Vague软集的相似度量及其应用

文章基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的相似度量的公理化定义,并给出了一种Vague软集的相似度量的计算公式。模糊多目标决策系统中的应用实例表明该方法是实用的。     

基于Vague集的BBTOPSIS方法

TOPSIS法得到了广泛的应用,由于Vague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,Vague集在决策领域应用越来越多,BBTOPSIS在处理非基数信息具有优势,因此在Vague集的环境下研究BBTOPSIS有其必要性.本文首先定义了接受指数,然后讨论了Vague集的BBTOPSIS,并给出具体的算例.     

基于区间Vague集的人-岗动态匹配模型

针对现实生活中人岗匹配问题,文章提出一种新的决策方法.该方法首先引用区间Vague集来描述人岗匹配中的模糊性,通过自下而上的逆向指标体系构建方法,构建了人岗匹配的评价指标体系.为了体现出人岗匹配的动态性,定义了区间Vague集的预测方法,运用新的方法对属性权重进行赋权.在此基础上,利用前景理论对人岗匹配度进行测算,并在时间维度上进行纵向集成.     

基于Vague集理论的商业银行客户信用等级测定

文章将Vague集理论引入商业银行信贷风险评估体系,使用Vague语言值的区间值对评估体系中的指标进行计量,同时将向量的投影技术引入企业信用级别的计算,使用基于区间值特性的投影计算公式来确定企业信用级别,使商业银行对客户的信用评价更具有操作性,并降低了传统评价方法的主观性。     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

干部考核指标体系和运行机制的实证研究

民主测评作为干部选拔任用制度的重要组成部分,是考核评价领导班子和领导干部的重要程序和手段。针对民主测评指标的量化问题,提出了采用Vague集并结合专家思想建立考核指标体系的方法,首先建立干部考核完备指标集,然后获取干部考核的关键指标因素,最后通过实证结果的分析,建立科学合理地干部考核民主测评体系,并给出了具体的民主测评运行机制。     

基于R0蕴涵算子的Vague集相似度量研究

文章通过分析现有的基于蕴涵算子的相似度量方法的不足,提出了一个新的基于R0蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法符合Vague集相似度量基本准则,通过与现有的相似度量比较,指出了现有相似度量方法的主要问题,说明新的相似度量方法克服了现有相似度量方法的缺点,度量结果是合理的,对不同数据的相似度具有较好的区分能力.     

基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

农业节水项目社会效果的综合后评价模型

针对德尔菲法、层次分析法、成功度评价法以及模糊综合评价法的优缺点,以模糊数学和从定性到定量的综合集成方法等理论为基础,总结提出了DIASF综合评价模型,该模型可以充分发挥德尔菲法、层次分析法、成功度评价法以及模糊综合评价法的优点,而且操作简便,为我国农业节水项目社会效果后评价实践提供一种较为科学而又实用的综合评价方法.     

基于Vague集的可信度预测模型

预测技术是现代企业管理中一种重要的辅助决策工具.作为一种管理手段,准确客观有效的预测结果能够指导和优化经营生产活动;作为一种辅助决策手段,能够帮助管理者选对方向.文章利用Vague集理论定义并证明了多项集成算子和运算法则,提供了一种优化的客观准确的获取可信度权重系数算法.并在文献[1]基础上构建了一种优化的基于可信度预测模型的解决方案.     

基于信任指标属性值的供应链成员聚类分析

供应链是企业获取持续发展能力的一种重要策略和组织形式,信任是供应链管理成功的必要前提,它降低了成员间的运营成本,提高了运营效率。文章从供应链成员自身特征、合作伙伴特征、与合作伙伴的关系特征和合作潜力等四个角度分析了供应链成员信任水平的评价指标体系,在此基础上提出运用Vague集理论计算评价指标的信任属性值,并给出了评价对象的聚类分析算法。分析结果表明:在一定的聚类水平下,利用供应链成员信任评价的属性值,对链上成员进行分类具有较好的有效性和一定的应用价值。     

MC下基于粗糙集的个性化需求挖掘模型

1粗糙集理论粗糙集理论通过知识或经验将研究对象进行分类,并提供了严格的数学理论方法;粗糙集通过定义不可分辨关系的族集来定义知识,使得知识有了清楚的数学意义。模糊集理论中对象的隶属度函数值不依赖于其他对象,一般是由专家直接给出,因此带有很强的主观意志;粗糙集理论中     

论点选粹

现实生活中,常常遇到依靠经验、知识、心理测量给出的评价结果,难以定量或无法定量.《统计与决策》1997年第3期发表宗金峰、赵淑芹的文章,将每轮定性评估结果量化,将其转化为区间估价值,引入集值统计思想,获得数据处理新方法,改进和丰富了德尔菲法,扩展了其应用领域.     

基于Matlab的房地产销售预测的科学计算

一、引言 传统房地产销售预测的方法主要有"德尔菲法、时间序列预测法、消费水平法和市场调查法"等.这些预测方法预测出来的结果是建立在整个市场基础上的,没有考虑到房地产项目的差异性,因而无法对单个的房地产项目的销售量进行预测,传统预测方法均有一些不足之处.例如,德尔菲法带有明显的主观性,时间序列预测法只考虑历史数据,没考虑将来的市场趋势和经济环境的变化,消费水平法只考虑到与消费水平相对应的房地产需求量的大小,无法具体到单个的房地产需求量,市场调查法主观性强且其预测效果会因调查方案的选择而产生很大差别.另外,影响销售量的因素很多且难于用一个确定的数据表达,各因素的影响具有典型的模糊性,这些问题需要基于相应的模糊集理论来解决.     

一种基于聚类与离散化算法的分类方法

在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度.文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器.实验结果证明,基于该方法在相同的数据集上分类,比仅基于PAM算法预处理的RDDTE方法产生的分类精度最高提高了15.5%,且选用更少量的训练集.     

基于SAP的区域PRED协调发展动态评价与诊断

本文基于SAP(集对理论),分析了PRED系统指标的反馈响应与对立变换,定义了PRED系统指标的动态集、标准动态集、协调发展集对及其基集、联系数测量方法。提出基于信息熵的指标赋权方法与联系数法PRED系统协调发展综合评价模型。以泉州市PRED系统协调发展的诊断性评价为实例,说明方法的应用。     

一种基于粗集理论的聚类分析方法

本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。     

基于集值统计的施工企业安全信誉等级评定

利用国家行业标准《施工企业安全生产评价标准》中施工企业安全评价指标体系,针对专家评价值往往为诸如区间数等集值的特点,建立了基于集值统计方法的施工企业安全等级评定模型,其评价结果能充分反映专家意见,评价等级在国家标准的三级划分的合格级基础上,增加了优等与良好两个级别,并制定了相应的评价标准,使评价结果能满足更广泛的需要。     

基于粗集-层次分析法的薪酬要素权重的确定

文章对粗集理论进行了简单介绍,利用粗糙集理论和层次分析法各自优点,提出了基于基于粗集-层次分析法的薪酬要素权重确定的方法.该方法克服了传统薪酬要素权重确定方法的主观性,使得薪酬要素权重确定兼顾客观性和主观性.最后并通过实例进行了验证.     

基于群组AHP的代建制项目风险评价

代建制作为我国工程项目管理改革的成果,取得了明显成效,但是代建制在工程实践推行中存在许多风险,文章根据代建制项目的特点,分析了代建制项目的风险因素,建立了代建制风险指标体系,并利用层次分析法和群决策给出了各层因素的权重,随后,利用考虑专家信任度的德尔菲法进行风险度的计算,得出风险指标的等级评定结果,并进行了实证运算,为代建制项目风险管理提供了一种简便和较为客观的分析方法.