中国高龄老人健康隶属等级分析

基于反映健康不同维度上的50个变量,本文用隶属等级模型将1998年被访高龄老人的健康状态分为健康、比较健康、功能受限、体弱多病、极度虚弱五个纯类.分析结果表明,健康隶属度随龄增加而递减趋势明显,城乡在健康隶属等级上的差异与年龄和性别有关.总体上说,健康隶属等级年龄差异大于性别差异,性别差异大于城乡差异.     

我国老年人口失能判别及其对健康预期寿命影响分析

老年人口失能水平对健康预期寿命的测算具有重要影响,而不同数据来源的老年人口失能水平存在着较大差异。本文以经过模型生命表调整的2015年1%人口抽样数据所计算的生命表为基础,以2010年人口普查、2015年1%人口抽样调查、2015年CHARLS数据和2014年CLHLS数据为资料来源,探讨老年人口分年龄失能状况及其对健康预期寿命测算结果的影响。老年人失能率较大程度地影响着健康预期寿命及其性别年龄模式。无论是失能的主观评价指标还是客观评价指标,不同数据来源的高龄老人失能率差别较大;CHARLS数据中高龄老人失能率偏倚原因可能产生于调查过程中的系统误差,而非样本规模较小;CLHLS和CHARLS中的问卷访题设计也是影响失能程度判别的重要因素。因此,在理论和应用层面上探讨我国老年人口特别是高龄老人失能水平的差异及其原因,逐步形成共识是学界亟待解决的重要问题。     

中国高龄老人就医及时性状况研究

基于 1 998年中国高龄老人健康长寿调查数据 ,对中国高龄老人患病能否得到及时医治的状况进行了分析。结果表明 ,高龄老人调查当时若患病 ,只有 3 7%左右的高龄老人不能得到及时医治 ;农村 (4 2 % )该比例略高于城镇 (3 0 % ) ;患病得不到及时就医的群体比较固定。LOGISTIC回归还揭示患病由家庭成员提供照料服务的高龄老人比由社会提供照料服务的高龄老人得不到及时医治的可能性小 ,与患病不能及时医治的高龄老人相比 ,患病能得到及时医治的高龄老人健康自评好的比例高 ,完全自理的比例高 ,认知健全比例高 ,疾病对日常生活妨碍比例小 ,隶属健康纯类的可能性大 ,其后死亡的可能性小 ,健康存活的可能性大。说明患病得到及时治疗对高龄老人晚年健康促进和生存具有一定的影响。     

健康期望寿命估算方法的拓展及其在中国高龄老人研究中的应用

文章运用一种新的估算方法估算了纠正偏差后的中国高龄老人日常生活自理能力完好和失能期望寿命(可称为健康与非健康期望寿命),首次对发展中国家高龄老人分年龄、性别与分生活自理能力的死亡率和健康的多状态转移概率进行分析。结果表明,健康与非健康期望寿命和起点年龄的生活自理能力状态有很大关系。将临终前生活自理能力和卧床不起天数数据相结合,文章还分析了高龄老人临终前痛苦程度在性别和年龄上的差异,并根据中国高龄老人的研究结果讨论评估了在人口老化进程中,老年残障期大扩展、相对减缩与保持均衡的三种理论假说。     

中国老年人口健康预期寿命差异的分解研究

健康预期寿命是反映人群健康长寿的重要指标,健康预期寿命差异反映了一个国家或地区的健康不平等状况。利用多状态生命表分析了中国老年人口健康预期寿命在过去十余年间的趋势与变动,并通过夏普利值分解法测算了人口社会学等11类因素对老年人口健康预期寿命差异的具体贡献值。得到以下四项重要研究结论:第一,从2005年到2018年,中国老年人口健康预期寿命差异的程度略有增加,女性、农村群体相比对应群体差距始终较高;泰尔指数分解发现,组内不平等(而非组间不平等)是造成上述差异的主要原因;老年人口健康预期寿命的性别差异呈现出高龄老人缩小而低龄老人扩大的趋势。第二,婚姻状况是健康预期寿命变动最重要的影响因素,但影响程度呈现逐年下降趋势,反之,受教育程度的影响在逐年上升;进一步将11类影响因素归类后发现:"个体特征"是最重要的影响因素,"经济因素"和"行为因素"的重要性次之,"环境因素"的影响最小。第三,上述影响因素对中国老年人口健康预期寿命的影响总体呈上升趋势,分城乡、分性别后依然呈现出相同的特征。最后,各因素在不同城乡、性别、婚姻状态的群体中的影响存在异质性。     

宗教参与对我国高龄老人死亡风险的影响分析

根据中国高龄老人健康长寿跟踪调查数据(1998～2005年),利用Cox比例风险模型考察宗教参与对高龄老人死亡风险的影响机制,深入分析人口学特征、肌体健康、心理健康、健康行为及社会经济支持这五类因素在宗教参与和死亡风险关系中的交互作用,以此对西方文献中相关的4种理论模型进行实证检验。结果表明,宗教参与对死亡风险存在一定程度的影响,但是控制其他因素则会削弱这种影响,其中肌体健康因素所代表的"替代性机制"能够将两者关系的显著作用完全消除。     

中国高龄老年人口生活质量研究

本文从《中国高龄老人健康长寿调查数据集 (1998)》所提供的资料中筛选出有关生理健康、心理健康、日常生活功能和社会完好性等四个方面的评价指标 ,将这些指标的加权值进行量化处理。发现中国高龄老年人口总体生活质量的平均等级分最高 ,生理健康的平均等级分最低 ,心理健康与日常生活功能的平均等级分居中。同时 ,还发现中国男性高龄老人生活质量的平均等级分高于女性高龄老人 ;80— 90岁组生活质量的平均等级分高于 90— 99级老人 ,更高于 10 0— 10 5岁级老人 ;城镇高龄老人生活质量的平均等级分高于农村高龄老人。     

2000-2005年高龄老人生活满意度的变化分析

本文利用2000年和2005年高龄老人长寿健康调查的追踪数据,对高龄老人的生活满意度进行了两次调查的对比分析和同批人比较。对比分析发现,2005年高龄老人的生活满意度较2000年有所下降;而同批人分析表明,尽管整体上看高龄老人的生活满意度在五年间有所下降,但其内在的各种不同纬度变化却体现出生活满意度的积极变化趋势。     

中国高龄老人自理能力的性别差异

本文利用<中国高龄老人健康长寿抽样调查>数据分析了高龄老人的健康、患病和自理状况,并重点从以下几个方面探究了高龄老人生活自理能力的性别差异.(1)不同性别高龄老人的健康质量,这是生活自理能力的前提;(2)高龄老人生活自理能力的丧失率性别差异;(3)高龄老人生活自理能力性别差异的影响因素.     

高龄老人健康自评的比较分析

本文根据相关调查数据,对高龄老人健康自评状况进行了总结和比较:高龄老人的健康自评状况总体上较好;男性高龄老人的健康自评好于女性;有文化程度的高龄老人群体的健康自评好于无文化程度群体;结过婚的高龄老人群体在健康自评上好于未结过婚的群体。     

1994～2004年中国老年人的生活自理预期寿命及其变化

本文应用2004年和1994年国家统计局全国人口变动抽样调查中有关老年人生活自理能力的数据,采用Sullivan法对老年人的生活自理预期寿命进行了分析,并且比较了1994年到2004年生活自理预期寿命的变化。研究发现,2004年中国男性老年人平均有1.5年生活不能自理,女性老年人平均为2.5年。随着年龄的增长,中国老年人的生活自理预期寿命占余寿的比重也在逐渐下降。女性老年人的预期寿命比男性高,生活自理预期寿命在60~80岁也高于男性,但是85岁及以上女性的生活自理预期寿命低于男性,而且女性老年人生活自理预期寿命占余寿的比重在整个老年阶段均低于男性老年人。从10年间的变化看,中国老年人的预期寿命和生活自理预期寿命都有所增长,但是生活自理预期寿命在余寿中的比重反而下降了,而且随年龄的增长,下降得也越来越快,男性和女性均呈现同样的态势。就平均水平而言,健康状况改善的程度低于寿命的延长,高龄女性老年人在这个方面尤其处于劣势。     

“人均预期寿命提高1岁”的实证研究

温家宝总理在政府工作报告中首次提出十二五时期"人均预期寿命提高1岁"的目标。本文在生命表数据基础上,通过计算平均预期寿命贡献率并进行相关分析与回归分析后得出:我国目前平均预期寿命虽然已高于绝大多数发展中国家,但其绝对增速正逐渐放慢。而降低60～90岁年龄段老年人口死亡率、提高居民消费水平、缩小家庭规模、迁移有条件的离退休老人到低海拔地区养老是实现人均预期寿命提高1岁目标的有效路径。     

Global Patterns of Healthy Life Expectancy for Older Women

SUMMARY

This paper focuses on patterns of healthy life expectancy for older women around the globe in the year 2000, and on the determinants of differences in disease and injury for older ages. Our study uses data from the World Health Organization for women and men in 191 countries. These data include a summary measure of population health, healthy life expectancy (HALE), which measures the number of years of life expected to be lived in good health, and a complementary measure of the loss of health (disability-adjusted life years or DALYs) due to a comprehensive set of disease and injury causes. We examine two topics in detail: (1) cross-national patterns of female-male differences in healthy life expectancy at age 60; and (2) identification of the major injury and disability causes of disability in women at older ages. Globally, the male-female gap is lower for HALE than for total life expectancy. The sex gap is highest for Russia (10.0 years) and lowest in North Africa and the Middle East, where males and females have similar levels of healthy life expectancy, and in some cases, females have lower levels of healthy life expectancy. We discuss the implications of the findings for international health policy.     

我国年龄组平均预期寿命变动的实证研究

平均预期寿命是国内外评价一个国家或地区人口健康状况的重要指标。国家统计局只公布0岁组平均预期寿命,而要进一步研究,则需要分年龄组资料。利用1995年、2005年全国1%人口抽样数据编制分性别、分城乡的完全生命表,在此基础上定量分析得出:我国各年龄组平均预期寿命,女性>男性,城镇>乡村;暂时平均预期寿命的相对增长速度,1995~2005年快于1981~1995年,女性快于男性;老年组死亡率的降低对0岁组平均预期寿命的贡献率最大。     

近50年来世界人口期望寿命的演变轨迹

进入21世纪以来,全球人口已经突破60亿,但是人口增长速度明显减慢。许多国家已经完成了人口转变,其总和生育率在更替水平以下。与此同时,人口健康状况得到明显改善,死亡水平显著降低,期望寿命在不断提高。本文利用联合国人口司发布的192个国家人口死亡信息,系统分析了世界人口平均期望寿命在过去50年里的演变态势、区域差异以及演变模式。结果显示世界人口期望寿命经历了半个多世纪的持续增长,有50%以上的人口或国家平均期望寿命达到了70岁。演变轨迹呈多样化的发展模式,区域发展不平衡。欠发达地区总体上较发达地区增幅大,人口比重上升幅度也很显著。人均期望寿命增幅最大的是亚洲国家,非洲国家与世界不同步,而且区域内差异较大。     

中国老年人不健康寿命变动的分状态贡献率研究

结合2005年1％人口抽样调查数据与全国2010年人口普查数据，运用Sullivan法，研究老年人不健康寿命变动的分状态贡献率。结果表明：60—97岁老年人的不健康阶段主为不健康但生活能自理状态，而97岁以上老年人的不健康阶段主为生活不能自理状态；与2005年相比。老年人不健康寿命及比重均变小，符合”疾病压缩理论”，但分状态寿命的变动趋势存在显著差异；生活不能自理状态对不健康寿命缩短的贡献率大于不健康但生活能自理状态。因此，老年个体不仅整体健康状况改善．健康结构也在不断优化：这意味着老年个体对照护资源需求量及需求种类均发生变化。     

Trends in life expectancy in wellbeing

Objectives: This paper describes anddiscusses trends in life expectancy inwellbeing between 1989 and 1998.Methods: Data on wellbeing by theBradburn Affect Balance Scale is obtained fromthe Netherlands Continuous Health InterviewSurveys for the calendar years from 1989 to1998. Using Sullivan's method, life expectancyin wellbeing is calculated.Results: For males at the age of 16, lifeexpectancy in wellbeing increases significantlyfrom 52.7 years in 1989 (90.1% of the totallife expectancy) to 54.4 years in 1998(90.8%). This increase is almost completelycaused by the increase in total lifeexpectancy. For females at the age of 16, lifeexpectancy in wellbeing raises significant from54.4 years in 1989 (84.1%) to 56.2 years in1998 (86.3%). This increase is almostcompletely caused by a decrease in the numberof years in a state of distress.For both males and females at the age of 65,the significant increase of life expectancy inwellbeing exceeds the increase in total lifeexpectancy and is mainly caused by the decreasein number of years in distress.Conclusion: Contrary to life expectancyin good perceived health and to disability freelife expectancy – which show a decreasing trend– the overall wellbeing of the population isincreasing. It seems that aspects in human lifethat contribute to wellbeing or quality of lifeother than physical health are gaining inimportance. This makes life expectancy inwellbeing a less appropriate instrument tomonitor changes in population health, but auseful instrument to measure population qualityof life.     

Human Capabilities Versus Human Capital: Guaging the Value of Education in Developing Countries

The purpose of this study is to defend the view that education should be evaluated in terms of the capability to achieve valued functionings, rather than mental satisfaction or resources. In keeping with Amartya Sen’s capabilities approach we argue that mental satisfaction provides an inaccurate metric of well-being because of the phenomenon of adaptive preferences. Equally, resources cannot be used as a metric of well-being because of inequalities in the ability to convert income and commodities into valued functionings. Hence, interpreting education as a means to create human capital is also impoverished because it evaluates education solely in terms of the accumulation of resources. In order to provide evidence in support of the human capabilities approach we statistically examine the channels through which educational attainment affects the health functionings implied by life expectancy. Using panel data analysis for 35 developing countries for the years 1990, 1995 and 2000 we compare the health functionings (as indicated by life expectancy) that are achieved by the income growth generated by educational attainment, with the total health functionings that are achieved by educational attainment. We find that educational attainment (as indicated by average years of schooling) has a significant effect on life expectancy independently of its effect by way of income growth. A 1% increase in per capita income increases life expectancy by 0.073954% while a 1% increase in average years of schooling directly increases life expectancy by 0.055324%. Because it shows that income underestimates the health functionings achieved by educational attainment, our empirical findings lend support to the claim that the value of education should be measured in terms of the capability for functioning, rather than resources.     

Adjusting Life Expectancy to Account for Disability in a Population: A Comparison of Three Techniques

Sullivan (1971) first suggested weighting life expectancy (LE) to account for the health of a population using a single indicator. Known as disability free life expectancy (DFLEs), this measure was somewhat limited due to a overly simplistic weighting scheme. Its introduction, however, spurred the development of a whole new class of measures known as health expectancy indicators. One of the first, disability-adjusted life expectancy (DALEs) (Wilkins and Adams, 1983), identified the period of time in a particular level of disability and weighted each level accordingly. While the weighting allowed for a health related quality-of-life distinction to be introduced into the DALE measure, the weights, by level of disability, were arbitrarily chosen and fixed for all ages and gender. To overcome this limitation, a health-adjusted life expectancy (HALE) was developed based in large part on the DALE methodology but utilizes more refined weights. The McMaster Health Utility Index Mark III (HUI3)) scores health on a continuum from 0 to 1 and when included on a national health survey, provides estimates that reflect important age, gender, and socio-economic factors. All three measures were calculated for the years 1986, 1991, and 1994 (household and institutional populations). Analysis revealed that HALEs were more appropriate for policy purposes due to their ability to account for indirect morbidity in both a disabled and non-disabled population.