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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2011年上半年的楼市跌宕起伏,从年初的加息到国八条再到针对福州版“榕十一条”、“限购令”、“一房一价”等一轮接一轮的调控政策给原本狂躁的房地产市场注入了一针镇定剂,同时也滋生了观望与不安。转眼6月份即将过去,福州搜房网数据监控中心显示,上半年福州楼市的住宅成交量同2010年上半年相比,下跌20%,  相似文献   

2.
以打压价格为目标、罔顾成交量变化的房地产调控政策极易损害房地产市场的健康.以城镇人口人均可支配收入(DI)、商业银行利率(RR)和城镇人口数量(P)作为房地产需求的代理变量,建立VEC模型考察了房地产价格和成交量在房地产需求发生冲击时所作出的反应.研究结果表明:DI、RR和P的冲击可引起房地产价格或交易量的不同变化;同时,在同一种冲击下,房地产价格和交易量作出的反应亦存在显著差异.基于实现房地产降价和扩容的“价量和谐”的调控目标,提出了相关政策建议.  相似文献   

3.
近年来,我国商品房市场价格因房地产成本上涨和通货膨胀而持续上涨,对百姓生活、经济社会发展、金融市场等均造成一定的危害。因此,应加强房地产市场宏观调控,建立正常的供求关系,征收房产税压制投机需求、稳定价格、推行限购令等措施,有效的抑制商品房价格的持续上涨。  相似文献   

4.
一手房的降价影响将传导到二手房市场,未来二手房市场仍将以一手房的价格为风向标。 2011年已走到年中,在“限购令”、限贷、“限售令”等调控政策层层加码下,二手房市场开始出现量跌价不跌的趋势,在成交量持续低迷的情况下,二手房市场价格开始出现松动。  相似文献   

5.
2011年初“限购”、“限贷”的出台到全面的信贷紧缩,调控政策步步升级、全面趋紧。3月起,在全国重点城市范围内,住宅成交量迅速陷入低迷,不但投资性需求被严重抑制,而且部分改善型甚至首次置业需求也被波及。2011年下半年,大部分重点城市已出现价格松动的迹象,市场观望情绪浓厚,行业泡沫逐步挤出,房地产行业复苏周期明显拉长。  相似文献   

6.
近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城镇居民的可支配收入不断上涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化.以南昌市房地产住宅市场为研究对象,系统分析商品住宅市场的价格、供需关系之间的相互影响关系,从城市人口、经济发展、住宅需求、住宅供给与住宅价格五个子系统出发,将住宅新增需求分为四类:结婚购房、投资性购房、改善性购房、其他因素购房,去构建商品住宅市场模型进行仿真实验.从宏观管理的角度出发,确立了城市人口政策、城市建设政策、税收政策和政策房供应政策四个参数调控类型,进行实证分析四种调控类型的仿真结果,为南昌市政府制定相关政策提供了理论依据.  相似文献   

7.
中国房地产价格泡沫形成因素分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
房地产本身的特征决定了房地产属于“泡沫易生行业”。马克思的地租理论是房地产价格形成的基础。导致我国房地产价格泡沫形成的诱因表现为:经济增长、城市化、政策支持等促使房地产市场价格上涨预期增强;居民收入增长、房地产私有化观念加强以及中低收入者住房供给短缺刺激了房价上涨;资本市场不发达导致投资和投机需求增强;监管不严导致对囤地捂盘和过度放贷行为惩罚不力;按揭贷款等金融制度助长了房地产价格的升高;土地价格市场化提升了房地产市场成本;利益集团阻止了房地产价格的下调。  相似文献   

8.
二手楼市步入阶段牲调整 从目前的市场情况来看,苯轮调控的效果已经显现,一线城市二手住宅成交量跌至谷底,房价上涨的步伐得到了遏制,一线城市二手房价格已进入下降通道。但从长期来看。一线城市的二手楼市依然发展空间巨大,成交量和二手占比仍会有所提升。  相似文献   

9.
在简要分析南京市2007-2012年房屋建筑施工面积、住宅商品房销售面积、住宅商品房销售均价、房屋竣工面积的基础上,将社会经济发展的宏观指标与住宅商品房销售均价涨幅等进行对比,总结并分析了影响南京市房地产价格的8个关键指标:一致性指标2个、反向性指标3个、滞后性指标3个。在此基础上,对南京市未来5年的房地产价格走势进行了预测:南京市未来5年房地产价格将会呈现出3个阶段与特点,即快速上涨期、涨幅拐点期、涨幅稳定期。  相似文献   

10.
高房价既是一个经济问题,也是一个社会问题。房价过快上涨不仅透支中国经济未来发展的潜力,而且不利于社会和谐与稳定。在对近年来我国房地产市场价格走势和原因进行分析的基础上,提出了建立多元化住宅供给体系、抑制房地产投机活动、制定和完善相关的法律法规、调整政策调控思路、完善政策调控体系等对策建议。  相似文献   

11.
20世纪80年代以来,随着全球经济的不断发展,尤其是我国经济的快速发展,房地产市场的规模不断扩大,房地产价格的不断波动对于通货膨胀的影响较为明显,也对经济政策不断提出了新的挑战。作为民间资本雄厚、对外开放较早、外商投资活路的东南沿海城市福州,自20世纪90年代后期以来,随着社会主义市场经济制度的确立,大量资金流入房地产市场,房地产市场成为重要的投资场所,特别是近几年来,房地产市场出现了过热的现象,房价上涨过快,房地产市场的发展与宏观经济发展、老百姓的承受能力产生了背离,对经济的长期发展造成了不利影响。从2004年初开始,随着国家宏观调控政策相继出台,由于经济快速发展以及城市化进程加快,市政建设和旧城改造力度加大以及城市居民收入水平的稳定提高等因素推动,福州房地产呈现出良好的发展势头,产销两旺,价升量增,房地产开发投资大幅增长。但随着2007年底开始的一波宏观调控“重拳”,对开发商进行“洗牌”,福州房地产市场迎来了几年来的“寒冬”,成交量萎缩,价格上涨趋缓甚至下降。2008年,在以往销售最为旺盛的春节,居然出现全市“零销售”。因此,如何考虑福州房地产价格信息,分析福州房地产市场的演进及走向,用以制定、实施宏观经...  相似文献   

12.
文章基于入户调查统计资料,对广州市户籍居民居住现状和需求趋势进行了分析研究。其中对现有住宅性质、面积等分析有助于住宅发展商对广州市户籍居民现有住宅状况进行了解;而对消费者对住宅需求的趋势分析,包括拟购住宅的动机、时间、区位、价格等,有助于房地产公司进行住宅投资区位选择,制定STP战略和营销组合策略,以满足顾客对住宅的各种消费需求。这些数据及分析也将有助于政府制定房地产政策,包括制定较合理的土地拍卖价格等。  相似文献   

13.
中低收入者对住房有强烈的需求,但对居高不下的价格却只能望房兴叹,这种住宅市场中的无效需求造成了市场供不应求的假象,而此假象又加快了住宅价格的上涨。住房问题关系到人民的切身利益,也关系到社会和谐安定。老百姓买不起房已从经济问题演变成为社会问题。现针对商品房价格上涨原因进行分析,提出房屋梯级供应可以起到平衡供求关系,抑制房地产价格异常上涨,促进房地产市场的健康发展的积极作用。  相似文献   

14.
自今年3月7日上海开征房产营业税以来,“国八条”、“新国八条”,“购房两年内转手要征收营业税”等一系列的调控政策相继出台,震撼了上海的房地产市场,使得房产投资商相继抛售房源,不敢再轻易出手买进。在经历这几年房价的大涨之后。目前上海楼市已经进入了一个调整期,房产价格、市场成交量持续下降,抢房子之“剧”已不再上演。半年过去了,上海楼市仍未能像许多投资者、开发商所期望的那样,扭转乾坤。  相似文献   

15.
回顾2011,中央继续坚定不移地坚持房地产调控的决心有目共睹,相比往年更密集更严厉的调控政策铺天盖地袭向房地产市场,新“国八条”、各地“限购令”细则、3次加息、6次上调存款准备金率……这些都注定了今年的楼市终究是不平静的。  相似文献   

16.
后危机时代,对房地产业的扶持政策被限购令等调控政策取代,也引发了人们对房地产市场风险的忧虑。交易量萎缩、房价下跌、房地产股票下跌、房地产信托违约风险提高等使房地产市场的风险突显。房地产业对消费、投资及其他产业的影响使得房地产市场成为一个政府和金融资本深度介入的市场。政府的政策导向自然成为决定房地产市场风险趋势的重要因素。政府对房地产业的调控意在推动市场整合,以城镇化带动中国经济发展的战略使房地产市场的商品性需求仍旧强劲,房价受通货膨胀支撑等因素使得中短期内房地产市场不存在系统性风险。然而,从长期看,应警惕汇率波动对房地产市场的冲击,警惕人口年龄结构变化对房地产业的影响。  相似文献   

17.
市场缺口巨大 “近年来,福州对写字楼的需求日益上涨,尤其高端写字楼。”业内人士林先生认为,一方面是海峡西岸经济区“桥头堡”、中国最宜居城市、保税港区、两江新区等诸多政策利好使得外地企业越来越多地进入福州;另一方面则是福州本土企业做大了,层次提高了,需要更多、更好的办公场所。  相似文献   

18.
通过对人口负增长下日本房地产市场变动情况的分析以及对相关应对政策的梳理发现:人口总量负增长会导致住房增量供给速度的下降以及存量供给的增加;人口负增长并不必然导致房价和地价的下降,经济增长与收入水平的提升对房价和地价上涨的作用更大;人口老龄化对房地产市场有“危”有“机”,应辩证对待。为应对人口减少和老龄化加速对房地产市场的负向影响,日本政府和学者分别从人口和房地产两个层面提出了多项政策应对,这对即将进入人口负增长的中国具有积极的借鉴作用。  相似文献   

19.
对于中等收入以下城镇家庭,仅仅医保支出和收入对消费存在显著影响;对于较高收入以上城镇家庭,收入和房地产财富效应和消费存在显著的正相关关系,住宅价格波动、住宅支出、医疗价格和医保支出对消费存在挤出效应;房改政策实施后住宅支出对消费的挤出效应远远高于房改前,最高收入户的挤出效应最大。  相似文献   

20.
近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。  相似文献   

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