流动人口的收入差距对主观幸福感的影响研究

根据国家卫生计生委组织实施的《流动人口动态监测调查问卷》数据,探讨回归模型中解释变量的内生性问题,研究中国流动人口群体内部的收入差距对主观幸福感的影响。研究发现:流动人口的收入差距与主观幸福感之间存在显著的U型关系,这种影响在不同就业身份的流动人口之间存在异质性,个人收入差距对主观幸福感的影响在雇员群体中表现为显著的U型,在雇主群体中表现为显著的线性正相关,在自营劳动者群体中却不具有统计显著性;家庭总收入差距对主观幸福感的影响在雇员和自营劳动者中都表现为显著的U型关系,在雇主群体中却不具有统计显著性。     

WTO对双边贸易的影响:基于内生虚拟变量引力模型的检验和估计

文章将内生虚拟变量模型的最大似然估计方法应用于内生WTO虚拟变量贸易引力模型,给出WTO虚拟变量内生性的检验方法.先将WTO虚拟变量在引力模型中潜在的内生性问题转化成一个联立方程模型,进而对联立模型进行估计.将WTO内生模型估计应用于中国东盟区域出口贸易,发现WTO虚拟变量的内生性问题在贸易引力模型的估计中不可忽视:WTO对区域出口贸易具有正的影响.     

一种可研究收入分配政策变动的投入产出扩展模型

在投入产出应用方法的最新进展中,有一种可以纳入个人收入分配政策变动的投入产出扩展模型。这个模型的主要特征是将居民消费内生化处理。它的运行机制是这样的:外生需求刺激生产发展,生产形成收入,收入的分配决定消费,消费又再次对生产提出新的要求。基于上述思想,我们尝试建立了一种适应我国情况的研究个人收入分配政策的投入产出扩展模型。通过这一模型,可以模拟运行个人收入分配政策的多次变动,从而确定个人收入分配政策诸目标间的关系。     

内生性随机前沿模型估计方法研究：无需工具变量的Copula方法

内生性是常见的计量问题，忽略内生性会导致估计量有偏且不一致。现有部分文献研究了内生性随机前沿模型的估计，但实现的前提是能够为内生性自变量寻找到合适的工具变量，而实际情况下合适的工具变量通常不容易获取。本文研究了在难以找到合适的工具变量的情况下内生性随机前沿模型的估计问题：结合Copula方法和极大模拟似然方法估计参数。此外，本文还构造了技术无效率的新的点估计，该点估计额外利用了内生自变量的信息，通常比JLMS法对应的点估计更有效。数值模拟表明，相比于已有研究，本文提出的方法估计精度更高。     

基于平衡样本的最优模型辅助抽样策略

模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断.满足辅助变量的HT估计等于总体总量真值的样本被称为平衡样本.对于平衡样本,如果超总体模型的异方差性可以通过辅助变量解释,由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差.     

多项分布内生回归元计数模型的两阶段估计方法研究

两阶段估计方法是解决计量模型变量内生性问题的重要方法,而现代社会科学领域的研究文献在选择两阶段估计方法时存在较多误区,缺乏比较系统的研究。基于多项分布内生回归元的计数模型,采用蒙特卡洛模拟比较2SLS、2SPS、2SRI三种两阶段估计方法的优劣,并从检验水平和功效角度评价Wald、LR、LM三种内生性检验方法的有效性,结果发现:当忽略模型非线性、内生性或错误设定计数数据分布时,2SLS和2SPS均会存在较大的估计偏差,但2SRI估计量具有良好的有限样本特征;基于2SRI的三种内生性检验方法,在计数数据分布设定正确时都有合理的实际检验水平和功效,但在忽略计数数据过度分散特征时,Wald和LR检验统计量会发生严重的水平扭曲,而LM检验则更有效。     

基于经济波动视角的汇率制度选择问题研究

文章利用ABRR模型研究了汇率制度选择与经济波动的关系.首先将金融发展水平的内生性和价格冲击引入ABRR基本模型.理论分析的结果表明,汇率制度的选择对经济稳定性的影响主要取决于两个关键因素:金融发展水平的高低及引起汇率波动的冲击源性质.同时,金融发展水平的内生性使得浮动汇率制更可能有利于经济稳定;价格冲击的引入使得固定汇率制更可能有利于经济稳定.在此基础上,运用我国的相关经济数据对基本模型及扩展模型进行了实证分析比较.实证研究的结果表明,扩展模型更好地解释了我国的经济现实.     

近单整时间序列Scheffe预测模型的内生性及其修正

对于包含近单整时间序列的预测模型,在进行Scheffe检验时由于内生性问题的影响,导致参数统计量的检验水平过于保守,由此也相应降低了检验功效。通过加入解释变量的超前项与滞后项差分项的动态方法进行修正,并对修正前后的统计量有限样本性质进行仿真比较,结果显示这一修正方法可以有效降低内生性问题对Scheffe检验结果的影响。在小样本条件下,经过修正的Scheffe检验不仅提高了统计量的检验功效,同时明显减少了检验水平的扭曲现象。     

“常回家看看”是必须的吗?——基于生活满意度视角的实证检验

利用2008—2012年CHARLS项目组在浙江、甘肃两省的调研数据,通过构建两期因果模型与广义多层线性模型相结合的复合模型,克服赡养模式与老年健康间因双向因果关系而导致的内生性以及多层数据产生的生态谬误,研究结果表明:在促进老年人生活满意度方面,物质赡养与精神赡养可以相互替代,而且该替代性存在地区、城乡、年龄等方面的差异。     

变异系数指标权重约束的DEA改进方法

文章引入变异系数的原理,对投入产出指标之间的相对权重加以限制.计算出来的权重能客观反映各指标之间的内在结构关系,不受主观因素影响,与实际情况更为贴近.改进的变异系数指标权重约束的DEA模型是传统DEA模型的有效补充,它使评价结果更加全面,与实际情况更为贴近.     

Household Saving in the United States: Measurement and Behavior

Official measures of U.S. personal saving incorporate conceptual errors relating to the measurement of both income and consumption. This article identifies the errors, computes an adjusted personal saving rate to correct the errors, and estimates equations explaining personal saving. The estimates support the adjustments, and the adjusted series has more pronounced movements than the official series, the movements being largely related to changes in income and wealth.     

环境质量、居民收入与医疗健康支出关系研究——基于截面相关的省际面板数据模型

准确测度环境质量、居民收入对医疗健康支出的影响有利于完善环境保护与医疗改革政策。基于医疗技术进步、医疗政策等不可观测性,构建了截面相关的面板数据模型,采用了迭代GMM估计方法,分析了环境质量、居民收入对医疗健康支出的效应以及医疗支出的区域差异性。研究表明：环境质量的恶化导致居民医疗健康支出的增长,环境保护政策制定应以人为本;医疗保健支出的收入弹性略小于1,提高城镇居民收入水平能显著地改善居民健康状况;医疗支出上涨压力与地区经济发展水平呈负相关性,政府应重视西部欠发达地区的医疗健康支出压力,给西部欠发达地区更多的政策扶持。     

贸易余额对汇率增长效应影响的实证研究——来自全球187个国家的证据

汇率对经济增长影响的方向一直备受争议,而贸易余额数值的大小对一个国家汇率的增长效应有很大影响。首先从理论角度分析贸易余额对汇率增长效应的影响方向,然后建立模型,运用全球187个国家1970—2000年的面板数据,采用GMM方法对模型进行估计。实证研究发现,不管是中高收入国家还是中低收入国家,均表现为贸易余额的数值越大,贬值的增长效应越大;贸易余额的数值越小,贬值对增长的影响越小。中低收入国家贸易余额对二者的影响相对较大。对于正处在汇率调整期的中国,应该充分考虑贸易余额对汇率增长效应的影响,谨慎合理地制定中国的汇率政策。     

非实验数据的因果分析——以PSM模型在体育健康回报研究中的应用为例

非实验数据的定量分析因受混杂因素的干扰而失真。倾向值匹配模型(PSM)通过模仿实验设计中的匹配过程,有效地处理了混杂因素的干扰,从而让基于非实验数据的因果效应估计更加真实、可靠。基于CGSS2010数据,运用PSM模型估计了体育行为的健康回报,研究发现,因受选择效应的影响,传统OLS模型低估了体育锻炼的健康回报。体育行为的发生频率与健康回报之间呈现倒U型特征,即随着体育参与频率增加,健康效应先升高,后减小。体育行为在促进健康的同时,健康可能也反向影响着人们的体育锻炼行为。     

中国城乡居民自感健康与社会分层——基于（CGSS）2008年的一项实证研究

基于中国综合社会调查（CGSS）2008年的数据,利用多元线性回归模型检验社会经济地位等客观社会分层变量和阶层意识等主观社会分层变量对居民自感健康的影响。研究表明：居民的受教育程度、个人年收入、家庭年收入等客观社会分层变量和阶层意识、自评家庭经济地位等主观社会分层变量与其自感健康水平显著相关。同时,年龄、性别、政治面貌等个体特征变量能较好地解释居民自感健康的差异。     

Empirical Bayes estimation of median income of four-person families by state using time series and cross-sectional data

The Department of Health and Human Services uses estimates of the median income of four-person families for all the fifty states and the District of Columbia to formulate its energy assistance program for low income families. Such estimates are provided by the US Census Bureau on an annual basis.A hierarchical time series model is considered to combine information from three relevant sources: (a) Current Population Survey (CPS), (b) Decennial Censuses and (c) Bureau of Economic Analysis. An empirical Bayes (EB) method is used to smooth the CPS estimates of the median income of four-person families for the states. The proposed method is an advancement over the EB method currently used by the US Bureau of the Census in the sense that it uses a more realistic model, provides maximum likelihood and residual maximum likelihood method of variance components estimation and provides a valid measure of uncertainty of the proposed estimates which captures all different sources of variations. Compared to the corresponding hierarchical Bayes estimation, the method is very easy to implement and saves a tremendous amount of computer time. The proposed EB method is compared with rival estimators using the 1989 four-person median income figures obtained from the 1990 Census.     

个人所得税、减贫效应与居民收入增长的相对益贫性

本文结合国际前沿收入分配测度方法,基于贫困增长曲线（poverty growth curve,PGC）和收入增长相对益贫性（Relative pro-poorness of Growth,RPG）测度指标,应用2013年发布的新一轮中国健康与营养调查（CHNS）微观数据,从居民收入增长的相对益贫性这一新视角分析个人所得税的减贫效应及其对中国城乡居民收入分配的影响,由此阐释个人所得税对居民收入增长相对益贫性的影响机理,并得到更具针对性的个人所得税政策启示。     

Rounded responses to income questions

Summary: Responses to income questions in surveys are often rounded by the respondents. Though this is widely ignored, rounding can have detrimental effects on the results of a statistical analysis, especially with respect to the consistency of estimates. This paper deals with the analysis of data from the Finnish sub–sample of the European Community Household Panel (ECHP) with respect to factors that influence rounding of personal gross wage and earnings. The finding is that the propensity to observe rounded values can be related to factors like the interview mode, the wage level, and personal characteristics like gender and job type.*Work financed by the European Commission under contract number IST–1999–11101.     

Adjusted Estimates of the Size Distribution of Family Money Income

This article describes the effects on estimates of the size distribution of family-unit money income produced by adjusting CPS estimates for 1972 by adding several other data sources. Income estimates were adjusted on an individual-observation basis to make them consistent with independent control totals. As a result of these adjustments, mean income for all units rose 12 percent. The relative share of the top 5 percent increased substantially. Property income increased and wage income decreased in relative importance. The adjustment to mean income was largest for the oldest age group and smallest for the youngest age group.     

教育改善贫困效应的地区异质性研究

教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。在目前多维贫困越来越受到重视的情况下,本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展水平是发挥教育改善收入贫困效应的重要舞台,对于多维贫困的改善效应则不明显。本文得到的一个重要扶贫政策建议是要发挥教育改善贫困的效应,必须注重精准扶贫与发展地区经济相结合;但仅仅发展经济,不一定能保证教育对多维贫困的改善效应,减轻多维贫困需要更加重视公共产品供给和民生保证。