DEA方法的Excel实现

一、DEA概述 1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(Decision Making Units,DMU)的相对有效性.他们提出了第一个模型C2R模型.之后学者们相继提出了C2GS2模型、BC2模型、C2WH模型等一些其他模型.     

数据包络分析的Excel实现方法

一、D EA概述1978年由著名运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes提出了一个被称为数据包络分析(Data Envelopm entA nalysis,简称DEA)的方法,用来评价具有多个输入和输出的决策单元(D ecisionM aking Units,D M U)的相对有效性。他们提出了第一个模型C2R模型。之后学者们相     

基于DEA的银行业效率分解评价

一、银行业效率值的测算方法(一)数据包络分析方法数据包络分析(DEA)方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人首先以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它是研究具有相同类型的部门(或单位)间相对有效性的方法;也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法主要通过保持决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的输入和输出不变,借助于数学规划将DMU投影在DEA前沿面上,     

基于粗糙DEA模型研究

粗糙DEA模型是不确定DEA模型的一种推广.文章在广义实域粗糙集的基础上,通过将实域粗糙变量引入决策单元输入(输出)指标,建立了粗糙DEA模型,并通过数值算例对模型进行了验证.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

企业管理效率的评价预测

企业管理效率评价作为公司绩效评价重要内容,有着尤为重要的意义.文章将销售利润率、成本费用利润率/管理费用投入比值等指标糅合在一起,建立一个管理效率评价模型-三角模型,为了与比较流行的效率评价方法(DEA)进行对比,运用某集团公司2006年的财务数据为样本数据,分别采用三角模型和DEA模型进行效率实证评价,以揭示其意义.     

范围调整方法及其最新发展

范围调整方法(Range-adjusted Measure,RAM)是一种新型的非径向、非角度的数据包络分析(DEA)模型,而国内对于RAM模型的研究和应用还处在起步阶段.文章结合国内外学者关于RAM模型的已有研究成果,从基本内涵和最新发展两个方面对其进行了回顾与展望,希望有助于RAM模型在相关领域的推广.     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.     

求解区间DEA效率值的一种新方法

本文基于超效率DEA(SE-DEA)模型,给出了超效率优势效率与超效率劣势效率两个概念,并利用它们给出了一种求解区间DEA效率值的新方法。     

三阶段DEA模型管理无效率估计注记

由于能够同时调整外部环境与随机误差等因素对效率计算的影响,由Fried et al.(2002)提出的三阶段DEA模型得到了广泛应用。但在对其中的管理无效率进行估计时,国内一些学者误用了Jondrow et al. (1982)的公式。本文给出了适用公式,并进一步给出了使用李双杰等(2007)提出的统一分布假设的三阶段DEA模型管理无效率的估计公式。     

基于DEA模型现代医院规模有效性的拓展研究

文章首先构建医院规模有效性模型,引入经济学中生产函数(即投入-产出函数)来探讨医院规模有效性;其次,DEA模型的拓展分析;最后,医院规模有效性与DEA模型有效性一致性分析,从而为现代医院的合并、兼并或集团化提供一定的理论指导。     

基于DEA/PCA模型的高新技术产业经济绩效评价

为了分析和评估我国高新技术产业的17个行业的投入产出比的相对有效性,结合数据包络分析方法(DEA)和主成分分析方法(PCA),构建了DEA/PCA综合评估模型。通过该模型计算得到了17个行业的DEA排序和PCA排序结果,并利用符号检验法对两种排序结果进行了差异显著性检验。     

湖北省工业技术创新能力绩效的评价

文章首先简要介绍技术创新相关概念,利用"技术创新能力绩效评价指标体系"构建数据包络分析(DEA)评价模型.然后,根据统计数据运用DEA中的CR模型从横向、纵向两个方面深入分析湖北省工业企业技术创新的状况,得出如下结论:湖北省在中部六省区占有工业技术创新的领先地位:湖北省工业技术创新能力绩效的有效性呈现逐年增强的趋势.最后,文章提出加强技术创新促进湖北省工业发展的相关对策.为湖北省工业技术创新的深入发展提供依据.     

基于DEA法的农化用品投入效率分析

文章运用数据包络分析(DEA)模型,选取化肥施用量、农用塑料薄膜使用量和农药使用量作为江苏农化用品投入的输入指标,粮食产量作为输出指标.对江苏省12个城市的农化用品投入效率进行了分析.结果表明:江苏各地区农业生产中农化用品投入整体效率不高,仅为25%.DEA技术有效率高于规模效率.导致各地区非有效的主要原因是投入要素配置不当.规模不足.存在输入冗余和输出不足.通过调整农化用品投入数量和比例,DEA非有效地区的输出指标都有所提高.     

一种具有独立子系统的区间DEA评价与排序方法

具有独立子系统的决策单元的评价及排序问题是DEA研究领域的重要内容之一.文章在修正的Russell模型的基础上,提出了一种两阶段区间DEA方法,对具有不确定性且包含独立子系统的决策单元进行了相对有效性评价与排序.该方法丰富了DEA成果,有着较广的应用前景.     

定制-NETDEA模型及其应用研究

目前,大规模定制、过程协同是学术界研究的焦点,传统的DEA模型不能应对多阶段、多标准、多过程动态协同问题的测定.针对大规模定制、过程协同特点,在DEA模型研究基础上构建并定制-NETDEA模型定量测定协同效度,同时利用算例分析定制-NETDEA模型优势,指出定制-NETDEA模型在大规模定制企业的实际应用.     

考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用.由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷.文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型.案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具.