连续审计(CA)评介及其对我国的启示

面对电子商务的瞬间性、信息报告的及时性以及投资者对实时信息的需求,动态会计和动态财务突破了原先会计周期的制约,对提供会计信息保证服务的审计方法和模式提出挑战。在这种背景下,连续审计(Continuous Auditing,CA)被提上日程,它是能让独立的审计人员,在审计事件发生的同时或者发生后的极短时间内,通过审计报告提供关于审计对象的书面证明的审计方法。而目前,我国对连续审计的定义还是停留在传统审计基础上,主要是指传统审计业务的双方续签合约,并没有涉及或强调“实时”的特征。这显然不适应信息化时代对审计要求,也不利于指导我国审计实践与国际接轨。有鉴于此,本文对连续审计的发展、理论研究和运用现状进行阐述,分析其对我国审计模式发展的启示,以期为推动我国审计信息化理论和实践的发展提供参考。     

加强审计成本控制的思考

审计成本控制是审计业务管理的重要环节,也是提高审计工作水平,加强审计机关内部建设的重要手段。当前制约审计成本控制的因素主要表现为审计部门的成本控制意识薄弱、审计资源整合不到位、审计程序欠科学、审计成果利用不充分等,本文就是针对这些问题,并提出整改措施,力求以最小的审计成本最有效地实现审计目标。     

浅谈审计监督策略

审计质量是审计的生命,审计监督策略是否合适,直接关系到审计质量的好坏。本文谈谈几点审计监督策略。     

当前幕墙工程成本管理现状分析及改进策略

在经济与技术高速发展的当代,企业间的竞争也日益激烈,在质量过硬的前题下实现企业的效益最大化,成为了企业站稳脚跟的重要影响因素。当前,施工企业在工程成本管理方面,仍然存在着一些不利于企业效益的问题,要实现企业效益最大化,必须改进这些问题。本文分析当前幕墙工程成本管理中存在的问题,并指出现应的改进策略。     

跟踪审计的成本效益分析

2008年汶川地震中,国家审计署实施了全程跟踪审计,保障了救灾款项及物资的合理、规范的使用,有效的减少的腐败浪费的发生,发挥了很好的审计效果,给社会带来了很大的经济效益。但是跟踪审计的经济成本有多大,经济效益与经济成本是否匹配,要在我国全面实施跟踪审计需要哪些条件,这是本文将要解决的问题。     

XBRL对连续审计的影响

本文分析了XBRL的技术性能与财务数据的标准化,剖析了XBRL对连续审计的影响,探讨了XBRL环境下连续审计应进一步解决的问题。     

论当前我国上市公司内部审计的现状及改进策略

当前,我国上市公司频频出现各种违规舞弊行为,这主要是由于其内部审计出现了较为严重的问题。因此,本文将围绕上市公司内部审计现状展开研究,找出其中存在的主要问题,并根据实际情况提出具体的改进策略,以期能够切实发挥出内部审计应有的作用。     

计算机联网审计的成本模型研究

本文通过对联网审计3种模式的分析与讨论,建立一个通用的计算机联网审计成本估算模型,并据此对两种典型的联网审计模式进行了研究,讨论了研究案例中的一次性成本和经常性成本,比较了投资的总费用,结果表明:联网审计成本模型可以很好地指导当前联网审计的应用,为降低审计成本提供了理论依据。     

医院经济责任审计策略

医院作为特殊的行业,受到了社会的广泛关注,特别是在当前医疗体制改革的社会环境下,对医院领导干部展开经济责任审计工作已被摆在重要的位置。本文将就医院经济责任审核策略展开探讨和议论,解释医院经济责任审计策略的内涵并分析实行经济审核的有效方法。     

连续审计的开展及应用

连续审计是以更连续或以连续为基础进行审计的一种方法,包括从连续控制评估至连续风险评估在内,所有风险控制范围内的审计都是连续审计。作为内部审计新的发展方向,连续审计改变了传统的日常定期审计范式,对交易进行连续的百分之百的审计,这对于完善公司内部控制,提高会计信息的及时性和可靠性都具有重要意义。本文从分析我国内部审计环境的变化入手,引出连续审计的概念,进而分析其可行性及实施步骤,最后展望连续审计在我国的应用前景。     

基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。     

租金费用和购买价格连续可变的在线租赁竞争策略分析

本文运用竞争分析方法研究了占线金融租赁决策问题,已往的研究都是基于租赁设备的租用费用和购买价格不变的情形给出最优投资策略,本文给出了当价格在有界范围内连续可变时的占线投资策略,并对有无利率两种情形分析进行了竞争策略分析,分别给出了其竞争比的上下界。     

改进粒子群优化算法在电源规划中的应用

电源规划是一类复杂、非线性组合优化问题.传统的方法随着规划期的延长,考虑因素的增多,难以有效的进行优化,在实际应用中作用有限.首先,对电源规划优化问题进行了建模.然后,对于粒子群(PSO)的迭代策略进行改进,在此基础上,运用遗传粒子群(GPHA)混合优化算法进行了优化尝试.考虑到电源规划中相关参数众多,在优化过程中引入了虚拟变量对电源规划中的问题进行了简化描述;GHPA算法的适应度评价函数设计中,运用了罚函数的思想,以提高算法优化的效果.最后本文使用某省实际负荷预测和系统负荷实际数据,进行了电源规划方案优化,得到了优化后的电源规划方案,并与普通的遗传算法、粒子群算法以及传统的动态规划算法得到的结果进行了比较.比较的结果显示出了本文提出的算法在优化结果和速度方面具有明显效果.     

刍议企业生产成本核算的审计

成本核算是成本会计中的核心内容,它为一定的目的提供管理上所需的成本信息,并把成本信息传递给有关的使用者。因此,成本核算对企业来说具有重要的意义。但企业生产成本核算中也存在着很多问题,需要相关部门和单位对此进行审计。     

Algorithm for the Cost Edge-Coloring of Trees

Let C be a set of colors, and let be a cost function which assigns a real number (c) to each color C in C. An edge-coloring of a graph G is to color all the edges of G so that any two adjacent edges are colored with different colors. In this paper we give an efficient algorithm to find an optimal edge-coloring of a given tree T, that is, an edge-coloring f of T such that the sum of costs (f(e)) of colors f(e) assigned to all edges e is minimum among all edge-colorings of T. The algorithm takes time O(n²) if n is the number of vertices and is the maximum degree of T.     

电子商务下基于改进两阶段算法的有时间窗车辆调度优化

为满足电子商务下的物流配送需求,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加时间约束、货物容积约束、车辆最大工作时间、多种车型、载重量限制和最大行驶距离等,以提高模型的适用性和通用性。由于有时间窗的车辆调度问题是NP难问题,采用改进两阶段算法进行求解。即第一阶段用模糊分层聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内客户点,就是一个个单独TSPTW模型的线路优化问题,因此,采用改进混合遗传算法进行优化求解,最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。     

基于改进粒子群优化方法的供应商优选与订货量分配模型

研究了随机性需求环境下的供应商优选与订货量分配问题,构建了以质量、成本、交货期3个准则为目标函数、以其他目标为约束条件的多目标随机约束规划模型;借助于加权法和罚函数法,将多目标随机约束规划模型转化为单目标优化模型;进而设计了带惯性因子和收缩因子的粒子群优化求解算法对所建模型进行求解,并与常用的遗传算法求解方法进行对比分析,实例验证了粒子群优化算法解决此类优化问题的可行性和有效性.     

时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同制造调度研究

与传统调度模式不同,协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不固定,且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特点的协同制造网络G_p进行分析和设计;考虑制造企业同类产品合并加工策略,构建基于连续加工量的分段生产成本函数;通过设计合理的订单最早交货时间和最晚交货时间,对订单交货进行时间窗口约束,并在此基础上构建了由制造商生产成本W_c^m、订单等待W_s^k（Q_k, T'_k）和提前完工库存成本W_s^k（Q_k, T″_k）、延期惩罚成本构成W_l^k（Q_k, T'″_k）的目标函数。为求解该模型,创新性将蒙特卡洛思想引入蚁群算法,提高蚂蚁选择合理性,避免局部最优;同时,采用移动窗口[min, max]奖励机制,并且对信息素奖励乘以平衡系数k（N）提高奖励可信度,加快搜索速度并提高求解性能。仿真结果表明,本文构建调度模型合理,可以获得优化的调度结果;同时,本文提出的蚁群改进寻优算法具有良好的求解速度和收敛性,算法具有较好的稳定性。     

面向隐性目标优化的改进小生境遗传算法及其在汽车造型设计中的应用

针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适应的小生境半径来保证种群多样性,并在此基础上提出一种面向隐性目标优化问题的改进小生境遗传算法,旨在确保避免局部收敛的同时,提高算法收敛效率、降低用户疲劳。通过汽车造型草图设计仿真实验,验证了该算法在汽车造型设计问题中的正确性及有效性。     

基于遗传算法的设计结构矩阵优化方法研究

分析了DSM(Design Structure Matrix)优化方法的研究现状及不足,接着以耦合强度为基础,提出了数字化的设计结构矩阵。以此矩阵为基础,以遗传算法为优化工具,经过目标函数的设立,编码、交叉算子、变异算子等的设计,提出了一个新的DSM优化方法。以飞机某一部件的设计过程为例,实现了设计的时间、费用及过程优化,并与现有算法作了对比分析,验证了新优化方法在寻优效率、目标函数、及最优化结果等方面的优越性能。