基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价

在对城市基础设施投资风险的评价过程中存在大量不确定因素,传统的方法不适用于对其评价。文章提出一个基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价模型。该模型主要运用FAHP法计算指标权重,然后运用证据理论的层次递归合成算法对多层次指标进行合成,得出项目风险总体评估值。     

基于证据理论的人力资源评价结果合成方法

人力资源评价是组织甄选人力资源的重要环节和主要工作,评价主体的多元化有利于提高人力资源评价结果的公正性.本文提出基于证据理论的评价结呆合成方法,即将每个评价主体的结果视为一条证据,赋予评价主体相应权重,人力资源评价结果是以有权重证据合成为基础的模糊综合评判.本文还通过示例说明了评价结果合成方法的应用.     

基于模糊理论的高校教育资源利用率评价

文章在构建高校教育资源利用率评价体系的基础上,运用模糊综合评价方法对各项指标进行客观的综合评价,并进行实证分析,总结高校资源利用过程中存在的主要问题,并提出相应的建议和对策。     

基于证据理论的综合评价定性指标测度优化研究

综合评价定性指标测度以评价者偏好为重要依据。围绕群体综合评价定性指标测度中,个体评价者偏好测度不充分与实践指导性不足以及群体偏好集成的个体权重难以确定等问题,提出一种基于证据理论的定性指标测度优化方法。首先,构建基于证据理论的偏好信息分布测度思路,利用以有效子集为基础的半可加离散分布,统一测度评价者各类型偏好选择及其信度。其次,利用迭代方法从重要性和可靠性两个方面,求解基于主客观信息的个体权重,并提出一种相适应的群体分布偏好集成方法。上述方法通过提高个体偏好信息测度与集成的充分性及实践指导性,实现优化综合评价定性指标测度的目标。最后,通过实例验证方法的有效性。     

基于模糊证据推理的多属性决策模型构建

采用模糊证据推理方法处理各种复杂不确定的多属性决策问题已逐渐被国内外学者广泛认可.鉴于此,文章提出了一种基于模糊证据推理的多属性决策模型.通过模糊证据推理来评价传统等级评价所使用的输入变量,使传统评价所面临的评价信息片面、错误及模糊问题得以解决.将本模型运用到城市经济发展水平评估中,实证结果表明所提的多属性决策模型是合理可行的.     

多个模糊框架下基于证据推理的群决策方法

针对不同专家对同一个决策问题给出不同的模糊评语及信度,文章提出一种多个模糊框架下基于证据推理的群决策新方法。该方法首先提出了模糊识别框架的概念,给出多个模糊框架一致化的方法,引入模糊证据推理方法将多个专家的意见进行集结,利用模糊效用对多个方案进行排序择优。最后,通过一个算例验证该方法的有效性。     

基于模糊理论的企业专利决策

专利决策具有复杂性和非确定性,本文基于模糊理论研究企业专利决策,分析企业专利决策的意义,阐述模糊理论的产生及研究方法,提出企业专利决策的关键性影响因素和模糊理论下企业专利决策的方案和步骤,包括:确立模糊条件下企业专利决策的考量因素、寻求最优方案、模糊理论下企业专利决策应用。     

基于模糊理论的股市预警系统研究

文章首先对经济预警的相关方法--扩散指教法、判别分析法等进行了简单的介绍,接着提出股市预警系统--模糊综合评价法;在选取股市预警指标的基础上,利用模糊评价模型对股市状态进行综合评价,最终判断股市预警状态,显示预警信号.     

基于模糊理论的城市文化评价指标体系

文章对城市文化构成要素及空间结构演化进行了研究;通过聚类方法,采用隶属度函数关系建立城市文化三维空间模型;提出基于人的价值和城市和谐发展的文化评价指标体系。     

基于模糊综合评价法的企业营销力测评

营销力是企业获得竞争优势的重要源动力。企业对自身营销力充分认识并且明确改进方向可以很好地提升其自身营销力,进而提升其营销竞争力。企业运用模糊综合评价方法可以有效地对其自身营销力进行测评,明确其努力的方向,进而可以有效得帮助企业提升其营销竞争力,获得市场竞争优势。     

基于森的理论的土地流转前后福利变化的模糊评价

文章在森的可行能力框架下讨论了农户承包地流转前后的福利变化.以河北省187个样本计算结果显示,流转前后总模糊指数不足0.5,说明农户总体福利水平较低;农户承包地流转前模糊评价值为0.474,流转后为0.469,流转后农户总体福利水平略有下降;农户土地流转规模较低的原因是流转前后农户福利水平变化较小.     

基于模糊综合评价法的农产品区域品牌竞争力测评

品牌竞争力是衡量农产品区域品牌发展程度的重要标志,对区域经济可持续发展有重要意义。文章针对农产品区域品牌竞争力的层次性和模糊性特点,利用模糊综合评价法建立了具体的评价模型。运用该方法可以对农产品区域品牌竞争力进行有效测评,明确其努力的方向,进而可帮助农产品区域品牌提升其竞争力,获得竞争优势。     

基于模糊综合评判的ERP项目风险管理

1综合评价模型的思想模糊综合评价是基于评价过程的非线性特点而提出的,它是利用模糊数学中的模糊运算法则,对非线性的评价论域进行量化综合,从而得到可比的量化评价结果的过程。首先,在ER P项目在实施过程中,许多因素具有一定的不确定性,很强的针对性,效果的不明显性,导致服务     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

证据理论改进算法的区域技术创新评价体系构建

文章运用层次分析法与证据理论改进算法,从区域技术创新投入、产出产出、创新环境等三个方面来构建中国区域创新能力评估指标体系,解决了技术创新能力评价体系目标过多、任务量过大的特点,减少了偏差,使结论更加符合客观现实。     

基于灰色模糊理论的技术路线图实施效果评价

技术路线图作为一种制定技术规划的有效管理工具,已得到广泛的运用。利用灰色模糊综合评价相关理论,文章构建了技术路线图实施效果的评价模型。并以陕西太阳能光伏产业技术路线图为对象进行了综合算例分析,证实了该模型在技术路线图评价中应用的可行性,为技术路线图的量化管理工作提供了参考和支持。     

基于最优权重的多源证据加权平均合成算法研究

为克服传统DS合成公式对各证据信息源提供证据平等对待,即在合成时不考虑专家个人差异,无视各信息源提供证据的重要性与可靠性差别这一缺陷,文章通过构建各证据与所有证据之间距离最小化的目标优化模型确定最优权重,并引入平均算法,给出了基于最优权重的多源证据加权平均合成算法。基于数值试验的对比分析结果表明,新方法在抗干扰及收敛性方面比现有DS合成公式更为优越。     

基于灰色模糊决策法的海关企业诚信评价

文章以海关对企业管理的基本要求为出发点,构建海关对企业诚信评价的指标体系,在使用层次分析法对指标体系分层设计的基础上,采用融合模糊数学与灰色理论的算法对具有不确定性、主观性的评价结果进行分析,并借助遗传算法对各层次评价权重予以优化。该研究结果既拓展了诚信评价的理论研究,并可用于辅助企业诚信评价决策。     

一种基于证据推理的混合型灰色多属性决策法

文章针对决策方案的属性值为区间灰数与确定的语言等级,并且属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法是决策者可根据自己的偏好给出定量属性值的白化值和定性属性值的信用结构,确定了等级信用结构决策矩阵;利用证据推理解析算法求出各方案在各等级的信任度;利用期望效用和区间数排序法对方案进行排序。实例说明了该方法的合理性及其算法的有效性。     

基于三角模糊层次分析法的产业集群综合绩效的测评

文章从经济、社会和环境协调发展的角度,提出了测度产业集群综合绩效的指标体系,并运用三角模糊层次分析法确立了各项指标的计算权重,从而为测度和比较不同产业集群的绩效,发现产业集群的环境问题,促进集群的可持续发展提供了科学的分析方法和理论依据。