分层抽样的样本容量最佳配置

分层抽样之所以得到广泛应用,是因为在我国现行体制下依据行政隶属关系分层,各层可分别进行抽样,使整个抽样工作便于进行。其次是每层可独立进行抽样与推断,这就可满足各地区、各部门的需要;第三是通过适当的分层,可提高样本对总体的代表性,降低抽样误差与样本容量,减少调查费用。本文着重讨论在抽样总费用一定的情况下,样本容量在各层的最优配置问题。     

抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定

估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题.在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度.中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布.如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量.文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析.     

用PPS单级整群样本估计总体的个体间方差

文章主要通过构思以PPS抽样方式抽取单级整群样本,在已用样本资料算出在某总体应用该抽样方案的设计效应的基础上,为推算下一个调查期对该总体依照该方案抽取样本时所需样本量的过程中,讨论如何用PPS单级整群样本来构造总体的个体间方差的无偏估计量的问题.     

论属性总体方差估计

计算抽样平均误差需要总体方差，总体方差通常未知，可以用样本方差代替总体方差。用样本方差替代属性总体方差是一个经常遇到的问题。文章阐述了在简单随机抽样时，因抽样方法不同，属性总体方差的无偏估计量是三种不同的形式，而一般理论书籍叙述的属性总体方差的无偏估计量是一种形式。用样本方差估计总体方差，只有样本调整方差才是总体方差良好的估计量，特别是在小样本的条件下比使用样本方差更为合理     

试差法——总体方差未知情况下调整样本容量的方法

试差法———总体方差未知情况下调整样本容量的方法中央财经大学孙世銮在抽样调查中，一个良好的抽样设计应在给定估计量的绝对允许误差和可靠度的条件下使样本容量为最小。总体方差未知的情况下，如何求样本容量？如果求出的样本容量小于３０，如何进行调整？本文试对此...     

对分层抽样设计的改进

 在社会经济研究中,由于实际条件的限制,往往采用抽样调查的方法获得的现象总体的信息,当总体内部差异比较大时,应首先对总体个单位按有关指标加以分层,然后再从各层中按随机原则抽选一定单位构成样本。分层可以大大提高抽样推断的精度,降低工作量和成本,所以实际工作中分层抽样得到了广泛的应用。 样本分配是分层抽样研究的一个重要方面。影响样本分配的因素主要有：各层方差、各层样本单位数、调查成本等,其中调查成本是与实际工作有密切影响的因素。当存在多个项目场合中调查成本与调查精度之间的函数关系,为实际工作中的多目标决策提供思路。     

域内不放回样本追加的性质分析

域内采取不放回样本追加,进行追加抽样,利用最终的总样本,通过计算域总体单元的一阶、二阶入样概率构造HT型估计,得到域总体目标参数的无偏估计及估计量方差的无偏估计.基于不放回简单随机抽样,在不同的追加样本量确定机制下,对相关问题进行较为全面的研究,并揭示出某些重要且优良的性质.     

整群抽样设计效应的估计

一、引言设计效应是抽样理论中的一个重要概念 ,它被定义为Deff=所考虑抽样设计下估计量的方差相同样本量简单随机抽样估计量的方差设计效应有两个作用 ,一是比较不同抽样设计的效率 ,二是利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精度要求的复杂抽样设计所需样本量。由于估计     

分层抽样下的样本轮换理论研究

讨论用于回归估计的二相抽样理论在分层抽样下样本轮换后估计量的构造及其精度问题，并在构造的估计量的基础上计算了分层抽样下的最优样本轮换率，这对于深入研究分层抽样理论，使其估计量的精度提高，从而更好地实现抽样调查的目标有积极意义。     

走出事后分层应用的误区

顾名思义,事后分层方法是在抽样设计中(事先)没有进行分层处理的前提下,在数据处理阶段(事后),利用抽样框信息或者可靠的外部信息,对样本进行事后分层处理,对样本的权数进行调整,以达到提高估计量精度的效果。外部信息可以是各事后层(子总体)的单位数,也可以是各事后层(子总体)单位数占总体单位数的比重等,一般来源于抽样框信息,或者建立抽样框与样本调查期间进行的普查信息等。应用事后分层方法,需要遵循三点基本原则:第一,调查时点样本单位的属性决定该样本单位的推算归属;第二,样本单位的基础权数及其加权调整都决定于该样本单位在抽样框…     

第三讲 样本规模的确定

在抽样调查中，样本规模的确定，即抽多少样本单位（简称样本客量）也是一个很重要的问题．因为抽样规模过大会给调查造成不必要的浪拜，还可能增大调查误差，样本单位数目太少，又会使样本在估计总体时因缺乏代表性而发生较大的误差．因此，为何获得一个规模有限，且能反映总体特征，对总体有充分代表性的样本，应该是抽样调查首先要解决的问题。一、样本规模的确定抽样规模即样本容量的大小，一般取决于以下几个因素：1、被调查总体各单位标志值的差异程度。一般用方差。’（或均方差。，下同）来表示。对被调查总体来说。’愈大，总体各…     

分层抽样估计精度 控制方法的研究

在分层抽样实践中，经常遇到如何进行估计精度控制的问题。从具体的组织实施看，分层抽样估计的精度控制除了常规的总体控制法外，还有分层控制法和双重控制法。它们各具特色和应用价值。本文对此作一探讨。一、总体控制法所谓总体控制法，就是只控制总体参数（如总体均值）的抽样估计精度而不论各层参数（如层均值）的估计精度的高低。其一般过程是：先确定总体参数估计精度，再计算抽样估计所需的总样本容量，然后再分配备层样本容量。这样，各层参数抽样估计的精度事实上也就随之确定了。设总体分为K层，X；为第i层第j个单位的标志值（i…     

基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。     

敏感问题乘法模型的RRT分层三阶段抽样最优样本量设定

文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题.根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差.应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值.并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差.     

抽样基础知识与务实(二)

五、样本量估计 二阶段抽样调查样本量的估计包括以下几部分内容: 1.一级样本量。一级样本单位的多少取决于调查一、二级单位费用的比例和调查精度。一般来讲,在二级样本单位数已经确定的情况下,一级样本单位愈多,调查精度愈高,费用愈大。如果所有的一级单位都作为一级样本单位,那么二阶段抽样就变成一阶段分层抽样。这样做虽然能提高调查精度,但费用增大,操作难度也增大。     

辅以排序集样本的分层抽样方法研究

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。     

小样本条件下二阶分层抽样的样本最优分配研究

文章针对消费金融入户调查的实例,探讨了二阶分层抽样条件下,当每个层中只选一个初级单位(城市)进行入户调查时,较小的样本量如何在每个层之间实现最优分配的问题。首先,考虑每层初级单位大小不等的情况,给出每个层的抽样误差;接着描述整个抽样方案的估计误差;最后以最小化抽样误差为目标,提出了优化样本分配的模型,并给出实例加以说明。该方法能够在小样本的条件下尽量减少抽样误差,达到既节省成本又尽量获得准确信息的目的。     

农产量抽样调查方法改进研究

一、问题的提出目前我国农产量抽样调查广泛采用按有关标志排列，以播种面积为辅助资料随机起点对称等距抽样的方法、这种抽样方法有着一定的局限性。第一，将总体单位按有关标志排列后等距样本“均匀”地分布在总体中，这种“均匀”是相对于累计播种面积而言，即相对于总播种面积是均匀的。当不同总体单位农产量差异显著时，这样的等距样本对于产量分布而言则是不均匀的，很可能在某一产量段样本量过大，而在另一产量段样本量过小。依此样本计算得到的样本均值作为平均由户的估计量＃进而估计总产量必然产生较大的偏差，固而估计的精度较低…     

对与总体方差估计量有关的几个问题的探讨

本文首先针对统计学原理教科书在论及总体方差的无偏估计量时普遍忽略其前提条件这一问题,阐述了作者的观点并给出严格的证明,并通过具体的例子验证了这一结论。文章还对教科书在类型抽样和整群抽样的抽样平均误差计算中,当总体方差未知时,以样本方差代替总体方差时存在的问题提出了改进的意见。     

调查费用相同情况下抽样设计效应的探讨

针对调查实践中给定费用预算这一实际情况，本文在假设调查费用相同的情况下，通过选取几个比较典型的抽样设计方法与简单随机抽样的估计量方差对比，以及二阶段抽样与次级单元数相等整群抽样的估计量方差对比，对设计效应做了新的探讨，得出了与样本量相同情况下的抽样设计效应不尽相同的结论。