基于大数据技术的公共危机预测研究

近年来,我国各种公共危机事件层出不穷,政府公共危机管理面临严峻考验。大数据时代的来临对我国政府公共危机管理而言,既迎来了机遇,也面临着挑战。政府的公共危机管理如何借助于大数据技术及时高效地应对和处理危机成为亟待解决的问题。基于大数据的全面分析既能为政府公共危机管理实时获取信息、及时处理突发事件提供可能,也能为政府公共危机事件的信息处理、公共危机管理的阶段性应对发挥重要作用。     

大数据与重大公共决策风险治理

重大公共决策风险既包括决策本身的风险,也包括决策失误给政治、经济、社会、文化、生态、道德、技术与安全等领域带来的风险,其中以社会风险居多,尤其是决策失误引发的社会稳定、社会矛盾、环境破坏风险更为突出。这些风险冲突性强、破坏性大,要有效治理,亟需引入大数据思维和技术来实现治理主体的多元化、治理内容的专业化、治理方法的科学化和治理手段的民主化。事实上,由于大数据能够驱动重大公共决策风险精准识别、科学预测、精确监控、专业评估与有效处理,因而用大数据来治理重大公共事务决策风险,可以减少决策失误、提升决策质量和降低决策风险。为应用大数据对重大公共决策风险进行有效治理,应在基于大数据分析的基础上,明确决策风险精准识别方法,构建决策风险科学预测路径,建设决策风险精确监控平台,培育决策风险专业评估体系,理顺决策风险有效处理思路。      

大数据决策学论纲:大数据时代的决策变革

大数据时代到来,对政府传统的决策模式提出了挑战。大数据有利于提升政府的治理能力,提高决策科学化水平,促使决策向数据驱动转型。大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上:即事前预测、事中感知、事后反馈。大数据对决策思维方法、决策参与主体、决策过程、决策模式等等都产生重大影响。构建大数据决策学需要从理论、方法、技术、数据库等方面给予支持。     

大数据决策学论纲:大数据时代的决策变革

大数据时代到来,对政府传统的决策模式提出了挑战。大数据有利于提升政府的治理能力,提高决策科学化水平,促使决策向数据驱动转型。大数据对决策者的意义表现在决策的三个过程上:即事前预测、事中感知、事后反馈。大数据对决策思维方法、决策参与主体、决策过程、决策模式等等都产生重大影响。构建大数据决策学需要从理论、方法、技术、数据库等方面给予支持。     

大数据背景下智慧城市数据隐私保护策略研究

大数据背景下的数据隐私保护越来越成为智慧城市建设亟须破解的问题和议题。智慧城市数据隐私保护困境主要体现为：数据收集的过度化、大数据处理的加密缺失化、大数据交互的泛滥化以及大数据隐私侵犯的可及化。智慧城市中的数据隐私保护困境的生成逻辑主要源于：城市全景监控与数据资源商品化的负效应、智慧服务吸纳隐私与数据处理黑箱化的压力、异构稀释隐私保护与数据隐私边界模糊化的挑战、隐私观念流变与数据保护基础空洞化的阻滞。走出智慧城市中数据隐私保护困境需要推进数据隐私保护法治化,健全智慧城市隐私保护的法治之维;加强数据隐私保护技术创新,建构智慧城市隐私保护的技术之维;打造多元共治的数据隐私保护体系,深化智慧城市隐私保护的制度之维,消解“知情—同意”框架异化的困境;夯实智慧城市的数据隐私保护基础。     

大数据与政府治理能力提升:机遇、挑战与展望

随着社会问题复杂程度的不断增加,大数据应用为政府解决棘手问题、提升治理能力、应对挑战提供了新思路,但也带来了一定程度的适应难题。因此,探析大数据在我国的政府治理实践中如何得到合理应用、有效推动治理能力提升需要结合国内外成功经验,从机遇和挑战两个维度进行理解。分析发现,大数据可以推动政府治理协同化、政府决策科学化、数据管理规范化,并会遇到数据壁垒、专业能力欠缺以及政策法规滞后等方面的阻碍。研究意义在于分析大数据对政府治理能力提升的作用,为未来我国政府在治理实践中更好地利用大数据技术提供参考。     

数据治理研究——基于数据主体分类的治理

在大数据时代,数据已经成为各国发展的重要战略资源,优化数据治理也成为各国掌握发展优先权的关键。数据分类治理是为划清不同数据主体的界限,保护各数据主体的利益,从而实现数据治理的有序化。数据主体的利益剖析是数据治理的前提,个人数据治理应当保护个人数据的人格利益,明确个人数据与企业数据之间的权利界限,建立行政监管机制,杜绝企业肆意侵犯个人数据利益的行为。企业数据治理应当建立在信息披露、合规治理的基础上,充分发挥数据的经济价值。企业数据与政府数据应当建立在平等原则基础上,促进企业数据与政府数据流通。政府数据治理应当以维护公共利益为目标,在保障数据安全的同时达到数据公共利益最大化。     

大数据时代城市公共危机治理的新态势

现阶段,我国城市化快速推进,公共危机与灾难事件频发,群体性事件和舆情事件急增,城市公共危机呈现出新的特征。随着大数据时代的到来,基于大数据技术的全新数据获取、数据存储、数据分析、数据共享方式,为城市公共危机治理注入了新动能。城市公共危机治理由分散治理向整体治理、由事中应对向事前预防、由权威治理向数据治理、由经验决策向数据决策、由体系构建向能力提升的趋势愈发明显。     

大数据在突发事件政府决策中的应用

大数据给突发事件政府决策行为带来了全新的机遇与挑战。本文主要从突发事件政府决策的一般理论出发,探讨大数据在突发事件决策静态决策要素和动态决策过程中的应用,重点分析静态方面大数据对于创新决策数据源、拓展决策主体和提高决策对象反应能力的作用,动态方面大数据辅助决策目标和方案制定、加强决策执行和监督、完善决策反馈和评估的作用。     

智慧安全：城市公共安全管理的新趋势

城市行政环境的变更及公共安全现状,对传统的城市公共安全管理模式提出了严峻挑战。智慧城市的提出与兴起从某种程度上提升了城市公共安全管理的操作空间,为有效控制公共安全事件注入新的理念和能量。本文从制度和技术双重维度对智慧城市进行研究,提出了智慧安全作为新型的城市安全管理模式,希冀改进城市公共安全管理过程中的低效率和无组织状态,进而促进和谐社会的构建。     

基于大数据的公共管理决策模式演进与趋势

公共管理决策模式由以信息或数据为核心的六大要素组成。传统公共管理主要包括决策模式以渐进式决策模式。大数据的引进,使传统渐进式公共管理决策模式的各项要素都发生了重大变化,体现为：公共管理决策者由“幕后”走到台前且专业化程度大幅度提升;数据源由体量较小的结构化数据演变为复杂的大型非结构化数据;支持公共管理决策的工具和技术手段的高科技化;决策内容方案接收并处理反馈的速度上升。公共管理决策大数据模式与以往模式之间的关系是演进而非替代。基于大数据的公共管理决策的未来发展将具有以下趋势：公共管理决策主体的专业化与多元化;公共管理决策组织结构的扁平化;公共管理决策环境的量化与可预测化;公共管理决策方案的灵敏化与科学化;公共管理目标出色的前瞻性。     

政务服务数据协同治理水平的提升路径研究: 基于TOE框架的组态分析

随着大数据技术、元宇宙等前沿技术的利用与开发,智慧城市建设先后经历了多个版本的试点与升级后,转入到为城市居民持续供给便捷公共服务的关键发展阶段。结合技术—组织—环境（Technology-Organization-Environment,TOE）理论框架,以大数据技术运用为切入点考察中国智慧城市具体运营现状,探索影响智慧城市有效运营的最佳组合发展路径,运用模糊集定性比较分析的方法从技术、组织、环境三个维度对智慧城市运营能力差异进行组态分析,研究发现：（1）技术、组织与环境因素均无法单独成为智慧城市运营能力提升的必要条件,但是技术能力、经济发展与科技创新对提高智慧城市运营能力有着普遍优势;（2）三个维度的条件变量组合构成了驱动智慧城市运营能力提升的有效路径,包括“人才核心—技术支撑型”“人才核心—组织支撑型”“技术核心型”“环境核心—技术支撑型”。（3）发现四类组合路径会导致低水平智慧城市运营能力,其中数字治理绩效低、政策法规保障成效不足及科技创新能力欠缺是其主要影响因素。     

决策的发展性研究进展

独立自主地做决策对青少年的成长具有重大意义.决策的发展性问题的研究有利于规范青少年的行为,促进其社会化进程.关于决策发展性的争论导致对决策问题的研究不可能获得普遍认同的结论.争论的焦点主要集中在:决策能力的构成成分有哪些;非认知因素、社会情境对青年和成人的决策能力影响是否是相同的;决策发展的本质是什么.综观各个理论派别的观点并做简要的评论,由此可以展望有关决策的发展性未来研究的方向.     

航运大数据管理及其在公共服务领域的应用

大数据管理是当前港口航运业关注的热点之一,对航运大数据的有效分析和利用能够为政府相关部门和功能性国企在公共服务领域发挥积极作用提供基础数据的支撑。航运大数据管理在实际应用中存在大数据人才储备不足、数据安全监管规则缺失、数据资产价值评估困难和政策约束影响数据共享等诸多难点。大数据管理可以依托云计算平台提供基础硬件设施,通过建设完善的数据治理构架,针对不同数据使用场景进行分区域管理,建立开放共享的大数据生态体系。航运大数据应用到公共服务领域中,可以通过构建客观精准的大数据航运指数快速反映行业变化,使用动态监控集装箱堆场数据实现箱管智能调度,对进出口企业征信以促进供应链金融发展,实时监控报关数据以降低风险损失。     

信息公开与高等教育发展

当代高等教育发展的主要特征为:在运行中引入市场机制,由社会的边缘步入社会核心并成为"社会服务站",形成国际统一市场.为适应高等教育的发展,大学必须按消费者权益保护理论、利益相关者理论和国际贸易规则,实行信息公开.在新的高等教育发展条件下,大学必须通过建立现代大学制度,提高运行效益,促进学术与社会价值的统一;而信息公开正体现了现代大学制度的内在规定性,故而必须通过信息公开法治化及建立信息公开责任与监督机制等措施,保障信息公开的施行,从而促进高等教育的发展.     

时间压力、属性数量影响决策信息加工的研究

本研究采用决策研究的信息板技术,以模拟的购房决策为实验任务,探讨了时间压力（高时间压力、低时间压力、无时间压力）和属性数目对决策者信息加工的影响。研究共包括两个实验。预备实验通过计算机编制的模拟购房决策任务,测得了不同时间压力状态下的决策时间。正式实验是在预备实验的基础上,探讨时间压力和属性数目对决策信息加工的影响。结果显示：（1）在选择时间和信息搜索深度上,时间压力和属性数目主效应以及两者交互作用显著;（2）在信息搜索模式上,时间压力和属性数目的主效应显著,但交互作用不显著。无时间压力和低时间压力状态下,决策者多采用以选项为主的决策策略。而高时间压力状态下,决策者为了适应严格的时间限制,多采用以属性为主的决策策略。     

公共危机治理主体多元化的阻滞因素与实现策略

公共危机治理主体多元化即公共危机治理主体由单一政府向政府、民间组织、企业、媒体、公民等多元化主体转变的动态化过程。公共危机治理主体的多元化,有赖于公共危机治理各主体通力协作,共同致力于预防、处理、消弭公共危机。实现公共危机治理主体多元化,必须强化各主体参与和协作治理危机的意识,提升各主体参与和协作治理危机的能力,健全公共危机治理主体多元化的外部机制。     

基于多属性局内决策的应急预案启动模型

通过对突发事件造成损失的连续性扩展和结束时间部分信息的扩展,基于多属性决策方法和集结损失函数,研究管理者面对突发事件应该何时启动应急预案的问题。在没有突发事件损失函数信息的条件下,利用局内决策理论与方法构建了决策者何时启动应急预案的启动模型,并利用竞争比说明了该方案的有效性。在此基础上,通过数值分析验证了启动方案的有效性。     

群体决策基本理论评述

本文对群体决策研究的历史和现状进行了评述,分析研究了群体决策的定义和基本假设。将群体决策的偏好集结分为个体决策偏好序、概率偏好和模糊偏好三种集结类型,并对这三种不同的集结模型进行了探讨。