一种多阶段交互式群体评价方法

针对传统的群体评价方法多是静态且无交互的不足,探讨了一种多阶段交互式的群体评价方法.在给出几个假设条件之后,对多阶段交互群体评价的过程进行了描述;然后从"纵向"和"横向"2个角度出发,分别给出了群体意见的稳定性指标和一致性指标,以此探讨交互终止的条件;在群体交互加权算子(DOWA算子 和DOWGA 算子)的基础上,对各轮交互结果进行了集结.最后给出了一个算例.     

一种主客方协作式群体评价方法及其应用

传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对这种不足,本文提出了一种新的群体评价方法--主客方协作式群体评价方法。文章首先对主客方协作式群体评价的过程进行了描述;其次,给出了基于密度算子的主方信息集结方法,以得出主方评价结论;然后,以主方评价结论为依据,在规则指导下对客方信息进行调整,并得出客方评价结论;最后,对主方评价结论与客方评价结论进行集结,得出最终的评价结果。     

区间信息下的主客方协作式群体评价方法及其应用

目前关于主客方协作式评价问题的研究相对较少且主要是基于点值评价信息的,考虑到评价环境的复杂性与不确定性,本文将点值信息向区间信息方向拓展,探讨了一种新的区间信息下的主客方协作式群体评价方法。本文首先探讨了一种能够较好融合评价信息"质与量"的区间诱导密度加权合成算子-IIDWA;然后以主方信息完备度及客方信息诚信度为诱导分量分别对主客方评价信息进行聚类分组,并从规模和属性两个角度出发分别确定相应的密度加权向量;最后在主客方协作规则下,利用IIDWA算子对主客方区间信息分别进行二维集结,以得出最终综合评价结果。文章最后给出了一个应用算例,算例表明了方法的可行性与有效性。     

基于区间数的多阶段交互式群体评价方法及应用

针对目前多阶段交互式评价研究数量相对较少并且均是基于点值评价信息的缺陷,以及大多数群体评价研究中忽视了评分区间与可变评价信息的内在联系等不足,综合讨论了一种基于区间数的多阶段交互式群体评价方法。本文首先分析了交互式评价中区间型评价信息的特性,进而提出了评分区间重置算法的设计思想。该算法能够实现评分区间与每轮调整后评价信息的协同调整,并推动交互的进行,使评价信息趋于稳定。然后从稳定性角度出发,设计群体评价信息的稳定性指标,以此讨论交互终止条件。最后给出一个应用算例,算例表明了该方法的可行性和有效性。     

基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法

针对现有基于语言信息的交互式群体评价方法大多仅适用于中小规模群体的情况,提出一种新的基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法。首先,将评价者视为网络节点,并依据节点之间的距离构建复杂网络;其次,设计节点紧密度和子群紧密度,并确定节点权重和子群权重;再次,定义群体稳定性指标和群体满意度指标,并以此来判断交互终止和确定阶段权重;最后,在节点密度算子和节点加权算子的基础上,分别对单轮群体意见和多轮评价结果进行集结。文末通过一个实际例子验证了所提方法的有效性与合理性。实例分析表明,该方法能够较为全面、准确地集结交互式大规模群体评价意见,且其结果的满意度亦较为理想。     

基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法及其应用

交互式群体评价的一个难点问题是评价信息的集结问题,而国内较少有文献从信息集结算子的角度进行探讨,针对这种不足,同时考虑到信息分布密度是交互式群体评价信息集结的一个重要特征,本文提出了一种基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法。提出了交互密度算术加权算子(IDWA)与交互密度几何加权算子(IDWGA)两种新的算子,并对新算子的相关性质进行了分析,同时介绍了IDWA和IDWGA算子加权向量(即密度权向量)的确定方法。最后将该方法进行了运用。文章对交互式评价信息集结问题提供了一种新的研究思路。     

基于两类残缺偏好信息的交互式群决策方法研究

提出不同残缺偏好信息的交互式群决策方法。利用矩阵元素之间的可达性关系,给出区间数判断矩阵残缺元素的确定方法。定义了不同偏好信息的群体满意度,基于群体判断与决策个体判断之问的偏离程度,与决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致。根据修正意见求解得到方案排序,并通过算例说明方法的有效性。     

基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法

针对现有DEMATEL指标权重确定方法大多基于个体决策,且未考虑群体决策评价标度不一致的情况,提出一种新的基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法。首先,定义了不同评价标度的转换函数,以此将群体DEMATEL矩阵进行一致化处理;其次,给出一种群体DEMATEL矩阵的聚类方法,在此基础上利用三维密度算子对其进行集结;最后,依据DEMATEL方法识别出指标的中心度和原因度,并计算各指标的权重。文末通过一个应用实例验证了所提方法的可行性与有效性。实例结果表明,该方法由于能够较好解决群体决策评价标度不一致的问题,还能够充分考虑群体决策的共识度,因此可使指标权重结果更为客观合理且更为可靠。     

基于交互记忆系统的团队发展状况分析方法

通过对团队发展状况进行分析,可以了解团队的发展状态,评价团队的发展过程,为团队建设提供必要的决策依据.本文从知识视角,依照交互记忆系统理论,指出交互记忆系统可以作为团队知识的表示模型之一,并提出了基于交互记忆系统对团队发展状况进行分析的方法.首先,对成员的知识构成进行分析,针对成员的交互记忆中差异知识,提出了成员的交互记忆-差异知识模型(TM_DKM);其次,通过整合所有成员的差异知识得到交互记忆系统,提出了用交互记忆系统表征团队知识的交互记忆系统模型(TMSM);再次,在TM_DKM和TMSM基础上提出了团队发展状况分析方法;最后,结合一个实例对上述模型和方法进行了验证,并对实例中该团队的发展状况进行了评述.本文提出的方法可用于创新团队的状态评价和发展过程评价以及问题诊断等,比如教育部创新团队、国家创新群体以及更广泛的团队分析之中.     

面向客户个性化需求的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面用以验证本论文提出的方法体系的先进性和合理性.实验表明,此求解算法能够有效的降低评价噪声,加速收敛,降低疲劳度,提高结果的满意度.     

基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型

在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。     

不完备判断信息情境下群组DEMATEL决策方法

为克服群组决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法难以处理不完备专家判断信息问题，以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷，本文基于群共识排序理论，提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于：第一，它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二，它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三，它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明，所提方法是切实可行的，能够有效解决实践中的决策问题。     

面向评价局部环境的群评价长效机制分析

在群组评价问题中,称评价参与者(即节点集)及参与者之间的评价关系构成群组评价局部环境,即评价群体的网络结构。将评价局部环境看作是一个有限状态、不可约且非周期性马尔可夫过程,使得群组评价问题水平维度的评价局部环境基于时间维度进行拓展,证明参与者对评价关系的调整可以改善群体网络结构的稳定性;具有评价关系的参与者状态正相关;参与者不满意效用状态持续时间的增加降低了其达到满意效用状态的概率。在此基础上,讨论以被评价对象为主要研究对象设置群组评价方法,根据三种常见的评价局部环境状态,考察评价群体的群体性行为或认知趋势性特征,在此基础上讨论评价目标的可执行性。允许有关被评价对象的新信息注入群组评价系统,在长期分析评价群体的群体性评价行为的趋势特征,据此构建面向评价局部环境的群组评价方法,分析评价目标的可执行性,以期使群组评价行为具有稳定性和可预见性。     

基于资源共享与子系统交互的两阶段DEA评价方法——兼对我国“一流大学”科研绩效的评价

由于复杂的竞争环境,共享资源下的交互系统组织形式变得越来越普遍,因此有必要开发一种新的方法来衡量这些系统与子系统的效率。针对复杂系统的绩效评价问题,本文提出资源共享与子系统交互的两阶段DEA评价方法予以应对。该方法在测定系统总效率的基础上,运用Stackelberg博弈方法构建模型求解出唯一的子系统(阶段)效率。最后,将该方法应用于我国40所“一流大学”科研系统绩效评价中,评价结果反映出一定的科研系统特征,并验证了该方法的有效性。