房地产企业资产负债表特点分析——以阳光城集团为例

房地产企业是我国社会主义市场经济的重要组成部分,其财务报表的特点有别于制造业、农业、运输业等其他行业.文章以阳光城集团为例,以上市公司公布的财务报告数据为基础,结合房地产的行业特点进行报表分析.重点讨论房地产企业资产负债表的特殊项目:现金即货币资金占总资产的比例、各行业货币资金持有比例对比分析,存货即存货占总资产的比例、各行业存货持有比例对比分析、存货周转天数,预收账款即预收账款占流动负债的比例、各行业预收账款比例对比分析、各行业资产负债率对比分析等情况.通过房地产企业的特定行业的分析,可以更好地把握其行业特点,从而更好地让企业的股权所有者、债权所有者、经营者以及其他利益相关者,了解企业的过去、评价企业的现状、预测企业的未来,进而做出正确的决策.     

房地产企业筹资风险与对策——以H集团为例

H集团近期饱受商票无法兑现、平级下调等负面新闻的困扰,这也折射出H集团近期的财务困境.从房地产行业的三条红线入手,探究H集团现状,并对H集团2016～2020年的财务数据进行分析,识别H集团各类财务风险,并通过阿特曼模型对H集团整体财务风险进行评价,得出当前H集团已经滑入破产区的现状,H集团控制财务风险已经迫在眉睫.H集团要摆脱三条红线,必须提升偿债能力,降低负债率,增强盈利能力,改善现金流,建立财务风险预警体系.     

服务企业国际化运营模式研究

服务企业进行国际化运作表现出很多与制造企业的不同特征,其中一个最明显的特征就是运营模式的多元化.研究在评述服务企业国际化运营模式研究理论基础上,分析比较了八种服务企业国际化运营模式的特性,提出服务企业合理选择国际化运营模式的政策和建议.     

居家式社区养老服务模式研究——以莫慧市为例

本文对家庭、社区和政府在老人照顾方面的角色和功能进行理论分析，结合笔者生活的城市社区养老服务的现状，提出社区养老服务的对策建议。     

物业企业开展社区居家养老的实证调查研究——以温州市为例

物业服务企业开展社区居家养老服务有其独特优势和现实意义,但也存在着一些问题和阻力。本文对浙江省物业服务企业参与社区居家养老服务进行研究,并基于温州市的实证调研来分析物业服务企业在提供养老服务方面的现状、存在的问题,以期有效增加养老供给,并为进一步满足老年人养老需求提供参考性建议。     

城市社区银发助餐服务机构运营分析——以南京为例

老龄化背景下对于居家社区养老服务的关注和措施逐渐增加,养老助餐服务更受到重视。在多方养老助餐服务的协作和发展之下,助餐运营的利弊逐渐明显。本文从南京市养老助餐服务机构的运营角度,分析其发展过程中出现的问题和解决对策,旨在推动养老助餐机构的更快发展,更好解决老年人的养老问题。     

城市社区老年人健康状况与医疗卫生服务相关性研究——以兰州市W社区为例

通过对城市社区老年人的基本健康状况、疾病的处理方式及就医选择的调查分析,结果显示老年人群体对社区卫生服务的需求在快速增长,但社区卫生服务的供给量严重不足。医疗保险制度对城市社区老年人的健康具有有力的促进作用,实现老年人健康,政府应积极加大对社区卫生服务的投入,多方努力不断扩大医疗保险覆盖面,提高现有资源的利用率,建立普惠式的医疗保险制度,来满足不同层次老年人的医疗需求。切实解决人口老龄化来带来的各种社会问题。     

社区居家养老服务模式探析——以武汉市为例

面对人口老龄化的严峻形势,我国政府借鉴西方发达国家的经验,提出居家养老和居家养老服务。武汉市政府立足于本市老年人养老的具体需求,大胆探索出一种颇具人性化、多元化和操作性强、可持续发展的居家养老服务模式,既可弥补家庭养老和机构养老之不足,又纠正了在养老社会化过程中过度商业化和市场化的缺陷,能够很好地解决该市老年人居家养老问题。     

女性公益组织服务递送研究——以“金太阳”社区养老服务为例

社会福利事业是女性公益组织发挥作用的重要领域,女性公益组织介入社区居家养老服务递送是女性以公益慈善为平台积极履行社会责任的有效途径,也是女性公益组织社会化的重要通道。女性公益组织显著优于其他主体的养老服务,具有女性特有的养老服务优长:对老年群体独有的性别关注,与各级政府组织的良性互动,强大志工团队参与养老服务的灵活性,愈趋人性化的精神慰藉与临终关怀,等等,这也是新形势下深推社区居家养老服务社会化的重要抓手。     

社区养老服务满意度影响因素研究——以上海市为例

本文以上海市为个案,设计与发放2200份调查问卷,基于问卷数据,采用有序回归、主成分因子分析等方法对社区养老服务满意度的影响因素进行实证研究.结果表明,社区形象、老年居民感知的社区养老服务质量、社区老年服务设施利用频率对服务满意度有正向影响.其中,参与性、居委会管辖的老年服务设施利用频率、社区环境形象、员工形象等是主要的影响因素.     

论社区服务与物业管理

从城市可持续发展 要求出发,分析社区服务和物业管理发展的必然性和必要性,论述二者的关系,提出在社区服务中物业管理的几点思路。     

不动产证券化法律问题研究

社会经济的发展，加快了国际间的制度创新与移植的步伐。不动产证券化在国际金融日益全球化、自由化的潮流中找到了广阔的发展空间。这一新的融资模式迫切需要法律人给予关注，特别是其反映的法理、核心法律制度等新问题尤值得探讨。本文从四个方面对不动产资产证券化法律问题提出见解，即：（一）不动产证券化制度的法律价值目标和理念。（二）不动产证券化与债权制度和担保制度；（三）有关特设机构的设立和资产权利的真实出售的法律分析；（四）我国不动产证券化的立法构想。     

重庆国有房地产企业改革与发展研究

在实际调查的基础上分析重庆市国有房地产企业改革中存在的问题,借鉴外地国有房地产企业改革的经验,结合新时期我国房地产企业改革、发展的趋势,为重庆市国有房地产企业的改革和发展提供思路和对策。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

基于顾客价值的房地产价值链再造研究

通过对我国房地产开发经营流程的深入分析,结合国内外专家对产业价值链的研究成果,重新定义我国房地产业的产业价值链构成。在此基础上,突破传统的以房地产开发商为主导的价值链模式,研究基于顾客价值再造房地产业价值链,根据顾客的需要不断调整整个产业价值链的发展变化。再造价值链可以创造形成显著歧异性的机会,从根本上改变房地产企业价值增值的机会,进而提升整个产业的价值创造能力。同时,通过采取价值分析的方法,为房地产企业提供一种通过与顾客价值相连接重新确定企业价值活动的方法。使企业找到一种以满足顾客购买标准为基础,实现企业价值最大化为目标的价值创造方式。     

基于竞争优势的房地产企业品牌建设研究

品牌建设在房地产行业中的作用随着的市场的日渐成熟而显得异常重要,已成为房地产企业发展的一个重要方向。本论文首先解析了我国现阶段房地产品牌建设的问题,并分析品牌建设对于企业的价值体现,然后从品牌定位和品牌传播两个方面,分析了品牌建设如何运用到房地产企业发展中去,并建立了品牌定位和品牌传播的基本流程。     

基于“曲江模式”的地产开发企业战略创新体系研究

通过战略创新理论和“曲江模式”理念,从战略模式革新,资源互补协调,战略要素重组,组织创新推动等四个方面分析探讨了D公司的战略创新体系内涵,形成以综合性城市开发模式为核心的战略创新和再定位体系。为地产开发企业转变思路,调整战略,形成独特商业模式,提升长期竞争优势具有重要的管理理论和实践意义。     

基于企业所有权性质的商业地产发展模式研究

中国的商业地产发展已经初具规模,但仍然缺乏科学的发展方式作为指引,因而存在着较大的风险。房地产企业所有权性质的不同,会导致其商业地产发展模式的差异,因此不能一概而论。我国开发商的所有权性质可大致划分为国有企业、民营企业和我国香港地区企业,选取它们之中具有代表性的绩优公司作为研究标杆,可以进一步分析其商业地产发展的优势与劣势,从而综合提炼出相关的发展模式,以供参考。     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明:参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。