城市道路系统多时段、多出行方式拥挤定价模型

随着城市经济的发展,交通拥挤的问题变得越来越突出,交通拥挤收费逐渐成为解决这一问题的新管理措施.本文分析多种出行方式的单向道路,在高峰和前高峰两个时间段下拥挤定价的问题.结合杭州交通拥挤现状进行实证模拟,比较各种拥挤收费定价方案,并得出各拥挤定价实施的社会效率.     

公交优先政策研究

随着城市交通问题的日趋严重,优先发展公共交通已经成为人们的共识。本文首先阐述了交通拥挤的发生机制,分析"公交优先"在解决交通问题中所起到的作用,并提出了若干改进措施。     

公交优先必先公交优秀,公交优秀必先人才优秀——重庆公交系统人才队伍建设构想

公交是现代城市社会公益性事业的重要内容,是构建和谐社会的主要组成部分。公交优先是普通百姓优先,体现了"执政为民"理念和社会公平的优先。公交人才优秀与否直接决定了公交优秀的程度,公交优秀直接影响到公交优先是否真正落实。本文就如何加强重庆公交人才队伍建设而确保公交优秀、促进公交优先,提出了构想。     

苏州公交票价优惠补贴绩效评价指标体系构建

正公交财政补贴绩效评价,是指对公交使用的财政资金以及公交行业支出行为、支出成本及其产生的效益进行科学的分析比较、衡量和评估,以综合评定财政资金效益和效率的行为,是一个由绩效目标、绩效运行指标跟踪监控、绩效评价实施、绩效评价结果反馈和应用等一系列管理过程,其目的是使财政资金得到事前、事中和事后多方面的控制,其结果是反应公交补贴项目规范、科学、合理、有效的重要依据。公交财政补贴绩效评价对提高公交财政补贴资金使用的效     

城市交通管理中实现公交优先的途径与策略

公交优先不仅仅是公交车辆在交通中的优先地位,而是公共交通必须在城市建设与发展中被优先考虑,这才是公交优先的真正意义,本文从公交系统的公益性出发,说明发展公交优先的重要意义,并同时分析了公交优先的途径与基本策略。     

基于道路扩容的道路拥挤定价收入再分配研究

道路拥挤已经成为世界各国面临的一个普遍难题,道路扩容和道路拥挤定价是缓解交通拥挤的有效手段.本文在分析道路拥挤定价收入用于道路扩容后对交通出行者效用的影响的基础上,构建了基于道路扩容的道路拥挤定价收入再分配双层规划模型,并给出求解算法和实证分析.     

政策博弈下的道路交通拥挤定价

从经济学看,城市交通兼具内部性和外部性;对拥挤道路收取使用费,使外部性内部化,是优化交通的重要经济手段之一.基于博弈论和 Arnott 瓶颈模型,给出解析模型,探讨政府采用拥挤收费政策参与博弈的情形下,出行者行为以及道路总成本的改变.研究结果表明,作为外部性手段,设置恰当的收费费率,政府可以实现缓解交通拥挤和实现优化交通的管理目标.算例结果支持了模型分析的结论.     

中国城市公共交通行业运营效率评价——基于改进的SE-DEA-Gini方法的研究

建立了公交行业轨道交通的评价指标,基于SE-DEA-Gini方法评价了全国10个城市轨道交通运营绩效。结果表明,该方法的评价结果在区分有效和相对有效决策单元时更明显,能反映各决策单元的总体趋势,提升了传统DEA方法的判别能力。本文方法对改进公交行业绩效评价提供了指导,有利于改善公交行业服务质量,更有助于公交优先战略的顺利实施。     

不同条件下出行方式平衡模型及特性分析

运用交通瓶颈模型的思想,分别对共用线路与平行线路条件下的出行方式分布进行分析。分析考虑到两个方面,一是公交方式输送能力的限制,提出了拥挤风险费用;二是私人小汽车与公交方式的相互干扰,使模型更加符合实际情况。通过寻找出行者选择不同交通方式的成本平衡点,得到不同情况下的需求分布。其次,对两种不同条件下的排队等待时间与拥挤风险费用的特性进行分析。最后,给出一个简单的算例。     

城市公交系统内乘客出行动态均衡模型

通过引入城市公共交通车辆内乘客的拥挤成本,建立了基于乘客的出发时间选择的动态出行均衡模型,并对具有不同运输能力的公交方式所导致的乘客出行差异进行了比较分析.研究结果表明大容量公共交通能使沿线上下游站点乘客都收益,而小容量公交车辆在高峰期会被远距离出行者优先挤占,从而有可能加大下游站点乘客的出行成本.算例结果支持了模型的结论.这有助于加深对复杂交通行为的理解,对改进公交规划与管理具有理论指导价值.     

高峰期内公交车均衡乘车行为与制度安排

研究早晨高峰期内出行者由郊区住处乘公交车到达市中心工作地的交通行为,所建立的均衡乘车行为模型考虑了时间延误成本和车内拥挤成本,得到了固定需求下的最优发车间隔.在弹性需求下,比较了系统最优、垄断和寡头竞争三种不同制度安排下所导致的公交票价、公交车班次数、公司利润和社会净收益等指标.     

城市机动车限行对PM2.5的影响与效果检验

为缓解城市道路拥堵与交通污染问题,全国多地陆续实施机动车限行政策,但针对不同城市不同限行政策对大气污染的影响却鲜有文献研究。根据政策特征,本文将限行政策分为一般限行和特殊限行两类。基于双重差分模型,采用2001-2017年我国各省会城市及直辖市的面板数据,本文分别研究了不同类型的限行政策对城市PM_2.5污染的改善作用。研究发现：首先,机动车PM_2.5排放已经成为了城市PM_2.5排放的主要来源之一,机动车限行措施也越来越多地被运用到治理城市空气污染的过程中;第二,一般限行政策和特殊限行政策均不同程度地缓解了大气污染,但相对而言,特殊限行政策的减排效果更明显;第三,限行政策的力度,如限行区域的相对大小和限制机动车的相对数量均能影响政策效果,一般来说,限行区域越大,限行的车辆越多,减排效果越显著;第四,在剔除特殊样本"北京"和"限购"政策的影响后,限行政策依然有效。本文从机动车PM_2.5排放的角度实证检验了限行政策对大气污染的影响和效果,为政府进一步制定更高效合理的道路交通污染防治措施提供了参考依据。     

基于不同补贴主体的新能源汽车制造商定价决策研究

基于政府目前对新能源汽车消费者及制造商实施补贴的现实背景，假设两家技术水平不等的新能源汽车制造商所生产的产品之间存在替代关系，将制造商产品之间的价格和质量差异纳入考虑范围，构建了新能源汽车制造商最优定价模型，求解了在不同补贴方式下的最优定价方式，并在均衡状态下对模型进行了数值模拟和分析。研究结果表明，在不同补贴方式下，制造商将根据市场竞争环境和补贴投入的变化情况采取不同的定价策略。政府针对消费者的补贴可以使技术水平相对落后的制造商获得更高利润，促使更多的制造商进入新能源汽车产业。对制造商的补贴可以使较高技术水平的制造商获得更高利润，从而促进新能源汽车产业的优胜劣汰。政府补贴主体应由消费者逐步转向制造商，通过政策引导制造商和消费者进一步增进其对新能源汽车质量的重视程度，推动新能源汽车产业的良性发展。     

考虑政府低碳政策的双销售模式供应链决策研究

消费者低碳消费趋势及政府碳排放政策的颁布和实施,迫使企业必须审视自身生产运营中的碳排放问题。本文研究单一销售模式和双销售模式下政府价格补贴、一次性补贴、碳税等政策对低碳供应链决策的作用机制,构建含有一个生产商和一个零售商的低碳供应链集中式决策模型。基于基准模型和三种政策决策模型,解析分析各政策对供应链产品定价和利润的影响。研究结果表明相同减排程度下,双销售模式的产品价格补贴力度大于单一销售方式;从政府角度来看,对于单一销售模式,要使企业达到相同的减排效果应当选择一次性补贴政策,而双销售模式应实行价格补贴政策;政府征收碳税提高了减排边界,促使更多企业进行减排,同时单一销售模式减排边界高于双销售模式;政府应该合理制定碳税,否则会导致企业不愿减排或退出市场。另外仿真分析了减排量对产品价格和供应链利润的影响以及三种政策参数对供应链利润的影响,揭示出相关的管理学启示,本文的研究结论能为政府制定低碳政策提供一定的理论依据。     

基于Dijkstra-PD-ACO算法的大城市公交线路优化与评价方法研究

城市公交线路的布设受到诸多影响因素的作用,单纯的追求线路单一指标的"最优"在实际公交线路优化时往往难以取得满意的效果。首先针对传统公交线路优化算法在求解线路优化问题中存在的不足,基于蚁群优化算法的寻优特性,结合Dijkstra算法在局部路径寻优中的优点,提出了Dijkstra蚁群混合优化算法。其次对于线路优化所得到的可行备选方案集,基于分层聚类主成分分析评价法进行优化效能评价。最后以合肥市一环内公交线路优化为实例进行验证。结果表明, 本文提出的方法在兼顾客流密度最大、出行路径最短的同时给出了有效公交线路备选方案,优化结果也符合合肥市的实际情况。同时,该方法对我国大中城市公交线网优化问题的研究具有一定的借鉴意义。     

基于系统最优的城市公交专用道网络设计模型及算法

设置公交专用道是实现"公交优先"的重要手段,然而,专用道设置将改变不同交通方式的道路通行能力,进而影响交通网络的整体性能。本文试图提出一种基于系统最优思想的公交专用道网络设计方法,既保证出行者的利益,又能满足交通系统总费用最优的目标。首先,本文分析了公交专用道设置对公交车辆和社会车辆这两种交通方式道路通行能力的影响,基于经典的BPR函数,构造了考虑专用道设置的不同方式的路段阻抗函数。其次,分析了出行者在多方式交通网络中的模式选择和路径选择问题,采用用户平衡理论分析了城市多方式交通平衡配流问题,给出了相应的变分不等式模型。更进一步,采用双层规划方法构造了基于系统最优的城市公交专用道网络设计模型,该模型以交通网络总费用最小为优化目标,并考虑了不同交通方式的平衡流量约束,采用分支定界算法对该双层规划模型进行求解。最后,通过一个简单算例对模型及算法的可行性和有效性进行了分析和验证。     

激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较——基于动态演化博弈模型及仿真分析

随着城市化的快速发展,城市人口越来越多,私家车保有量急剧增长,这使得城市道路拥堵问题变得越来越严重,拥堵问题成为了城市健康可持续发展的重要阻碍。为了缓解交通拥堵,城市管理者基于不同的治理思路提出并实施了多项治理政策。本文从博弈论的角度阐述了交通拥堵的形成,并建立了一个出行者交通方式选择行为的演化博弈模型,揭示了不同治理措施对城市交通拥堵问题施加影响的过程,并对这些影响的结果做出了解释。该演化模型将出行者整体分为两类,一类表现为公交偏好,另一类为私家车偏好,我们分析在不同的交通拥堵治理政策下,出行者选择不同出行模式的成本和收益,得到随政策变化的收益矩阵,并分析两类出行者在不同政策下的演化稳定策略。为了更为直观地对演化过程及结果进行分析,我们对该模型进行了仿真模拟,最终发现惩罚和激励措施都能缓解交通拥堵,但在迅速性和持久性上,惩罚性措施比激励性措施更为有效。     

The effects of price subsidy and fairness concern on pricing and benefits of take-away supply chain

In this paper, from the perspective of game theory, we study the impact of price subsidy and fairness concern on the pricing strategies and benefits of members in the take-away industry. In the single-channel supply chain, we build a Stackelberg game model between the take-away platform and the restaurant for the online take-away business. By comparing and analyzing the product pricing and revenue in the cases of no price subsidy and price subsidy, we obtain the optimal pricing strategy for both parties. In the dual-channel supply chain, we explore the benefits of supply chain members under the combined effects of fairness concern and price subsidy. Under the single channel price subsidy model, we find that restaurant always raises prices, and the price increase is directly proportional to the subsidy intensity. Such a proper price increase always brings more benefits to both parties. Under the dual-channel model, consumer fairness concern may curb the price increase behavior of restaurants. Regardless of the model, in the long term, the optimal subsidy of the platform will decrease with the expansion of the online take-away market.

     

A bi-objective decision model and method for the integrated optimization of bus line planning and lane reservation

Journal of Combinatorial Optimization - The increasingly serious traffic congestion makes the bus system more and more inefficient. It is recognized all over the world that designing an attractive...