我国留学人员学成回国影响因素的实证分析

文章对几个影响留学人才回归的主要因素分别进行相关分析和多元线性回归分析.结果认为,研究生毕业人数、GDP、R&D投入、留学人才回归规模之间有一定相关关系,有的因素甚至对留学人才回归规模的影响非常直接、非常敏感.随着我国经济社会、教育科技的进一步发展,政策性影响作用将逐步弱化;相反,社会发展的规范化要求却需要不断提高.最后文章提出一些对策建议.     

影响农民增收因素的实证分析——以福建莆田为例

本文基于2008年福建莆田市四区一县25个村的农民调查数据,通过建立多元线性回归模型分析农民增收的显著性影响因素,提出了挖掘农民增收潜力、拓宽增收渠道的对策,得出了若干具有现实意义的结论。     

融资结构对投资行为的影响研究——以核电关联产业上市公司为例

本文分析了影响融资结构和投资行为关系的原理,并对我国核电关联产业上市公司融资结构和投资行为的特征进行了描述.选取2006年以前上市的核电关联产业公司2007-2010年的数据为研究样本,采用相关分析和多元线性回归分析方法实证分析了总体样本和分组样本的融资结构对投资行为的影响,并就研究结果提出了完善核电关联产业上市公司投资和融资的政策性建议.     

居住小区建成环境对住宅用电量的影响研究——以天津生态城为例

系统揭示建成环境对住宅用电量的影响机理对于构建低碳城市具有重要意义.以天津生态城为研究对象,基于23个居住小区样本和14016个住宅样本,运用多元线性回归模型分析了建成环境各要素对住宅用电量的影响,揭示了建成环境对住宅用电量的影响程度和机理,并从开发密度、户型设计、空间布局、开敞空间提出了有利于降低住宅用电量的建成环境优化策略.     

上市公司财务困境预测方法的比较研究

如何采用适当的方法对公司财务困境进行正确的预测,一直是学术界关注的热点问题之一。基于国内外已有的财务困境各种预测方法及其结果的差异,我们在分析各种研究方法应用前提的基础上,采用中国制造业上市公司1999—2002年的数据分别运用多元判别分析、逻辑线性回归和人工神经网络对财务状况处于困境的公司进行预测比较分析。结果表明:尽管各模型的使用有其特定的前提条件,三个主流模型均能在公司发生财务困境前1年和前2—3年较好地进行预测。其中,多元判别分析要逊色于逻辑线性回归,人工神经网络的预测准确率最高。     

邮轮定价策略的研究

针对邮轮定价问题,在对移动加权平均法、经典增量法、多元线性回归法进行评估的基础上,建立邮轮定价优化模型。使用MATLAB、EVIEWS等进行数据处理与模拟计算,给出了邮轮第8次航行最佳预期售票收益。     

乡村医生收入水平及影响因素——以重庆市为例

乡村医生作为具有中国特色的植根于广大农村地区的卫生服务工作者,对我国农村医疗卫生工作具有重要的现实意义.文章在目前西部地区经济不发达、农村人口向城市转移,常住人口减少的背景下,对重庆市的乡村医生收入水平和来源结构进行了调查研究,并利用多元线性回归方法对影响乡村医生的收入及影响因素进行了分析,对增加村医收入,稳定乡村医生队伍提出了政策性参考和建议.     

股权分置改革后我国上市公司的新融资顺序的实证分析——来自批发和零售业上市公司的研究

对2010年之前在沪市上市的批发和零售业上市公司2010-2012年的数据进行了描述性分析,得出股权分置改革后我国63家批发零售业上市公司的融资偏好顺序为:债务融资-内部融资-股权融资。运用多元线性回归分析方法对影响这种融资偏好的因素进行了实证分析。     

皖江城市带外贸转型升级的影响因素实证分析

本文归纳了影响皖江地区对外贸易转型升级的六大主要因素,以2000~2015年皖江地区统计数据为对象构建多元线性回归模型,对皖江城市带对外贸易转型升级与六大主要因素之间的关系进行定量实证分析.实证表明:劳动力投入、资本投入和相关配套服务对皖江城市带外贸转型升级不存在正向促进作用;技术进步、产业结构和外商直接投资对皖江城市带外贸转型升级存在正向促进作用.     

中国医药产业集中度实证研究

本文深入考察我国医药产业的集中度状况,并从影响产业集中度理论入手,对影响我国医药产业集中度的因素进行定量分析。收集整理各年度我国医药制造业的产值、销售收入、企业数、新产品产值等数据,运用多元线性回归和相关分析等数学方法,找出影响我国医药产业集中度的因子及其影响程度,并根据回归结果探讨提高我国医药产业集中度的途径。     

影响我国城镇居民消费支出的各因素量化分析

根据经典的消费决定理论，消费支出由可支配收入决定，收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素，提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。本分析报告采用因子分析中的主成分分析方法和回归分析方法，考察收入、收入分配的公平性、利率、物价水平、金融资产几个因素对我国居民消费支出的影响。通过因子分析方法，构造出新的变量，然后进行回归分析，避免了多重共线性问题，最终得出结论。     

利用线性回归算法评价教师教育信息化问题

在理论分析教师教育信息化影响因素的基础上,提出了利用线性回归分析来评价教师教育信息化若干问题的方法,给出了实现算法,建立了评价模型。并以三峡库区为实例,对三峡库区的教师教育信息化情况进行了综合评价。     

大学生阅读倾向成因与对策

读者阅读倾向直接反映出读者的阅读心理和阅读习惯的特点,为了研究读者的阅读倾向及阅读心理,热情、科学、深层次地为读者服务,以理工类大学生为例,借用多元线性回归的方法,分析其阅读倾向以及倾向的成因,并针对高校图书馆提出了引导利用阅读倾向的方法和措施：合理调整藏书结构;加强图书馆在新环境下的导读工作;充分体现出＂平等、开放、科学、高效＂的管理理念;实现＂信息网络＂的立体化服务。     

企业经营目标的历史演化：理论与实证

企业的经营目标是一个长期争论的话题,历史上先后出现过利润最大化、价值（股东财富）最大化、相关利益者价值最大化、销售收入最大化和规模最大化等多个不同的观点。本文通过大样本问卷调查发现：（1）现阶段我国企业最重要的经营目标仍然是利润最大化,而很少考虑企业员工等相关利益者的利益;（2）多数企业同时设定几个逻辑上明显冲突的经营目标,表明现实企业经营目标的选择受多种因素的影响;（3）Logit回归模型显示,企业类型、规模、经营风格以及经理人员的任期、年龄和是否持股等状况与企业的经营目标有着密切联系。     

软测量建模方法探讨

模型的建立是软测量技术的核心问题 .从回归分析和人工神经网络两个大的方向出发 ,对软测量的建模方法进行了简单的探讨 .     

中国滨海旅游城市入境旅游流量及潜力——基于旅游地引力模型的实证分析

在Crampon基本引力模型基础上,引入更多反映旅游地吸引力及两地点因素的变量,构建滨海型旅游地引力模型。用最小二乘法对2009年截面数据进行回归分析,结果显示:影响我国滨海旅游地引力的因素主要有客源地GDP、旅游地旅游从业人数、旅游地GDP、旅游地宣传促销努力程度、客源地与旅游地间的距离、文化认同感以及签证政策,而客源地人口数量和旅游地景区、酒店数量对游客流量解释力度不大。并利用回归方程估算各旅游地的旅游潜力进行测算,通过旅游流量实际值和潜力值的比较,将所有滨海型旅游地分为三类,每一类旅游地应根据分类选择相应发展对策。     

基于游客感知的散客旅游服务满意度研究——以贵阳市为例

游客感知是影响游客满意度的重要因素,不同出游方式的游客对同样的旅游目的地有不同的感知。散客旅游者不同于团体游客,其具有自由性、灵活性、不固定性等出行特点。散客市场潜力巨大,如何有针对性地了解旅游目的地散客市场的满意度,是提升当地旅游竞争力的关键。本文以贵阳散客市场为例,运用多元线性回归分析和不同旅游出游目的满意度比较的方法,找出了散客旅游者对当地居民态度、旅游景区服务、金融和邮电服务的感知程度较高;通过比较不同出游目的散客旅游者对贵阳旅游各项服务的感知,得出了由于其出游经验、出游动机和对旅游服务的感知程度不同,造成其对旅游服务产生了不同等级的满意度。     

城镇化对我国城乡居民消费的影响--基于分位数回归的比较研究

利用我国2011年31个省份的截面数据,分别采用OLS回归方法和分位数回归方法比较分析了包含城镇化在内的相关因素对我国城乡居民消费的影响。结果表明：城镇化对我国城乡居民消费均有显著的促进作用,农村居民尤其是低消费水平的农村居民消费受城镇化影响更大;农村居民的消费倾向远低于城镇居民,且农村居民消费深受城镇居民消费示范效应的影响。因此,在推行城镇化战略扩大居民消费需求时,必须考虑城乡居民在消费影响因素上的差异,辅以其他针对性的配套措施。     

吉林省FDI影响因素的实证分析

改革开放以来,随着吉林省投资环境的不断优化,流入吉林省的FDI数量不断增多。使用因子分析与回归分析方法对吉林省FDI流入的影响因素进行实证分析,得出的结论是：影响吉林省FDI流入的综合因素在不断提高。其中,不断扩大的市场规模和较低的要素成本是影响吉林省FDI流入的重要因素,相比之下,较低的对外开放度和不稳定的能源供应阻碍了FDI的流入。     

Multicollinearity problems and ridge regression in sociological models

The consequences of omitting relevant variables in regression analysis in order to cope with even moderate levels of multicollinearity can produce severe difficulties in subsequent theoretical interpretation of social science data. Use of ridge regression, a form of biased linear estimation, is explored. Application of ridge regression to a substantive sociological model is given to illustrate ridge regression's strengths as well as its limitations.