中国农业综合生产能力地区差异及动态演进

文章借助主成分分析法对我国30个省份2006—2020年农业综合生产能力进行评价,运用Dagum基尼系数揭示了八大综合经济区农业综合生产能力的区域差异及来源,采用核密度估计和马尔可夫链法对其演化特征进行分析。研究发现：2006—2020年全国及八大综合经济区农业综合生产能力均实现显著增长,但具有一定的空间非均衡特征,超变密度是我国农业综合生产能力总体差异的主要来源,其次为区域间差异和区域内差异;我国农业综合生产能力整体具有上升空间,在空间溢出效应下具有等级跃迁的潜力,但较难出现跨越式跃迁。应进一步增强农业投入产出效能,强化农业科技文化支撑能力和经济效益产出能力,有利于实现我国农业综合生产能力提升和农业高质量发展。     

索洛余值法在农业综合生产能力分析中的应用研究

文章以广州市为例,运用农业总产值、耕地面积、农业从业人员数、农业固定资产投资额、索洛余值(描述科技进步和制度等的结合效应)指标构建农业综合生产能力影响因素分析指标体系并进行因素分析。     

农户综合生产能力的影响因素

文章从研究农户行为入手,结合农户经济行为理论和现代经济学中的经纪人假设,提出了对农户综合生产能力的理解,以此为基础,提出农户综合生产能力的具体衡量指标,同时从微观层次找出影响农户综合生产能力的若干因素,运用典型相关分析方法,对我国1990～2005年的相关数据进行模型测定,结果表明:受教育程度和非农化水平是影响农户综合生产能力的最主要因素,农用机器数量过多会影响农户的综合收益能力。     

农业综合生产能力和农民增收相关分析

青铜峡市地处宁夏引黄九大干渠渠首，排灌便利，土地肥沃，人均耕地面积相对宽裕。经过半世纪的促进和发展，农业生产条件得到了显著改善，基本上形成了以各级国家农业技术、农业机械、种子、农经、水产技术推广机构为主，各类民营服务组织为补充的农村社会化服务系统。服务领域和服务方式都有了新的拓展。农田水利设施配套齐全，农业优势强劲，粮食产量达到2.57亿公斤，在全区名列前茅，是全国的商品粮食基地和粮食生产区。为解决粮食短缺，稳定社会，发展地方经济，增闸农民收入发挥了巨大的作用。     

我国粮食综合生产能力影响因素及其变迁分析

增强粮食综合生产能力对维护粮食安全战略意义重大.文章运用面板数据模型分析了1998-2012年我国31个省(自治区、直辖市)的粮食生产发展,并结合粮食生产现实状况研究影响粮食综合生产能力的因素及其变迁.研究表明:耕地、劳动力、农业机械、有效灌溉率和抗灾能力等因素对粮食综合生产能力的提高具有重要作用;化肥、农药的过量施用不利于粮食综合生产能力的持续发展;粮食财政支出与粮食最低收购价政策促进了粮食产量迅速增加,但是最低收购价政策市场扭曲效应日趋明显.为促进粮食综合生产能力的持续发展,应重视对耕地数量与质量的保护;加强新型农业经营主体建设,培养职业农民,完善农业社会化服务体系;优化粮食财政支持政策,建立粮食价格市场形成机制,有效发挥市场机制配置粮食生产资源的基础作用.     

我国地区经济综合竞争力比较研究

本文在IMD和WEF对国际竞争力研究的基础上,结合中国的具体国情,选择合理的指标,利用SAS软件包的主成分分析方法,对我国省域的经济综合竞争力进行分析和测度。在横向比较的基础上,对改革开放20年来各省的位次变化进行了比较分析。分析指出,区域的发展结构是影响经济综合竞争力的重要因素,是外向型经济表现了更强的竞争力,广东、北京、上海是我国经济综合竞争力最强的三个地区。     

地区信息化水平的综合评价

本文从信息化的发展入手,阐述了信息化建设及各地区信息化水平评价的重要性,采用多元统计中的主成分分析和主成分回归法,设计一个综合指标用以评估各类地区的信息化水平及其在全国所处的位置,指导各地区的信息化建设。     

寿险公司偿付能力的综合评价

偿付能力是衡量一个公司经济能力的综合指标，而偿付能力监管是保险监管的首要目标，也是保险公司风险管理的主要内容。依据中国保监会对寿险公司偿付能力监管的要求，选取了九个财务指标，运用主成分分析法对18家活跃在中国保险市场的寿险公司的偿付能力进行了综合评价，提出应当拓宽保险资金运用渠道，优化管理结构，引进优秀人才，改进偿付能力评估办法，从而有效地提高中国寿险公司偿付能力。     

一种具有奖惩特征的动态主成分综合评价法

由于利用主成分进行综合评价时,一般是基于当期的截面数据而获得的评价结果,没有考虑到上一期情况的影响,因此该方法为一种静态的综合评价方法。针对这一方面的不足,本文设计了根据主成分分析法得出的主成分综合得分,引入一种奖惩因子将其主成分综合得分转换为主成分排序指数,从而形成了以主成分排序指数为评价依据的动态主成分综合评价法。     

主成分综合评价方法存在的问题及改进

文章深入分析了用目前普遍采用的主成分分析法进行多指标综合评价时存在的指标权系数不合理问题,并对用主成分构建综合评价函数的方式作了改进,使综合评价函数的权系数变得较为合理。     

产能约束下国内需求对工业制成品出口的非线性影响

基于2000年1季度~2014年3季度的样本数据,本文利用非线性的平滑转换模型考察了产能约束作用下国内需求波动对我国工业制成品出口的影响。研究发现,国内需求波动对工业制成品出口具有非线性效应,即国内需求波动对工业制成品出口的冲击是不对称的。当我国经济增长趋缓,工业产能利用水平低于门限值时,国内需求波动对工业制成品出口具有负向影响,二者之间表现为替代关系;而当经济形势向好,工业产能利用水平高于门限值时,国内需求波动对工业制成品出口具有正向影响,二者之间表现为互补关系;当工业产能利用水平处于门限值附近时,国内需求波动对工业制成品出口的影响将在两个机制之间平滑转换。     

基于全局因子分析的地区经济发展潜力研究

本文通过构建地区经济发展潜力的多指标体系,运用全局因子分析法对我国各省的经济发展潜力作出了综合评价,在此基础上,通过系统聚类分析将各省市划分为四类地区,并对各类地区的经济发展潜力的增长趋势进行了研究和探讨,分析结果表明,随着时间的推移,经济发展潜力突出的地方将更具竞争力,从而,地区间的经济差距将日益扩大。     

环境承载阀值、环境质量与EKC关系研究

环境库兹涅茨曲线阐述了经济增长与环境质量变化之间的关系。由于环境库兹涅茨曲线源于实证研究．受到了很多质疑。本文旨在总结国内外已有的研究成果和经验,从两个角度对环境库兹涅茨曲线的存在性提出质疑。首先,环境库兹涅茨曲线存在的前提是不存在环境承载阀值;其次,研究区域必须具有经济意义。只有满足这两个条件,才有可能存在环境库兹涅茨曲线。本文从一个新的视角研究了污染与收入之间的关系．提出相关的政策建议。     

主成分聚类分析有效性的思考

 本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。     

陕西省人口承载力与适度人口定量研究

文章分析了人口承载力模型和适度人口量化测算模型,对陕西省人口承载力与适度人口规模进行定量估计,探讨了陕西省人口与经济社会、资源环境协调发展的对策。     

基于动态时间规整的面板数据聚类方法研究及应用

以往的面板数据聚类方法存在一些缺陷,有必要基于动态时间规整的思路进一步改进与完善面板数据聚类方法。利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明：新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化、又避免了已有的面板数据聚类方法中各种距离如何赋权的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。     

基于正态分布点值化的区间主成分评价法及应用

针对区间数据点值化过程中所存在的“代表性不足”的缺陷,提出了基于正态分布的点值化方法并将之应用于区间主成分评价法。通过与基于中心点值化的区间主成分法的比较,得到三个主要结论：第一,基于正态分布的点值化方法能将各样品的点值化结果导向指标均值,而非区间值的中心点;第二,基于正态分布的点值化结果增加了数据信息量;第三,基于正态分布点值化的区间主成分评价法提高了数据降维效果,具有更好的因子命名能力。应用结果表明,在考虑正态分布情况下,对区间数据的点值化处理方法具有较好的效果,基于正态分布点值化的方法可推广至基于区间数的评价和决策问题。     

政府统计生产及其行为研究

政府统计不仅是一种手段,更重要的是一种生产活动。该研究在分析了政府生产性过程的基础上,按照行为理论,以方法论上的个人主义和个人效用最大化作为立论的基点,比较全面地揭示出政府统计用户、统计数据生产者和统计调查对象的行为特点,对于人们总结政府统计规律,规范政府统计行为,提高政府统计数据质量具有重要的参考价值。     

The use of probabilistic models to produce optimal graphical displays of high-dimensional data sets

Summary Several techniques for exploring ann×p data set are considered in the light of the statistical framework: data-structure+noise. The first application is to Principal Component Analysis (PCA), in fact generalized PCA with any metric M on the unit space ℝ _p . A natural model for supporting this analysis is the fixed-effect model where the expectation of each unit is assumed to belong to some q-dimensional linear manyfold defining the structure, while the variance describes the noise. The best estimation of the structure is obtained for a proper choice of metric M and dimensionality q: guidelines are provided for both choices in section 2. The second application is to Projection Pursuit which aims to reveal structure in the original data by means of suitable low-dimensional projections of them. We suggest the use of generalized PCA with suitable metric M as a Projection Pursuit technique. According to the kind of structure which is looked for, two such metrics are proposed in section 3. Finally, the analysis ofn×p contingency tables is considered in section 4. Since the data are frequencies, we assume a multinomial or Poisson model for the noise. Several models may be considered for the structural part; we can say that Correspondence Analysis rests on one of them, spherical factor analysis on another one; Goodman association models also provide an alternative modelling. These different approaches are discussed and compared from several points of view.     

技术进步对陕西省经济增长贡献的实证研究

技术进步是国家与各省经济增长的关键。运用CES生产函数模型和泰勒级数估计法，对技术进步及各要素对陕西省经济增长的贡献率进行测算，分析结果表明，陕西省劳动力的价值不能被资本的价值完全替代，总体经济处于规模报酬递增的阶段，仍是以劳动密集型产业为主导，资本基础存量低于劳动力基础存量。实证分析的结果显示，资本、劳动、资本劳动力组合以及全要素生产率对经济增长的年均贡献率1978～2003年分别为95．26％、24．01％、-24．17％和4．9％，说明陕西省的经济增长主要是依靠物质资本的大量投入，在很长一段时间内，甚至是以牺牲综合效率为代价的。而在体制、管理、技术、工艺、经营意识等方面还存在着一定的制约因素。