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打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应用和技术管理的角度,收集联邦学习的相关文献并进行文献计量分析,提出基于“要素-过程”的联邦学习应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素,遵从发起、执行、评估、治理4个核心过程,形成“4+4”的技术应用模型。我们依据此模型梳理和分析联邦学习技术应用的现状,提出联邦学习应用进一步发展需要解决的关键科学问题。本文对推动联邦学习技术在经济管理领域的深入应用具有一定的意义。 相似文献
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本文集中阐述了重商主义的相关概念及内涵,围绕重商主义与自由贸易的关系分析,对于建立抑制重商主义的世界秩序提出了个人的看法,并收集了必要数据进行了一定分析. 相似文献
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本文首先介绍了美国公平税改革方案的主要内容。然后分析公平税制的主要优势,最后在借鉴参考公平税制的基础上,结合我国国情,对我国税制改革的进一步深化和完善提出了若干建议. 相似文献
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