基于主成分分析的汽车特征价格模型初探

特征价格模型建立过程中,特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中,为消除特征变量问的多重共线性,研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量,这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据,建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型,不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题,而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。     

基于主成分分析的房地产业的业绩评价模型

1研究思路和财务指标的选择本文设计了一种基于因子分析的主成分分析法,运用多种财务指标,包括引入现金流指标来综合评估上市公司的业绩,该方法克服了人为主观地给定权数的不足。本文的思路是:首先选择评价上市公司业绩的财务指标;然后运用SPSS统计软件进行主成分分析,提取反映     

利用主成分分析对物流企业绩效的评价

本文利用主成分分析法,找出评价企业绩效的因子,以评价企业的经营绩效.     

教师教学工作评价指标的主成分分析

教学工作指标对学生评价教师教学工作所起的作用和影响是不同的。针对该问题,利用主成分分析统计方法,通过对实际评价数据的分析,说明这些指标在评价教师教学工作中的影响程度。分析结果可使教师有针对性地调整和完善自身状况,以适应学生的需求,促进教师教学工作质量的进一步提高。     

主成分分析能客观赋权吗？

一、问题的提出统计评价分析即是从数量上展示和说明研究对象的规模大小、水平高低、发展速度快慢以及各种关系协调与否的一类统计分析方法。最简单的统计评价是根据某一指标或指标体系中各个指标逐一对研究对象进行评价,但问题是在很多时候这种评价可能很难得出被评价具体对象     

基于主成分分析的高校竞争力评价

目前我国高校竞争力评价的指标体系虽然众多,但是还没有一套权威统一的评价指标体系,文章在国内目前比较权威的广东管理科学研究院武书连先生的指标体系基础上引入美国、英国等国大学比较权威的评价指标,构建一套相对全面完整的更能适合目前的竞争环境的评价指标体系,并为了避免指标间的相关性影响评价结果,采用了主成分分析法,得出高校竞争力评价模型。     

主成分分析与VARCLUS在综合评价中的异同比较

主成分分析和VARCLUS是两种较重要的多元统计分析方法,二者既存在一定的联系,又有着明显的区别.文章从方法、概念、基本思想、教学模型、综合指标数目的判断方法、计算过程诸方面,较详尽地探讨二者的异同,并举例说明二者在实际问题中的应用.     

主成分分析综合评价应该注意的问题

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件.本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议.     

一种具有奖惩特征的动态主成分综合评价法

由于利用主成分进行综合评价时,一般是基于当期的截面数据而获得的评价结果,没有考虑到上一期情况的影响,因此该方法为一种静态的综合评价方法。针对这一方面的不足,本文设计了根据主成分分析法得出的主成分综合得分,引入一种奖惩因子将其主成分综合得分转换为主成分排序指数,从而形成了以主成分排序指数为评价依据的动态主成分综合评价法。     

关于主成分分析的几种常用改进方法

针对传统主成分分析方法的缺点和应用当中可能出现的误区,总结几种常用的主成分分析改进方法。     

基于主成分分析基础上的中国蔬菜家庭消费预测

文章在对中国蔬菜家庭消费的现状进行论述后,通过主成分分析法分析影响中国蔬菜家庭消费的五个因素,再利用回归得出城镇和农村居民的不同家庭人均蔬菜消费量的模型.在此基础上,以城镇人口和农村人口为因变量,建立人口的时序模型.结合这两个模型对我国蔬菜的家庭消费量,以及全国蔬菜家庭消费市场总容量进行未来年份的预测,以期为中国蔬菜产业发展中的政策制定和战略调整提供依据.     

主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展

文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析。在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共线性和重要性差异悬殊的问题。对比本文拓展的聚类模型与同类模型的分类效率发现,加权主成分聚类分析蕴含的客观合理性是其优势所在的根本原因。     

基于主成分分析的信用测度与实证考量

文章首先对社会信用环境优劣的评价因素进行了理论分析,然后利用主成分统计分析方法对我国信用环境状况的整体水平进行了实证分析和综合评价,得出了我国信用环境状况整体趋势是提高的,主要原因在于我国经济的持续增长、市场开放度的提高、教育水平的提升.但失信惩戒力度不高,在一定程度上妨碍了我国信用环境的持续改善.因此,今后应该把完善信用惩戒机制作为提升我国信用环境的重要任务     

基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法.实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法.     

基于主成分分析的企业竞争力模糊评价模型

文章在对企业竞争力本质和以往企业竞争力评价方法简要阐述的基础上,运用主成分分析、"夹角正割平方和最小"的优化准则以及模糊数学理论,构建了一种有效评价企业竞争力的新模型。     

基于正交迭代的有监督的稀疏主成分分析

主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过程中将一些与因变量Y相关性很弱的自变量对应的系数变为0,使所求的特征向量只保留预测能力较强的自变量信息;在数值模拟与实例分析中,相比其他四种方法,SSPCA方法均能取得较好效果。     

主成分分析中的统计检验问题

主成分分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。但应用中盲目套用主成分分析方法的情况很多,而对主成分分析的适用性,主成分个数的合理性等问题重视不够,更谈不上对主成分分析进行统计检验。为此,为了更好应用主成分分析,就应对主成分分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。主成分分析统计检验体系主要包括:主成分分析的适用性检验;等相关性检验;主成分方差的假设检验和选取主成分数目检验。     

主成分分析应用中应注意的问题

主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题.这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议.     

主成分分析在企业财务状况评价中的应用

对企业财务状况的评价是企业财务管理活动中的一个重要环节,它既是对企业已完成的财务活动的总结,又是进行财务预测的前提,在财务管理循环中起关承上启下的作用。     

主成分分析法在大学生心理素质分析中的应用

大学生心理素质是与大学生的学习、研究和生活实践密切联系的心理品质的综合表现.本文探讨大学生症状自量表中九个因子之间的相关性;用主成分分析法找出影响心理素质的核心因子并且计算其权重;比较男女性别之间的差异并进行检验,把因子重新分为三类.