空间计量模型的演化研究综述

纳入空间因素的计量模型经三十余年的发展已经初具体系,广泛应用于生物学、地质学、经济学等领域.目前引入空间效应的实证分析越来越多,而国内对空间计量模型的系统性研究较少.通过追溯空间计量模型的演化进程,文章重点评述空间计量模型及其权重矩阵,指出空间计量模型所存在的不足及其未来可能出现的研究方向.     

贝叶斯空间计量模型综述:理论及其应用

贝叶斯空间计量模型是一门将贝叶斯统计方法与空间计量模型相结合产生的新兴研究方法学科。在回顾已有文献的基础上,以贝叶斯空间计量模型的理论基础与实证应用的最新进展为主线,对贝叶斯空间计量模型进行分类,并对每个类别的模型理论方法、模型应用及模型选择理论做出系统性总结和展望,旨在为理论工作者提供这种前沿模型的理论参考,为实证分析研究者提供利用该模型解决实际问题的思路方法。     

证券市场中板块联动效应的空间计量分析

收益率之间的联动效应广泛存在于证券市场中,文章用空间计量的方法对同板块股票收益率的联动效应进行了定量分析,在CAPM模型的基础上,通过使用空间权重矩阵将联动影响因素纳入了解释变量之中,并推导出极大似然估计方法克服了内生性问题,然后通过蒙特卡洛模拟证明了这种方法的可行性。     

空间统计与空间计量经济方法在经济研究中的应用

本文在简单介绍空间统计与空间计量经济方法的基础上,对它们在经济研究中的主要应用领域及代表性成果进行了阐述;并探讨了空间统计与空间计量经济方法在经济研究中广阔的应用前景及发展方向。     

基于空间计量的我国住房价格研究

通过纳入空间效应,文章发现我国的住房价格存在空间交互作用,空间依赖性在一定程度上起到决定住房价格的作用。住房价格的Moran’I指数表明我国省域间的住房价格存在显著的正相关关系,在空间分布上并不是随机分布的,存在必然的内在联系,表现在住房价格相对较高或者较低的省域在空间上趋于集群。并且绝大部分的省域及其邻域的住房价格存在高度的空间稳定性。采用空间滞后模型进一步的证明了住房价格的这种正相关关系。     

空间计量经济学理论体系的解析及其展望

随着空间经济理论研究出现重大突破,空间计量经济学也从边缘走向现代计量经济学的主流。重点对空间计量经济模型的设立包括空间横截面数据模型、空间面板数据模型以及空间离散数据模型进行讨论,对模型参数估计方法包括最大似然估计法、两阶段最小二乘法和矩估计法等进行分析,对模型检验方法包括Moran’s I方法和LM/RS方法等内容进行总结,最后展望了该理论研究未来的发展趋势。     

浙江省区域经济发展与科技创新的空间计量分析

本文对浙江省的区域经济发展和科技创新进行了空间计量分析.区位熵和空间洛仑兹曲线的分析结果表明,浙江省在区域经济发展和科技创新方面均存在着较大的空间差异,且两方面的发展出现了一定程度的不协调性.空间计量建模的结果表明,区域经济发展和科技创新均各自存在空间自相关性,但程度不一;科技创新对区域经济发展有显著的促进作用和溢出效应,且浙江省区域经济发展的空间相关性是一种由外生冲击所引起的空间误差自相关.     

空间计量模型选择及其模拟分析

空间计量模型的选择是空间计量建模的一个重要组成部分,也是空间计量模型实证分析的关键步骤。本文对空间计量模型选择中的Moran指数检验、LM检验、似然函数、三大信息准则、贝叶斯后验概率、马尔可夫链蒙特卡罗方法做了详细的理论分析。并在此基础之上,通过Matlab编程进行模拟分析,结果表明：在扩充的空间计量模型族中进行模型选择时,基于OLS残差的Moran指数与LM检验均存在较大的局限性,对数似然值最大原则缺少区分度,LM检验只针对SEM和SAR模型的区分有效,信息准则对大多数模型有效,但是也会出现误选。而当给出恰当的M-H算法时,充分利用了似然函数和先验信息的MCMC方法,具有更高的检验效度,特别是在较大的样本条件下得到了完全准确的判断,且对不同阶空间邻接矩阵的空间计量模型的选择也非常有效。     

中国区域房价β收敛的空间计量分析

文章以国外房价收敛的研究为基础,从房地产价格由基础价值和投机价值两个部分组成为突破口,借鉴经济增长研究中的β收敛的研究方法,使用各省、直辖市及自治区1994~2010年的商品房销售价格的统计数据,检验我国商品房价格是否存在β收敛。同时,考虑到样本数据存在空间自相关性,文章运用空间计量模型改进了实证方法。研究证实了我国房价存在β收敛,但最近几年,因市场投机度越来越高,导致收敛机制被打破。     

省级税负与税收竞争的空间计量研究

文章采用空间计量方法研究1995～2007年省级税负问题。研究结果表明:省级税负与省级人均GDP存正相关,但新增人均GDP的边际税负下降;省级税负存在空间相关性。省级税负的高低受相接省份税负水平的影响。经济发展水平越相近,影响程度越大。省级税收竞争客观存在且越来越激烈。     

空间回归模型估计中的最小二乘法

空间回归模型由于引入了空间地理信息而使得其参数估计变得复杂,因为主要采用最大似然法,致使一般人认为在空间回归模型参数估计中不存在最小二乘法。通过分析空间回归模型的参数估计技术,研究发现,最小二乘法和最大似然法分别用于估计空间回归模型的不同的参数,只有将两者结合起来才能快速有效地完成全部的参数估计。数理论证结果表明,空间回归模型参数最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量。空间回归模型的回归参数可以在估计量为正态性的条件下而实施显著性检验,而空间效应参数则不可以用此方法进行检验。     

消费结构对产业结构与经济增长的空间效应——基于空间面板模型的研究

基于1997-2012年中国省域面板数据,采用空间自相关方法和空间计量模型,探讨了城乡居民消费结构对中国产业结构以及经济增长的空间效应。结果显示:中国省域城乡居民消费结构、产业结构和人均GDP的空间分布具有显著的空间集聚特征。城乡居民消费结构优化对本地区产业结构升级和经济增长具有积极的推动作用,城镇居民消费结构的空间溢出效应为显著负效应,农村居民消费结构的空间溢出效应则不显著。最后,根据城乡居民消费结构显示的不同空间效应,提出政策建议。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

偏离-份额分析空间模型及其应用

 传统的偏离-份额分析模型没有考虑区域之间的空间交互作用,为此国外出现了空间拓展模型的探索、论证与应用,然而目前国内仍主要停留在对传统模型的应用。本文探讨了如何构建空间权重矩阵来表示区域间的空间相互作用,并介绍了国外较成熟的偏离-份额分析空间模型,以江苏为例应用传统模型和空间模型进行了实证对比分析。结果表明,江苏省第二、三产业在全国具有较强的竞争力,经济总量及各产业的增长中,竞争力因素比产业结构因素贡献更大;但相对周边邻近省份,江苏省各产业并没有表现出竞争优势;邻近省份对江苏经济增长产生了较大的正面影响,但江苏没有能够充分利用这种影响,因此带来了一定的理论经济损失。     

Spatial generalized linear mixed models in small area estimation

In survey sampling, policy decisions regarding the allocation of resources to sub‐groups of a population depend on reliable predictors of their underlying parameters. However, in some sub‐groups, called small areas due to small sample sizes relative to the population, the information needed for reliable estimation is typically not available. Consequently, data on a coarser scale are used to predict the characteristics of small areas. Mixed models are the primary tools in small area estimation (SAE) and also borrow information from alternative sources (e.g., previous surveys and administrative and census data sets). In many circumstances, small area predictors are associated with location. For instance, in the case of chronic disease or cancer, it is important for policy makers to understand spatial patterns of disease in order to determine small areas with high risk of disease and establish prevention strategies. The literature considering SAE with spatial random effects is sparse and mostly in the context of spatial linear mixed models. In this article, small area models are proposed for the class of spatial generalized linear mixed models to obtain small area predictors and corresponding second‐order unbiased mean squared prediction errors via Taylor expansion and a parametric bootstrap approach. The performance of the proposed approach is evaluated through simulation studies and application of the models to a real esophageal cancer data set from Minnesota, U.S.A. The Canadian Journal of Statistics 47: 426–437; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada     

空间误差自相关随机前沿模型及其估计

将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析，构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型，推导出模型的似然函数以求得参数估计，并给出了各生产单元技术效率的估计。     

空间计量模型中空间矩阵的误用及其影响

 本文通过研究指出,基于常用的空间计量经济学模型嵌套检验方法,我们经常会遇到空间结构关系误用的情况。通过设计一个Monte Carlo实验,本文讨论了空间矩阵误用的概率、影响空间矩阵误用的因素以及空间矩阵误用对空间计量经济学模型估计造成的影响等三个问题。     

等价尺度及其应用研究

文章首先讨论了等价尺度的概念,然后通过对两个等价尺度模型的分析来把握等价尺度构造的基本思想,最后借鉴国外应用等价尺度的经验对中国家庭贫困线加以测算。从对等价尺度的初步探讨中发现,等价尺度是家庭福利比较的重要工具,这将对中国社会保障政策的制定有所裨益。     

非正态分布下具有自回归误差项的空间自回归模型变量选择研究

将变量选择引入空间计量模型,讨论具有自回归误差项的空间自回归模型的变量选择问题。在残差非正态独立同分布的条件下,通过最大化信息熵,提出空间信息准则,并证明其在该模型变量选择中具有一致性。模拟研究结果表明:无论对单个系数还是对全部系数,空间信息准则都能很好识别,且与经典的赤池准则相比具有较大的优势。因此,空间信息准则是一种更为有效的变量选择方法。