市场监管法视野下的“毒奶粉”事件的反思

市场失灵导致市场监管,而市场监管也可能出现非法与低效。"三鹿奶粉事件"加速了我国《食品安全法》的出台,然而,从我国刚出台的《食品安全法》来看,我国目前仍然奉行的是"重公法监管,轻私法保护"的市场监管模式。因此,政府应当从大量日常监管事务的牵制中解放出来,致力于让民众通过私法体系捍卫自己的安全与利益,只有这样才能切实提高行政监管的效率。     

欧美日发达国家市场监管模式比较研究

基于对欧美日发达国家市场监管模式的比较分析等定性研究，分析其市场监管发展模式、组织机构职能设置、监管程序和方式、绩效考核与问责机制、联合治理机制等具体监管实践及异同。结合我国市场监管实际情况，提出健全完善市场监管的法律法规体系、建设社会共治的综合监管模式、构建事前事中事后全覆盖的监管方式、推进智慧化监管创新、强化“宽进严管”的市场准入、强化市场监管绩效量化评估等提高监管水平的建议，进一步丰富与优化我国市场监管领域的实践手段与具体内容。     

中国自主的市场监管知识体系：比较特征、情境因素与分析框架

市场监管是我国社会主义市场经济条件下的政府基本职能,也是建设高标准市场体系的重要支撑。中国独特而丰富的市场监管改革实践,需要具有自主的市场监管知识体系来加以诠释和指导。依据知识体系构建的一般原理,结合中国市场监管丰富实践和国外市场监管理论,本文指出了中国市场监管现代化道路跟其它4种不同类型国家的差异,总结了中国市场监管现代化面临七大情境因素,从微观监管认知、中观监管理论和宏观监管哲学提出了中国自主的市场监管知识体系的分析框架,对中国社会主义市场经济体制下的中央—地方、政府—市场以及国家—社会3个方面的重大特征进行了归纳,回答了中国市场监管的一系列重大问题,为下一阶段继续深入推进中国自主的市场监管知识体系提出了总体的研究方向。最后,本文总结了未来需要推进的基础性研究和工作,从而为推进中国市场监管治理体系与能力现代化,讲好中国监管故事,让中国监管实践更好地为充实和丰富人类社会的监管知识体系建设做出贡献。     

大数据发展、制度环境与政府治理效率

为了提高政府治理能力,建设人民满意的服务型政府,大数据正日益成为政府治理创新的新工具。然而,已有文献关于大数据发展水平对政府治理效率影响机制的研究缺乏深入探讨。本文基于交易成本理论和制度理论,结合中国经济转型时期的特点,基于中国31个省区2008～2017年的面板数据进行实证分析,以揭示大数据发展水平、制度环境与政府治理效率之间的影响机制。研究结果表明:(1)大数据发展水平有助于政府绩效的提升并能有效抑制腐败行为,而大数据发展水平对监管质量和法制水平的影响作用不显著。(2)大数据发展水平与制度环境的有效契合是提高政府绩效和抑制腐败的关键。(3)制度环境是大数据发展水平对政府治理效率发挥作用的主要边界条件,大数据发展水平对我国东西部地区政府治理效率影响存在明显差异。本文的研究结论有助于深入理解大数据发展和制度环境对我国政府治理效率的影响机理,并为经济转型背景下运用大数据实现政府治理效率的提升提供政策建议。     

“十四五”时期基层市场监管综合执法问题研究

本文针对"十四五"时期市场监管执法问题进行探讨和展望,力求在今后的工作中,不断落实监管责任,逐步完善执法体系,解决现有问题,提高综合执法能力,强化市场监管综合执法的实际效果。     

我国广告业规制执法效率实证研究

本文通过对我国广告业执法效率的影响因素进行分析,在此基础上基于省级面板数据对我国30个省市区2004~2010年的广告业监管进行了实证分析。结果表明,广告业的合规性与媒体的规模大小、经济发展程度、市场化程度等因素有关。针对我国广告业的规制和广告业监管执法效率的提高提出相应政策建议。     

网贷市场利率与成交量关系研究——基于不同监管时期数据的实证分析

在互联网金融迎来全面监管的时代背景下，基于不同监管时期网贷市场综合利率和成交量数据，利用分形研究方法，讨论网贷市场利率与成交量关系的演变和复杂性问题。实证结果表明：无论哪个时期利率与成交量之间都存在着多时间标度的交叉相关性，与宽监管期相关性水平逐步衰减不同，严监管期各个标度上量价呈现出较高的相关性水平；宽监管期成交量和利率交替主导量价传导过程，而严监管期成交量完全占据主导者地位；较宽监管期而言，在严监管期网贷市场利率与成交量之间的的风险明显降低，但有效性水平改善并不显著。上述研究为网贷市场监管者提供了一个洞察微观市场结构的全新视角，拓宽了网贷市场复杂性讨论的范畴。     

基于两阶段DEA的绿色港口增长效率评价——以我国上市港口企业为例

使用多阶段网络DEA评价模型，对全国9家上市港口企业进行绿色港口的效率评价，并利用我国2015—2019年的相关数据进行实证分析，主要采用两阶段网络DEA模型对绿色港口进行效率评价，探究在追求利益最大化的情况下，如何改进才能使经济效益与环境保护做到协调，最终达到港口的可持续发展。结论：2015—2019年，各大港口的绿色管理都不断加强，但绿色港口的转化速度较慢。由于不同港口的技术不同，导致港口的增长速度不一致。生产运营效率与利润转化和废气排放效率均较低，说明两阶段效率还有待提高，生产运作和绿色管理还应该加强。     

养老机构监督管理的国际经验借鉴

<正>本文对美国、英国、澳大利亚、日本等国的养老机构市场监管研究现状、发展历程以及经验教训进行分析和研究。研究发现，国外对养老机构监管的讨论涵盖监管依据、监管内容、监管方法与手段等，明确了开展养老机构监管的必要性、监管的重点以及监管的实施等重要内容。提出对养老机构的市场监管是必要的，是保障养老机构服务质量的根本，需要从制度建设、监管内容等方面进行合理设计，既要满足规范市场提升质量需要，又要确保产业发展需要。     

大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计

碳市场建设是完成"双碳"目标的重要保障,而个人级碳交易作为目前企业级碳交易的有效补充,将会助力"双碳"目标的高效达成。本文拟利用区块链技术赋能碳市场建设,面向未来大数据环境下的碳市场,设计碳市场区块链系统架构,提出了区块链碳市场中个人碳资产价格驱动机制模型。本文首先分析了碳市场的发展趋势,指出个人级碳交易的重要性;进而利用区块链公链技术与侧链扩容技术,提出"公链+侧链"的碳市场体系设计方案,即公链上进行企业级碳交易,侧链上进行高频小额的个人级碳交易。该方案利用区块链技术的诸多优点降低管理成本、加强监管力度的同时,解决了个人碳资产大数据导致的公链拥堵问题,实现了个人碳资产聚合,保证了交易效率。各侧链生态可以根据区域或项目特色编制智能合约进行自治化运行,既实现了"因地制宜",又降低了运行成本,还可以保证用户隐私与数据提供商的数据资产安全。最后,本文对该方案进行了经济学建模分析,通过模型推导和数据模拟论证了其社会效益,为政府决策提供了参考依据。     

利用上凸函数对决策树算法的改进

针对决策树分类方法的计算效率进行深入研究,根据信息增益计算的特点,引入了上凸函数的概念,用于提高决策树分类过程中信息增益的计算效率。利用我们所提出的“一致性定理”和“特殊一致性定理”,从理论上证明了利用上凸函数对信息增益计算进行改进后,构造的决策树与原决策树具有相同的分类准确率。同时我们通过对大数据集的实验,发现在相同规模的数据集下,改进后的决策树算法比原算法有更高的计算效率,并且这种计算效率的提高有随着数据集规模的增加而增加的趋势。     

企业社会责任践行与政府监管的博弈分析

本文通过构建企业社会责任践行与政府监管的博弈模型,从企业、政府的利益博弈中探讨我国企业社会责任践行与政府监管之间的关系,得出政府应该选择对企业践行社会责任进行监管,从而促使企业履行社会责任的结论,并建议应该从制定适合中国国情的企业社会责任标准、建立激励企业履行社会责任的长效机制等方面提高政府监管效率。     

大数据技术在漳州生态环境保护中的应用实践

随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术的不断发展和深入应用,环境监管和信息化面临着重大的发展机遇和挑战。环境管理制度的落实离不开精细化管理,精细化管理离不开信息化的支撑。针对生态环境精细化监管,如何利用大数据手段分解责任、量化管理、精准找源、靶向治理,成为政府部门亟待解决的难题。该文从分析漳州市环境监管存在的问题入手,提出环保大数据技术解决思路,构建环保大数据应用架构及基于大数据的漳州市"智慧环保"解决方案。     

基于产品质量监管视角的政府、企业与消费者博弈策略研究

鉴于政府、企业与消费者在产品质量监管过程中的重要作用，提出了三方协同监管产品质量的新模式。有别于政府、企业和消费者间的两两博弈，构建了政府、企业和消费者共同参与的产品质量监管博弈模型。通过求解博弈模型的混合战略Nash均衡解，分析了影响三方策略选择的因素，并代入实际数据运用Matlab 7.0对博弈模型进行了算例分析。研究结果表明影响政府监管行为的因素是政府对违规企业的惩罚、企业对消费者损失的赔偿、企业生产合格产品与不合格产品的成本。企业生产合格产品的行为与政府监管成本、企业受到政府惩罚力度、生产不合格产品对政府造成的直接经济损失及间接经济损失因素有关。消费者维权成本及企业对消费者损失的赔偿是影响消费者维权的主要因素。研究得出政府监管企业概率越大，企业生产合格产品的概率越大；消费者维权概率变大时，企业生产合格产品的概率变大，而此时政府监管生产企业的概率变小。最后，从产品质量监管角度，提出了提高政府监管效率、保障企业产品质量、发挥消费者监督优势的建议及措施。     

浅谈如何加强农资市场监管

农资市场监管是工商部门维护农民切身利益、树立执法权威、扩大影响的重要手段。在社会主义新农村建设时期，加大农资市场监管，保护“三农”利益，是摆在工商部门面前的全新课题。近年来，内黄县工商部门结合日常监管执法实践，对辖区内农资市场监管中存在的一些问题和举措进行了分析和总结。     

基于DEA方法的我国商业银行X-效率研究

X-效率分析是银行效率研究的前沿和主流方法,利用X-效率评估的DEA分析法以2001-2003三年14家主要商业银行的投入、产出数据对我国商业银行的X-效率评估的结果显示:整体效率水平74%;国有银行的效率平均72%,股份制银行平均75%,上市银行平均79.5%。从产权、市场、功能和监管等方面寻求适宜的目标结构,或许能为提高银行效率创造深刻、有效的结构条件。     

浅谈对基层文化市场执法队伍建设的几点思考

文化的大发展大繁荣需要成熟的市场监管来保驾护航。文化市场行政执法机构和队伍作为文化市场建设者与管理者，肩负着网络、音像、歌舞娱乐、演出、艺术品、文物等市场的监管任务，担负着维护文化市场经营秩序，促进文化产业发展、发展先进文化、扶持健康文化、抵制腐朽文化的重要职责。如何在推动文化大发展大繁荣的新形势下，进一步提高执法队伍的战斗力，实现对文化市场的有效监管，已经成为摆在每个文化市场管理工作者面前的一个重大课题。     

益阳烟草“三员联动”网格化监管模式研究

本研究结合基层县(市)的实际情况,在三员联动的烟草行业趋势逐渐形成的背景下,探讨如何运行专卖市场监管网格化机制,加强行业专卖与营销、配送的市场监管网格化机制,推进专卖重心下移进行实践和探索,并初步形成具有推广应用价值的专卖与营销监管新举措,对地市级烟草专卖局乃至整个烟草行业内部专卖与营销管理水平的进一步提升具有积极的理论与现实意义。     

大数据视域下档案数据管理的实践创新模型研究

大数据时代的到来与发展给传统的档案数据管理工作模式带来了不小的冲击,因此,档案管理部门必须在实践中积极探索与思考,只有建立起资源保护的有效机制,才能够确保档案管理能够跟随大数据时代发展的步伐。本文通过对大数据视域下档案数据管理的创新模式进行思考,对大数据时代档案管理工作创新模式进行了探讨,以提高大数据时代档案管理工作的效率。     

面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建

基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。