群体性突发事件中政府机会主义行为的演化博弈分析

群体性突发事件成为影响当前我国社会稳定和实现现代化平稳过渡的重要因素,但是研究主要是基于实践经验的概述和总结分析上,缺少合适的理论分析工具揭示群体性突发事件的演化规律和发展特征。本文尝试运用演化博弈理论建立了地方政府部门与社会弱势群体之间的演化博弈模型,分析了地方政府部门机会主义行为导致的群体性突发事件呈现扩大化的趋势。研究结果表明:(1)如果社会弱势群体的情绪和行动尚未激化,至多停留在集体上访或集会等体制内平和的诉求手段,机会主义的地方政府将采取高压强硬策略;此时博弈均衡结果是(妥协或平和诉求,强硬);(2)一旦弱势群体中出现少数分子采取了"打砸抢"等暴力抗争的行动,由于机会主义政府转而做出较大让步,从而诱导其他弱势成员相继采取暴力抗争行动,事态反而进一步呈现扩大趋势。因此,群体性突发事件处置过程中,地方政府的机会主义行为不仅延误事件处置的最佳时机,而且直接导致了事态的扩大化。最后结合数值分析和瓮安事件案例,剖析了地方政府部门采取的机会主义应急处置措施,以及本文理论模型的适用范围。     

群体性突发事件化解机制的随机演化博弈模型

有效化解群体性突发事件是各级政府维护社会和谐稳定面临的重要任务之一。促使抗议群体产生分化进而部分成员接受处置方案成为有效化解事件的关键环节。本文基于Moran过程的随机演化博弈理论，分析了抗议群体选择"退出抗议"策略成为均衡解的成立条件，揭示了群体性突发事件的内生化解机制。研究发现，系统的随机性越小，冲突双方争夺的经济资源越小，政府补偿额和冲突成本越大，群体性突发事件中抗议群体退出抗议的固定概率越大，事态趋于平息。抗议群众规模存在着一个能够成功化解的临界值。比较随机性干扰占据主导地位的弱选择过程和排除了随机性因素的强选择过程，后者具有更小的临界抗议群众规模。本文研究为揭示群体性事件的化解机制提供了一种基于随机演化博弈的新理论解释。     

高校突发事件网络舆情传播的博弈分析--以香港占中事件为例

高校突发事件网络舆情的管理关系到高校教学乃至社会发展的稳定。以香港“占中”事件为例,运用演化博弈分析方法,建立学生群体面对突发事件策略选择的博弈模型,通过模型分析学生策略选择对网络舆情演变的影响。该模型可推广到一般的高校突发事件,对研究高校突发事件网络舆情具有一定的借鉴意义。     

信息交流在群体性突发事件处理中作用的博弈分析

本文运用演化博弈理论,对信息交流在不同发展阶段的群体性突发事件处理中发挥的截然不同的作用进行了分析。在一般化模仿者动态模型基础上得出了群体性突发事件处制度危机阶段和制度转型阶段的扩散方程,其退化为包含学习障碍的传染病扩散方程。通过将不同策略的学习障碍加以内生化,使其成为信息公开程度的函数,分析了政府部门采取的信息公开措施在群体性突发事件不同发展阶段中的作用。研究结果表明,在群体性突发事件处于制度危机阶段时政府部门应控制信息交流程度;处于制度转型阶段时应该及时进行信息披露,引导不同的社会阶层对新体制形成稳定的认知均衡。     

企业协同创新中机会主义行为的动态博弈与防范对策

机会主义行为是困扰企业协同创新持续进行的主要障碍。分析了企业协同创新中机会主义行为产生的原因,利用演化博弈模型分析了其创新过程中的演化路径。研究结果表明,（1）企业协同创新行为是一个不断学习、模仿、试验的过程,其演化存在着多样性和复杂性;（2）企业进行协同创新要建立有效的监督机制、利益分配机制、风险分摊机制,从制度上来防范机会主义行为。     

基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析

日益频发的群体性突发事件已严重影响到中国的社会和谐和公共安全。针对群体性突发事件中不同社会群体的利益博弈问题,基于演化博弈理论研究群体性突发事件中强势群体和弱势群体两类异质群体策略选择的演化过程,建立未引入上级政府惩罚机制和引入上级政府惩罚机制两种情景下的群体性突发事件演化博弈模型,对比分析强势群体与弱势群体行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行情景推演模拟。研究结果表明,未引入上级政府惩罚机制情景下,当强势群体采取强硬策略的成本与信誉损失成本之和超过其获得收益和对采取抗争策略的弱势群体惩罚成本之和,并且弱势群体通过抗争获得的收益小于其采取抗争策略的成本时,两个异质群体将最终选择合作策略;当强势群体采取强硬策略的收益超过其行动成本、信誉损失和提供补偿成本之和,且弱势群体通过抗争获得收益超过其行动成本、获得补偿和支付惩罚成本之和时,两个异质群体将选择强硬-抗争策略;两群体策略演化速度与策略选择初始比例有直接关系,在初始状态选择策略比例相同情况下,弱势群体均比强势群体更快演化至均衡策略。引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于强势群体采取强硬策略获得的收益与其行动成本、信誉损失成本和对弱势群体补偿成本之差值,且同时高于弱势群体采取抗争策略获得收益与其行动成本差值时,两个异质群体都将最终选择合作策略;随着施加的惩罚增大,对弱势群体策略演化的影响不再显著,而对强势群体策略演化的影响却显著增加。研究结论为群体性突发事件情景-应对提供重要决策理论支持。     

面向价值网络的企业协同竞争博弈模型研究

运用演化博弈理论的方法,分析价值网络模式下企业的协同竞争机制,构建企业主体间协同竞争的演化博弈模型,指出价值网络模式下企业协同竞争行为的博弈过程及特点,揭示出系统的初始状态、发展阶段及利益分配机制对演化博弈过程的影响机理。     

共享单车用户机会主义行为的演化博弈分析

目前为止,共享单车用户的机会主义行为是共享单车能否发展的关键制约因素之一。基于此,尝试用演化博弈理论建立共享单车企业与用户间的演化博弈模型发掘用户的机会主义行为动因及利益相关者作用。研究表明:用户收益是其行为选择的决定性因素,用户机会主义行为收益大于规范行为收益是机会主义行为的产生根源;共享单车企业的激励约束可对用户行为起到调节作用,约束强度将对用户机会主义行为的程度产生负向影响。最后,针对演化博弈模型分析结果,提出了相应管理对策建议。     

供需双方网络渠道选择的演化博弈分析

利用演化博弈方法研究了供需双方网络渠道选择(指在移动网络和地面固网间选择,下文简称‘网络选择’)的演化过程,建立了供需双方渠道选择的演化博弈模型,分析了供需双方在地面固网和移动网络渠道两种策略下的选择行为,根据复制动态方程得到了双方渠道选择行为的演化规律,分析给出了各种情况下的演化稳定策略,并提出了探寻移动网络渠道建设发展路径的相应建议,最后通过数值分析证明了结论的科学性。     

数字经济时代“专利黑代理”监管两阶段演化博弈研究

基于动态新协同监管理论构建了电商平台中“专利黑代理”监管的两阶段博弈模型,系统分析商户、电商平台、政府三方的博弈演化过程及其稳定策略,通过仿真模拟研究了规制“专利黑代理”行为的有效路径。结果表明：(1)没有政府参与的第一阶段博弈稳定策略不符合预期,第二阶段政府与平台协同监管后,三方博弈可以达到理想演化稳定状态;(2)政府参与下,提高电商平台专业性、政府“互联网+”监管的正确率、无资质代理罚款、电商约谈损失,可以促使三方博弈快速演化至理想稳定状态;(3)政府参与下,促使系统演化至理想稳定状态的最佳监管措施因监管对象而异,对于商户而言,直接监管比间接监管更为有效,对电商平台而言,事中监管比事后监管更有效。     

基于多智能体的城市群政府合作建模与仿真——嵌入并反馈于一个异构性社会网络

以社会网络视阈下的城市群政府合作过程中的多期进化博弈为例,通过概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程,在微观主体互动层面建立一个考虑个体成本收益差异的非对称进化博弈系统(并同时考虑全体博弈互动和部分博弈互动的交互),在宏观社会结构层面建立一个实现节点之间连接概率定制化的异构性社会网络模型(且同时考虑全局信息交互和局部信息交互的更替),并通过多智能体系统(特别是交互意愿变量的引入)实现了微观互动(博弈行为)和宏观涌现(网络结构)之间的双向反馈和动态交互.在构建模拟系统的基础上,设计并运行了一系列的实验方案,对仿真模型及模拟结果进行信度检验,并结合多次模拟实验样本数据的统计分析,考察全局交互比例,局部连接概率等网络结构变量、合作收益、惩罚措施等博弈参数变量、以及决策个性等主体属性变量对城市群政府博弈形势与合作水平的动态影响,为促进城市群政府合作和区域一体化进程提供决策依据和政策参考,也是政治学与公共行政学科计算实验研究的一次创新尝试.     

知识型企业内部创新网络创新激励策略研究

基于复杂技术创新的联合性特征,建立了知识型企业内部创新网络创新合作博弈模型,模型求解和数值仿真结果表明,节点创新投入策略具有随产出弹性的增加而增加、随其他节点创新能力水平的提升而增加以及随自身创新能力水平的提高呈先增加后减少等特征。在此基础上,分析得出对知识型企业内部创新网络进行创新激励的若干策略建议。     

网络视角的风险与时尚对消费者信息搜索行为影响研究

消费者决策一直是消费者行为研究的核心,信息搜索作为消费者决策的第一步受到理论和实践界的普遍关注。互联网时代,消费环境快速变化呈现出网络化特点,消费者追求时尚与个性化,产品技术复杂化增加了消费者购买的风险,这些因素使得消费行为越发嵌入于网络当中。基于此,文章从网络视角出发,以感知风险和时尚为切入点研究社会网络对消费者信息搜索行为的影响。在网络构建上,与通常直接建立网络的方法不同,作者将网络结构指标与回归分析相结合,通过对以往文献的梳理,构建了以网络规模、网络结构洞、网络凝聚子群和关系强度为指标的社会网络结构量表,采用回归的方法揭示社会网络对消费者信息搜索的作用。通过对样本消费者调查研究发现,时尚和社会网络影响消费者信息搜索行为。其中,时尚敏感度与消费者信息搜索行为之间存在正向关联。社会网络中的网络规模和关系强度会分别发挥正向和负向的调节作用,调节时尚敏感度与信息搜索行为之间的关系。该研究在一方面为今后网络角度的消费者行为研究在网络构建上提供帮助,另一方面验证了企业在进行产品设计、品牌营销时,可以借助社会网络,提高战略的针对性和有效性。     

Opportunism in Distribution Networks: The Role of Network Embeddedness and Dependence

Prior research documents the value of network relationships to firm behavior but is relatively silent on how networks influence opportunism in distribution channels. Focusing on a common type of distribution networks in which multiple distributors serve a single, dominant supplier, this study moves beyond a dyadic view to examine how a focal distributor's relational and structural embeddedness in such a distribution network influences its opportunism toward the dominant supplier. In particular, we postulate that a distributor's relational embeddedness in the network curbs its opportunism, whereas its network centrality, as a form of structural embeddedness in the network, promotes its opportunism. Moreover, we propose that relational embeddedness magnifies the role of a focal distributor's dependence on the supplier in suppressing the distributor's opportunism, whereas network centrality buffers such a role. We first empirically test these hypotheses using data collected from car dealers in China; the results provide support for the hypotheses. We then develop an analytical model to validate and further explain the underlying mechanisms of the network effects. Our analytical results not only validate the empirical results but also provide guidance for managers on controlling opportunism in distribution networks.     

Altruism in Networks

We provide the first analysis of altruism in networks. Agents are embedded in a fixed network and care about the well‐being of their network neighbors. Depending on incomes, they may provide financial support to their poorer friends. We study the Nash equilibria of the resulting game of transfers. We show that equilibria maximize a concave potential function. We establish existence, uniqueness of equilibrium consumption, and generic uniqueness of equilibrium transfers. We characterize the geometry of the network of transfers and highlight the key role played by transfer intermediaries. We then study comparative statics. A positive income shock to an individual benefits all. For small changes in incomes, agents in a component of the network of transfers act as if they were organized in an income‐pooling community. A decrease in income inequality or expansion of the altruism network may increase consumption inequality.     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

WEEE回收条例有效实施问题研究

分析了现行回收条例的要素和流程,采用两阶段序贯决策博弈模型比较分析3种不同回收处理模式下的利益相关主体的经济行为;以社会福利最大化为目标,研究了回收网络体系的建设、回收率的设定、回收产品目录的分类、处理行为的监管激励等问题.结论表明:制造商、处理商、消费者等相关主体对3种回收模式的偏好不一致,而制造商自行回收处理模式所带来的社会福利最大;最有效率的回收网络体系应围绕制造商单独回收责任展开;回收率的确定和回收产品目录的分类需综合考虑产品的环境影响、回收处理的成本/收益、处理行业和制造行业的市场结构;监督激励决策矩阵对生产者责任组织来说,是权衡环保收益和社会福利的一种有效工具.     

基于心智模型的恐怖主义袭击扩展式演化博弈分析

政府反恐措施与恐怖分子袭击手段存在着相互观察、适应性演化的过程。本文首先构建了政府作为先行动者、恐怖分子作为后行动者的斯塔克伯格博弈模型,进一步建立了恐怖袭击问题的扩展式演化博弈模型。由于扩展式演化博弈的均衡分析需要考虑代际内和代际间不同层次的信念学习,造成了演化分析的复杂性。本文将"心智模型"概念引入到演化博弈,采取了心智模型演化解的分析方法,得出了简化后的演化均衡解。最后,结合新疆墨玉县6.28暴恐事件进行算例分析,比较怀特流形演化解和心智模型演化解的差异。心智模型演化解的结果表明,根据恐怖分子群体中选择袭击比例是否高于临界值,政府策略收敛到防御或者不防御。该求解方法通过将普遍接受的社会规范引入到演化过程分析,不仅简化了怀特流形的分析过程,而且均衡解展示了更为丰富的、更为切合实际管理问题的演化特征。