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相似文献
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1.
文章基于三阶段SBM模型、Malmquist指数法,对2015—2020年我国31个省(自治区、直辖市,除港澳台地区)医疗卫生资源配置效率进行静态与动态评价。结果显示,剔除环境因素与随机误差后,2015—2020年我国卫生资源配置综合效率均值为0.720,全要素生产率均值为0.937,其中技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数分别下降 5.4%、0.7%、0.3%。2015— 2020年我国卫生资源配置效率整体偏低,呈下降趋势,技术进步制约明显;地域间、省际配置效率差异较大;各地区生产总值、常住人口数及城市化水平显著影响配置效率。建议以适宜发展规模为基础、以技术进步为动力,实现效率提升;以区域协调为重点,增强卫生资源投入均衡性、公平性、精准性;以改善外部环境为突破口,健全医疗卫生服务体系。  相似文献   

2.
基于1999—2019年14个小麦主产省份的面板数据,运用SBM模型测算小麦生产效率,通过构建空间杜宾模型考察农业产业集聚对小麦生产效率的影响及空间溢出效应,结果表明:我国14个小麦主产省份农业产业集聚与小麦生产效率整体上具有较强的空间相关性;农业产业集聚对小麦生产效率具有显著的负向影响,且该影响具有明显的空间溢出效应,即农业产业集聚不仅对本区域的小麦生产效率产生负向影响,还会通过空间溢出效应对相邻区域的小麦生产效率产生负向影响具有较强的空间相关性;自然灾害、政府干预程度、外开放度对小麦生产效率具有显著的负向影响,农村城镇化水平、农业发展水平对小麦生产效率具有显著的正向影响。为此,提出应当注重宏观平衡发展、协调效率均衡化发展;加快生产要素配置建设、激发小麦支撑因素生产潜能;营造良好的外部社会环境、实现产业融合发展;并且从人力资本、人口规模、自然灾害、政府干预程度、对外开放度、基础设施水平、工业化水平、农村城镇化水平、农业发展水平等方面促进小麦生产效率的提升。  相似文献   

3.
在建设海洋强国的背景下,基于2006—2016年中国海洋4类行业面板数据,利用超效率SBM模型和Malmquist指数从静态和动态两个视角对我国海洋科技创新效率进行测度和比较。研究发现:(1)从静态视角来看,我国海洋4类行业科技创新效率低,各行业间存在显著差距,4类行业均未达到最优生产规模,均存在不同程度投入冗余或产出不足的问题。(2)从动态视角来看,2006—2016年,我国海洋4类行业全要素科技创新率年均负增长,但得益于国家政策扶持和财政资助,在2010年后全要素科技创新率实现波动中增长。此外,我国海洋4类行业虽未达到最优生产规模,但生产规模在逐渐优化,规模效率实现年均正增长。根据实证分析结果提出提高我国海洋4类行业科技创新效率的对策建议。  相似文献   

4.
本文借助京津冀城市群13个城市2009—2019年面板数据,运用超效率SBM、云模型、热点分析、趋同检验和GWR回归等方法,评价京津冀城市群发展效率,探究空间格局和驱动机理。结果表明:(1)京津冀城市群整体发展态势良好,先后经历“震荡期”和“提升期”;(2)城市发展效率存在“马太效应”,具有明显的高低分区,但整体提升明显,同时出现热点聚集和冷点四周分散的分布格局;(3)京津冀城市群发展效率的驱动因素存在空间异质性,对外开放程度、产业结构、基础设施建设对城市发展产生促进作用,资源禀赋地区随着资源红利消失对城市发展产生抑制作用。  相似文献   

5.
运用包含非合意产出的SBM模型,测算我国30个省(市)区2000—2010年的低碳经济发展效率,并对区域差异进行分析;进而通过面板Tobit模型对影响低碳经济发展的相关因素进行探索。研究发现:1)全国大部分省(市)区低碳经济发展效率在2002年达到最高,此后呈逐年下降的趋势,且不同省(市)区和不同区域之间低碳经济发展效率存在较大差异;2)Tobit模型结果显示,产业结构、经济发展水平、能源消费结构和能源消耗强度均与低碳经济发展水平呈负相关关系,城镇化对低碳经济的发展有正向的影响。  相似文献   

6.
乡镇综合文化站是为广大农村提供公共文化服务的主要载体。基于非参数的数据包络分析方法(DEA方法),分析2006—2009年我国乡镇文化馆公共文化服务的效率,发现我国农村公共文化服务的技术效率均值和规模效率均值都偏低;在DEA效率得分的基础上,采用Tobit随机面板模型对影响效率的因素进行评估,考察了不同因素对公共文化服务效率的影响,并结合数据分析和调研实际提出相关政策建议。  相似文献   

7.
为全面评价安徽省粮食生产用水绿色效率,分析在粮食生产用水过程中各项投入指标的影响,基于安徽省16个地级市2011—2020年的面板数据,利用SBM-Malmquist模型分析粮食生产用水绿色效率。结果表明:安徽省在2011年、2016年和2020年生产用水绿色效率总体处于上升的阶段;2011—2020年安徽省粮食生产用水的全要素利用效率(TFP)为1.001;化肥施用量、农业机械总动力、农药使用量、农业用水量对粮食生产总产量有显著影响;安徽省粮食生产用水绿色效率空间差异表现为皖中>皖北>皖南;技术效率、纯技术效率和规模效率的变化是粮食生产用水绿色效率主要影响因素;适当提升技术水平有利于提升粮食生产用水效率和节水能力。  相似文献   

8.
技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。  相似文献   

9.
基于长江经济带2012—2020年11个省(市)的面板数据,借助超效率SBM模型和Malmquist指数模型,结合DEA窗口分析方法测度长江经济带高校科研创新效率。结果显示:长江经济带高校科研创新效率呈平稳发展趋势,各地区之间存在明显差距;全要素生产率整体较高,上、中、下游效率依次呈“低—中—高”趋势。通过Tobit模型分析发现,地区经济禀赋、科研人力资源与科研效率呈显著正相关,地区政策环境、地区科研环境、对外交流程度与科研创新效率呈显著负相关。长江经济带高校应提高创新资源管理水平,加强府际合作与政产学研用协同创新,促进科研成果转化。  相似文献   

10.
依据2016—2020年《中国卫生健康统计年鉴》和《中国统计年鉴》数据,构建BCC模型测算 5年间我国中医院资源配置效率均值,运用面板数据的Tobit模型,对提出的假设进行验证并发现影响效率的因素,探究我国30个省份“十三五”期间中医院资源配置效率及影响因素。结果显示,“十三五”期间,30个省份中医院资源配置处于数据包络法(DEA)有效的4个,弱有效的6个,无效的20个。 医师配置密度和医护管理人员比分别对中医院资源配置的综合效率产生显著负向和正向影响;空间分布密度和中西医竞争水平分别对中医院资源配置的规模效率产生显著负向和正向影响。“十三五” 期间我国大多数省份中医院资源配置效率还有待提升,应统筹配置现有资源,提高医疗技术水平;合理设置人员结构,建立柔性激励机制;坚持中西医并重,突出中医药特色。  相似文献   

11.
基于2009至2019年中国四个国家级城市群62个城市的面板数据,对其建筑业的碳排放效率及空间差异和影响因素进行分析。首先采用排放系数法测定碳排放量,在此基础上利用非期望产出超效率SBM进行碳排放效率分析,最后运用Tobit模型分析碳排放效率的影响因素,得到以下研究结论:(1)碳排放量在时序上呈现倒“V”字型;(2)建筑业碳排放效率整体水平不高,在时序上总体呈上升趋势,城市群间空间差异显著;(3)建筑业碳排放效率与建筑业区域经济、产业结构及节能技术呈正相关关系,与行业规模、资源禀赋及区位熵呈负相关关系。因此从政府角度提出了技术推广和资源利用等对策建议。  相似文献   

12.
我国2002-2012年省级政府财政投入产出数据,采用SBM效率测度模型测算各省财政支出效率,同时运用面板门槛模型估计财政监督对于财政支出效率的非线性影响。研究结果表明:财政监督对于财政支出效率的非线性影响显著,并存在“门槛效应”。以经济发展水平为门槛变量时,当人均GDP低于9826元,财政监督对于财政支出效率有显著的抑制作用;当人均GDP介于9826元和14705元之间,抑制作用有所减弱且显著性降低;而随着人均GDP超过14705元,财政监督力度的加大会促进财政支出效率的提高。以政府支出规模为门槛变量时,财政监督对于财政支出效率始终存在抑制作用,但影响系数和显著性随着政府支出规模的扩大而减小。因此经济发展水平较低的省份应重点监督预算资金结构合理性,而高经济发展水平省份应兼顾决算规模控制和资金结构合理调节。  相似文献   

13.
物流减贫效率的提升是乡村振兴战略下物流业发展面临的现实需求。本文基于2013-2020年我国19个欠发达省份的面板数据,通过改进主成分分析法确定物流减贫效率评价指标,利用超效率SBM模型评估减贫效率并对样本进行分类,随后构建时空地理加权模型,获取物流减贫效率外部影响因素。结果表明:在物流减贫效率分解方面,各欠发达省份差异显著,分属于成长型、潜力型、需求不足型和能力不足型四种类型。成长型欠发达省份受人力资本、信息开放程度影响较大,潜力型欠发达省份受物流规模、区域政策、信息开放程度影响较大,需求不足型与能力不足型欠发达省份除了受物流规模与物流技术影响外,分别受区域政策、信息开放程度影响较大。因此,结合不同类型欠发达省份特征提出不同的发展策略:成长型欠发达省份应积极推动教育与物流相结合;潜力型欠发达省份应持续关注物流投资规模的影响;需求不足型欠发达省份需正视物流先导性未有效体现所带来的短期性物流减贫效率低下;能力不足型欠发达省份应推进现代物流网络体系建设,发挥其在物流信息交流、物流技术沟通、物流经济协作等方面的引领作用。  相似文献   

14.
本文基于2006—2019年长江经济带9省2市的面板数据,首先运用超效率SBM模型测算其绿色全要素能源效率,随后采用GML指数法对该区域的绿色全要素能源效率(GTFEE)的动态变化进行分析,最后利用σ收敛方法分别对长江经济带上游、中游、下游地区和整体区域进行了收敛性检验。研究发现:(1)2006—2019年,长江经济带的GTFEE均值不高(0.695),就效率均值的空间分布特征而言,下游地区最高,上游地区次之,中游地区最低;(2)从GML指数的分解值来看,绿色技术效率的变化阻碍了GTFEE的增长,而绿色技术进步对GTFEE产生了积极的影响;(3)从长江经济带的σ收敛检验结果来看,各地区收敛趋势各异,中游地区存在显著的σ收敛状态,而上游、下游和整体区域只存在微弱的σ收敛状态。研究结果为促进能源技术进步、区域发展和绿色转型提供了具体的政策和实践意义。  相似文献   

15.
基于2015—2021年我国30个省份的面板数据,使用DEA-BCC模型测量30个省份的税收征管效率,利用主成分分析法测量互联网发展指数,并运用Tobit模型分析互联网发展对税收征管效率的影响。结果显示:我国东部地区省份的税收征管效率与互联网发展指数高于西部地区省份的,且省份之间差距明显;互联网发展对税收征管效率具有显著的积极影响,且在观测期内互联网发展对税收征管效率的积极影响越来越大。  相似文献   

16.
基于2002-2010年中国31个省份的面板数据,通过构建随机边界生产模型,测算了各地区的医疗卫生技术效率.研究发现:中国医疗卫生体系的整体效率水平偏低,且地区差异明显;地区经济发展水平、人口规模、教育水平、公共卫生投入强度以及医院部门和医卫人员数量的多少从不同方面显著影响医疗技术效率.在区域经济非均衡发展的大背景下,加大公共投入力度、引入竞争机制、优化医疗机构人员配比关系、提高技术水平是促进医疗卫生服务效率提高的主要途径.  相似文献   

17.
研究方法:本文基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数,利用山东17地市2004—2013年的投入面板数据对城市土地利用效率进行研究。研究结果:山东土地利用综合效率较高,但非最优。土地利用总体处于规模报酬不变或递减的状况,规模效率在综合效率变化中起主要作用;Malmquist指数显示山东土地利用动态效率呈现出波动上升趋势,技术效率成为制约土地利用效率的主要因素,土地利用效率的整体提升依靠的是技术进步指数的改善。对策建议:通过提高土地资源利用率、促进土地利用集约化以及强化规模经济和技术效率等方式来提高土地利用效率。  相似文献   

18.
基于包含非期望产出的超效率SBM模型计算我国省域绿色发展效率,采用空间计量模型分析绿色信贷对绿色发展效率的影响。研究结果表明:一方面,绿色发展效率呈现空间聚集特征,具有显著正向空间溢出效应,本地区绿色发展能够促进周边地区绿色发展效率提高;另一方面,绿色信贷对绿色发展效率提升具有正向促进作用,提高绿色信贷规模与质量能够促进地区经济发展与生态环境的协调统一。因此,发挥高效率地区溢出作用与示范效用,鼓励金融机构扩大绿色信贷规模,加强金融机构的监管机制,有利于绿色环保产业资本形成,进而推进我国高效率绿色发展。  相似文献   

19.
为厘清旅游创新能力与旅游业碳排放效率的关系,基于2010—2019年长江经济带11个省市的面板数据,利用改进的熵权TOPSIS法和基于非期望产出的SBM模型分别测算旅游创新能力水平和旅游业碳排放效率,并进一步构建面板固定效应模型和面板分位数回归模型探析旅游创新能力对旅游业碳排放效率的影响。结果表明:1)旅游创新能力和旅游业碳排放效率在时间序列上呈现逐年上升的态势,在空间分布上呈现“东高西低”的格局;2)基准回归结果表明,旅游创新能力与旅游业碳排放效率呈显著正相关;3)回归结果表明,旅游创新能力的碳减排效应在低效率省份更为显著。  相似文献   

20.
通过三阶段数据包络模型对我国2019年30个省(直辖市、自治区)公立中医医疗机构运行效率进行分析。结果显示,我国各地区中医医疗机构运行效率不均衡,环境因素对效率影响显著,多数省市运行效率处于规模报酬递增状态。对此,应重视中医资源配置,提高规模效率;加强卫生监管,优化资源配置;医疗互联互通,加强地域合作。  相似文献   

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