风险税务筹划方案决策的层次分析法

当税务筹划人在掌握相关信息以及仔细分析目标的基础上,为一个公司或一个纳税人制定出多个税务筹划方案后,如何对这些方案进行筛选从而从中选出一个最优方案,往往并非易事.尤其当用于选优的指标比较多且备选方案也比较多的情况下,若没有一些科学的决策方法,则从选优效率方面而言会使方案选优变得非常复杂,从选优效果而言有可能会造成选出来的方案不是最优方案,而最优方案却偏偏被淘汰.由此可见,在对税务筹划方案进行决策选优时,很需要有一种科学的决策方法.而层次分析法是目前用于处理有限个方案的多目标决策问题最常用且最重要的方法之一.     

多属性决策的理想解法及其应用

多指标决策(MADM)又称多属性决策,是多目标决策理论研究的重要内容,其主要解决的是有多个属性指标的有限决策方案的排序问题.     

关于时序多目标最优投资决策的研究

本文首先利用时序多目标问题所拥有的信息得到决策方案与最优和最劣方案的关联度。然后,在综合所有时段和指标的基础上建立了时序多目标决策优化模型,以期望值的形式给出多阶段多指标决策问题的最优解。文中所给出的实例说明该模型及其最优解在解决时序多目标决策问题中具有重要的实用价值。     

均匀设计在多目标抽样调查方案设计中的应用

多目标抽样是近几年人们在抽样调查方案设计中比较关注的问题,对多目标抽样调查方案的设计往往人们关注的是对多目标的抽样误差控制,而在样本容量上其实比一般随机抽样并没有减少,甚至有些抽样方案的样本容量比一般的随机抽样样本有所增加,这必然增大了抽样调查的成本,从经济的     

区间多属性决策的一种新方法

多属性决策,也称为有限方案多目标决策,它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景。在对多属性决策问题进行分析时,如果属性权重和属性值是确定值时,已经有了许多成熟的     

多目标智能加权灰靶决策模型构建及应用

经济水平的提升带动了更为复杂的社会问题决策矛盾,特别是多问题和多方向性筛选对于均衡化决策的重要性日益凸显,而多方案性问题的解决是以其更为复杂前提下的决策均衡化为主要标志的,为此,文章从均衡方案决策的设置、事件以及决策集的参数构建探讨了均衡方案的模型设置与优化,并通过多目标智能加权灰靶决策的均衡方案来形成区间数型属性值和TOPSIS法的筛选,最后结合实证算例的方式论证了通过多目标智能加权灰靶决策的可行性与实践轨迹.     

对TOPSIS法的评价与扩展

TOPSIS法的全称是逼近于理想解的排序万法（TechniqueforOrderPrderencebySimilaritytoIdealSolution）,它是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。该方法借助于多目标决策问题的“理想解”和“负理想解”进行综合评价。所谓理想解是一设想的最好的解（方案）,它的各个指标都达到各待评方案中的最好值;而负理想解是一设想的最坏的解（方案）,它的各指标值都达到待评方案中最坏的值。然后求得其一方案与最好方案和最坏方案间的距离,由此得出该方案与最好方案的接近程度,以此作为评价各方案优劣的依据。一、计算步骤1．数…     

模糊信息多目标决策中统计方法的应用

在社会经济管理等众多的领域中存在着大量含模糊信息的多目标决策问题,目前对于多目标决策研究的有效方法已有进展。文章针对目标决策提出了模糊选择阵法进行多目标决策,模糊综合评判在统计决策的应用,进而提出来用相对隶属度来统计决策出最优方案等三种有效的统计决策方法,并进行实例分析。     

总体分高低成本下的复合多目标抽样方案的设计与应用

文章依据复合多目标抽样的基本原理,提出了高低成本指标广义相关下的多目标复合抽样方法的设计方案,探讨了依广义相关性进行分类的抽样方案在精度和成本方面的优良性,并进行了实际比较与应用。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.