数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

浅谈基于数据挖掘的客户关系管理

基于数据挖掘的客户关系管理提供了一个利用各种方式收集和分析客户数据的智能系统,可以帮助企业有效地制定客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力.     

客户关系管理与数据挖掘

当前，应用CRM技术的公司通常只是倾听客户的心声，并不能做到真正了解客户，因为他们关心的是CRM系统的操作和整合。在本文中，我们简要介绍了CRM与数据控制的发展，结合四个实例讨论了数据挖掘如何帮助公司在客户生命周期的三个阶段优化他们的客户关系。     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

中小企业客户关系管理数据仓库的构建研究

在当今激烈竞争的商业环境中,中小企业只有通过实施有效的客户关系管理来提高客户价值,才能获取利润,进而在竞争中胜出,而数据仓库是客户关系管理的灵魂.基于此,本文结合中小企业数据仓库的需求特点,构建了中小企业客户关系管理数据仓库多维模型.     

一种新型数据挖掘方法的探索

本文的重点在于探索一种进行数据挖掘的方法，从而让数据挖掘更加高效而精准。本文设想，如果将网络上的各种信息按照某种编码的方法进行排序，那么这些信息就可以利用二分查找法来进行数据挖掘，以提高数据搜索速度。具体的实现方法有待进一步的研究与探索。     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

基于工作流技术的客户关系管理系统研究

本文通过在客户关系管理中使用工作流技术将各种业务紧密联系起来．实现市场、销售和客户服务的有效集成。将面向客户的所有业务进行整合,提供统一的业务平台,通过不断改善与管理企业销售、营销、客户服务和支持等与客户关系有关的业务流程,提高各个环节的自动化程度,从根本上提升企业的核心竞争力。     

现代商场客户关系管理的方法

本文根据大型商场的销售部门工作实际情况,从面向客户的角度出发,针对现代商场在客户关系管理中存在的问题进行阐述同时提出解决办法。并探讨现代商场如何有效运用客户关系管理的先进理念以及数据挖掘方法,了解客户价值,区分不同类型客户,提高客户满意度、忠诚度,制定个性化营销方案,增加稳定长远收益。     

基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心

在买方市场背景下,各个行业逐渐进入微利时代,基于消费者需求和欲望呈现多样化、差异化等特征以及呼叫中心与生俱来的具有信息化和数据化等特征。作者通过借助关联规则、神经网络等数据挖掘技术建立可靠性分析模型、座席绩效评估模型等手段将散落在座席之间的零散信息进行集中、系统地分析,洞悉客户需求的变动趋势,为交叉销售、新产品开发等提供主动的决策支持,真正实现以客户为中心的现代企业管理理念。     

浅谈证券公司应用客户关系管理系统

客户关系管理系统 (CRM)是当前的研究热点。本文从客户关系管理系统内涵 ,证券公司的客户关系管理系统的组成部分及证公司如何提高客户关系管理系统实施成功率几个方面进行了阐释     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理既是一种管理理念,也需要相应的支持,本文从分析数据挖掘在客户关系管理中的作用入手,叙述了数据挖掘的概念、常用方法、数据挖掘的流程,并在此基础上研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用。     

数据挖掘技术在CRM中应用的过程研究

本文介绍了客户关系管理的概念,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了在客户关系管理中应用数据挖掘技术的过程。     

客户利润贡献度评价的数据挖掘方法

讨论了客户关系管理中的客户利润贡献度评价这一关键问题. 为了提高客户利润贡献度评 估的可操作性,本研究在评价方法中引入数据挖掘技术,给出了这一方法的步骤和基于判定树的分 类模型. 最后结合实例对该方法的应用进行了说明.     

基于多智能体的客户关系管理系统的构建

本文在运用Agent理论的基础上,针对客户关系管理系统的动态、协作等特点,提出了基于多智能体的客户关系管理系统的体系结构.     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

在介绍数据挖掘技术和客户关系管理概念的基础上,以电信行业为背景,介绍了将数据挖掘技术应用到客户关系管理中的流程和方法,最后以一个案例说明了数据挖掘技术是如何在企业的经营分析中发挥作用的.     

数据挖掘技术在客户分类管理中的应用

本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手,分析了客户分类的必要性,研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类,获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势,有效地对客户资源进行管理,赢得更多客户,从而获得竞争优势。     

军工科研院所企业级客户关系管理系统建设实施要点

军工科研院所进行企业化转制后不可避免地面临激烈的市场竞争,如何建立企业级客户关系管理系统,处理好与消费者、竞争者、供应商、政府机构和社会组织之间的关系,赢得市场竞争是军工科研院所面临的课题.本文介绍了军工科研院所客户关系管理系统建设实施的要点,包括业务需求、产品选型和项目实施等.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。