基于复合抽样的随机库存系统中提前期需求分布的确定

在提前期和需求均不确定的库存系统中,提前期需求分布通常由提前期分布与需求分布复合而成,然而计算这个复合分布往往很困难。文章采用复合抽样的方法,抽取条件分布样本作为提前期需求分布的样本,计算出给定服务水平下的再订货点。这种方法避免直接求解复杂积分,同时又克服近似分布拟合偏差过大的问题。数值分析结果显示:复合抽样方法具有良好的可靠性和计算简便、拟合精度较高等特点。     

随机需求条件下企业最优产量确定模型及应用

在市场需求随机变化条件下,制造型企业应根据市场的需求量调节本企业的产量.生产过量或不足都会给企业带来严重损失,影响企业的竞争力和发展前景.文章通过建立模型,确定企业的最优产量和安全库存量,使企业的损失成本降到最低,利润达到最大.文章还给出了实例.     

分散式二级库存缺货成本分担计划研究

文章研究了两级库存系统的协调问题,通过对零售商和中心仓库的订货点目标进行优化,提出以提前期责任为依据的缺货成本分担计划,并给出了按照提前期的中心仓库的单住缺货成本,以此方法进行成本分担达到供应链整体协调优化的目的.     

资金约束下的允许退货库存策略研究

文章研究了当顾客面临价值判断的不确定性时,单一销售商在资金约束的条件下允许顾客退货的经营决策问题.当销售商存在资金约束时,其可从融资机构获得融资服务以实现自身的最优采购.具体研究了自由融资和基于自身资产的限制融资两种融资方式下销售商选择退部分款退货和退全部款退货的最优定价和最优库存问题,并比较了两种融资方式下销售商的最优决策与效益,并由此对融资机构提出了一些建议.     

提前期与生产率可控的联合库存决策

在提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法.在数值算例中分析了主要参数对决策变量的影响,并通过与独立决策相比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本.     

需求扰动下的双渠道联合库存控制策略

文章研究了在需求扰动的情况下,由传统渠道和在线渠道组成的系统库存控制策略问题.参考固定需求下的双渠道独立库存模型,建立了需求扰动下的双渠道独立和联合两种库存控制模型,并在集中决策下求解出各自模型的最优售价和最大利润.通过算例表明,联合库存可以减轻由于需求扰动对双渠道系统的影响即协调两个渠道间库存水平降低缺货风险,从而减少系统的总成本.     

动态需求条件下的供需链库存优化策略

供需链管理的关键是链上各企业协调与合作,而库存协调是供需链协调与合作的重要组成部分.如何通过库存协调确定一个面向供需链的整体优化库存策略是供需链管理的重要课题.文章基于需求时变性和一对多补货的假设研究了随机动态需求环境下非等周期基本库存水平和补货时点优化问题,通过模型推导得到基本库存水平局部优化与整体优化方程,得出补货时点优化与库存水平优化结合,能够达到降低库存成本的结论.     

提前期可变且短缺部分拖后的供应链联合生产库存决策

文章研究了基于可变提前期的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化问题,假设销售商的需求是服从正态分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,销售商允许缺货且短缺部分拖后,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,并设计了优化算法。     

供应链环境下的区域物流网络库存需求预测模型

文章研究了区域物流网络中由x个零售商、y个配送中心、z个供应商组成的供应链的库存需求预测问题.将供应链的各个节点分为上下游两级,结合供应链以及库存需求的特点,运用Dijkstra算法求解了最短路径;构建了整条供应链的需求预测模型,用以求得各个节点企业的精确需求量;最后通过具体实例给予了论证.     

一种基于条件分布Markov状态转移的零售库存策略

对于一定分布类型下的零售品销售状况,采取合理的补货策略有助于降低市场丧失和库存带来的成本和损失。文章利用结合市场需求量的概率分布函数对每一期的库存量进行Markov状态预测,提出了一种基于规避成本和损失的补货策略。利用一种零售品的销售规律为泊松分布,在既定的补货策略下进行改进。     

带有价格折扣的库存控制问题模型构建与求解

人们在解决带有价格折扣的库存问题时,通常把费用函数用一个分段函数表示,先求出函数在每段上的最优值和最优订货量,最后通过比较找出该问题的最优解.文章通过引入二进制变量,把该问题变成一个混合整数型非线性规划问题,给出了求解方法和算法.这使得借助计算机处理这类问题变得非常简单.通过数值试验,比较和分析了不同情况下不同折扣类型对最优订货量的影响.     

基于随机需求的两阶段定价策略模型

现阶段随机需求的定价问题中,普遍公认的一个前提是随机变量的分布事先假设是准确无误的,但现实中往往是不可能的,必然会存在偏差。文章针对这一理论与实践的差距这一弊端,提出了随机变量的分布可能存在偏差时的两阶段定价策略,即考虑到产品投放市场需求得到解决后,追求利润最大化的厂商必定会调整销售计划的定价策略。     

信息泄露条件下强势零售商库存模式的选择

文章针对VMI模式可能引发的信息泄露问题,对具有信息优势的强势零售商选择库存管理模式的过程建立动态博弈模型;研究发现市场需求波动率对库存模式的选择和信息泄露有直接影响,给出波动率在不同取值区间内的均衡结果,进而揭露了信息泄露的发生机理及其对供应链产生的影响,为强势零售商选择库存管理模式提供理论依据。     

双重随机条件下工程项目方案的经济评价

工程项目方案经济评价中,方案的基础数据和参数的估计值可能会具有双重随机性。文章把经济评价基础数据和参数视为双重随机变量的情况下,建立了双重随机条件下经济评价的指标体系;提供了双重随机模拟技术以及用其求解双重随机条件下指标期望值、机会和关键值的一般方法和步骤;并通过工程项目实例展示了在双重随机条件下双重随机模拟技术在方案经济评价指标值计算中的具体应用,为双重随机条件下的经济决策提供了一定的依据和参考。     

基于作业整合具有提前期的运输与库存联合优化

文章基于作业整合的零售商与运输商的运输与库存联合优化问题;在库存方面,假设零售商面临正态需求,且相互独立;而在运输方面,将采用两个作业进行联合运输的策略;零售商提前期由固定的运输时间以及为了降低运输成本而选择作业整合的等待时间构成;允许零售商缺货,缺货成本与提前期长短相关;基于此建立零售商运输商的联合期望总成本模型,并求解最佳订货点及合适的提前期。     

随机需求下以经销商为核心的供应链契约设计研究

文章将经销商作为核心企业,供应商作为从属企业组成主从供应链,以各节点企业利润最大化为目标,研究了随机需求条件下信息对称和信息不对称时各节点企业的最优产量决策.研究表明,不对称信息降低了经销商的期望利润,但经销商可以通过修改契约参数等方式,甄别并选择与高生产能力的制造商签约从而实现利润优化,算例仿真验证了结论的有效性.     

随机需求下的供应链收益共享契约设计

文章研究供应链收益共享契约的协调问题.在综合考虑缺货损失和剩余产品残值与生产成本相关的情况下,建立了供应链收益共享契约协调模型,并借助报童模型对零售商和供应商的决策行为进行了分析,得出了零售商的最优决策行为和契约参数的取值范围.最后进行算例分析,并验证了供应链收益共享契约的有效性.     

仓库容量有限条件下的随机存贮管理

1模型的建立与求解传统的仓库容量有限条件下允许缺货的确定型存贮模型[1]状态图如图一所示。取[0,t]为一个周期,t=0时,库存量为Q,其中自己仓库的库存容量为Q0,租赁库存容量为(Q-Q0),LMIN为最大缺货量,[0,t]时间内货物以r的销售速率减少。t3为销售完租赁仓库产品的时间,(t1-t3)     

需求基于瞬时库存的延期支付策略设计

文章考虑市场需求是库存水平幂函数的形式,在确定的延期支付期限下给出了零售商的最优订购策略;研究了延期支付期限未知且与零售商的订购量相关的情形,通过对独立决策与联合运作的分析验证了协调的必要性,基于供应商视角设计了延期支付策略;并分析了两种模型的最优解特性;最后给出算例来验证该策略的有效性。     

随机占优条件下的小样本排列检验方法

文章基于随机占优方法的理论,结合近年来迅速发展的排列检验方法,构建出一个区分小样本优劣的统计检验方法.该方法使用二阶随机占优的定义作为检验统计量,提出针对小样本问题的检验假设,并给出相应的判定准则.文章将该统计检验方法实际应用于可转换债券市场上普遍关注的“发行宣告”问题,统计结果显示,可转换债券发行宣告后,大部分公司股票价格有负反应表现.