四川与全国CPI走势（2008年）

图表说明：2008年初在上年物价上涨的滞后影响和节日效应、冰雪灾害等因素共同叠加下,2月份四川CPI涨幅达到8．1％,这也是2008年的全省CPI的最高点。纵观2008年上半年,全省物价基本保持高位运行的态势。     

两次金融危机影响下中国CPI运行对比分析

研究发现1997年金融危机发生前后CPI运行相关度非常高,而2008年金融危机发生当期CPI与2007CPI运行相关度非常高,并且对2008、2009年前5个月同比CPI数据进行分析,相关度也非常高。对此,文章在此基础上运用BP神经网络模型具有很好地模拟非线性系统的优点,对BP神经网络模型进行了改进,并运用该模型对中国2001～2008年前5个月月度CPI指数进行了拟合的基础上,对2009年后7个月月度CPI指数和全年CPI指数进行了预测。将2009年全年数据(包括已公布的前5个月数据和后7个月的预测数)与2008年数据进行相关分析,发现相关度非常高。     

我国CPI时间序列预测模型的比较及实证检验

文章运用时间序列的几个不同模型,对我国居民消费价格指数(CPI)的变化规律进行了比较研究;通过对我国2001年1月至2007年8月共80个月份的CPI值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优统计预测模型,该模型的相对误差控制在1%之内,得到较好的结果;最后,利用该模型对2007年9月至2008年8月的CPI变化趋势进行了预测。     

全国解读浙江省2007年CPI及对2008年CPI的展望

2007年，我省居民消费价格指数（CPI）为104．2，创下11年来新高。伴随着CPI的逐步走高，与之紧密相关的我国货币政策中的利率不断调整、股票市场的起伏连绵、最低工资标准的普遍调高、低保家庭物价上涨补贴的全面启动，CPI因此受到了全社会前所未有的关注。2008年我省CPI调控目标为104．2，如何实现这个目标将成为今年政府、百姓共同关心的话题。     

CPI与GDP变动相关关系的探讨

改革开放以来,杭州市CPI涨幅与GDP增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅;1998-2008年杭州市GDP连续11年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,杭州市经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。为此,本文拟对杭州市改革开放以来的CPI运行特点,CPI涨幅与GDP增长的关系变化情况     

CPI高位运行凸显调控难度

2007年以来四川居民消费价格指数(CPI)在食品价格上涨带动下逐月走高。进入2008年后,价格总水平继续高位运行,1月份CPI同比上涨7.2%,2月份达到8.1%。由于当前价格总水平上涨压力较大,未来四川物价高位运行的态势仍将持续一段时间。     

我国CPI波动的长期驱动力与短期驱动力 ——基于CPI分类指数的分析

 本文根据2001年1月至2008年4月我国CPI篮子的8类居民消费价格分类指数的月度数据,分析了我国CPI波动的特征,并运用Gonzalo和Granger(1995)以及Darrat和Zhong(2002)提出的检验协整系统中的长期驱动力和短期驱动力的方法,从CPI分类指数的角度实证分析了我国CPI波动的长期和短期的决定因素。研究结果显示我国CPI波动的具有明显的结构性,食品、烟酒及用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务等5类分类指数价格的变动是我国CPI波动的长期驱动力,而食品、衣着、医疗保健及个人用品等5类分类指数价格的变动是短期驱动力。     

“十五”和“十一五”时期内蒙古CPI变化状况综述

2001-2011这十年,我区经济借助"西部大开发"的东风,发挥区域资源优势,迎来了前所未有的高速发展的时期.十年里全区年经济增长率达到了两位数,经济高速发展的效果通过CPI的变化体现出来. 一、CPI总体变化特点 (一)CPI总体呈现波动上升态势,客观反应了经济发展趋向 "十五"前两年,2001和2002年全区CPI年涨幅分别为0.6％和0.2％,都在1％以下.2003年、2004年和2005年居民消费价格涨幅上升较快,分别为2.2％、2.9％和2.4％,都超过了2％,特别是2004年达到了"十五"时期的最高点2.9％.进入"十一五"后,2006年我区CPI涨幅以1.5％的较低起点开始,之后短短三年跃升到2007年5.7％的峰值,受国际金融危机影响,2008、2009年CPI涨幅连续大幅度回落,到2009年一度跌到1.0％以下,随即在国家刺激经济措施的作用下,CPI迅速反弹,201 1年CPI涨幅上升到5.6％.     

加快改革创新 推进科学发展 努力提升统计为经济社会发展服务的能力——在全省统计工作会议上的讲话

这次全省统计工作会议的主要任务是：传达贯彻全国统计工作会议精神,总结2008年全省统计工作,部署2009年工作,同时对近年来全省统计系统先进集体和先进个人及2008年全省统计工作综合考评先进单位进行表彰。     

中国通胀的特点及必要性

改革开放迄今，中国的CPI已经达到了522．7％（2008年／1978年）!对于这样高的CPI，我们固然可以按这一概念的标准释义，把它理解为一篮子同质消费品价格上涨了400％多；也可以把它理解为相对于这一篮子消费品货币贬值了80％多；还可以直接把它理解为通货膨胀了400％多。     

基于VEC模型的城市住宅市场价格的影响因素研究

文章通过VEC模型分析了上海市人口、人均可支配收入、消费者价格指数、国内生产总值对住宅价格的影响.研究表明:在1994～2008年间,CDP的增长导致了CPI的上涨,而适度的CPI的上涨又促进了GDP的增长.当剔除人口因素对住宅价格的影响时,在上海经济基本面的其他因素中,CPI是住宅价格的Cranger原因,表明在这一时期内,CPI是上海房价的直接的主要的影响因素;而GDP和人均收入又是CPI的Granger原因,说明这两个因素通过影响CPI而影响了上海的住宅价格,是上海住宅价格上涨的间接原因.     

基于带跳时变系数模型的PPI与CPI相关性研究

2008年以来,我国PPI与CPI走势出现了多次背离与分化,从整体上看,两者相关性很弱。但从动态视角来看,由于相关关系可能会因时而变,整体相关性有可能被关系本身的方向和强弱变化所削弱甚至掩盖。为准确反映两者相关性的动态变化,本文放宽时变系数函数的光滑性假设,提出了带跳时变系数模型,并给出一种非参数三步估计方法：首先,估计系数函数中跳点的位置和个数;然后,基于估计的跳点和Bootstrap方法选择的窗宽给出系数函数的最终估计;最后,利用蒙特卡洛模拟评价本文提出的非参数估计和窗宽选择方法的有限样本性质。通过对2008年1月至2017年12月我国PPI和CPI月度同比数据的实证分析,我们发现该模型能较好地刻画PPI与CPI相关性的时变和带跳特征,进而也验证了该模型的应用价值。     

基于期货市场CRB价格指数角度的物价水平波动规律探析

文章在借鉴国内外研究经验的基础上,基于2008年1月至2012年3月间相关数据的分析,对中价国际期货CRB价格指数与我国居民消费CPI价格指数以及居民粮食消费价格指数LCPI之间的相关性进行了相关的实证研究.研究结果表明:样本区间内CRB价格指数与CPI以及LCPI价格指数各变量之间均能通过ADF、协整以及格兰杰因果检验.同时相关研究也表明CRB指标对CPI以及LCPI指标具有较明显的预测和引导机能,但由于种种原因的限制,该机制在我国并没有得到较好的发挥,因此今后我国相关当局应加强这方面的工作力度.     

未雨绸缪防通缩

2008年在国内外涨价因素共同影响下,年初四川物价形势十分严峻,一季度四川居民消费价格指数(CPI,下同)涨幅达7.8%,通货膨胀压力凸显。物价的过快上涨,引起了省委、省政府的高度重视。相关部门采取了     

CPI：超预期上涨 结构性特征明显

2019年四川居民消费价格(以下称:CPI)先稳后涨,上半年CPI最高上涨2.5%,最低1.4%,延续了2018年以来温和上涨的态势。下半年四川CPI走势与全国类似,在猪肉等食品价格带动下都出现了超预期上涨,全年四川CPI上涨3.2%,涨幅比上年扩大1.5个百分点。食品类价格涨幅大是CPI上涨的主要原因本次CPI上涨和新世纪以来前三轮物价上涨一样,食品领涨的结构性特征突出(见图)。2019年主要在猪牛羊肉、禽蛋、鲜果等价格上涨推动下,四川食品类价格上涨12.1%,对CPI上涨的贡献率达到77%(食品烟酒对CPI贡献率86%)。     

加快改革创新 服务科学发展 努力开创全省统计工作新局面——在全省统计工作会议上的讲话

同志们： 这次全省统计工作会议的主要任务是：贯彻落实全国统计工作会议、全省经济工作会议精神,深入贯彻落实科学发展观,总结2008年全省统计工作,研究部署2009年工作任务。     

基于VAR模型的居民消费价格指数预测

2009年下半年至2010年5月,我国通胀预期不断加大。这是否预示会经历新的一轮CPI的大幅上涨成为了各界关注的焦点。文章运用VAR模型,分析各因素对CPI的影响,得出CPI对自身反应较为敏感,原料、燃料和动力购进价格指数对CPI的影响较弱,工业产品出厂价格指数以及货币供给增长率对CPI的影响也较弱,但有3个月的时滞。对未来36个月的CPI进行了定量预测,得出未来三年我国不会出现大规模通货膨胀的结论。     

2008年青海省规模以上工业增加值增长21．5％

2008年在市委、市政府的正确领导下,全市经济总体仍保持了较快增长。2008年全市完成地区生产总值422．19亿元,同比增长14．7％,增速高出全省2个百分点,生产总值占全省的比重为43．91％;固定资产投资占全省比重为38．01％,增速高出全省4．29个百分点;社会消费品零售额占全省的比重为67．23％,增速高出全省0．91个百分点;城镇居民可支配收入高出全省281元,增速低于全省1．2个百分点;农民人均现金收入高出全省882元,增速高于全省1．97个百分点。     

将房价因素计入中国CPI的实证研究

近年来中国房价的快速上涨与下跌和相对稳定的CPI不配比问题,引起国人对CPI指标的质疑,已影响到政府统计公信力。运用中国2010年CPI的月度数据与各月CPI分类数据,在借鉴美国使用成本法和澳大利亚获取法的基础上,重新建立中国CPI在住房消费方面的两种核算方法。通过对两种方法核算的CPI数据比较发现,澳大利亚获取法核算符合中国社会经济发展现状,能更真实反映中国城乡居民消费价格水平。鉴于中国房价对CPI的显著影响,中国应该采用获取法核算CPI,将房价直接计入CPI核算中,进而提高CPI指标的公信力。     

基于GM(1,1)模型的CPI经济预测

文章利用我国2010年9月~2011年3月的CPI月度指数,采用GM(1,1)模型建立CPI预测模型,并进行模型检验,采用该模型对未来几个月的CPI走势进行预测,结果表明模型有效。