第四方物流中基于多维权的有向图模型及算法

考虑客户风险偏好对第四方物流路径优化的影响,将客户的行为因素引入到决策中,提出一种基于累积前景理论的第四方物流路径优化模型。用累积前景理论的前景价值作为客户的期望效用和最优目标,以此来构建改进蚁群算法的评价函数,用基于混合行为的蚁群算法求解出客户满意的最佳物流路径方案。并与效用最大化模型和前景理论模型进行了对比分析,通过仿真和实验数据说明该方法得到的路径方案客户满意度高,从而证明该模型及求解算法的有效性和可行性。     

基于累积前景理论的应急物资路径选择研究

本文在新冠疫情期间静态封闭管理的背景下,针对多品种、多供应点的应急物资路径选择进行研究。由于累积前景理论是一种非绝对理性的决策手段,更加符合实际情况,因此,本文基于累积前景理论以多参考点进行建模。首先,选取运输时间、路径通过风险值为参考点,构建基于多参考点应急物流模型,主要通过应急物流路径选择综合累积前景值函数筛选出运输路径;然后,在此基础上以物资需求量为参考点计算初步筛选的运输路径前景值,最终挑选出最优路径与物资供应点组合。案例结果表明：多参考点下的累积前景理论模型能有效地为应急物资路径选择问题提供决策方案。     

现代物流业的发展趋势——第四方物流

作为国际物流领域新兴产业,第三方物流使企业能够在一定程度上摆脱物流的束缚,因而受到了企业的广泛欢迎.然而第三方物流所提供的服务往往局限于仓库代理、运输代理、通关代理等局部业务,而完善的物流代理则是全部物流活动系统的全程代理(包括物流规划).本文介绍一种解决物流系统规划决策的物流方案--第四方物流.     

第四方物流在我国的发展与应用

随着近几年国内掀起的“物流热” ,第四方物流正成为一个新兴的行业热点。本文从第四方物流的定义及其特点入手 ,通过对第四方物流实践案例的剖析 ,探讨了我国发展第四方物流的可行性与局限性 ,并阐述了我国发展第四方物流的具体思路     

我国第四方物流运作模式及其发展趋势研究

第四方物流存在3种可能的运作模式:协同运作模式;方案集成商模式;行业创新者模式。我国第四方物流发展的基本思路为制定发展规划,推行行业标准;着力发展第三方物流企业,为第四方物流的发展提供基础;大力发展电子商务物流,建立全国物流公共信息平台;政府要转变其管理职能,搞好物流基础建设、产业服务、标准化、规范化工作;要加快物流人才培养和加大物流人才的引进力度。     

第四方物流发展的制约因素分析

随着经济全球化和经济一体化的不断发展,物流业日渐活跃,成为当今经济社会的一个重要的行业。从国际范围来看,经济越发达的国家和地区,物流业市场就越完善、越成熟。物流业是连结供货商、客户和其他相关产业之间的纽带,整个运作过程是一个包括多个领域的综合性商业链。在我国,物流业还处于起步阶段,市场运作还不是很规范。目前市场的物流业还仅仅是为了给供货商和客户构建货流渠道,缺乏专门的机构或者部门对物流业中所涉及的主体进行全面的协调和统一的管理,这样的责任就落到了第四方物流机构的身上。现通过对我国物流现状的简要分析,明确发展第四方物流业的必要性,借鉴国外成功经验,了解在我国发展第四方物流的可行性,结合第四方物流的特点介绍第四方物流的主要运作模式,以对第四方物流的总体情况有一个大概的了解,从而分析制约我国第四方物流发展的一些因素。     

第三、四方物流服务商的合作问题研究——基于动态博弈模型的分析

随着信息技术的发展和经济的全球化,物流成为企业所关注的焦点,第四方物流就是在这样的背景下提出的。本文通过构建数理模型对第三、四方物流服务商合作的可能性和收益性进行研究,并指出了双方合作的3种模式：协同运作模式、方案集成模式、行业创新模式。     

基于蚁群算法的混合方法求解车辆路径问题

车辆路径问题(VRP)是以中心仓库为起点和终点,求解服务于一组顾客的车辆配送路线的优化集合。解决VRP问题是物流管理中的关键,也是电子商务中的重要环节。应用新近出现的一种元启发方法———蚁群优化(ACO)来解决只有一个中心仓库和相同车辆的VRP问题。我们提出一种混合的蚁群方法来解决这个问题。首先提出一种ACO算法,然后加入局部搜索机制并使用基于问题的特定启发信息———节约量来改进算法。     

第四方物流的特点与运作模式

我国管理科学界在引进西方现代物流管理理论中作了大量工作,但由于时间较短,目前关于现代物流理论中比较前沿的第四方物流还没有形成一个完整的概念。本文阐述了第四方物流与第三方物流的区别,分析了第四方物流的特征和优点,介绍了第四方物流的运作模式,并列举了几个国内外的案例。     

基于混合蚁群粒子群算法的立体库堆垛机路径优化

针对自动化立体仓库中的堆垛机路径优化问题,课题组通过分析立体仓库中堆垛机的工作特点与运行情况,提出了基于混合蚁群粒子群算法的路径优化方法,在传统的蚁群算法中结合粒子群算法思想,使算法同时具备蚁群算法的正反馈与粒子群的多样性。通过对实例进行MATLAB仿真分析表明：混合算法路径优化速度较快,且比以往的路径更短。研究使堆垛机的运行效率得到提高。     

基于第四方物流双边平台的供应链融资模式及收益分配研究

以第四方物流双边平台下供应链融资模式为研究对象,采用合作博弈理论中的夏普利值法对供应链融资的收益进行分配。结果显示：第四方物流平台的强大信息整合功能在电商背景下的供应链融资模式中发挥着重要作用;合理的收益分配机制是供应链融资联盟长期合作的重要条件;改进的夏普利值法突破单边合作契约利益分配的缺陷,结合风险承担程度对各主体的收益分配进行合理的调整。基于第四方物流双边平台的供应链融资模式整合各参与主体的信息资源,实现物流、资金流、信息流的深度融合,合理的分配机制有利于多平台融合模式长期稳定的发展。     

基于前景理论的实时信息下路径选择模型研究

首先介绍了研究路径选择问题的传统理论--"期望效用理论"的不足,对 "前景理论"进行了简单概述.在"前景理论"的基本框架下,研究实时交通信息影响下的路径选择问题,分析了出行者的路径选择决策过程.通过选择参照点,建立了价值函数.利用贝叶斯理论,对预测的路径行程时间进行更新与调整.得到决策权重函数之后,建立了路径选择的动态模型.     

基于GIS的物流配送路径优化算法

在单点到多点的配送中,一般的路径选择算法通常仅把＂时间最短＂作为约束条件来进行路径选择,这通常会导致参与配送点的数量过多。探讨了基于地理信息系统技术的物流配送路径优化算法,提出了基于模糊数学理论,以＂参与配送点最少＂为约束条件并同时考虑配送时间的＂模糊权衡算法＂。实验表明,模糊权衡算法可以在时间耗费和参与点的数量之间达到一个相对较优解。     

基于动态蚁群算法的集装箱国际多式联运路径优化研究

集装箱国际多式联运由于涉及多方式的运输过程和节点上的方式转换,相较于一般运输网络具有更高的复杂性。针对多式联运的特殊网络结构进行模型设计,并通过动态蚁群算法的设计提高模型的寻优能力,以天津港到墨西哥城的实际数据为算例进行实证分析,从而为多式联运网络问题提供可操作的优化方法。     

基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化

为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配 送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算 法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算 法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。     

基于混合蚁群算法的货物码垛模型研究

为了提高仓储物流中货物装载效率，满足多规格货物码垛的要求，考虑货物的码放顺序、重心和悬空等约束，课题组建立了货物码垛的数学模型，为其设置了可放置点的码放策略，并在此基础上设计了混合蚁群算法搜索货物最优的码放位置和摆放姿态。实例测试结果表明：设计的可放置点的启发式算法更快地求解出最终货物的垛型，混合蚁群算优化后可将垛型的空间利用率提高9.11%，且垛型更加稳定且高度更低。课题组提出的码垛数学模型能够给出合理的码放方案，为货物的在线码垛提供有效技术支持。     

基于改进蚁群算法的物流配送优化研究

物流配送是物流管理的重要环节,物流配送关系到物流活动的正常开展,因此,物流配送优化成为学术界和企业界的研究热点。而传统蚁群算法由于存在着缺点,所以采用一种改进蚁群算法以改善传统算法的不足。基于改进蚁群算法,构建物流配送模型,求解最优解。通过算例,求得最优解,实现目标函数最小化。结论表明：改进蚁群算法是求解物流配送优化问题的有效方法。     

基于运输时间价值的路径选择行为研究

随着运输技术进步与出行环境变化,对路径选择模型的改进逐渐引起了学者们的关注.以累积前景理论为基本分析框架,通过引入运输时间价值,构建广义出行成本函数,定义出行成本参照点,构建出行前景值的计算模型,通过算例表明,累积前景理论可以一定程度上克服传统计算方法中出行者“绝对理性”的缺陷,其对路径选择的描述较之数学期望方法更为接近现实情况.从该视角对运输时间价值与路径选择行为间的关系研究可以为交通规划和政策制定奠定坚实的理论基础.     

基于前景理论的食品企业违规行为分析与治理

在有限理性假设框架下,基于前景理论对食品企业制假造劣等违规风险决策行为选择的心理与过程进行了分析,进一步建立食品企业风险决策模型以分析政府惩罚力度对食品企业的影响。研究发现,食品企业的制假制劣行为取决于心理参考点及对违规风险的主观感知等因素。在对食品企业违法违规行为的治理中,惩罚和治理的效果在一定程度上取决于食品企业对违规造假行为的风险态度,并存在“惩罚困局”,即食品安全惩罚力度并非在任何情况下都是越大越好,当惩罚力度加大到一定程度时,会出现惩罚失灵现象。     

第三方物流企业的成长路径研究——以浙江新颜物流为例

为研究第三方物流企业的成长路径,在对企业成长理论梳理的基础上,构建了企业家能力驱动下第三方物流企业的“环境一战略一能力一成长”（E—S-C-G）的成长路径模型,并以浙江新颜物流有限公司为例进行了验证。研究发现：第三方物流企业所处的环境推动了企业的成长战略,并进～步促进了企业能力的提升,最终推动第三方物流企业的成长。