解的成立条件，揭示了群体性突发事件的内生化解机制。研究发现，系统的随机性越小，冲突双方争夺的经济资源越小，政府补偿额和冲突成本越大，群体性突发事件中抗议群体退出抗议的固定概率越大，事态趋于平息。抗议群众规模存在着一个能够成功化解的临界值。比较随机性干扰占据主导地位的弱选择过程和排除了随机性因素的强选择过程，后者具有更小的临界抗议群众规模。本文研究为揭示群体性事件的化解机制提供了一种基于随机演化博弈的新理论解释。     

中国版WEEE法规实施中政府和电子企业演化博弈分析

文章在政府和电子企业仅具有有限理性的前提下,运用演化博弈方法对中国版WEEE法规将要实施的过程中,政府管制策略选择与电子企业逆向物流策略选择的互动机制进行了分析。结果表明:当电子企业构建逆向物流成本大于电子企业构建逆向物流给电子企业带来的收益与政府的WEEE基金补贴之和时,电子企业策略选择依赖于政府选择策略的概率;当管制成本低于电子企业构建逆向物流带给社会的收益与回收处理费用之和时,政府的策略选择依赖于电子企业选择策略的概率。     

考虑平台网络外部性的共享住宿平台与房东演化博弈分析

针对共享住宿行业中房东与平台在服务标准和监管等方面的矛盾和利益冲突问题,运用演化博弈的方法,基于平台的网络外部性和惩罚机制构建演化博弈模型,研究共享住宿平台和房东的长期动态演化过程,并运用Matlab软件对这个过程进行数值仿真分析。研究结果表明：在惩罚机制下,惩罚成本是影响房东策略演化趋势的主要因素,房东经营策略选择的主要依据是收益与成本的比较;而影响平台策略选择的重要因素是网络外部收益、成本、房东的策略选择。为促使平台和房东实现互利共赢,提出建议：平台方应加强管理,选择积极规制策略;房东和平台应从整体的社会利益出发,达到理想的均衡结果;政府加强监管是促使其达到理想均衡的有效手段。     

维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化机制

本文从社会网络分析角度揭示群体性突发事件的演化机理,建立了维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化模型。首先,考虑变化的参与者心智模型和博弈环境,建立了五阶段动态博弈模型,在此基础上根据事态发展三个阶段讨论社会网络结构与策略协同演化机制;然后,根据弱势群体的社会网络拓扑特征,建立了维权型群体性突发事件社会网络结构与策略的协同演化模型,得出理性主义、利他主义和机会主义三种社会网络的最低抗议人数。研究表明:利他主义社会网络的最低临界人数较少,机会主义社会网络中核心组织成员需要承担更大的抗议成本。最后,Netlogo社会网络仿真分析和某住宅小区锅炉房扩建冲突的案例分析,验证了理论分析结果。     

县域间土地供给竞合关系演化博弈模型

基于经济发达县域与经济不发达县域在土地供给中的竞合关系,构建演化博弈模型;在模型求解基础上,根据不同典型情形分析演化稳定策略的走向与收敛趋势。研究结果表明,县域政府在土地供给中是否采取相互合作的策略,很大程度上取决于上级政府的监察力度、自身的产业增值收益和基础设施建设成本。     

惩罚机制下农产品质量安全投入演化博弈分析

针对农产品质量安全问题频发和消费者对优质绿色农产品有支付能力的情景，以及农产品供应链成员质量安全投入存在正外部性问题。根据农产品供应链中供应商和生产商不同行为策略的支付矩阵，构建了供应商和生产商质量安全投入的演化博弈模型，并对模型各个参数进行求解分析。最后，进行了算例分析。结果表明：农产品供应商和生产商的质量安全投入策略与双方质量安全投入的成本收益转化率密切相关，系统演化均衡随着双方质量投入成本收益转化率而不断变化。针对农产品供应链质量投入中存在"搭便车"问题，政府惩罚力度达到某一阈值才能促使供应商和生产商同时进行质量安全投入。研究结果对政府惩罚策略的制定和供应链成员质量安全投入具有一定的启示。