基于GM—Markov模型的旅游客源预测——以中国入境旅游客源为例

灰色马尔可夫模型（GM-Markov）预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点，并能对较短的时间序列数据进行建模计算。文章尝试将该模型应用于旅游客源市场的预测分析中，对1985年以来的入境旅游人数进行了实证分析，结果表明GM-Markov模型的预测精度较高，在旅游客源市场预测中有较强的适用性。     

基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测

入境旅游预测是旅游统计学一个重要的研究方向。以1995—2010年安徽省旅游业中入境旅游人数为依托,运用SPSS软件提供的时间序列模块,建立差分自回归移动平均模型(ARIMA)对入境旅游人数进行预测,实证结果表明:该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,在没有特殊影响因素下,模型拟合结果接近实际值。     

基于GM（1,1）模型的安徽省入境旅游人数预测

以2006—2011年安徽省旅游产业相关数据指标为数据源,对安徽省入境旅游市场的现状进行了分析,基于GM（1,1）预测模型,建立安徽省入境旅游人数预测模型,对“十二五”期间安徽省入境旅游人数进行预测,结果表明,2012年到2015年安徽省入境旅游人数呈现递增态势,将突破1 000万人。在此基础上,对安徽省入境旅游市场的开发提出以下建议：以市场为导向,制定科学合理的总体规划;塑造旅游地形象,积极开拓国际旅游市场;加强旅游合作,建立旅游中心城市;构建旅游产业集聚区,完善旅游产业管理体制。     

西安市旅游客源预测的人工神经网络方法分析

对西安市的旅游业来说,入境游是旅游收入的主要来源。根据入境游客人数的多少,旅游接待部门可相应确定旅游接待服务设施规模,优化资源配置。因此对入境游客数量进行预测是十分重要和必要的。针对西安市入境旅游人数预测问题构造了一个BP神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了预测。并将其结果与线性网络进行了比较。结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测。     

西南地区入境旅游时空差异演变分析

以西南五省市区1997—2011年旅游外汇收入为基础,运用区域经济发展差异衡量相关指标并结合GIS空间分析方法对西南地区入境旅游进行时空差异演变分析,结果发现：（1）西南地区入境旅游发展总体不均衡,绝对差异不断扩大,相对差异在波动中缩小;（2）西南地区入境旅游经济空间极化现象显著,区域旅游经济规模呈首位型分布;（3）西南地区入境旅游发展潜力巨大;（4）影响西南地区入境旅游时空差异的主要因素包括旅游资源、区位交通通达性和经济发展水平。     

湖南入境旅游市场现状与发展态势研究

入境旅游作为旅游业的重要组成部分,是衡量一个地区旅游综合发展水平的重要指标。文章在研究湖南省入境旅游市场的时间和空间结构发展现状的基础上,运用一元线性回归分析法分别对入境人数和入境旅游外汇收入进行了预测,并分析湖南省入境旅游所面临的问题,从而提出进一步拓展入境旅游市场的策略,以促使湖南省旅游业得到更好更快的发展。     

ARIMA和GM（1，1）模型预测上海市卫生总费用

卫生总费用是评价一个国家或地区卫生投入水平和资金利用状况的重要指标。文章采用2005—2018年《上海市统计年鉴》相关数据,利用ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型,分别对上海市卫生总费用及其占国内生产总值（GDP）比重发展趋势进行预测分析。研究发现,2018—2025年上海市卫生总费用及其占GDP比重将继续保持稳定增长,预测结果显示,2025年上海市卫生总费用及其占GDP比重将分别达到4 765.19亿元（8.53%）、5 976.59亿元（10.21%）。所建立的ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型平均相对误差均小于10%,拟合度较好、预测精度较高,但灰色GM（1,1）模型的预测效果要优于ARIMA模型。文章提出今后上海市应在保持卫生总费用继续投入的基础上,控制其合理增长;保持卫生费用的投入与经济发展水平恰当匹配,提高卫生效率,为居民提供更高质量、更加普惠、更有效率的健康服务。     

入境旅游与经济增长、人民币汇率的动态关系研究——基于中国1985~2014年数据的实证分析

入境旅游作为中国旅游业的重要组成部分,旅游外汇收入对GDP做出了重要贡献。但随着旅游业的蓬勃发展,旅游外汇收入增长速度却有所下降。文章利用1985²014年中国入境旅游收入和GDP、人民币汇率的年度数据,在建立VAR模型的基础上对三者关系所做实证研究结果表明,入境旅游收入与GDP、人民币汇率之间存在协整关系,入境旅游收入与GDP、人民币汇率(直接标价法)同方向变化,入境旅游收入与GDP之间存在双向的格兰杰因果关系,人民币汇率是入境旅游收入和GDP的格兰杰原因。基于研究结果,文章提出了促进入境旅游业更好发展的对策建议。     

江西省入境国外旅游市场亲景度和竞争态分析

根据2000-2009年江西省入境旅游市场的相关数据,运用亲景度和竞争态对其进行综合分析,通过亲景度分析江西省入境旅游市场亲景度的国别差异,得出相应的结论,以期对拓展江西省国际旅游市场有较大的导向作用。依据市场占有率和增长率指标来构建竞争态模型,对各地的旅游市场形态划分,从而可以有效地定量分析,为江西省入境旅游市场开发营销战略提供科学依据。     

国内旅游客源市场的灰色预测模型 --以河北省为例

本文通过对近几年来河北省国内旅游游客数量的统计数据分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论中一种特殊的线性动态预测模型,建立了GM(1,1)预测模型,模型输出的结果与历史情况相当相吻合,进而利用该模型对河北省2003010年的国内旅游游客量进行了预测分析。     

基于灰色GM(1,n)模型的河北物流货运量预测

在分析河北省货运量影响因素的基础上,提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上,将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标,采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析,根据灰色关联系数与排序,筛选灰色GM(1,n)预测变量,减少预测模型输入工作量,计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明,该预测方法具有运算快、精度高的优点。     

浙江省入境旅游与区域经济重心演变路径及对比分析——以1996～2011年面板数据为例

区域发展差距一直是区域协调发展所面临的重要问题,旅游经济和区域经济的空间分布态势作为区域发展空间均衡过程的体现,与区域差距的形成又密切关联。采用重心模型,对1996～2011年浙江省入境旅游和区域经济数值,计算出各年份的旅游外汇收入、旅游客流量和GDP重心坐标,揭示浙江省入境旅游重心和区域经济重心变化轨迹及演变规律,以期为浙江省入境旅游发展决策提供理论参考。研究表明,入境旅游重心整体向南向移动,且东西向呈现波动变化;而区域经济整体向东北方向移动;入境旅游重心位于区域经济重心的西北位置,且两者的偏离距离整体呈现缩小的发展趋势;区域经济和入境旅游重心在纬度上呈现高的负相关性,而在经度上相关性不明显。     

基于面板数据的入境旅游对服务业影响研究

文章利用1997²011年我国28个省区服务业增加值和旅游外汇收入面板数据,建立了服务业与入境旅游之间关系的固定影响变系数模型。这一实证研究表明,各省区入境旅游对服务业的影响存在明显差异。由于各省区在旅游资源禀赋、经济发展水平、地理区位条件、交通便捷程度、旅游安全等方面存在差别,各省区入境旅游对服务业的拉动作用也就不同,需要在提高对入境旅游及其对服务业影响的认识的前提下,提升旅游资源开发水平,促进旅游产品的升级换代,加大旅游营销力度,加强与境外的联系和合作,不断完善旅游设施以及相关法律法规和政策措施,加强社会治安综合治理和旅游地安全管理,以加快我国入境旅游的发展。     

四川省入境旅游产品创新开发及市场营销研究

入境旅游作为旅游业的重要组成部分,是衡量一个地区旅游综合发展水平的重要指标,是增加外汇收入,解决就业问题的有效途径,也是扩大对外开放,促进民间交流和社会经济文化发展的重要手段。四川是旅游资源大省,大力发展入境旅游是四川省旅游业发展的重中之重。四川发展入境旅游的突破点在于面向入境旅游市场的旅游产品创新开发及市场营销。本文提出了四川省入境旅游产品创新开发思路及旅游产品创新开发重点,并对四川省入境旅游产品与市场的对接营销进行了探讨。     

中国旅游业发展若干指标分析与预测

运用回归分析法分析了我国旅游业入境旅游人数、国内旅游人数和旅游总收入与时间及人均国民收入的关系,认为“三大旅游经济指标”与时间(年)和人均国民收入均存在极显著的正相关性。当人均国民收入增加1美元时,入境旅游人数将增加10.218万人次,国内旅游人数将增加71.595万人次,旅游总收入增加6.938亿元人民币;预测到2015年,入境旅游人数将接近2亿人次,国内旅游人数突破20亿人次大关,旅游总收入也将突破2万亿元人民币,年平均增长率分别为9.10%,6.51%和11.16%。     

基于灰色GM(1，n)模型的河北物流货运量预测

在分析河北省货运量影响因素的基础上，提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上，将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标，采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析，根据灰色关联系数与排序，筛选灰色GM(1,n)预测变量，减少预测模型输入工作量，计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明，该预测方法具有运算快、精度高的优点。     

江苏省城市入境旅游规模与位序差异化研究

运用标准差、变异系数、基尼系数、首位度、赫芬达尔指数等指标数据,对2000—2013年江苏省13个地级市的入境旅游规模与位序规模散布状况进行分析。结果表明:14年来江苏城市入境旅游发展状况存在较大差异,首位城市分布保持不变;城市入境旅游符合位序规模分布的规律;城市入境旅游发展态势主要呈现三种形态:平稳发展型、波动发展型和快速上升型。然后从旅游资源禀赋、区位条件等方面剖析造成这种差异的原因并提出发展建议,以期为江苏入境旅游发展提供参考。     

入境旅游规模差异与位序规模体系研究 ——以江西省为例

选取江西省11个地市1999-2012年入境旅游接待人次和旅游外汇收入数据,综合运用标准差、变异系数、首位度、赫芬达尔-希斯曼指数、基尼系数及位序规模模型,结合Eviews7.0计量软件,对江西省入境旅游规模差异与位序规模分布进行研究。结果发现：江西省地市入境旅游规模绝对差异不断扩大、相对差异日渐缩小,入境旅游地市首位度在交替发展和波动中呈降低趋势,各地市入境旅游表现出更为激烈的竞争态势;江西省入境旅游符合位序规模分布,由初期明显的首位分布转向集中分布,并有进一步向分散均衡型分布的发展态势。总结出江西省入境旅游规模发展的3种不同趋势（稳步上升型、迂回徘徊型和衰退下滑型）,并提出了相应对策。     

基于引力模型的大气污染对成都入境旅游的影响研究

基于引力模型对成都大气污染与入境旅游相关数据进行建模,采用18个旅游客源地入境成都的旅游数据进行稳健性检验和异质性分析。结果表明：使用固定效应模型并采用广义最小二乘法进行估算,空气污染对成都入境旅游人数产生显著消极效应,SO_2、NO_2和PM_(10)对成都入境旅游人数的负向影响存在差异,其中PM_(10)影响最大,NO_2次之,SO_2最小;9个变量中除旅游接待能力中的住宿接待能力、经济距离对成都入境旅游业产生显著的负向效应外,其余均为正向效应。     

湖南省入境旅游时空格局差异及影响因素分析

入境旅游是衡量一个地区旅游经济发展水平的重要指标.以湖南省为研究区域,在2010—2019年湖南省十年入境旅游数据的基础上,采用标准差、变异系数、赫芬达尔指数、基尼指数、首位度指数和泰尔指数等研究方法,分析了湖南省近十来年入境旅游时空差异和格局演变,并运用SPSS24.0软件中的皮尔逊相关系数法与地理探测器对差异形成的影响因素做了相关分析.得出结论:1)近十年来湖南省各市州的入境旅游业存在发展不均衡的问题.2)湖南省入境旅游发展不均衡的格局比较稳定,各市州区域差异较大,且从2013年起呈现出进一步扩大的趋势.3)湖南省入境旅游时空差异是多种因素共同影响的结果.其中,在影响入境旅游规模的因素中,最主要的因素是旅游资源禀赋.