检测彩色图像中人头数的人脸分割算法

一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像中的人头数进行智能控制，如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先使用HSV和RGB混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其他方法不同的是；此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。     

车牌图象转换算法及干扰消除方法的研究

通过对常用的彩色图象转换成灰度图象算法的分析,找出存在的不足,提出了一种新的转换算法即HLS模型转换算法,使得转换后的灰度图象效果有明显改善。同时对二值化处理后图像中存在的干扰白点采用高斯滤波的方法去除,使二值化图像平滑、少毛刺,具有较好的连通性,为后续字符分割提供了良好的处理环境。     

基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法

提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸图像的识别,新算法具有满意的识别率。     

人眼定位算法与人脸图像标准化

提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.     

车牌自动识别系统的分析与设计

本文通过对国内外车牌自动识剐系统的现状分析，找出现行识别系统所采用技术方案的优缺点，设计了一种新的车牌图象自动识别系统，并重点对其中图象定位和字符分割的核心技术进行了介绍，为研究车牌自动识别系统提供一种新的设计思路。     

人脸识别信息收集与使用过程中知情同意原则的修正

人脸信息是大数据背景下蕴含发展红利的潜力资源。经由人像采集技术收集而成的人脸面部特征信息属于“个人敏感信息”的范畴,在信息收集、共享、传输、分析和存储方面应当设定比个人一般信息更高的保护门槛。现行法律框架构建了以知情同意原则为基石的个人信息保护制度,但该原则的适用在人脸识别技术的应用场景中局限于形式上的同意,或由于地位的不对等、技术非对称性而被掏空同意内核。鉴于此,必须在坚守知情同意原则首要正当性来源的前提下根据人脸信息的特征对其进行局部修正,保障知情基础,建立标准化的司法风险评估制度,严格限制人脸信息的社会控制,增加特殊删除请求权,扩展数据安全的公益诉讼内容,以回应大数据时代公民信息流动和保护的正当需求。     

行政许可准入监管与后续监管辩证关系研究

行政许可准入监管权与后续监管权在权力运行背景、权力启动模式、权力自由裁量空间、权力规制重心等方面存在着本质区别。后续监管具有"依职权"性、"线性"动态性、"熟人"监管背景性、强自由裁量性等区别于准入监管的特质。行政许可准入监管与后续监管是行政许可整个环节中不可分割、紧密联系的两个组成部分。准入监管作为后续监管的对象筛选机制是后续监管的基础与前提,后续监管积极反作用于准入监管。     

基于模糊HSCC的人脸检测

本文提出一种新颖的利用颜色信息的人脸检测方法。它结合HSV颜色空间和YCbCr颜色空间 ,即模糊HSCC空间 ,其中HS和CrCb空间用模糊成员函数来定义。实验结果表明模糊HSCC方法比HSV方法和YCbCr方法更加有效和精确。     

基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

人脸检测是人脸识别的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用一类分类器分类检测人脸.实验结果证明该方法是十分有效.     

基于差分和肤色图像的人脸检测算法

提出并实现了一种基于差分和肤色图像的人脸检测算法。该算法利用视频图像的运动信息,在帧间差分的基础上进行二值图像边缘提取,确定目标在原图像中坐标位置,然后设计肤色模型表征人脸颜色,采用彩色图像的色系坐标变换进行人脸的准确定位。该算法的优点是可将运动信息序列图像中与人脸肤色相似的固定区域删除,在目标跟踪和运动检测上,不仅能有效地抑止背景噪声,减少误检率,而且还能缩小人脸检测范围,加快检测速度。实验表明,该算法可行、有效。