基于灰色预测模型GM(1,1)的人力资源需求预测研究

文章使用灰色预测模型GM(1,1)对A企业人员数量进行预测,通过对A企业人员数据累加处理后的标准光滑性检验和验证准指数规律,发现A企业人员数据满足GM(1,1)预测模型,应用MATLAB软件进行数学计算,建立A企业人力资源需求预测模型,预测结果与精度检验表明模型符合二级精度,可以做中长期预测。     

基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测

灰色马尔可夫组合模型是将灰色预测模型与马尔可夫模型进行组合优化,通过其对福州港2012-2016年货物吞吐量及集装箱吞吐量进行预测,并利用残差模型检验,证明了灰色马尔可夫组合模型能够解决单一模型的局限性、粗糙性和不稳定性问题,预测精度高,符合事物的发展规律,对业界预测港口吞吐量具有实践意义和参考价值。     

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。     

灰色系统理论在可持续发展研究中的应用综述

灰色系统理论已广泛应用于可持续发展研究领域,基于Web of Science(SCI)、Scopus和Science Direct数据库,通过对其2011-2021年之间收录的灰色系统理论应用于经济发展、环境保护和社会包容等方面的研究文献进行梳理,总结灰色关联分析、灰色预测、灰色聚类评价模型以及灰色决策模型等灰色系统方法在可持续发展研究中的应用情况。结果表明,近年来,灰色系统方法在可持续发展研究中的应用文献呈快速增长趋势,应用范围遍及可持续发展的各个领域。其中近半数论文发表在可持续发展领域国际顶级期刊上。不少文章由于选择的问题意义重大,采用的灰色系统方法和模型先进适用,通过对所占有的贫信息数据进行深度挖掘,取得了具有重要价值的研究成果,受到广泛关注和大量引用。     

人才宏观需求的灰色预测模型

首先用GM(1,1)模型从三次产业从业人数的历史数据中分析出其自身的规律,再加入国民经济这个决定性因素,通过统计软件SPSS分别拟合出三次产业从业人数与国民经济的曲线方程,最后采用最优组合预测模型,将回归分析和GM(1,1)两种模型所提供的信息融合在一起,使预测效果更加全面和准确,以期能为政府规划、优化就业系统的规模和结构,合理配置社会人力资源提供理论依据。     

港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究

物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。     

灰色系统理论在市场预测中的应用

市场竞争的日趋激烈,使企业在市场管理决策中面临越来越多的挑战.如何根据企业内外部信息、科学、准确地预测其业务发展前景和市场未来动态发展趋势,已成为企业发展的关键.灰色系统理论是近年来在管理决策中应用效果较好且日益盛行的一种理论方法,可为企业制定行之有效的管理预测、决策方案提供科学依据.     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

科技图书市场的灰色预测

我国的科技发展、国民经济建设都离不开科技图书,科技图书的出版与发行又离不开科技图书市场(发行量)的预测。影响图书市场的因素很多,有地区差别、城乡差异、读者嗜好、营销方式、图书质量、图书价格、经济发展、政策导向等,从而使预测问题变得十分复杂。根据灰色系统理论,通过建立预测模型、进行参数辨识,在此基础上得出的预测方程能够比较准确地预测出科技图书市场的发行量。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了 GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色 GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995~2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008~2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77%,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议     

烟台市发展临港产业的战略思考

分析了烟台市发展临港产业的有利条件和不利条件,提出了烟台市临港产业的发展战略,即塑造“深水大港、门户城市、重化工基地、环境优美大烟台”的新形象和构建“一条生态旅游带、五大产业组团、十六个生态工业园区”的空间框架,并对如何实现这些目标提出了战略构想。     

“现金型”杜邦财务体系在港口行业上市公司中的应用

针对经典杜邦财务分析体系缺陷,引入现金流量指标,建立一个能够全方面反映上市公司财务状况的“现金型”杜邦财务分析体系;同时利用LMDI指数对传统的连环替代法进行改进,克服多指标同时变动影响配比不舍理的现象.在此基础上,以港口上市公司的财务报表为依据,运用改进后的杜邦财务分析体系进行分析,提出了一些对提升财务绩效有益的建议.     

灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上,介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法,并根据中国货币供应量的实际数据进行了实证的预测检验。结果显示,这种方法简单,不需要借助于其他任何时间序列数据,需要数据量少,预测精确度高,对于近期预测尤其准确,也可进行中长期预测;实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

边境口岸城市丹东文化旅游产业发展的灰色关联度分析

边境口岸城市丹东文化旅游资源丰富,但开发利用程度很低。采用灰色关联度分析方法,对边境口岸城市丹东文化旅游产业影响因素进行分析,得出结论：丹东文化旅游产业发展主要受需求因素和资源因素的影响,且资源因素影响程度大于需求因素;口岸因素、经济体量、住宿餐饮业等对丹东文化旅游产业发展影响明显;政府教育支出与文化旅游产业关联度最低;交通、通讯等资源因素在丹东文化旅游产业发展过程中贡献率最大。     

显微成像系统中串口通信技术研究

阐述了在显微成像系统中使用微处理器MCU构成控制系统、控制图像信号的采集和传输到PC机中实现串口通信技术的应用方案.详细分析了串口通信技术中软硬件的设计和串口通信中引起波特率误差的因素及解决方法.     

灰色动态模型在人口总量预测中的应用

在介绍灰色动态模型原理与模型检验的数学理论的基础上考察灰色动态模型在人口总量预测中的应用,结合实际建立人口总量预测模型,经模拟预测残差检验和后验差检验均为“很好”,说明该模型具有一定的应用价值。     

灰色理论在粮食发展战略中的应用

利用灰色系统理论，对21世纪初金华市的主要粮食总产量目标进行预测，为金华市粮食发展战略提供决策依据．     

灰色系统理论在高校体育师资综合评价中的应用研究

灰色系统理论方法是目前体育领域发展最快的方法之一,本文采用这一理论方法对高校体育师资构成要素进行了分析。由于使用了最优对象作对比,因此该方法具有一定的先进性和客观性,可用于高校体育师资综合评价工作。